标记图R中的特定数据点而不使用ggplot
在R中，如果要标记图中的特定数据点而不使用ggplot，可以使用基本的绘图函数和一些辅助函数来实现。
首先，我们需要使用plot()函数来创建一个空白的图形，并指定x轴和y轴的范围。例如，我们可以使用以下代码创建一个简单的散点图：
# 创建一个空白的散点图
plot(x, y, xlim = c(min(x), max(x)), ylim = c(min(y), max(y)), xlab = "X轴标签", ylab = "Y轴标签")其中，x和y是包含数据点的向量，xlim和ylim分别指定x轴和y轴的范围，xlab和ylab分别指定x轴和y轴的标签。
接下来，我们可以使用points()函数来在图中添加数据点。例如，我们可以使用以下代码将特定的数据点标记为红色的圆圈：
# 在图中添加数据点
points(x, y, col = "red", pch = 16)其中，x和y是包含特定数据点的向量，col指定数据点的颜色，pch指定数据点的形状。
除了使用points()函数，我们还可以使用text()函数在数据点旁边添加文本标签。例如，我们可以使用以下代码在数据点旁边添加对应的标签：
# 在数据点旁边添加文本标签
text(x, y, labels = labels, pos = 4)其中，x和y是包含数据点的向量，labels是包含对应标签的向量，pos指定标签的位置。
综上所述，我们可以使用plot()函数创建一个空白的图形，使用points()函数在图中添加特定数据点，使用text()函数在数据点旁边添加文本标签，从而标记图中的特定数据点。
请注意，以上仅为一种基本的实现方法，具体的实现方式可能会根据具体需求和数据结构的不同而有所变化。
相关·内容
1回答
这里有数据集，但我只使用2010-2016年的数据集作为子集：。
我试图用方格图来绘制不同性别的高度，它返回这个情节：
我觉得这是不正确的，因为有太多的离群值.(mean=175，min=133，max=221)。我想知道我是否需要调整Y轴，以便在这个方框中包含更多的数据点？如果是的话，我怎样才能做到呢？
这是我的代码：
ggplot(data = olympics, aes(x = Sex, y = Height) +
geom_boxplot() +
labs(title= "Height Distribution of Olympics Athletes by Gend
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我在R中创建了一个线条图(图)，在每个数据点上都有标签。由于大量的数据点，地块变得非常充分的标签。我只想为最后的N(比如说4)数据点应用标签。我尝试过geom_label_repel函数中的子集和尾，但是无法计算它们，也无法得到错误消息。我的数据集由99个值组成，分布在3个组(KPI)上。
我在R中有以下代码：
library(ggplot)
library(ggrepel)
data.trend <- read.csv(file=....)
plot.line <- ggplot(data=data.trend, aes(x = Version, y = Value, gro
浏览 4提问于2017-01-07得票数 9
回答已采纳
1回答
我有几个关于使用ggplot2作图的问题。我已经使用下面的命令对数据点使用R.
