本系列题目共约1000道，下一期题库分享时发布本期题目参考答案，可以在微信公众号菜单查看系列题目。 1.1 到Python官方网站下载并安装Python解释器环境。 1.2 到Anaconda官方网站下载并安装最新的Anaconda3开发环境。 1.3 Python程序的__name__的作用是什么？ 1.4 Python安装扩展库常用的工具是__________和conda，其中后者需要安装Python集成开发环境Anaconda3之后才可以使用，而前者是Python官方推荐和标配的。 1.5
大家都知道Jupyter Notebook是一款编写Python的神器，然而编辑Jupyter Notebook离不开网页，很多本地的编辑器都不支持编译Notebook。最近，微软的强大编译器VsCode宣布支持Jupyter Nootbook，就让我们看一下，他们是如何做到的，以及怎么使用吧。
在当今互联网技术日新月异的背景下，Python作为一门简洁、高效、易学的语言，广受开发者欢迎。然而，由于Python解释器的特性，导致Python在一些性能要求较高的场景下表现不尽如人意。为了解决这个问题，我们可以利用Python的扩展机制，通过C语言编写扩展，将高效的C代码与Python完美结合，提升代码的性能。本文将为大家介绍在Python中如何使用C语言编写扩展，实现无缝集成与高效性能。
Python提供了丰富的标准库（不需要安装） ，还支持大量的第三方扩展库，它们数量众多、功能强大、涉及面广、使用方便，得到各行业领域工程师的青睐。 因此熟练运用Python扩展库，可以提高软件的开发速度。
（二）掌握Windows下Anaconda的简单使用，包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。
闲言碎语不多讲，今天介绍一下Python扩展库pyexecjs。 首先进入命令提示符环境，使用pip安装Python扩展库pyexecjs，瞬间完成： 然后就可以在Python中执行JavaScrip
查看Visual Studio Code Tips and Tricks，快速熟悉VSCode。
3、创建虚拟环境，如果有可能根据需要使用不同版本的扩展库，这就需要使用Python创建一个虚拟环境。
使用Python扩展库netifaces查看所有网络接口信息，获取指定IP地址对应的MAC地址，通过注册表查询网卡名称。
一、简介 Python是一门功能强大的高级脚本语言，它的强大不仅表现在其自身的功能上，而且还表现在其良好的可扩展性上，正因如此，Python已经开始受到越来越多人的青睐，并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中。 与其它普通脚本语言有所不同，Python程序员可以借助Python语言提供的API，使用C或者C++来对Python进行功能性扩展，从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能，又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能。执行速度慢是几乎所有脚本语言都具有的共性，也是倍受人们指责的一个
本文以Python 3.5及其以后的版本为主进行介绍。 运算符功能说明+算术加法，列表、元组、字符串合并与连接-算术减法，集合差集*乘法，序列重复/真除法//求整商-相反数%求余数，字符串格式化**幂运算<、<=、>、>=、==、!=（值）大小关系比较，集合的包含关系比较or逻辑或and逻辑与not逻辑非in成员测试is对象实体同一性测试（地址）|、^、&、<<、>>、~位运算符&、|、^集合交集、并集、对称差集@矩阵相乘运算符 最后一个矩阵相乘运算符用来对矩阵进行计算，需要用到python扩展库numpy
在VS这一款号称“宇宙最强”的IDE和编译器中，高度集成了对python语言的支持，并直接加入了机器学习的框架，只需要在安装的时候选择python模块就行（可以选择安装python2,、python3或者Anaconda）。VS2017安装好之后就可以新建python项目，在项目的python环境下可以管理多个python环境，还可以安装、删除或者更新python包，这点非常方便。比如安装numpy、scipy、TensorFlow、opencv等。在VS2017中写python也有不错的代码提示和补全功能。
关于支持向量机的理论知识，大家可以查阅机器学习之类的书籍或网上资源，本文主要介绍如何使用Python扩展库sklearn中的支持向量机实现数字图片分类。 1、首先编写代码生成一定数量的含有数字的图片
其他各种配置可以见Full Listing of Options and Their Descriptions — flake8 6.0.0 documentation
1、使用pip命令安装Python扩展库moviepy。 2、查看音频原文件的属性，尤其是比特率，下图所示是一个用手机录制的音频文件的信息 3、编写代码，截取上面音频文件中的几段，然后拼接到一起。 4
上一期题目链接：1000道Python题库系列分享二（48道） 上一题题目参考答案： 2.1 31 2.2 'F' 2.3 Python采用的是基于值得内存管理方式，在Python中可以为不同变量赋值为相同值，这个值在内存中只有一份，多个变量指向同一个内存地址；Python具有自动内存管理功能，会自动跟踪内存中所有的值，对于没有任何变量指向的值，Python自动将其删除。 2.4 /表示真除法，即使整数除以整数，结果也是实数；//表示整除法，结果是向下取整的整数。 2.5 可以 2.6 是 2.
