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查找数组中最低/最长序列的初始位置

查找数组中最低/最长序列的初始位置是一个算法问题,可以通过遍历数组来解决。下面是一个解决方案的示例:

首先,定义一个变量来保存当前最长序列的长度(或最低序列的长度)和初始位置。初始化这个变量为0。

然后,使用一个循环遍历数组中的每个元素。对于每个元素,再使用一个嵌套循环来查找以当前元素为起点的最长(或最低)序列。

在嵌套循环中,比较当前元素与下一个元素的差值。如果差值为1,则说明序列连续,继续向后遍历。如果差值不为1,则说明序列中断,更新最长(或最低)序列的长度和初始位置。

最后,返回最长(或最低)序列的初始位置。

以下是一个示例的JavaScript代码实现:

代码语言:javascript
复制
function findSequenceStart(arr) {
  let maxLength = 0; // 最长序列的长度
  let minLength = Infinity; // 最低序列的长度
  let startPos = 0; // 最长/最低序列的初始位置

  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    let currLength = 1; // 当前序列的长度

    for (let j = i; j < arr.length - 1; j++) {
      if (arr[j + 1] - arr[j] === 1) {
        currLength++;
      } else {
        break;
      }
    }

    if (currLength > maxLength) {
      maxLength = currLength;
      startPos = i;
    }

    if (currLength < minLength) {
      minLength = currLength;
      startPos = i;
    }
  }

  return startPos;
}

const arr = [1, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 11, 12];
const start = findSequenceStart(arr);
console.log("最长/最低序列的初始位置:" + start);

这个算法的时间复杂度为O(n^2),其中n是数组的长度。在最坏情况下,需要遍历数组中的每个元素,并对每个元素进行嵌套循环,因此时间复杂度较高。

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