library(ggplot2)
df <- read.csv(file="c:\\query2.csv")
ggplot( df,aes( x = Time,y ,y = users,colour = users>40) ) + geom_point()
我的问题是:如何绘制连接数据点的连续线，以及如何在users >40的数据点周围圈。
浏览 4提问于2016-07-15得票数 1
回答已采纳
我使用ggplot2创建一个简单的点图-1到+1的相关值，使用以下R代码：
ggplot(dataframe, aes(x = exit)) +
geom_point(aes(y= row.names(dataframe))) +
geom_text(aes(y=exit, label=samplesize))
Y轴有文本标签，我相信这些文本标签可能是我的geom_text()数据点标签被压缩到图底部的原因，如下图所示：
如何更改我的绘图，使数据点标签出现在点本身？
浏览 7提问于2015-07-10得票数 1
回答已采纳
我想用rpy2 (使用ggplot2)制作一个密度图，其中有代表分数计数的y值，这样y轴就可以解释为具有特定值的“数据点的分数”。我的代码是：
df = pandas.melt(pandas.DataFrame({"x": np.random.rand(1000),
"y": list(np.random.rand(20)) + [np.nan] * 980}))
# pandas dataframe to R
r_df = make_r_df(df)
r.pdf("plot.pdf&
浏览 0提问于2013-07-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我现在正开始学习R，我正专注于数据可视化。
对于这幅图，我使用geom_count在地图上显示重叠点的计数，给出了下面的图表
如您所见，图例只包含两个元素，即5个数据点重叠时点的大小，以及10个数据点重叠时点的大小。我怎样才能增加传奇所包括的休息时间？为了增加中断次数，我一直在尝试使用discrete_x_scale，但我只是迷路了，无法管理它。
我的当前图的代码很简单
ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = cty, y = hwy)) +
geom_count()
我还想知道如何根据重叠数据点的数量改变点的填充颜色。
浏览 2提问于2021-04-01得票数 2
回答已采纳
我正在准备一个盒图，它应该同时显示盒图和数据点。数据点应该在右边轻推，而盒图应该在左边。
我使用R包的geom_beeswarm函数，以避免重叠点，类似于geom_jitter。
但是，因为我想在左边添加一个方格图，所以我希望将数据点水平地移动到右边，以便在左边有一个框图的空间。
我已经尝试过使用position = position_nudge(x = 0.5)，但是geom_beeswarm的参数是未知的。nudge_x=0.5也是如此。
有人有另一个解决方案来将geom_beeswarm图移到右边吗？
可复制示例
df <- data.frame('variable'
浏览 1提问于2019-02-13得票数 3
背景
我正在用ggplot2弹奏方块情节和小提琴情节，但我发现一些奇怪的现象，只有当唯一的数据少于4个时才会发生。我不太确定这是否是这个线程的适当位置，如果不是，请指导我到正确的地方。
单个数据点:没有呈现绘图
df <- data.frame(state = "bedtime", value = 100)
箱形图
ggplot(aes(x = state, y = value), data = df) + geom_boxplot() + geom_point()
小提琴情节
ggplot(aes(x = state, y = value), data = d
浏览 0提问于2018-12-20得票数 1
回答已采纳
我试图用ggplot2 (v3.3.2)数据点来绘制地图上的数据点，使用一个特定的投影(称为aitoff)，这对于天空图非常有用。
当这样做时，地块是在x轴上“裁剪”的，也就是说，轴的边缘就在图的外面。我试了几样东西(例如调整利润率)，但没有成功。你能帮我把情节的这一部分弄清楚吗？
下面是再现问题的代码，即位于(0,0)的点不可见。
skydata <- data.frame(RA=c(0,180,360), Dec=c(0,10,20))
ggplot(skydata) +
geom_point(aes(RA,Dec)) +
coord_map(projection=
浏览 5提问于2020-08-18得票数 7
回答已采纳
使用ggplot2，我通常希望能够像这样添加一个数据点，
ggtern(df, aes(X, Y, Z, value = VALUE), aes(x, y, z)) +
geom_point(aes(fill = VALUE), size = 2, stroke = 0, shape = 21) +
scale_fill_gradient(low = "red",high = "yellow", guide = F) +
scale_color_gradient(low = "red",high
浏览 4提问于2018-05-21得票数 3
我在ggplot2中制作了这个PCA图。有没有办法找出我的哪些数据产生了带有红色箭头的数据点？我想让R告诉我与这个数据点相关的物种(我有与每个点相关的名称，代表一个物种PC分数)
代码：
df_out <- as.data.frame(PPCA.scores)
theme <-
theme(
panel.background = element_blank(),
panel.border = element_rect(fill = NA),
panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor
浏览 0提问于2018-11-11得票数 1
我有一个柱状数据集，我用它绘制了一系列箱形图，与本例中的设置最相似：