感谢广东东软学院计算机系赵晨杰老师的交流。 如果实（复）非奇异矩阵A能够化成正交（酉）矩阵Q与实（复）非奇异上三角矩阵R的乘积，即A=QR，则称其为A的QR分解。 Python扩展库numpy实现了矩
使用cython编译pyx文件输出c和h文件（带cdef public等定义才会输出头文件）,pyx添加
在VSCode中编写Python程序时，由于有些地方要使用环境变量，但是发现设置的环境变量有时不起作用，花了点时间研究了一下，过程不表，直接说结论。
老金曰：Python是支持可视化编程，进行GUI开发库有Tkinter、wxPython和 PyQt，前面两个不说了，不支持向C#程序那么方便的拖放控件编程，完全是盲人摸象，对我这种美感不强的人来说，简直是致命的威胁，而pyqt4或者 pyqt5完美的解决了我这个困惑，下面就pyqt+pycharm集成安装配置做了详细说明，经验之谈，让你觉得踏过的坑不会再一次踏了。
Windows Management Instrumentation (WMI，Windows管理规范) 是Web-Based Enterprise Management (WBEM)的Windows实现，是在Windows操作系统中管理和操作数据的基础设施。 WBEM的数据模型是CIM（Common Information Model，公共信息模型）。CIM是一个用来命名计算机的物理和逻辑单元的标准的命名系统（或称为命名模式），例如硬盘的逻辑分区、正在运行的应用的一个实例，或者一条电缆。 WMI是一项核心
一般的Linux上都有默认的Python版本，CentOS6.5默认的Python版本的2.6.6的，因为工作原因，这里需要用到Python3.6.3的版本，在这里，小编将会一步步的教大家进行再Linux下Python3的安装。
覆盖测试通过代码分析工具和跟踪钩子来判断哪些代码可执行以及哪些代码被执行了，是对单元测试的有效补充，可以用来判断测试的有效性。 Python扩展库coverage可以实现对Python代码的覆盖测试，使用pip工具安装之后，可以使用命令“coverage run file.py”对Python程序file.py进行覆盖测试，然后使用命令“coverage report”直接查看测试报告，或者使用命令“coverage html”生成HTML文件的测试报告，这些HTML文件自动保存在htmlcov文件夹中。可
本文要点在于Python扩展库psutil提供的方法net_io_counters()可以查看本机网络收发包和流量情况，稍加封装就可以实现流量监视器。 import time import psutil def main(): #初始流量情况 traffic_io = psutil.net_io_counters()[:2] while True: #0.5秒之后再次获取流量情况 time.sleep(0.5) traffic_ioNew = psutil.ne
高级语言，面向对象，可扩展，可移植性用于在不同的平台（因为Python是用C写的，又由于C的可移植性）
Python中的对象大概可以分为三类：内置对象、标准库对象和扩展库对象。其中内置对象是直接编译进解释器的可以直接使用，没有对应的Python源代码；标准库对象是随Python安装的，但是需要导入才能使用，相应的Python源代码在安装目录中的Lib目录中；扩展库需要单独安装之后再导入才能使用，其Python源代码在安装目录的Lib\site-packages目录中，也有一些扩展库的核心代码编译成为dll或pyd的动态链接库。关于扩展库的安装请参考Python扩展库安装工具pip的高级用法和Python安装扩
python作为一门强大的脚本语言，优势自然不必说。但是，当我们的模型较复杂，运算量较大的时候，python的短板就会出现，就是运算速度慢。当然，解决这一问题有很多方法，比如pypy的jit技术，但是抛开稳定性不提，使用pypy有很多限制，而且不是那么工程化。所以，向大家介绍Cython，方便将别的应用场景中的一些重计算的部分单独取出来，然后用Cython改写，独立成模块来提高运算速度。
5. 熟练掌握使用pip管理Python扩展库，以及模块的导入与初步使用方法。（重点，难点）
0.1 本系列教程说明 本系列教程，采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书，为了解决很多同学对英文书的恐惧，解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略，笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更，当然最重要的是个人偏好。教程同时提供图文和视频教程两种方式，供不同喜好的同学选择。 0.2 前言 在上一节，Python黑帽编程1.1虚拟机安装和配置 Kali Linux 2
众所周知，Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。那么很自然会有人有这样的疑问：难道Python程序只能以源代码的方式来运行吗，能不能通过某种方式来保护自己的源代码呢？答案是肯定的。这方面的技术主要有两种：一种方法是把Python程序伪编译成扩展名为.pyc的字节码文件，一种是通过py2exe、pyinstaller或者cx_Freeze对Python程序进行打包。之前的文章：Python安装扩展库与打包成exe可
