我有一个关于叉积函数的问题。我需要取每个像素的两个向量的叉积,然后对所有像素的结果求和。
i=1;
[h,w,d] = size(current_vec);
for pxRow = 1:h % fixed pixel row
for pxCol = 1:w % fixed pixel column
for pxsize = 1:d
for r = 1:h % row of distant pixel
for c = 1:w % column of distant pixel
for dpth = 1:d
bfield(c,r,dpth) = cross(cur
在下面的代码中,您将看到标题()。这仅仅是一个规范化的位置吗?如果没有,那么标题是什么?
Vector2D SteeringBehavior::Pursuit(const Vehicle* evader)
{
//if the evader is ahead and facing the agent then we can just seek
//for the evader's current position.
Vector2D ToEvader = evader->Pos() - m_pVehicle->Pos();
我想在numpy.ndarray上使用矢量化来做一些计算。假设我有以下矢量化函数:
import numpy as np
fun = lambda x:x[0]+x[1]
fun = np.vectorize(fun)
和下面的numpy.ndarray
a = range(10)
b = range(10)
c = np.array([a,b])
当我申请的时候
result = fun(c)
我得到了以下错误
IndexError: invalid index to scalar variable.
\为什么会出现这种情况?我应该如何修复它?
我试图让一个移动的圆形物体弹跳(弹性)一个不可移动的圆形物体。我做得对吗?(结果看起来是对的,但我不想只相信这一点,而且我找不到一个教程来解决这个问题,并包括一些复杂的数学/代码来验证我正在做的事情)。如果它是对的,是否有更快或更优雅的方法来做到这一点?
请注意,this是移动圆,EntPointer是不可移动的圆。
//take vector separating the two centers <x, y>, and then get unit vector of the result:
MathVector2d unitnormal = Mat
我已经花了很长时间来解决这个问题,但似乎什么都没有奏效。
从根本上讲,我想做一个任意速度的行波。
一般来说,我一直在尝试使用的是涉及平面波方程的东西,当你有一个Vector velocity和一个Point position时,它是这样的
float pi2 = 2 * PI;
// For our purposes lambda is the speed
float lambda = velocity.length();
// Therefore frequency is 1
float frequency = 1.0F;
// Making angular frequency equ
我需要用热图填充我的多边形。对于多边形的来源,我使用了shapefile。这是我的密码:
import shapefile
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.cm as mcm
import matplotlib.image as mpimg
from matplotlib.patches import Polygon
from matplotlib.collections import PatchCollectio
我想用模拟游戏手柄以相同的最大恒定速度向任何方向移动我的角色。
通常情况下,对于8个方向的移动,我会根据方向类型将玩家的速度乘以一个常数。
ORTHOGONAL_SPEED = 2
DIAGONAL_SPEED = 1.414
我得到的是来自模拟输入的电流轴的小数。
joy1_axisDir1 = a number between -1(left) and 1(right)
joy1_axisDir2 = a number between -1(up) and 1(down)
这就是我现在在屏幕上移动角色的方法。
Lua代码:
if joy1_axisDir1 ~= 0 then
play
actualrgn是一个包含3145728个元素的一维numpy.ndarray。actualrgnexpand是一个尺寸为12x3145728的二维numpy.ndarray。
for j in range(len(actualrgn)):
for i in reversed(range(12)):
if actualrgn[j] >= 2**i:
actualrgnexpand[i][j] = 1
actualrgn[j] -= 2**i
是否有可能将上述内容矢量化,从而使actualrgn元素的外部循环丢失?我