require(reshape2)
ggplot(data = melt(dd), aes(x=variable, y=value)) + geom_boxplot(aes(fill=variable))
然而，在我的例子中，每个箱图表示不同数量的数据点。例如，列A可能有8000个数据点，列B可能有6000个数据点，列C可能有2500个数据点，列D可能有800个数据点。
为了帮助传达这一点，我认为我可以alpha框的填充颜色来反映数据点的数量。盒子越暗，在计算盒子图表示的统计数据时使用的数据点就越多。
在geom_histo
浏览 3提问于2013-07-17得票数 3
2回答
我正在使用R语言来生成平均样本，样本服从正态分布。变量X的分布没有显示在图表中。我得到了一个空白图表在我的R图。我使用了以下代码：
set.seed(1)
d = data.frame(X=rbeta(20000,2,5))
p = ggplot(d, aes(x=X))
p + geom_bar(aes(y=(..count..)/sum(..count..))) + ylab("Frequency Percent")
我是不是遗漏了什么？
浏览 1提问于2016-04-11得票数 2
回答已采纳
我在R中使用ggplot2通过在组级别制作折线图来创建交互图。我注意到，当数据点的值非常接近时，它们可能会重叠。 这个重叠的问题降低了每个单独数据点的可见性和精度。特别是，该图应用了误差线和交互线，导致在单个图中出现更多重叠。 我想知道在使用stat_summary()创建折线图时，是否有可能使数据点抖动？ 以下是折线图示例的代码。注意到我在这个例子中没有添加任何错误条。 df.test <- data.frame(group=rep(c("DG", "SK"), each=2),
dose=rep(c("B&
浏览 13提问于2019-02-13得票数 0
回答已采纳
我正在使用geom_density从dataframe绘制一系列密度图，并使用facet_wrap按条件显示它，如下所示：
ggplot(iris) + geom_density(aes(x=Sepal.Width, colour=Species, y=..count../sum(..count..))) + facet_wrap(~Species)
当我这样做的时候，y轴标度似乎并不代表面板中每个Species的百分比，而是所有物种的全部数据点的百分比。
我的问题是:如何使..count..变量在geom_density中引用每个面板的每个Species集合中的项的计数，以便virginic
浏览 0提问于2013-07-07得票数 4
1回答
R中数据点的图数
、、
我在R中使用以下内容来从给定的数据集中生成一个盒图：
ggplot(data = daten, aes(x=Bodentyp, y=Fracht)) + geom_boxplot(aes(fill=Bewirtschaftungsform))
现在，我想显示列"Bodentyp“中每个类别的数据点的数量。我怎样才能做到这一点？
浏览 2提问于2015-06-30得票数 1
回答已采纳
我已经能够用单个列中的数据点创建一个图表，这些数据点在Y轴上显示，日期在X轴上显示。
例如，是否可以使用GGplot沿Y轴显示来自熊猫数据帧的多列数据？
ggplot_obj = ggplot(df.reset_index(), aes('date','close')) + geom_line() + ggtitle(graph_title)
例如，由于我正在绘制股票数据，我希望能够根据日期显示高位和低位以及开盘。我可以这样做吗：
ggplot_obj = ggplot(df.reset_index(), aes('date',['clo
浏览 3提问于2016-02-12得票数 0
我是R的新手，我想在Windows7上使用带有Oxygen.2版本(4.7.2)的Eclipse。
我试着用R图生成器创建一个示例图。我单击"play按钮“并在R Code选项卡上获得以下输出。此外，我还听到一声“乒乓”声。
library(ggplot2)
p <- ggplot(data = mtcars, aes(x = mpg, y = cyl))
p <- p + labs(title = "test")
print(p)
但是，我看不到任何图形。
=>的目的是“播放动作”只产生控制台输出？
=>在哪里可以找到有关图形生成
浏览 7提问于2017-12-22得票数 1
回答已采纳
1回答
在中，我得到了带有线条的图。
ggplot(plotData, aes(x, y, label=label, group=label)) + geom_line() + stat_smooth()
但这使每一行都平滑了。如何平滑处理所有数据点？
浏览 0提问于2012-03-19得票数 9
回答已采纳
我无法找到一种方法，在SPSS中创建一个方框和胡须图，上面覆盖着单独的数据点：
也就是说，类似于在R中可以通过geom_jitter()函数在ggplot2包中实现的功能，如中所描述的，但使用SPSS-最好是通过语法。这个是可能的吗？
浏览 2提问于2019-10-22得票数 1
回答已采纳
3回答
我在使用plotly R包时遇到了一些问题。我是个新手，但是我喜欢我可以使用ggplot-like语法，所以我正在努力让它工作。
我创建了一个分面图，您可以将鼠标悬停在数据点上并查看有关该记录的详细信息。我对这个图非常满意，但是我想调整它的大小，这样每个图的y轴就不会太短，就像我想调整整个图的高度和宽度一样。
现在，我不知道如何覆盖默认的大小，而且我很费劲，因为我能找到的所有示例都使用了plot_ly()而不是ggplotly()。除非有必要，否则我不会仅仅为了调整大小而重建图。
我目前运行的代码非常简单：
plot <- ggplot(data = counts_country, ae
浏览 2提问于2016-05-16得票数 14
回答已采纳
1回答
我正在尝试用ggplot函数来做一个盒图：ggplot() +geom_boxplot(.)
