根据两个数据帧之间的比较匹配创建列
是指在数据分析和处理过程中，根据两个数据帧（DataFrame）之间的比较结果，创建一个新的列来表示匹配情况。
具体步骤如下：
- 首先，需要导入所需的库和模块，如pandas库用于数据处理和分析。
- 读取两个数据帧，可以使用pandas的read_csv()函数或其他适合的函数来读取数据。
- 对两个数据帧进行比较匹配，可以使用pandas的merge()函数或join()函数来实现。这些函数可以根据指定的列或索引将两个数据帧进行合并，并根据匹配情况创建新的列。
- 创建新的列，可以使用pandas的assign()函数或直接在数据帧上进行操作。根据比较匹配的结果，可以使用条件语句或其他逻辑运算符来创建新的列。
- 最后，可以将结果保存到新的数据帧或覆盖原始数据帧，具体根据需求来决定。
这种方法可以在数据分析和处理中用于比较两个数据帧之间的关联性，例如在合并数据集、查找匹配项、数据清洗和数据整合等方面。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
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- 腾讯云移动开发（Mobile Development）：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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我有两个数据帧，如下: DF1：
Name Value
buying fish hook 240
arrange lunch 75
repair equipment 800
purchase air condition 1400
buying fish 66
DF 2：
Name
fish
lunch
equipemt
air condition
hair condition
fish hook
我想用模糊逻辑匹配来自两个数据帧的名称列中的名称，并将第二个数据帧中的名称列
浏览 1提问于2018-07-05得票数 3
我正在使用SparkR来处理一些在其技术堆栈中包含R和spark的项目。
我必须使用从验证函数返回的布尔值创建新列。我可以使用spark数据帧和一个表达式轻松地完成这项工作：
sdf1$result <- sdf1$value == sdf2$value
问题是当我必须比较两个不同长度的数据帧时。
使用函数操作sdf1和sdf2数据帧并将值赋给sdf1的新列的最佳方式是什么？假设我想生成一个长度介于sdf1和sdf2之间的列。
浏览 3提问于2017-05-18得票数 0
1回答
我希望基于R中的2列合并2个数据帧，这两个数据帧称为popr和data列，它们共享相同的2个变量: USUBJID和TRTAG2N，这两个变量是我想要组合这两个数据帧的变量。
当我只尝试根据一列进行合并时，合并函数就能工作：
merged <- merge(popr,droppedcol,by="USUBJID")
当我试图通过使用2列合并并查看数据框架“工期”时，表是空的，没有值，只有列标题。它说“表中没有可用的数据”。
我的任务是在R中复制SAS代码：
data duration;
set pop combined1 ;
by usubjid trtag2n;
浏览 1提问于2019-07-09得票数 2
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1回答
我有一个场景，我希望在两个数据帧之间找到不匹配的行。这两个数据帧都有大约30列和一个唯一标识每条记录/行的id列。因此，我想检查df1中的行是否与df2中的行不同。df1是更新后的数据帧，df2是以前的版本。 我尝试了一种方法pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)，但它只是将两个数据帧结合在一起。有办法做到这一点吗。如果能帮上忙我会很感激的。 这两个dfs的示例数据如下所示。 id user_id type status 总共有39列，其中可能包含NULL值。 谢谢。 P.S. df2将始终是df1的子集。
浏览 11提问于2020-09-28得票数 1
1回答
我想计算两个数据帧之间的Jaccard距离。具体地说，我希望使用CountVectorizer模型分别计算所有谷歌实体(34000行，7个cols)和所有亚马逊实体(34000行，7个cols)之间的成对Jaccard距离。我为每个数据帧创建了一个countVectorizer，如下所示：
cv = CountVectorizer(analyzer='word', ngram_range=(1,1), stop_words='english', binary=True)
cvGoogle = cv.fit_transform(goog_s)
cvAmazon =
浏览 1提问于2019-10-09得票数 0
df1 = pd.DataFrame(
{
"empid" : [1,2,3,4,5,6],
"empname" : ['a', 'b','c','d','e','f'],
"empcity" : ['aa','bb','cc','dd','ee','ff']
})
df1
df2 = pd.DataFrame(
{
浏览 15提问于2022-01-19得票数 0