问题描述：有些学校的学号最后两位是根据入学成绩顺序排的，那么入学之后同学们的学习状态是否会有变化呢，入学成绩较好的同学是否能够一直保持优势呢，会不会有同学是高考时没有发挥好而入学之后才暴露出真实实力呢，又会不会有高中没有认真学习的同学大学入学以后奋发图强一路拼杀到前几名呢？如果没有这些情况的话，应该是图形比较稳定，不同班级之间相同学号的学生成绩比较接近，并且班级之间和班内同学之间的相对优势变化很小。
在Python开发的世界中，正确的工具可以让你事半功倍。本文将向你介绍一些受欢迎的Python开发工具，以及如何使用它们来提高你的编程效率和代码质量。
编写Python程序，使用扩展库Matplotlib绘制三维曲线，实现计算机图形学中的三次贝塞尔曲线。
在远程操作Jetson Nano时，笔者一开始使用FinalShell这个便利的SSH工具，并搭配Nomachine图形界面软件。在前期的单纯学习与简易开发时还能游刃有余，但随着复杂度的提升，不仅需要在几个关联文件中进行交叉修改，可能还需要查看图像/视频这类的输出结果，必须在几个视窗之间不断切换，于是这些工具组合就显得捉襟见肘。
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。
对于Python应用程序，导入模块占用了大部分启动时间。例如，pipenv --version 花费了大约800ms，而import pipenv 花费了700ms。
NetworKit - NetworKit is a growing open-source toolkit for large-scale network analysis.
包、库、模块是Python中常用的概念。一般来说，模块指一个包含若干函数定义、类定义或常量的Python源程序文件，库或包指包含若干模块并且其中一个文件名为__init__.py的文件夹。对于包含完整功能代码的单个模块，叫作库也可以，例如标准库re和re模块这两种说法都可以。但一般不把库叫作模块，例如tkinter库包含若干模块文件，此时一般说标准库tkinter而不说tkinter模块。
说明： 1、需要首先安装Python扩展库scipy。 2、本文代码只适用于未压缩的WAV声音文件。 参考代码： 绘制结果：
不论什么语言，我们都需要注意性能优化问题，提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之 处，那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速，但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。 Python 很简单易用，但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时，它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述 Python的优点，而是决定自内而外提高其性能。如果你想让Python在同一硬件
pywin32是一个非常强大的Python扩展库，是Python调用Windows系统底层功能的最佳接口，也是爬虫框架scrapy所依赖的重要扩展库之一。 在Python 3.5之前的3.x版本中，安装pywin32非常容易，只需要在保证联网的情况下执行pip install pywin32即可，或者在网站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pywin32下载对应版本的whl文件然后本地离线安装即可。然而，在Python 3.6.x中，按照上面的步骤安装时
昨天推送了使用docx2python扩展库提取文档中图片的文章之后，经网友perfect提醒，实际上使用python-docx这个扩展库也可以提取浮动图片，并给出了参考代码。经过分析和测试，确实可以，然后根据分析我把perfect朋友给出的代码又简化改进了一下，思路如下：
1）Python标准库zlib提供了字节串压缩与解压缩功能，压缩比取决于原始信息中数据重复度。
最近一直在想用C++封装一些在工作中常用的Python扩展模块，因为之前没有用C++写过类似的东西，因此一直在网上找一些文章，但是我发现好多文章都描述的不是很清晰，对于老鸟来说应该会很容易，但是像我这种初学者，肯定会造成很大的困扰，因为总是出现很多的报错，搞的头很大，因此我将成功的案例分享一下，并且详细的解释下让我产生疑惑的地方。
使用扩展库pycallgraph分析Python程序中函数之间的调用关系，使用软件graphviz绘制图形进行可视化。
如果有安装Git，也可以使用pip+git的方式安装：pip install git+xxx.git //xxx：包所在的github仓库位置
说明： 1、需要首先安装Python扩展库scipy。 2、本文代码只适用于未压缩的WAV声音文件。 参考代码：
雷达图是一种常用的数据可视化与展示技术，可以把多个维度的信息在同一个图上展示出来，使得各项指标一目了然。本文代码通过绘制五角星演示了polar()函数的用法。
说明： 1、需要首先安装Python扩展库scipy。 2、本文代码只适用于未压缩的WAV声音文件。 参考代码： 关注“Python小屋”的所有老师、企业朋友和同学以及天下所有Python爱好者朋友们
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