晶须是如何计算的？
浏览 0提问于2018-04-17得票数 1
我使用ggplot2创建了一个包含一些数据的盒形图，在其中我将数据点显示为沿着图的垂直轴的点。
bp2 <- ggplot(DBS, aes(DBS_Electrode,Proximal_Lead_Bowing, color=DBS_Electrode)) +
geom_boxplot() + geom_dotplot(binaxis="y", stackdir="center", fill="white",
dotsize=0.5) + theme_classic()
bp2 + scale_color_manual
浏览 1提问于2018-11-21得票数 0
回答已采纳
我开始学习R。我从datasets包中的Iris数据集开始。要绘制索姆图，我需要使用ggplot2包。如何分割地块窗口并绘制两幅图？
我尝试使用下面的代码，但只显示了一个图。
iris=datasets::iris
par(mfrow=c(2,1))
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width,color=Species))+ geom_point(size=3)
ggplot(iris, aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width,color=Species))+ geom_point(size=3)
浏览 1提问于2018-11-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我需要在一个图中使用不同的数据子集和不同的变量的多个方格图。我做了以下工作：
data_VAR <- subset(Data_HV_VAR, VAR == 1
data_NoVAR <- subset(Data_HV_VAR, VAR == 0)
boxplot(data_NoVAR$TorHeim, data_VAR$TorHeim,
data_NoVAR$TorGast, data_VAR$TorGast, ylab = "number of goals",
names=c("home team", "
浏览 12提问于2021-12-16得票数 0
1回答
我真的是R的新手，我希望创建一个类似于附件中的图形。我已经尝试使用ggplot和基础程序来创建密度图。 我使用了代码ggplot(data, aes(x = Freq)) + geom_density()，但输出不正确。我在每个数字点处都有一个峰值，而不是整体曲线。每一行都是1到7之间的一个数据点，一个性状的频率分布如下： 1: 500，2: 550 3:700 4:1000 5:900 6:835: 7:550 因此，我有5035行，因为一行等于一个分数。 任何帮助都是非常感谢的。 这就是我所希望的情节。(请注意，我将在稍后阶段添加其他特性，现在我只想添加一行)。 ?
浏览 16提问于2019-06-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在创建一系列的MCMC诊断图，在r使用am图。我意识到gg中已经有一个软件包可用于MCMC绘图，但其中大部分是为了我自己的教育和实际用途。有一件事我似乎搞不懂，那就是如何在ggplot框架中生成gelman.plot。
gelman.diag函数只返回一个简单的数据点，我想重新创建完整的运行图表，如gelman.plot所示。
是否有人熟悉gelman潜在的降尺度因子的算法结构和/或将其输出移植到ggplot的一种方法？
谢谢!