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2回答
我有三个数据帧，它们的列是"City“。这三个数据帧都有一组不同的城市名称。 我想要找出每个数据帧的这一列之间的总匹配百分比。 为此，我使用set方法并获得了三个数组 set1 = set(df1['City'])
set2 = set(df2['City'])
set3 = set(df3['City']) 但是我应该如何找到百分比呢？我使用了这些函数，但我不确定是否一切都正确 (len(set1) - len(set2))/len(set1)*100
(len(set1) - len(set3))/len(set1)*100
(le
浏览 9提问于2019-09-06得票数 0
1回答
无法比较数据集
、、
我无法比较两个不同数据帧的列值。
第一个数据集有500行，第二个数据集有128行。我提到的是数据集的几行。
第一个数据集：
Country_name Weather President
USA 16 Trump
China 19 Xi
第2个数据集
Country_name Weather Currency
North Korea 26 NKT
China 19 Yaun
我想要比较country_name列，因为我在dataset 1
浏览 0提问于2021-01-06得票数 0
我有两个熊猫数据帧：
数据帧1：
ITEM ID TEXT
1 some random words
2 another word
3 blah
4 random words
数据帧2：
INDEX INFO
1 random
3 blah
我想要将( dataframe 2的) INFO列的值与dataframe 1的TEXT列进行匹配。如果匹配，我希望看到一个新的列带有"1“。
如下所示：
ITEM ID TEXT MATCH
1 some random words
浏览 8提问于2020-03-11得票数 1
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2回答
我有两个数据帧，每个数据帧都有两列(例如x和y)。我需要比较两个数据帧，看看x或y中是否有任何值，或者x和y在两个数据帧中是否都相似。
浏览 3提问于2012-06-11得票数 8
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1回答
我有两个数据帧，每个数据帧都有相同的变量和行长，但分类变量(对象列)有时在一个和另一个中有不同的实现。 这就是我的意思。 Frame 1 | categorical_1 | categorical_2 ||| Frame 2 | categorical_1 | categorical_2
row 1 | blue | flakes ||| row 1 | blue | flakes
row 2 | red | cheerios ||| row 2 | red | flak
浏览 11提问于2019-01-13得票数 0
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数据包含多列和3000行 相同的OrderNo但不同的Ordertype。 我想要得到两个数据帧中Ordertype不同的所有OrderNo。 我已经从两个数据帧中分离出两列，并将它们设置为升序。然后，我尝试使用函数cbind来组合这两列，并查找其中一列中缺少的值。 xxx <- data.frame( orderNo = c(1:10), Ordertype = c("a", "b", "c", "d", "a", "b", "c", "d", "e
浏览 10提问于2019-09-30得票数 0
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1回答
我有两个数据帧，我必须合并。在两个数据帧中都有一列，我希望在该列上合并两个数据帧。但这两列中的数据并不相似。这两个数据帧中的关键列的长度为12位，另一个数据帧的长度为5 -6位。我想合并的基础上类似的5-6位从第二个数据帧。
我的数据框：
df1 = data.frame(CustomerId = c(987689000000,786581000000,765909000000,565400000000,746541000000,516890000000), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3)))
浏览 11提问于2017-07-13得票数 1
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我有两个数据文件，包括expected_orders和actual_orders详细信息。
输入数据：
我希望在dataframe中创建一个label字段，并根据以下条件拆分行：
按国家、产品和日期组在两个数据帧中按国家和产品进行排序，对于每个组，如果行的日期和qty是匹配的，那么指定标签相同的实际日期/相同的预期日期如果qty匹配但日期不同，则分配标签(较早的预期日期/较晚的预期日期)和(较早的日期/较晚的实际日期)，如果qty不是完全匹配的，但是在该组的其他数据帧中仍然保留了qty值，然后用更大的qty值df拆分行为2行:匹配(较小的) qty值和剩馀值重复步骤，除非所有行都有标
浏览 3提问于2022-11-29得票数 1
