我使用的是Python3.7和Pandas v0.25.3。我有一个像这样的数据框架， pri_col col1 col2 Date r2 4 1 2020-09-7df = pd.DataFrame([[&
浏览 17提问于2020-09-17得票数 2
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我想在现有的DataFrame，df中创建一个新的列V。我希望新列的值是该行中'x‘列中的值与它下面行中'x’列的值之间的差异。例如，在下图中，我希望新列的值为93.244598 - 93.093285 = 0.151313。
我知道如何根据</e
浏览 4提问于2022-07-26得票数 1
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根据标题，我试图组合来自不同cudf.DataFrame列的行值。以下代码适用于标准pandas.DataFramedata = {'a': [1], 'b': [2], 'c': [3], 'd': [4]}
df = pd.DataFrame.from_dictdictfromcolumns': [r
浏览 18提问于2022-09-23得票数 0
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我正在尝试创建一个"workday“列，根据日期是工作日还是假日，将日期范围标记为"True”或"False“。如果它是工作日，也不是假日，那么它就被认为是“工作日”，否则就不是工作日。我已经创建了名为"workday“的新列，将值填充为"weekday”中的任何值，但是当我将"workday“中的值替换为false (其
浏览 14提问于2021-01-13得票数 1
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我需要根据另一列的布尔值修改我的pandas dataframe的一列。假设我有一列值，一列true/false，我想对那些布尔值为true的值求和为1。我尝试使用iterrows，但这会复制dataframe，并且不会对其进行修改。输入：
val
浏览 0提问于2014-05-01得票数 0
我知道pivot_table在python中是如何工作的。然而，我有一个不同的问题。我的示例数据帧(或csv文件)如下所示： PRD A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7iu-9 uyt tr uytq hbg nba
然而，我希望我的数据如下8.0
浏览 2提问于2021-09-13得票数 0
所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path +"file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数： df.shape
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
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如何在数据帧中创建一个新列，该列由该行中值的索引范围的平均值组成？2 3 JUNK1 1.0 1.0 -1.0 B 在尝试确定MEAN列时，将忽略JUNK列 1 2 3 JUNK MEAN1 1.0 1.0 -1.0 B 0.33
浏览 0提问于2018-08-28得票数 2
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假设我有以下玩具dataframe：import pandas as pd data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] df = pd.DataFrame(data, columns= ['Na
浏览 1提问于2019-08-15得票数 4
我在Python中有以下Pandas DataFrame：import pandas as pd在给定的一行中：
如果列"b“的值大于列
浏览 4提问于2020-08-13得票数 2
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将数据的所有值存入熊猫的百分位数
、、、、
我有一个包含所有数字列的dataframe：import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['A', 'B'])
我想要创建包括A和B的所有值的公共分位数。这两种方法都有一些缺失的值。一
浏览 2提问于2016-06-22得票数 1
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我想以一个简单的数据帧为例，根据另一列("name“列)中的值，将一列(" value”列)求和成组。在那之后，我想得到"value“列的平均值
In [2]: df = pandas.DataFrame(data = [{'name': '
浏览 5提问于2021-03-03得票数 0
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我在pandas dataframe中处理了大约500万行数据&大约45 minutes.There是多列，数据转换涉及到将一些列复制到新列，根据给定的逻辑更改某些列中的值，以及许多这样的转换。由于pandas一次只在一个核心上运行，我的其他节点仍然处于空闲状态。如何让pandas利用所有可用节点并减少总的</e
浏览 52提问于2021-01-12得票数 0
我有这个Pandas数据帧：if country_1_runs == country_2_runs:elif country_1_runs> country_2_runs:else:我了解Pandas中的map和应用方法。但我不确定他们是否允许像上
浏览 3提问于2018-07-09得票数 1
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import pandas as pddf = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)在创建DataFrame时，我们将数据类型定义为float，但没有指定要将哪一列更改为float。我们让python
浏览 43提问于2018-07-13得票数 1
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我正在尝试创建一个类似于这个excel表的dataframe，但是我想不出如何做到这一点。(ls_super，列=‘pd.DataFrame '，列=’pd.DataFrame‘，’ls_super‘，“总量”，’总活性‘，’总蛋白‘，’比活性‘，’百分收率‘，’‘23’) 24~/.local/li
浏览 6提问于2022-02-09得票数 1
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我有一个dataframe，它由像x和v这样的检查点组成，用下面的行替换为booleans：在运行df.replace()之前，根据df.dtypes，所有列的类型都是object。在replace()之后，除了一个类型为bool的列之外，其他所有列都仍然是object，并且其
浏览 0提问于2018-06-10得票数 3
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我有另一个Pandas B，也有多个列，包括名为ECode、F Gping (注意F Gping的列名中的空格)和EDesc。我想要做的是根据以下条件在dataframe中创建一个名为EDesc的新列(注意，EDesc、FG和F Gping包含String类型值(文本)，而其余的列是数字/浮动类型。B中的值ECode相
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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