浏览 2提问于2017-01-15得票数 1
回答已采纳
我在R中有一个地块，我想要隐藏一个特定的标签，而不需要操作用于生成该图的数据。这个是可能的吗？我想把标有5000的y标签藏起来。我尝试在代码中使用元素空白，但它没有按需要工作。
我的代码如下：
library(ggplot2)
ggplot(diamonds)
diamonds %>%
ggplot(aes(table)) +
geom_histogram() +
labs(
x = "scores",
y = "Frequency") +
(themes = list(theme(axis.text.y =
浏览 9提问于2022-07-20得票数 2
我想添加注释，如n=5，n=4，在每个框图中的数据点数在geom_boxplot图的顶部边缘。
我知道我可以通过预先计算计数来使用geom_text来完成这个任务，但是似乎拥有所有这些出色的二进制和总结功能的ggplot2应该能够自己做到这一点吗？
让我们假设我们有这些数据：
library(tidyverse)
dd = tribble(
~val, ~kind,
1, 'A',
3, 'A',
5, 'A',
5, 'A',
6, 'A&#
浏览 3提问于2017-12-12得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在为一个数据创建一个ggplot，该数据显示两个参数Alcohol Consumption level与Annual Income of Family。
在图的特定区域中有许多数据点，所以我希望与其他数据点较少的区域相比，增加这些点的大小。为此，我不知道在aes参数中输入什么geom_point参数。
g <- ggplot(data = matpor, mapping = aes(AIncome, AConsumption))
g <- g + geom_point(data = matpor, aes())
g
浏览 0提问于2016-07-22得票数 2
回答已采纳
很惊讶在这里找不到这个，我猜这是一个常见的问题。
我在ggplot中绘制箱形图，并使用geom_point()或geom_jitter()绘制数据点本身。当我为点设置尺寸美学时，图例被示例数据点上的黑色斑点遮挡住了。
library(ggplot2)
d = data.frame(
a = factor(c( rep('a',5), rep('b',5), rep('c',5) )), b = rnorm(15),
c = rnorm(15)
)
ggplot( aes( x = a, y = b, size = c), data = d ) +
浏览 0提问于2017-10-22得票数 0
1回答
我想知道是否可以在R中使用ggplot2对轴标签进行分组并制作多个级别标签？我可以用Excel做，但是它太难看了！实际上，我的代码如下(我正在制作一个堆叠的条形图，以显示我的样本中细菌的相对比例)：
DF <- read.table(text="taxon Bacteria1 Bacteria2 Bacteria3 [...]
Sample1 ...
Sample2 ...
Sample3 ...", header=TRUE)
library(reshape2)
DF1<-melt(DF, id.var="taxon")
library(ggp
浏览 1提问于2015-12-02得票数 1
1回答
我有一个模型，它是这样创建的
cube_model <- lm(y ~ x + I(x^2) + I(x^3), data = d.r.data)
我一直在使用geom_point等ggplot方法绘制数据点，使用geom_smooth绘制回归线。现在我要解决的问题是绘制fitted数据与observed之间的关系图。我该怎么做呢？我想我只是不熟悉R，所以不确定在这里使用什么。
--
编辑
我最终做了这件事
predicted <- predict(cube_model)
ggplot() + geom_point(aes(x, y)) + geom_line(aes(x, pre
浏览 0提问于2020-11-17得票数 0
我正在尝试从here实现一个解决方案。不幸的是，我不能让嵌套的facets包上传，并试图通过使用gridextra包的解决方案来格式化facet标题。 然而，我似乎不知道如何将所有的图形放在一行上，因为它看起来就像一个条形图。需要以某种方式修改这一行：grid.arrange(., ncol = 1)。在我的数据中，所有图的大小都是相等的，每个图都有两个数据点。 借用的代码是： library(ggplot2)
library(gridExtra)
library(dplyr)
dat <-
structure(list(Species = c("Acanthocyclo
浏览 31提问于2020-08-25得票数 0
回答已采纳
我一直试图用R包ggplot2绘制两组数据的图形，这些数据集具有不同的点符号和不同颜色的连接线，但在我的一生中，我无法通过显示每条曲线的相关数据点符号来正确区分这两条曲线。