我正在尝试在充满组织名称的PANDAS列中寻找潜在的匹配项。我目前正在使用iterrows()，但它在大约有70,000行的数据帧上非常慢。在查看了StackOverflow之后，我尝试实现了一个lambda row (apply)方法，但这似乎几乎不能加快速度。
数据帧的前四行如下所示：
index org_name
0 cliftonlarsonallen llp minneapolis MN
1 loeb and troper llp newyork NY
2 dauby o'connor and zaleski llc carmel IN
3 wegner c
浏览 4提问于2018-10-04得票数 14
我有许多数据帧，所有这些数据帧都包含标记为'Date‘和'Cost’的列以及其他列。我想根据“日期”列中的日期，在不同的框架中添加“成本”列中的数字数据，以提供每个日期的总成本的时间序列。
在每个数据帧中有不同数量的行。
这似乎是Pandas应该很适合做的事情，但我找不到一个干净的解决方案。
感谢任何人的帮助！
以下是两个数据帧：
df1:
Date Total Cost Funded Costs
0 2015-09-30 724824 940451
1 2015-10-31 757605 940451
2
浏览 0提问于2016-01-20得票数 0
1回答
具体来说，我想迭代两个数据文件，一个是大的，另一个是小的。
最后，我想比较一下某一列中的值。
我试着创建一个嵌套的for循环；外部循环遍历大型dataframe，内部循环迭代小的dataframe，但是我遇到了困难。
我正在寻找一种方法来识别我的大型数据文件中的"name“和"value”，它们与我的小dataframe匹配。
背景信息:我正在使用熊猫库。
大型数据帧：
小数据集：
Name Value
SF 12.84
TH -49.45
浏览 1提问于2019-07-30得票数 1
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我有一个问题，我想检查两个数据帧的前两列是否相同？假设我有一个包含["Date","Day","Volume"]列的dataframe1和另一个包含["Date","Day"]列的dataframe2。我想检查这两个数据框是否具有相同结构的Date和Day？我如何以最优化的方式实现这一点？
浏览 0提问于2019-12-06得票数 2
1回答
我有两个数据帧：
c1 <- c("chr1:981994","chr1:1025751","chr2:6614300", "chr2:6784300")
c2 <- c("G/A","C/T","A/T", "T/G")
df1 <- data.frame(c1,c2)
a <- c("chr1:981994","chr1:1000000","chr2:6614300", "chr2
浏览 2提问于2016-10-10得票数 3
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1回答
我有一个数据帧，如下所示： test
# Name1 Name2 Match
#1 A C 1
#2 E NA 0
#3 D G 1
#4 R NA 0 如果两个name列都有非NA元素，则match列显示1，如果没有非NA元素，则显示0。我想创建一种读取数据帧的方法，以便如果测试$match == 0，则Name 1中的行元素将被复制到Name 2，如下所示： test
# Name1 Name2 Match
#1 A C 1
#2 E E
浏览 23提问于2021-06-26得票数 0
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我想要比较两个动力转轴表中的数据。
在PowerPivot中有比较两个数据表的方法吗？
或者另一种选择。
我已经创建了一个“键”计算列(作为使用‘&’连接6个列的连接)，并且我正在从所有剩余的数据(大约100列)创建一个计算列。
是否有允许我创建计算列的方法/函数？
编辑:原因是在数据迁移前后对数据执行数据比较检查。此外，PowerPivot被认为是该解决方案的首选技术，使用RedGate比较可能要容易得多。
浏览 3提问于2014-03-25得票数 0
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我有两个数据帧(df1和df2)，这两个数据帧有100多列。JA列是id列。我想一次比较两列，并从两个数据框中获得未合并的结果，就像df3一样。我为BC列创建了df3。我想对整个数据帧执行此操作。我的意思是，我必须逐个检查每一列，而不是一次检查所有列。当我检查一个列时，我想创建类似于df3的东西。有没有办法做到这一点。
df1
JA AB BC fas waa ad
1 1 ace 52 5 2 ce
2 22 a e 3 5 78 ce
3 36
浏览 0提问于2020-06-20得票数 0
1回答
我有两个使用熊猫read_excel的数据帧。目前，我面临着一个挑战，试图基于列标题和列值跨两个数据帧应用函数。
数据帧A (bondDf)是债券数据，其中第一列是索引(也尝试使用多索引头，但失败了)
ISIN ABCDE123 DEFGHI245 ASKDNA123 AJSNDJAKS2
Issue Date 18/01/2005 31/01/2008 15/02/2000 15/02/2007
