无论是否将 nohup 命令的输出重定向到终端，输出都将附加到当前目录的 nohup.out 文件中。
进入目录后会看见 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Fffr6Upu-1599492222353)(en-resource://database/1203:1)] 一般情况下，zookeeper 的配置文件为 zoo.cfg。但是在 刚安装时，并不会有这个文件，而是 有一个 zoo_sample.cfg 文件，改文件便是配置文件的示例文件。
因为经常使用Xshell进行服务器代码的运行，但是每次到关机后，或者是关掉Xshell连接窗口，在服务器上的命令，操作也就断掉了。这不得不找到了一个Linux命令：nohup
在看完服务器、客户端的两篇单机达成百万 TCP 连接的文章以后，有很多同学反馈也想实际动手做做实验，感受一下。为了方便大家，我今天就把我实验时使用的源代码整理了出来。
kB_read/s（Kilobytes read per second）：每秒读取的数据量，单位为KB
很多读者在看完百万 TCP 连接的系列文章之后，反馈问我有没有测试源码。也想亲自动手做出来体验体验。这里为大家的实践精神点赞。
今天来分享一个私人 ChatGPT 网页应用——ChatGPT Next Web，让你随时随地方便使用ChatGPT！
早在很久之前，咕咕就发布过Halo博客的视频，当时是因为Hexo没有后台，编辑起来有点麻烦，在众多博客框架里面，偶然找到的Halo。
Hasty Paste 是一个快速粘贴文本并共享的地方，主要用于共享调试日志等，以帮助开发人员提供技术支持。该项目的目标是既快又小。
小学的时候，班上有几个同学家里比较富裕，爸爸妈妈给他们买了步步高电子词典，本来是学习的工具，但是有一天发现可以下载游戏，于是学习机就变成了游戏机。
通过部署nginx_lua_waf，具有使用简单、高性能、轻量级的优势，能够有效的防范sql注入、文件包含、XSS、fuzzing等web攻击，屏蔽异常的网络请求，防止webshell上传，相比于安全狗等商业版WAF，能够根据实际需求调整过滤规则，编辑符合企业自身业务需求的过滤规则。
基本概念 nginx是什么，做什么事情? 「Nginx 高性能的HTTP和反向代理服务器」 特点是 占用内存少，并发能力强。事实上nginx的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好。转为性能优化开发，
目的是: 前端访问一个url, nginx自动将请求分发到不同的服务上,实现负载均衡.
早就知道 docker 很重要了，但是网上很多 docker 教程都讲的不清楚，doker 是啥，docker 能干啥，为什么要 docker，怎么用 docker，偶然的机会才知道了这个网站真是太棒了，循序渐进，又配有在线的 docker 环境，十分适合学习。
这个对个人来说还好，毕竟没多少访问量，但是对于小型团队，尤其是要做数据分析的（同比、环比）的用户来说，还是比较讨厌的。（希望社区的维护人员应该在尽力解决这个问题了。）
Nginx ("engine x")是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好。Nginx专为性能优化而开发，性能是其最重要的考量，实现上非常注重效率，能经受高负载的考验，有报告表明能支持高达50000个并发连接数。
单机版的安装需要依赖单机版软件包，单机版软件包的命名格式为polaris-standalone-release_*.zip：
例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
3.5 给MySQL挂载本地目录容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：
我的博客是使用WordPress，WordPress日常被骂臃肿，随着插件的增加，还有一些主题没有优化会占用大量服务器资源，尤其是服务器配置不高情况下，还要被sql查询跑满CPU，不免让人想跳别的博客系统。
最近由于在搞服务器的环境部署，来整理记录一下学习的过程。 Java 会用 Apache， PHP / Node / … 会优先采用 Nginx。 本章将带领大家一起来体验Nginx 怎样进行 配置服务器 和 一些基本功能和原理。 前端程序员可能接触的比较少，可能只是日常配置一下反向代理，可以实现接口访问即可。 后端 / 测试 / 运维 程序员 接触的就比较多了，毕竟这是服务端领域的知识范畴。 不管你属于哪个, 掌握Nginx 都会对你有所受益的，向全栈(全干) 进阶的一个阶梯。 Nginx 之旅 Ngi
端口映射：端口映射就是将内网中的主机的一个端口映射到外网主机的一个端口，提供相应的服务。当用户访问外网IP的这个端口时，服务器自动将请求映射到对应局域网内部的机器上。
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。
但是微服务由于被分成多个部分，所以部署起来需要不同的条件环境甚至不同的操作系统从而十分繁琐
常见危险端口服务及对应的漏洞 20：FTP服务的数据传输端口 21：FTP服务的连接端口，可能存在 弱口令暴力破解 22：SSH服务端口，可能存在 弱口令暴力破解 23：Telnet端口，可能存在 弱口令暴力破解 25：SMTP简单邮件传输协议端口，和 POP3 的110端口对应 43：whois服务端口 53：DNS服务端口(TCP/UDP 53) 67/68：DHCP服务端口 69：TFTP端口，可能存在弱口令 80：HTTP端口，常见web漏洞 110：POP3邮件服务端口，和SMTP的25端口对应
