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这个SQL语句列表为每个表提供了SQL查询和其他操作的记录，包括插入、更新和删除。 这些SQL语句链接到一个查询计划，该链接提供冻结该查询计划的选项。
'library cache lock' Waits: Causes and Solutions (Doc ID 1952395.1)
生产环境中有大量的sql语句在运行，尽管有awr,ash做数据的收集统计，但是dba的调优工作大多数情况都是在问题已经发生后做排查的，有些sql语句可能执行的时间有1,2分钟左右，但是sql语句本身有潜在的性能问题，通过awr是定位不到的，ash尽管能够查到，但是我们在未知的情况下怎么知道问题发生的精确时间点，通过sql monitor能够查到一些实时的性能问题，但是还是需要按照自己的情况和要求来不间断地进行性能的监控。通过一个工具一劳永逸是不现实的。 今天想做数据迁移也有些日子了，看看生产环境中有哪些sq
在确定调优会话的目标后，例如，将用户响应时间从三分钟缩短到不到一秒，问题就变成了如何实现此目标。
慢查询日志是MySQL数据库的一个特殊的日志文件，记录了执行时间超过一定阈值的SQL语句和相关的信息。
在mysql服务器高负载的情况下，必须采取一种措施给服务器减轻压力，减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句，优化服务器的配置参数，从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存（key cache）和查询缓存（query cache），这主要讲解mysql的查询缓存（query cache）机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区（buffer）和缓存（cache
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：如何使用智能管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题？ 1 前言 在使用MySQL的过程中，经常会遇到由于数据库性能问题导致的业务故障。对于研发、运营、产品等非运维职能的同事来说，往往更愿意请DBA来协助定位问题和优化。如果公司确有DBA
随着数据库中数据量的增长，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于大量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上千倍。对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
“SQL语句详细信息”提供冻结或解冻查询计划的按钮。 它还提供了一个Clear SQL Statistics按钮来清除性能统计，一个Export按钮来将一个或多个SQL语句导出到一个文件，以及一个Refresh和Close页面按钮。
p6spy是一个开源项目，通常使用它来跟踪数据库操作，查看程序运行过程中执行的sql语句。
MySQL性能优化是一个老生常谈的问题，无论是在实际工作中还是面试中，都不可避免遇到相应的场景，下面博主就总结一些能够帮助大家解决这个问题的小技巧。
我们知道索引至关重要，合理的索引使用能够在很大程度上改善数据库的性能。然而很多人都会走入这样一个误区：走索引的SQL语句的性能一定比全表扫描好。真的是这样吗？今天我们将围绕B*Tree索引的使用，解读如何合理地使用索引，以及如何通过正确的索引来提高性能。 影响数据库性能的因素主要有以下几个： DB call Hard Parse+Soft Parse Wait Event I/O 不合理的设计与开发 在以上几个因素中，我认为I/O的问题是最重要的，也是很多数据库最普遍的性能问题。因此SQL优化的核心就是
今天来和大家聊一聊数据库，数据库是大学本科计算机系核心课程之一，其重要性不言而喻。除此之外，数据库无论是面试还是日常工作权重占比都很大，所以当你准备转行踏入IT行业的时候，就首先需要掌握数据库！
1、我们在监控图表中关注的性能指标大概有这么几个：CPU、内存、连接数、io读写时间、io操作时间、慢查询、系统平均负载以及memoryOver
描述:主要进行监控SQL语句的执行效率以及安全性的检查，方便对MySQL服务器性能的优化提升;
在查看undo的使用率的时候,在Undo_management为auto的时候，经常会看到undo自己在不断的伸缩扩展，自我调节。 有时候看到Undo收缩的很紧,就想知道哪些sql语句在运行，可能有哪些潜在的问题。对于在线业务系统而言，如果某一条sql语句运行时间较长,而且消耗的undo资源极高的情况下,sql语句很可能是有问题的。 可以通过如下的sql语句来简单定位，找到一个sql_id列表，可以看到每个sql_id消耗的Undo资源情况。 sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_D
顺序读是物理读的一种方式,这里的顺序指的是读取数据块到一个连续的内存区域，而且总是读取单个数据块(single-block read)
前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写，刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。 在多数情况下，Oracle使用索引来更快的遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句，被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能之SQL语句。 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度之极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工之姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。 下面是一个采用联接查询的SQL语句， 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 当采用下面这种SQL语句来编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工之姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本： 3. 带通配符（%）的like语句 同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句： 这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。 4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5. NOT 我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。 如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（＜＞）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式的加入NOT词，NOT仍在运算符中。 对这个查询，可以改写为不使用NOT： 虽然这两种查询之结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。 6.