Maturity 15/01/2010 31/01/2010 15/02/2010 15/02/2010
First Coupon Date 15/07/
浏览 0提问于2017-08-23得票数 0
1回答
我有两个数据(工资和投球)。工资(我们发现球员的工资)有26000个条目，而投手(我们发现球员的统计数据)有19000个条目。显然，要获取一些具体统计数据的数据比仅仅获得工资要复杂得多，所以这是可以理解的。
现在，我想在投球数据框架中添加一个薪资列，但只用于匹配的数据(相同的球员，相同的日期)。我想写些代码
如果球员名(来自工资数据帧)=球员姓名(来自投球数据帧)和年份(来自工资数据帧)=年份(来自投球数据帧)，则在投球数据帧中插入薪资，否则写入N/A。
然后用这种方法，我可以去掉N/A的行，用我想要的数据做一张清晰的表格，也许少一点观察，但是一个完整的。
我试过这样的方法：
full_j
浏览 2提问于2017-11-25得票数 0
回答已采纳
我有两个数据帧，每个数据帧大小约为1,000,000行。两者共享一个公共的'Address‘列，我用它来连接数据帧。使用这个连接，我希望将信息从dataframe1移动到dataframe2，我称之为“details”。
df2.details = df2.Address.map(dict(zip(df1.Address,df1.details)))
然而，address列并不表现出完全的通用性。我尽了最大努力清理，但仍然只能移动大约40%的数据。有没有办法修改上面的代码以允许部分匹配？这一次我完全被难住了。
数据非常简单，如所述。两个小数据帧。虚构的样本数据如下：
df1
Addr
浏览 1提问于2019-04-02得票数 0
2回答
比较两个数据帧中的列
、、、、
我有两个数据帧，df2012和df2013，在每个数据帧中我有两列ID和Total，我需要比较这两个数据帧的ID列，如果ID相等，我需要比较Total的值:知道(df2012'Total'/df2013'Total)的比率是否< 0.8我应该丢弃这个值，例如：
df2012: df2013:
ID Total ID Total
01 10 04 36
02 28 01 13
03 2 06 45
在本例中，我应该从df201
浏览 0提问于2020-12-03得票数 0
我正在处理一个数据集，在对两列执行了分组操作之后，我最终得到了具有最大数据点数量的两个存储桶。
对于这两个存储桶，我创建了两个独立的数据帧，它们的形状不同(列数相同，行数不同)，以便进行比较。
我需要知道我可以使用哪种转换来执行可能的两个数据帧的关联。我该怎么做呢？
任何其他用于比较数据帧的建议都是值得赞赏的。
浏览 1提问于2018-10-11得票数 0
我有两个数据帧。第一个有7列，第二个有2列。常见的列名是“”。我想合并这两个数据帧，但问题是第二个数据帧只包含第一个数据帧在“味道”列的子集。例如,
df1$flavor <- c("mango|grapes|watermelon", "coffee|tea", "beer|alcohol|wine")
df2$flavor <- c("mango", "tea", "wine")
当我尝试合并这两个数据帧时，我丢失了一些行。那么如何在不影响行和列的情况下合并两个数据帧。
浏览 4提问于2019-02-28得票数 1
2回答
我有两个数据帧，每个数据帧有两列，我想知道当两个值都在另一个数据帧中时，如何用1创建一个向量，或者在两个值都不在的情况下，用0创建一个向量。 x <- data.frame(A = c(1,2,3,4,5,6,7,1),
B = c(10,1,30,1,50,60,1,80),
stringsAsFactors = FALSE)
y <- data.frame(C = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),
D = c(1,20,30,40,50,60,70,80,90,10
浏览 39提问于2019-05-13得票数 1
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我希望根据另一列的值以及它们在列表中的存在来更新数据帧的列。
import pandas as pd
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Jane','Theresa', 'Alice'],
'category': ['black','red','green','yellow']})
lst = ['Jane&
浏览 9提问于2021-03-12得票数 0
我有两个不同的数据帧，具有相同的列标题，并且我想比较列内容，并删除数据帧A中存在但数据帧B中不存在的值，例如，
df1 = pd.DataFrame([('1', 'A', 389.0, 1.2),
('2', 'B', 24.0, 1.4),
('3', 'C', 80.5, 2.2),
('4', 'D', 13.4, 5)],
columns=['
浏览 0提问于2020-09-21得票数 0
2回答
柱面全景图
、、、、
我想要创建一个金属(油漆/其他)圆柱对象的横向表面的2D全景，它可能有缺陷，如划痕或凹痕。我捕获了一段300帧的视频，具有相同的适当ROI。现在我试图缝合两个连续的帧，但是没有控制点(无法识别)，因为表面是均匀的，所以你不知道第二帧的第一列在第一帧的哪里。此外，由于金属表面的高反射性质，像素的强度值往往在两个连续的帧中变化。由于曲面的弯曲性质，每个帧都有变形。作为另一种方法，我尝试使用多个凸轮，但我丢失了帧两端的“数据”。
