根据优先级映射Dataframe列

是指根据一定的优先级规则，将Dataframe中的某一列的值映射到另一列中。这个过程可以通过编程语言中的条件语句或者函数来实现。

在实际应用中，根据优先级映射Dataframe列可以用于数据清洗、数据转换和数据分析等场景。例如，当我们需要将某一列的文本值映射为数值，可以根据一定的优先级规则，将文本值映射为对应的数值。

以下是一个示例代码，演示如何根据优先级映射Dataframe列：

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
                   'B': [1, 2, 3, 4]})

# 定义优先级映射规则
mapping = {'apple': 10, 'banana': 20, 'orange': 30}

# 根据优先级映射Dataframe列
df['C'] = df['A'].map(mapping)

print(df)

输出结果如下：

        A  B   C
0   apple  1  10
1  banana  2  20
2  orange  3  30
3   grape  4  NaN

在上述示例中，我们创建了一个包含两列的Dataframe，其中'A'列包含了水果的名称，'B'列包含了对应的数值。然后，我们定义了一个优先级映射规则，将水果名称映射为对应的数值。最后，通过map()函数将'A'列的值根据优先级映射到'C'列中。

需要注意的是，如果映射规则中不存在某个值，那么对应的映射结果将为NaN。

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