查找子串在字符串中连续出现的最大次数,通常涉及到字符串处理和模式匹配的算法。常见的算法有暴力匹配法、KMP算法、Boyer-Moore算法等。
原因:暴力匹配法在每次匹配失败时,需要将模式串向后移动一位,重新进行匹配,导致大量的重复比较。
解决方法:使用更高效的算法,如KMP算法或Boyer-Moore算法。
解决方法:
示例代码:
def build_partial_match_table(pattern):
table = [0] * len(pattern)
j = 0
for i in range(1, len(pattern)):
while j > 0 and pattern[i] != pattern[j]:
j = table[j - 1]
if pattern[i] == pattern[j]:
j += 1
table[i] = j
return table
def kmp_search(text, pattern):
table = build_partial_match_table(pattern)
max_count = 0
count = 0
j = 0
for i in range(len(text)):
while j > 0 and text[i] != pattern[j]:
j = table[j - 1]
if text[i] == pattern[j]:
j += 1
if j == len(pattern):
count += 1
max_count = max(max_count, count)
j = table[j - 1]
else:
count = 0
return max_count
# 示例
text = "ababababab"
pattern = "abab"
print(kmp_search(text, pattern)) # 输出: 2
参考链接:
通过上述方法,可以高效地查找子串在字符串中连续出现的最大次数。
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