浏览 0提问于2013-09-15得票数 0
2回答
提前感谢您抽出时间来帮助我。 我有两个数据帧:1-带通知的数据帧，我想要发送给用户 notifications_to_send = pd.DataFrame({'user_id': ['201', '207', '223', '212', '112', '311'],
'id_notification': ['1', '1', '1', '1', '1
浏览 25提问于2021-08-10得票数 0
1回答
我有两个数据帧，这两个数据帧的列的ID号应该匹配。然而，这两个数据帧的ID数量不同。一个有118个ID，另一个有103个ID。具有118个ID的数据帧有全部103个ID，但有一些额外的ID。我想从118行数据帧中提取两列，并根据ID号将它们与103行数据帧中匹配的ID合并。我不知道解决这个问题的最简单的方法。
浏览 2提问于2019-02-07得票数 3
回答已采纳
3回答
我正在尝试合并R中的两个数据帧，通过它们共享的一列来连接它们。下面是两个数据帧的屏幕截图，我在"INC_KEY“列上合并。
这是我用来合并两个数据帧的代码: dp <- inner_join(d，p，by="INC_KEY")
D有177156个观测值，p有1641137个观测值，但最终合并的数据帧有8416113个观测值，这对我来说没有意义。我还尝试将上面的inner_join函数更改为merge函数，但仍然得到相同的结果。我想知道如何修复这段代码，以便合并后的数据帧具有真实的观察值--非常感谢您的帮助！
浏览 0提问于2021-01-11得票数 0
我有两个数据帧，df1和df2，每个数据帧具有相同的索引和不同的值，格式如下：
Value
Date
01-01 60
01-02 70
01-03 -80
我需要比较两个数据帧where中df1 < df2的值，并且只获得那些与它们在第三个数据帧df_new中各自的索引进行比较的值。
浏览 7提问于2018-02-10得票数 0
我有两个数据帧df1和df2，它们具有不同的经度和纬度，以及它们对应的地理散列。现在，对于df1中的每个geohash，我希望在dataframe df2中找到最接近的geohash。我不确定是否有一种方法可以比较geohashes。例如，对于df1中的id121，df2中最接近的geohash将是9mu3rr，而对于df2中的id122，最接近的geohash将是9wv97m1。
数据帧df1
Id Latitude Longitude Geohash
121 32.815130 -117.151695 9mudwju
122 37.920948 -108.00504
浏览 0提问于2016-08-19得票数 1
2回答
rbind数据帧，重复行名问题
、、、、
虽然在matrix中允许重复的行(和列)名称，但在data.frame中不允许。尝试rbind()一些具有共同行名的数据帧会突出这个问题。考虑下面的两个数据帧：
foo = data.frame(a=1:3, b=5:7)
rownames(foo)=c("w","x","y")
bar = data.frame(a=c(2,4), b=c(6,8))
rownames(bar)=c("x","z")
# foo bar
# a b a b
# w 1 5
浏览 0提问于2012-10-24得票数 4
回答已采纳
我正在处理每天使用文件下载的股票数据。该文件每天包含相同数量的列，但行数每天都会发生变化，这取决于进出列表的股票。我希望比较两个日期的文件，并找到之间的总数量列的差异。我想看看这两个文件之间的区别，哪些股票进入了列表，哪些股票退出了列表。
我尝试使用pandas数据帧并将其存储在hd5文件中。然后尝试数据帧的合并功能，找出两个文件之间的差异。我正在寻找一个非常优雅的解决方案，以便我可以比较数据帧并找到差异，就像我使用excel的索引和匹配(或vlookup)函数所做的那样。
浏览 3提问于2019-04-18得票数 0
2回答
我有两个df和data中的数据帧。模式如下所示
>>> df.printSchema()
root
|-- id: integer (nullable = false)
|-- name: string (nullable = true)
|-- address: string (nullable = true)
|-- nation: string (nullable = true)
|-- Date: timestamp (nullable = false)
|-- ZipCode: integer (nullable = true)
|-- car: st
浏览 8提问于2017-03-09得票数 2
回答已采纳
关于加入/合并熊猫，我似乎遇到了一些问题。(直到现在我还没有遇到过这个问题。)所以，到目前为止，我有以下代码：
from difflib import SequenceMatcher
import pandas as pd
import numpy as np
import pyodbc
conn_str = (
r'Driver={SQL Server};'
r'Server=fake.fake.lan;'
r'Database=fake;'
r&
浏览 1提问于2017-10-11得票数 0
2回答
我有两个数据库(实际上是两个数据库转储...db1.sql和db2.sql)