对于SQL和索引的优化问题，我们会使用explain去分析SQL语句。但是真正的企业级项目有成千上万条SQL，我们不可能从头开始一条一条explain去分析。我们从什么地方可以获取那些运行时间长，耗性能的SQL？？
SELECT语句的性能调优有时是一个非常耗时的任务，在我看来它遵循帕累托原则。20%的努力很可能会给你带来80%的性能提升，而为了获得另外20%的性能提升你可能需要花费80%的时间。除非你在金星工作，那里的每一天都等于地球上的243天，否则交付期限很有可能使你没有足够的时间来调优SQL查询。 根据我多年编写和运行SQL语句的经验，我开始开发一个检查列表，当我试图提高查询性能时供我参考。在进行查询计划和阅读我使用的数据库文档之前，我会参考其中的内容，数据库文档有时会很复杂。我的检查列表绝对说不上全面或科学，它
在系统设计和架构中，数据库是必不可少的一环。而优化数据库查询效率也是非常重要的一环。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将介绍MySQL中的执行计划，以及如何使用执行计划来优化查询效率。
大多数SQL语句都有一个关联的查询计划。查询计划是在准备SQL语句时创建的。默认情况下，添加索引和重新编译类等操作会清除此查询计划。下次调用查询时，将重新准备查询并创建新的查询计划。冻结计划使可以跨编译保留(冻结)现有查询计划。查询执行使用冻结的计划，而不是执行新的优化并生成新的查询计划。
用了那么长时间的MySQL，sql语句相信早已烂熟于心，于是，我就试着去了解它的执行原理，以下是我学习过程中的总结要点。
mysql中可以使用explain这个关键字来获取（查询）sql语句的查询执行计划的。使用explain关键字，可以模拟mysql优化器执行的sql语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈。
sql语句与索引优化 –> 数据表优化 –> 系统配置优化 –> 硬件提升优化
在执行select语句运行了100多秒然后现了lost connection to MySQL server during query错误信息 排查原因：
离散读是物理读的一种方式,这里的离散指的是读取数据块到一块离散(不连续)的内存区域，而且一般读取多个数据块( multi-block read)，可能为单个数据库
在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是
SQL执行计划是数据库管理系统在执行SQL语句前，对其查询过程进行分析并生成的一种内部表示，它详细描述了数据库如何执行SQL语句以及如何访问和检索数据的步骤。通过查看SQL执行计划，可以了解SQL语句的执行效率，帮助我们优化查询性能。
能够查出最近执行的SQL语句的运行状态，包括在运行过程中执行了哪些操作，各占用了多少时间，利用proflie 功能，可以分析一个SQL具体的执行代价是怎么样的，尤其是可以分析它的最大瓶颈在哪里。目前profile 功能可提供除了内存以外的其他资源消耗统计，例如CPU、I/O、CONTEXT、SWAP等。大部分情况下，profile 的结果我们主要关注两列：Status、Duration，前者表示的是profile 里的状态，后者是该状态的耗时。因此，我们最主要的是关注处于哪个状态耗时最久，这些状态中，哪些是可以进一步优化的。
今天同事问我一个问题，看起来比较常规，但是仔细分析了一圈，发现实在是有些晕，我隐隐感觉这是一个bug，但是有感觉问题还有很多需要确认和理解的细节。 同事说有个10gR2的数据库SQL语句有性能
registerDriver方法是用于注册驱动的，但是我们之前做的入门案例并不是这样写的。而是如下实现
文章翻译自ORACLE WHITE PAPER SQL Plan Management with Oracle Database 12c Release 2 概 述 任何数据库应用程序的性能严重依赖于一致性查询语句的执行。而oracle优化器非常适合在没有用户干扰的情况下产生最佳执行计划。但SQL语句的执行计划会有不可预测的变化，原因包括重新收集优化器统计信息，更改优化器参数或对象元数据定义。由于缺少一个执行计划的改变总是好的保证，一些客户会选择固定他们的SQL执行计划（stored outlines）或
在前边的触发器章节中介绍了如何利用系统触发器监控用户的登陆登出问题，并且可以记录所有的数据库DDL语句，这对数据库的安全审计是非常有帮助的。利用触发器还可以限制用户在某一段固定时间才能登陆数据库。接下来介绍一下如何利用SQL的实时监控特性来监控数据库中的非常耗费性能SQL语句。
使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何使用索引来处理你的SQL查询语句以及连接表，可以分析查询语句或是结构的性能瓶颈，帮助我们选择更好的索引和写出更优化的查询语句。（说白了，就是优化SQL的工具）
最近这一周以来，生产环境像是得了重病的病人一样，小问题没有修好，大问题不断。IO的等待极为严重。数据库的负载达到了几十倍，上百倍。 weblogic和tuxedo在很大程度上都受到了影响，导致业务响应极为缓慢。 在排查了中间件部门，数据库，存储，网络，操作系统等各个层面，也发现了存储的一些小问题，问题比较大的就是数据库这边的一个sql语句，每执行一次需要7分多钟，按理说这种类型的语句执行7分钟左右可能不是太大的问题。但是了解到这个sql语句在所有的中间件层面都需要频繁的发送sql请求，比如有20个weblg
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，他用来记录在MySQL中响应的时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time（默认是10秒）值的SQL，会被记录到慢查询日志中。
如果在第一条SQL语句执行成功后，在执行第二条SQL语句之前，程序被中断了（可能是抛出了某个异常，也可能是其他什么原因），那么李四的账户没有加上100元，而张三却减去了100元。这肯定是不行的！
导致数据库运行很慢的原因非常多，例如可能是开发人员SQL语句写的不好导致执行性能比较差。所以，碰到这类问题，不能给出一个非常精确的答案，但是可以按照如下的步骤去检测：
应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。
应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。 那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员（DBA）的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。 程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。
本章介绍如何在InterSystems IRIS®数据平台管理门户上执行SQL操作。 管理门户界面使用动态SQL，这意味着在运行时准备和执行查询。 Management Portal界面旨在帮助针对小型数据集开发和测试SQL代码。 它不打算用作在生产环境中执行SQL的接口。
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