*本文原创作者：fish1983，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载
5、vmstat [m] [n]（显示服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。间隔m秒钟显示一次，一共显示n次 ）
docker是一种虚拟化技术，可以在内核层隔离资源。因此对于上层应用而言，采用docker技术可以达到类似于虚拟机的沙盒环境。这大大简化了应用部署，让运维人员无需陷入无止境繁琐的依赖环境及系统配置中；另一方面，容器技术也可以充分利用硬件资源，做到资源共享。
本文转载于：https://mp.weixin.qq.com/s/agkyIu2HcbwObhOqyr8I5Q
点击“Kafka-CDH”连接，进入Kafka集群的详细界面，下图为Kafka的统计信息
为什么要使用apollo,在我们开发分布式微服务项目的时候,那些配置一旦变更,就需要重启服务,这样非常不友好。因此我们考虑动态更改配置文件当中的配置，所以把那些配置全部存放在apollo当中，这样就能达到动态的效果,并且不用重启服务。 分布式Apollo配置中心,其实也是一个微服务项目，里面有eurake配置中心，还有个前端。原理就是把配置文件中的key,value的值存到Apollo中，然后项目启动的时候从Apollo中读取
Spring Boot特别适合团队构建各种可快速迭代的微服务，同时为了减少程序本身监控系统的开发量，Spring Boot提供了actuator模块，可以很方便的对你的Spring Boot程序做监控。
很早就买了一个云服务器，在腾讯云上面买的，当时买了好几年，用了几百块吧。具体的配置如下
GitLab 分为 gitlab-ce 社区版与 gitlab-ee 企业收费版两个版本，这里安装社区版。由于网络问题，国内用户，建议使用清华大学的镜像源进行安装。
-bash:warning:setlocale:LC_CTYPE:cannot change locale(en_US.UTF-8)：Nosuch fileordirectory
GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目，使用Git作为代码管理工具，并在此基础上搭建起来的Web服务。在做本地化git仓库时一般都会选择Gitlab，但是在部署时进行初始化安装不是很容易，但是我们使用容器的话可以执行三四个命令即可完成Gitlab的部署。
运行make可能会出现错误，需如下修改，将rinetd.c文件中bindPort >= 65536和connectPort >= 65536修改为65535，不然在make的时候会提示超出系统最大定义端口，按n可以查找下一处
本文大部分参考网上其他教程，是实际操作后回过头来的一些总结，希望可以对正在部署项目的你有所帮助。
Flink具有监控 API，可用于查询正在运行的作业以及最近完成的作业的状态和统计信息。Flink 自己的仪表板也使用了这些监控 API，但监控 API 主要是为了自定义监视工具设计的。监控 API 是 REST-ful API，接受 HTTP 请求并返回 JSON 数据响应。
MM-Wiki 一个轻量级的企业知识分享与团队协同软件，可用于快速构建企业 Wiki 和团队知识分享平台。
前段时间，接到任务：尝试搭建一个私有化的代码仓库给前端团队使用。刚好在此之前我用Docker搭建过一个Gitlab，但使用了几天，出现了诸多问题，维护起来也比较麻烦，最终决定按照传统方法重新搭建。截至目前，服务已平稳运行数月。本文主要记录《私有化代码仓库Gitlab的落地与应用》系列(一)：Gitlab传统搭建方式及后台维护，内容主要分为以下几个部分：
进入到tomcat-8080目录下创建一个启动的shell脚本和一个停止的shell脚本：
本篇文章使用dubbo+zookeeper+Struts2+spring+mybatis来做一个例子。
本文介绍了Java核心库和Heap Dump的分析方法，包括使用MAT、HeapAnalyzer、VisualVM、JMC等工具进行分析和处理。
悟空CRM采用全新的前后端分离模式，本仓库代码中已集成前端vue打包后文件，可免去打包操作
https://github.com/1340691923/ElasticView
必须在运行环境安装好 JRE，这是运行 Halo 所要求的的最低软件环境要求。如果您使用 Docker 运行 Halo，可忽略此要求。 从 1.4.3 起，版本要求为 11 以上的版本。1.4.3 以下需要 1.8 以上的版本。
使用apollo最新的1.1版本:https://github.com/ctripcorp/apollo docker部署时候会遇到注册中心ip的问题，解决如下2种方法: 1.直接指定要注册的IP，可以修改startup.sh，通过JVM System Property在运行时传入，如-Deureka.instance.ip-address=${指定的IP}，或者也可以修改apollo-adminservice或apollo-configservice 的bootstrap.yml文件，加入以下配置
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