这两个数据库在每个数据库中只有一个表。
在每个表中只有很少的列(不等于数量或类型)，但有1到2列具有相同的类型和相同的值
我只想遍历这两个数据库，并从每个表中找到一行，以便它们都有一个共同值
现在，我将从这两行(每个表一行)中提取一些信息，并将其写入一个文件。
我想要有效的方法来做到这一点。
附言:如果你有我的问题，请修改标题
编辑:我想通过一个列比较这两个表(数据库)，这些列的主键是联系号码。但问题是一个表的它是一个整数(大整数)，而另一个表的它是一个字符串。现在，我怎么能在内部加入他们。基本上，我不想创建另一个数
浏览 0提问于2013-12-03得票数 0
2回答
如何在组合两个数据帧时删除相同的列？
考虑下面的虚拟示例：
data(iris)
iris2 <- iris
iris2[ 2:7, c(1,3,5)] <- NA
Xa <- cbind(iris, iris2)
head(Xa)
## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
##1 5.1 3.5 1.4 0.2
浏览 0提问于2015-10-11得票数 0
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基本上，我有两个数据帧，第一个看起来像这样： ? 第二个是这样的： ? 我想要获取第二个数据帧的"lat“和"lnt”列，并仅当两个数据帧中的城市名称匹配时才添加到第一个数据帧中。我尝试使用pd.merge()，但它创建了具有重复值的新行。如果可能，我希望在没有任何匹配的行中放置一个NaN，但我不想删除或添加行到原始数据帧。
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
回答已采纳
我有两个结构相同的数据格式:列id-part1 1、列id-part1 2和列data1。id-part1 1和id-part1 2一起用作索引-
现在，我要计算列data1的两个数据格式相对于两个id列的差异。事实上，在一个数据帧中，id-part2 1和id-part2 2的组合可能不存在.
所以它是一个SQL连接操作，不是吗？
浏览 1提问于2014-01-14得票数 0
回答已采纳
我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是，我得到以下错误：
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中，其中的索引或其他列都没有重复值。我需
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
1回答
我尝试在pandas中使用left merge在公共列上将两个数据帧组合在一起，只有当我这样做时，我合并的数据不会继续，而是提供NaN值。所有的列都是对象，并以这种方式匹配，所以我不太确定发生了什么。 这是我的第一个dateframe头文件，它是程序的输出 ? 这是我的第二个数据帧头。第二个df是一个“关键”文档，用于将第一个输出与其正确的id/品味/等进行匹配，并且它们共享相同的日期/主题/过程/等 ? 这是我的代码，试图在公共列上合并它们。 combined = first.merge(second, on=['trial', 'experiment&
浏览 18提问于2020-11-06得票数 0
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我的守则：
a = 10001
b = "01.01.2001"
if a == np.any(df["Token_ID"]) and b == np.any(df["Date_of_birth"]):
print("yes")
else:
print("no")
以上代码仅适用于数据帧中的第一行。如果我提供a= 10012和b= "01.01.2012“，那么它将打印no。有人能解释一下吗？
谢谢。
不匹配数据
a = 10011
b = "01.01.2001"
i
浏览 6提问于2022-05-14得票数 0
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我有两个数据帧，如下所示：
time browncarbon blackcarbon
181.7335 0.105270 NaN
181.3809 0.166545 0.001217
181.6197 0.071581 NaN
422 rows x 3 columns
start end toc
179.9989 180.0002 155.0
180.0002 180.0016 152.0
180.0016 180.0030 151.0
1364 rows x 3 column
浏览 0提问于2019-07-17得票数 3
2回答
我有这两个数组：(创建了两个随机示例数组)
x = [5,12,24,44,22,32,22]
y = [8,14,26,47,44,35,23]
这两列是相关的，x4和y4是这些数据的异常值。
如何通过数据帧返回列或列号，其中包含异常值？
编辑: Aplogoies。以下是数据框架：
df = pd.DataFrame({'x':x, 'y':y})
浏览 1提问于2021-10-01得票数 1
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