同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点
MySQL 连接器（MySQL Connector）是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能，包括建立连接、执行查询、更新数据等。
前面章节，我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力。
在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
从MySQL 5.7.6开始，MySQL Server支持查询重写插件，可以在服务器执行之前检查并可能修改服务器接收的语句。
客户端就是我们正常使用的mysql，我们通过客户端向服务端发送需求，服务端通过某些算法访问"数据库文件"来解决需求拿到结果，最后将结果发送给客户端让客户拿到，逻辑图如下：
某年某月某日的一个下午，接收到监控服务器的一条告警短信：尊敬的运维工程师 XX，你好：“192.168.136.200”数据库服务器 CPU 异常，CPU 使用率 98.7%，请尽快处理。看到这个消息浑身一紧，赶紧掐灭手中的烟，跑回办公室。
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
其他关键设置项：并发用户数、pacing、log（一般设置为关闭）、ThinkTime（一般设置为关闭）、Multithreading（分process和thread方式，一般选择thread，部分脚本不支持thread时选择process）。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 网上有很多的文章教怎么配置mysql服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。 查看MySQL服务器配置信息： show variables; 查看MySQL服务器运行的各种状态值： show global status; 1. 慢查询 show variables like '%
TCP连接收到请求后，必须分配给一个线程专门与这个客户端的交互，所以还有个线程池，每一个连接从线程池中获取线程，省去了创建和销毁线程的开销 所以连接管理的职责就是负责认证、管理连接、获取权限信息
MySQL基础使用 连接mysql服务器 MySQL与文件的关系 服务器管理 服务器、数据库和表关系
最近系统（基于SpringCloud+K8s）上线，运维团队早上8点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是Mysql数据库扛不住了。
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能，以下是常用的工具和相关技术，可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
程序员在工作中避免不了要操作 myql、redis、Linux 等。所以要安装很多工具，Navicat、Xshell、RedisDesktopManager等，今天给大家推荐一款工具，可以代替这些常规工具，统一管理监控这些资源信息。
每当执行SQL运行缓慢时，我们都会使用 show processlist 查看一下mysql当前进程的执行情况；（如下）
如果我们所在公司的业务量比较大，在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象，那我们该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
前言 性能测试过程中，数据库相关指标的监控是不可忽视的，在这里我们就MySQL的监控配置及重点涉及性能的一些参数进行说明。 在笔者的日常性能测试过程中，重点关注了这些参数，但不代表仅仅只有这些参数对性能有影响。 还需要大家在实践过程中，结合实际情况来调整相关参数，分析相关指标。达成深入优化的效果。 配置 配置以下配置选项开启记录慢查询和没有使用索引的查询功能 编辑 my.cnf或者my.ini文件。 注： 只对linux下进行说明。windows请自行去搜索。 将下述几行前的注释符号去掉，以开启相关功能 l
MySQL是典型的C/S架构（客户端/服务器架构），客户端进程向服务端进程发送一段文本（MySQL指令），服务器进程进行语句处理然后返回执行结果。
对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，我们有必要建立数据库连接池，以提高访问的性能。
原文链接: https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-0.html
最近系统（基于 SpringCloud + K8s）上线，运维团队早上 8 点左右在群里反馈，系统登录无反应！我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
关于这道题，每个人的项目经历都不太一样，所以各位朋友根据自己的实际情况来介绍吧，在这里就不多介绍了。
由于数据库的读量大于写量，所以当读锁源源不断时，写锁就不能施加。所以可能采用读5个，写1个的策略施加锁就可以解决问题(具体的情况视各自的"锁策略"而定)
对于现在的各种系统来说，缓存的应用无处不在。如果能合理的利用缓存，整个系统的性能将会得到大大的提高，Web开发尤其如此。一般高并发大访问量的应用，主要压力都在服务器端，所以服务器端的性能至关重要，缓存的使用，很多时候是有决定性影响的。
# 如果你有非常高的连接率并且出现”connection refused” 报错,
我们可以直接把数据存放到文件中，这样也能保证数据长期存储，那为什么还要搞一个 数据库 呢？
MySQL架构分析 MySQL 的体系结构 MySQL 的模块详解 **Connectors**：用于支持各种语言与 **SQL** 交互； **Management Services & Utili
此前的文章中，我们介绍了 mysql 最常用的存储引擎 — innodb 的性能优化。 主要围绕参数、索引设置等方面进行。 Mysql Innodb 性能优化
