当使用包含NULL的GROUP语句中的列进行分组时,它们将被放入结果集中的one组中:
但是,我想要的是防止按空值对行进行分组。
下面的代码给了我一行:
IF(OBJECT_ID('tempdb..#TestTable') IS NOT NULL)
DROP TABLE #TestTable
GO
CREATE TABLE #TestTable ( ID INT, Value INT )
INSERT INTO #TestTable(ID, Value) VALUES
(NULL, 70),
(NULL, 70)
SELECT
ID
, Va
我想在GROUP BY中使用默认值列。默认列是在Select语句中创建的。
我尝试使用组中的默认列值'A' (我知道我不能使用别名值)。
这就是我尝试过的。
Select Name, 'A' as 'ID',SUM(Amount) FROM Customer
GROUP BY Name, 'A'
我收到以下错误消息:
Msg 164、级别15、状态1、第18行每个组按表达式必须包含至少一个列,而该列不是>外部引用。
由于错误,“列在select列表中无效,因为它既不包含在聚合函数中,也不包含在GROUP BY子句中。”我想知道,经过这么多分组之后,Group中列出的列是否不再影响查询。例如,我在下面放置了一个简单的查询。
Select FlockType, FarmNo, SettleDate, Sum(Weight) as Weight, Area, Size
FROM Table
WHERE SettlementDate BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-02-01
GROUP BY FlockType, FarmNo, SettleDate,
我有emptype_id和calendar_id actual_head,estimated_head的预算表格
当我执行Budgets.sum(:actual_head ,:group=>"emptype_id,calendar_id")时,我得不到按上述两列分组的结果,而只得到按emptype_id分组的结果
但是,当我检查日志时,sql查询是正确的
SELECT sum(`budgets`.actual_head) AS sum_actual_head, emptype_id,calendar_id AS emptype_id_calendar_id FROM `b
如果我按行或按列遍历2D矩阵,是否有任何性能差异。
例如:
import random
import time
l = []
for i in range(1000000):
temp = [random.random() for x in range(10)]
l.append(temp)
start_time = time.time()
for i in range(1000000):
for j in range(10):
l[i][j] -= 0
end_time = time.time()
time_taken_row_wise =
是否有任何方法按数据按唯一的month分组,但我也需要选择no_inv和date_inv列。
Mysql查询:
SELECT no_inv, date_inv, SUM(total_unpaid) AS unpaid, SUM(total_paid) AS paid
FROM invoice
GROUP BY MONTH(date_inv)
LIMIT 3
我有一个关于选举数据的df
county party totalvotes
0 Maui County Republican 780
1 Maui County Democrat 1000
2 May County ... ....
现在,我想返回一个新的df,它有一个新列,其值为:1或0,具体取决于民主党(1)或共和党(0)是否在那个特定的县获胜。我还想将这些行组合起来,这样它就可以返回县的一行。下面是我试图返回的一个例子。
county party totalvotes result
我有两个表,格式完全相同。由于每个表都有date列(用于创建表的日期),因此group first或append first不会对结果产生任何影响。
我使用两个查询来测试:
SELECT * FROM
(SELECT
TXN,CONT,ReportingDate,sum(AMT) AS TOT
FROM Table1
GROUP BY TXN,CONT,ReportingDate
UNION ALL
SELECT
TXN,CONT,ReportingDate,sum(AMT) AS TOT
FROM Table2
GROUP BY TXN,CONT,Reporti
我有3列。其中两个是标识符,另一个是数字。我从如下所示的数据开始;
ID1 ID2 Number
2.41 One 1408
2.46 One 41
2.51 One 22
2.69 One 1284
1.005 Two 820
1.005 Two 2267
1.005 Two 962
1.005 Two 249
1.706 Two 1096
1.706 Two 1061
1.706 Two 1326
1.706 Two 266