我可以让传说显示不同的线条颜色。但我一直无法使图例为每组数据显示不同的数据点符号。
以下代码：
df <- data.frame( thrd_cnt=c(1,2,4,8,16),
runtime4=c(53,38,31,41,54),
runtime8=c(54,35,31,35,44))
library("ggplot2")
p
浏览 0提问于2018-04-10得票数 0
回答已采纳
我有8个不同长度的数据向量(MAP分数)(不同的文档数量)，从80到500。如何在ggplot2中将它们读取到R并绘制成相同的长度？考虑它们是从0到1的不同数量的数据点。它们应该被缩小/放大，以便它们适合相同的图。并为图片添加更平滑的效果。分数的范围从0到1。例如，我有一个向量
vec1 = [1,0.8,0.6,0.8,0.6,0.6] # => +
vec2 = [1,0.8,0.6,0.4] # => *
并且该图应如下所示：
+
+* +
+ *+ +
*
但要有台词。
浏览 0提问于2012-03-19得票数 2
回答已采纳
1回答
这张图片显示的是一次高能量火箭发射的时间与温度和湿度的关系图(它在最高点达到7000英尺左右，然后慢慢地降下)。这里大约有4000个数据点。我想要修正的是丑陋的水平轴数。如何让它们显示为固定的间隔数？我想几十人会做得很好。
浏览 2提问于2015-05-03得票数 0
回答已采纳
我想在ggplot中沿着箱形图来绘制数据点。但是，我只能让geom_boxplot对象位于我的数据点之上。有没有一种方法可以将它们移到另一边，以获得类似于此的图形？ ? 下面是可重现的代码和一个ggplot对象(没有格式化)，它将boxplot放在点上。(我知道我也可以让盒子图变得透明，但我更愿意把它放在数据旁边) a = rep("a",100)
b = rep("b",100)
foo = as.data.frame(cbind(c(rep("a",100),rep("b",100)),c(rnorm(100,15,
浏览 49提问于2021-08-25得票数 5
回答已采纳
当使用matplotlib绘制点图时，我想要抵消重叠的数据点，以保持它们都是可见的。例如，如果我有：
CategoryA: 0,0,3,0,5
CategoryB: 5,10,5,5,10
我希望每个CategoryA "0“数据点都是并排设置的，而不是在彼此之上设置，同时仍然与CategoryB不同。
在R (ggplot2)中，有一个"jitter"选项可以这样做。在matplotlib中是否有类似的选项，或者是否有另一种方法会导致类似的结果？
编辑:要澄清的是，本质上就是我所想要的，是matplotlib/ what版本的一个早期但有用的开端。
编辑：添加
浏览 5提问于2011-12-29得票数 62
1回答
我有不同的时间序列，对应于不同的人和他们在建筑物中的位置(一个分类变量--更像是一个房间名称)。
我想通过类似交叉递归图的方式来研究不同个体在运动中的相似性，其中两个时间序列对应于两个轴，而实际点对应于同一房间中个体的存在/不存在。
有没有人尝试过在R中或在使用ggplot时做这样的绘图？任何帮助都是最好的！
浏览 2提问于2016-07-14得票数 0
我想要得到一个带有透明数据点的抖动图，我使用以下代码： p<-ggplot(house_data,aes(x=cloudCover, y=solar_energy, color = day_night))
p<-p+geom_jitter()
p<-p+geom_point(alpha = 0.01)
p 我得到了一个抖动图，但不幸的是我没有得到透明的数据点。我尝试了不同的alpha值，但图保持不变。我的代码出了什么问题？
浏览 80提问于2021-01-16得票数 1
回答已采纳
6回答
标记R中箱图的异常值
、、、
我有创建盒子图的代码，使用R中的ggplot，我想用year和Battle标记我的异常值。
下面是我用来创建盒子图的代码
require(ggplot2)
ggplot(seabattle, aes(x=PortugesOutcome,y=RatioPort2Dutch ),xlim="OutCome",
y="Ratio of Portuguese to Dutch/British ships") +
geom_boxplot(outlier.size=2,outlier.colour="green") +
stat_summary(fu
浏览 7提问于2015-11-04得票数 22
1回答
我在ggpairs中绘制相关性，并根据过滤器拆分数据。
密度图在每个过滤组中的数据点数量上进行归一化。我希望他们对整个数据集中的数据点总数进行归一化。从本质上讲，我希望单个密度图的总和等于整个数据集的密度图。
我知道这可能打破了“密度图”的定义，但这是我想要探索的一种演示风格。
在普通的ggplot中，我可以通过将y=..count..添加到美学中来做到这一点，但是ggpairs不接受x或y美学。
