查找某些列全部为NaN的DataFrame条目

如果您想要查找某些列全部为NaN的DataFrame条目，可以使用Pandas库中的isnull()和all()函数进行操作。具体步骤如下：

导入必要的库和模块：

import pandas as pd

创建DataFrame对象：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4],
                   'B': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
                   'C': [1, 2, 3, 4]})

使用isnull()函数检测DataFrame中的缺失值（NaN）：

null_values = df.isnull()

使用all()函数检测每列是否全部为True，即全部为NaN：

columns_with_all_nan = null_values.all()

获取全部为NaN的列的名称：

columns_with_all_nan = columns_with_all_nan[columns_with_all_nan].index

打印结果：

print(columns_with_all_nan)

完整的代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4],
                   'B': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
                   'C': [1, 2, 3, 4]})

null_values = df.isnull()
columns_with_all_nan = null_values.all()
columns_with_all_nan = columns_with_all_nan[columns_with_all_nan].index

print(columns_with_all_nan)

运行以上代码将会输出全部为NaN的列名称。

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