最近项目开发用到MySQL，想要查看后台执行的sql语句，立马google得知、可以使用 show processlist; 命令来解决，通过里面输出结果的字段解释中可以分析执行了的sql语句类型，但发现不太适合一般的初级使用者，而通过日志文件查看sql语句是最直接的方法。
在以SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问速度慢，情况如下：一个服务器上的两个ASP网站，一个访问很快，一个很慢。
数据库专题（四） ——各类缓存技术 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 缓存（Cache）技术原指高速数据，当CPU处理数据的时候，会先去缓存里面找，有的话就直接返回，不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了，而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者，有介于中间的速度差异的结构，均可以称为用cache。速度排序，CPU>内存>硬盘，因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等，例如减少网络I/O、减少
MYSQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候瓶颈就会出现在网络上，我们可以用mpstat， iostat，sar和 vmstat来查看系统的性能状态。
公司的业务量比较大，在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory，JVM内存溢出)的现象，那该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
自己深知自己的底子不好，十分的懒惰，所以打算5个小时入门PHP来弥补基础，因为入行较早，所以知道怎么去学，怎么才能让自己的记忆深刻。
MySQL数据库自己用了也有两三年了，基本上只是掌握增删改查的sql语句，从没有思考过MySQL的内部到底是怎么根据sql查询数据的，包括索引的原理，只知道加了索引查的就快，不知道为什么加上索引效率就会提升，包括索引的限制和优化也知之甚少，所以决定开一专题来学习与记录MySQL。
上集我们说了视图和存储程序，它们都可以方便我们复用某些语句。其中，视图是一种虚拟表，本质上是另一个查询语句的别名；存储程序是许多语句的一个封装，根据调用方式的不同又被分为存储例程、触发器和事件。
是一个开源的使用ANSI ，C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
能够查出最近执行的SQL语句的运行状态，包括在运行过程中执行了哪些操作，各占用了多少时间，利用proflie 功能，可以分析一个SQL具体的执行代价是怎么样的，尤其是可以分析它的最大瓶颈在哪里。目前profile 功能可提供除了内存以外的其他资源消耗统计，例如CPU、I/O、CONTEXT、SWAP等。大部分情况下，profile 的结果我们主要关注两列：Status、Duration，前者表示的是profile 里的状态，后者是该状态的耗时。因此，我们最主要的是关注处于哪个状态耗时最久，这些状态中，哪些是可以进一步优化的。
Greenplum基于数据库管理系统（DBMS）提供给请求者信息的速率来衡量数据库性能。
shiny是R中专门用于开发轻量级web应用的框架，在本地写一个shiny应用并调用非常方便，但如果你希望你的shiny应用能够以远程的方式提供给更多人来使用，就需要将写好的shiny应用部署到服务器上，主要有两种方式，第一种是将shiny应用发布在shinyapps上，第二种是将你的shiny应用部署到自己租用的服务器上，前者比较方便但遇到一些R包环境或中文显示等问题时几乎是无解的，而后者虽然麻烦，但更为自由，且从0开始自己动手的过程又何尝不是一种极大的乐趣呢，本文就将针对在ubuntu 16.04服务器上部署shiny server的流程进行详细的说明；
自定义变量都是会话级变量，为了和系统级变量区分，会话级变量使用一个@，而不是两个@
整理收集一些自己遇到的面试题及部分大家的题，自己来作答，回答不妥或者不全的还请大家指正
一、MySQL架构与历史 A.并发控制 1.共享锁（shared lock，读锁）：共享的，相互不阻塞的 2.排他锁（exclusive lock，写锁）：排他的，一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁 B.事务 1.事务ACID
最近公司项目添加新功能，上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口，而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范，导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效，进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家，因此优化查询数据的问题落在笔者手中。笔者在查阅网上 SQL 优化的资料后成功解决了问题，在此从==全局角度==记录和总结 MySQL 查询优化相关技巧。
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。
高性能网站架构方案（一）——MySQL提升 原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、Mysql响应速度提升——HandlerSocket 1、概述 HandlerSocket作为Mysql的插件运行，在Mysql体系架构中绕开了SQL解析，让程序直接和InnoDB引擎进行交互。并且其可以通过合并写入、简单协议等手段，提高数据访问性能，在CPU密集型应用中优势明显。 HandlerSocket可以理解为MySql的NoSql插件，其所谓的CPU密集型优势指的是，对于处理复
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类，这里仅整理一些常用的参数配置
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