一些示例代码和绘图：
set.seed(1234)
group = as.numeric(cut(runif(100),c(0,1/2,1),c(1,2)))
x = rnorm(100,group
浏览 18提问于2020-02-11得票数 0
我每天都在尝试跟踪峰值速度，所以最终会有更多的数据点，但我希望这两个名称是不同的颜色，而不是彼此相连。顶部的数据点是"Ben“，底部的数据点是"Pete”。我该如何改变这一点。这是我的代码和一张图和表。 Jump_vel_tracking <- ggplot(Jump_tibble, aes(x = date(), y = daily_max_vel, color = 'red3')) +
geom_point() +
geom_line() +
scale_y_continuous(breaks = seq(from = 3.5, to
浏览 7提问于2021-09-17得票数 1
我在ggplot2中绘制盐度与深度，我希望我的geom_line沿着y轴而不是x轴跟踪数据点。 下面是我的数据示例： Depth Salinity
0 28.81
.25 28.93
.5 28.92
.75 28.92
1 28.92
1.25 28.93
1.5 28.93
1.75 28.94
2 28.94 这是我使用的代码。 ggplot(YSIData,aes(Salinity.1,-Depth))+
geom_point(aes(Salinity.1,-Depth,color=
浏览 6提问于2019-09-27得票数 0
1回答
我有一个包含几个不等长度向量的示例数据(例如，有些数据点长5个，一些数据点长3，等等)。我有一个循环，为每一列生成一个ggplot。但是，当数据丢失时，我想不出如何动态地缩短绘图。
数据示例：
date X1 X2 X3
1 1997-01-31 0.6094410 NA 0.5728303
2 1997-03-03 0.7741195 NA 0.0582721
3 1997-03-31 0.7269925 0.5628813 0.8270764
4 1997-05-01 0.5471391 0.538126
浏览 1提问于2018-10-25得票数 0
回答已采纳
我一直试图从我创建的数据框架中在两列之间绘制一个图表。第一列中存储的数据值是名为“time”的日时间数据(format-YYYY DD)，第二列包含降水量大小，这是一个名为"data1“的数值。
这些数据取自excel文件"St Lucia3“，该文件共有11598数据点，并将1981-2018年期间的日降水量数据存储在两列中：
YearMonthDay (格式- "YYYYMMDD"，示例"19810501")
降雨量(毫米)
将数据导入R的代码：
StLucia <- read_excel("C:/Use
浏览 1提问于2018-06-01得票数 1
1回答
我想在用ggplot2创建的堆叠面积图上添加错误条。
我的csv文件如下所示：
Day Cat Val Error
0 A 0 0.00
0 B 44.77 1.16
0 C 54.64 0.88
13 A 1.34 0.32
13 B 22.78 0.45
13 C 38.33 2.12
19 A 1.95 0.35
19 B 24.00 2.25
19 C 40.30 3.86
我试过这个：
ggplot(data=mydata, aes(
浏览 3提问于2013-04-17得票数 2
回答已采纳
我想使用R的shiny包生成一个应用程序。我想上传从另一个项目和添加一些互动的内容。
当我使用geom_point()向在相同R代码中创建的ggplot添加数据点时，这种方法工作得很好。但是，当我再次保存并重新读取ggplot (*)时，会发生错误。我仍然可以添加geom_point (**)，但它不接受来自input$slider的交互式内容。
ui.R
library(shiny)
shinyUI(
fluidPage(
# Title
titlePanel(""),
# sidebar
sidebarLayout(
浏览 2提问于2017-04-18得票数 1
回答已采纳
以编程方式，我的bookdown项目进行如下：
读取原始数据-产生各种统计数据。
数据预处理(对数化、归一化、归一化)--产生各种地块，以监测所发生的人口层次缺陷.
PCA用于分析QC -为PCA和负载绘制地块.主要数据点.
差异表达分析-产生火山图样和图形特征突出的差异表达的特点。
在各种生物本体系统中，对差异表达特征的过度表示分析--为丰富的类别生成示例条形图。
我使用bookdown很好地集成了分析和叙述，能够高效地丢弃临时(相当大的)数据集/ggplot2对象(转换前后的数据等等)。
然而:目标观众大多/只对4. & 5.感兴趣，这将我引向以下结构：
浏览 0提问于2018-07-17得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
