如何选择R中不包含任何NA值的列?只要一列至少包含一个NA,我就想排除它。做这件事最好的方法是什么?我正试图使用sum(is.na(x))来实现这一目标,但并没有成功。
还有另一个R问题。是否可以使用命令排除包含所有相同值的列?例如,
column1 column2
row1 a b
row2 a c
row3 a c
我的目的是从我的矩阵中排除column1,所以最终的结果是:
column2
row1 b
row2 c
row3 c
我知道这个问题很广泛,但我希望你能提供任何帮助。
手头的任务是从一个非常混乱的工作表(称为“猴子”)中获取数据,并将其排序到另一个工作表中(称为“主”)。有一个名为"name“的列,它是两个电子表格之间的唯一常量。我想要写一个宏,它将接受“常数”列的第一行,在Monkey的常数列中找到该行,然后开始复制粘贴相关信息。
到目前为止,我得到的是:
Sub Test()
Dim Rng As Range
Dim i As Long
i = 2
Application.ScreenUpdating = True
While i <= 133
我在Excel VBA中创建了一个公式,用于从逗号分隔的单元格中解析“部分”列表。在另一个工作表中查找具有该部件名称的单元格,然后使用找到的单元格的地址从同一行不同列中获取该部件的成本。我已经为此工作了几个小时,并彻底阅读了网上的文档,但仍停留在这里。
下面是有问题的代码:
Public Function PartCost() As Integer
Dim PList() As String
PList = Split(Cells(Application.Caller.Row, 4).Value, ", ")
Dim element As Varian
我试图将一个工作表的单元格A13:E300分配给另一个工作表,忽略了D列。
下面的代码无法复制列E;Union函数似乎有问题,因为不是该列的值,而是将#N/A分配到隐藏表上的该列中。怎么啦?
Private Sub AddTemplate_Click()
Dim Exposed_sheet As Worksheet, Hidden_sheet As Worksheet, MyPassword As String
Set Exposed_sheet = Sheets("Exposed Sheet")
Set Hidden_sheet = Sheets("Hidde
免责声明:我只是刚开始编写代码,我只想在我的工作中实现自动化。
我想要将数据从“数据输入”工作表复制到“数据输入”工作表中由单元格指定的另一个工作表。
下面是我使用的代码:
function DataEntry() {
let spreadSheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
let sourceSheet = spreadSheet.getSheetByName('Data Entry');
let sourceRange = sourceSheet.getDataRange();
let sour
我正在尝试编写一个查询,该查询从两个表中提取多个列,然后查看在过去28天内是否有另一个实例包含相同类型的数据。
我已经让这个查询正常工作了,它看起来像这样:
SELECT
a.col_a
,a.col_b
,a.col_c
,b.col_a
,b.col_b
,CASE WHEN EXSISTS (SELECT a_sub.col_a
FROM a_sub
INNER JOIN b_sub
ON a
我有这样的数据:
Name ID Level
Name1 A 1
Name2 B 2
Name3 C 3
Name4 D 1
Name5 E 2
Name6 F 1
等等。
我正在寻找一种方法,只提取基于名称标准的数据部分。因此,我想从Name4开始提取所有内容,直到该组中的最后一个人的名字是另一个级别1。也就是说,从Name4提取到Name5,因为Name6是级别1。
或者作为另一个例子,我希望从Name1提取到Name3,因为Name4是级别1。
我可以在Excel中使用沿着lines...Find Name1
我有一个dataframe,其中第一列称为id (1,2,3,4,5等)。相当于一次潜水。另一列指定潜水类型,可以是F和NF。
我有另一个数据帧,其中包括所有可疑的NF潜水的id,应该从分析中删除。
如何消除第一个dataframe中id包含在第二个dataframe中的行?
示例:
> df1
id dive_type
1 F
2 F
3 NF
4 F
5 F
6 F
7 NF
8 F
> df2
id dive_
我正在尝试编写一个从数据库读取数据并将其上传到云数据存储的过程。
如何决定数据的分区策略?我想以块为单位查询表,并在10个线程中处理每个块。每个线程基本上都会将数据发送到云上10节点集群上的单个节点。
在下面的多线程代码中,提取并发送10个并发请求以将数据上传到云中的数据查询将位于何处?非常重要的一点是,对于到目前为止我的数据库查询已经处理过的内容,我没有松开游标以防失败,因此在数据库中,例如,一旦处理了一批100条记录,它就应该将该记录的数据库列中的记录状态从PENDING更新为DONE。此作业将每10分钟运行一次,以便从源数据库中提取数据。
public class Caller {
Q1:
我是否可以在数据表中搜索两个不同的列。我有200多万行数据,我想选择搜索这两列中的任何一列。一个有名字,另一个有整数。
示例:
x <- data.table(foo=letters,bar=1:length(letters))
x
want to do
x['c'] : searching on foo column
as well as
x[2] : searching on bar column
Q2:可以更改数据表中的默认数据类型吗?我是在一个矩阵中读取字符和整数列,但是所有内容都是作为字符读取的。
谢谢!-Abhi
我使用下面的函数从Excel online获取范围值。我使用的是微软开发的脚本实验室插件。
Excel.run(function (ctx) {
var sheetName = "Sheet1";
var rangeAddress = "K6:K500";
var range = ctx.workbook.worksheets.getItem(sheetName).getRange(rangeAddress);
range.load('values');
return ctx.sync().then(fu
我在一个名为auxiliary.php的文件中有一个名为extractFromID()的php辅助函数,它在数据库中查询表中具有特定ID值的特定行,然后从该行提取所有列。
function extractFromID() {
$connect = mysql_connect("localhost", "root","") or die ("erro a abrir a ligação.");
mysql_select_db ("hospitaldatabase");
$query =
我有一个非常大的数据帧280,000 x 20,并且许多行( or )中只有1或0个值。我使用的函数每个操作至少需要2个值。我可以使用for循环进行迭代,但这需要很长时间。我想使用其中一个purrr map函数来提高速度,因为我会多次这样做。这就是我用for循环实现的方法:
library(Matrix)
M1 <- as.matrix(rsparsematrix(100, 20, .1, rand.x = runif))
x <- vector("integer")
for(i in 1:dim(M1)[1]){
l <- (length(which(M
我正在使用我从Lynda.com上获得的sklearn MinMaxScaler代码来缩放我的数据集,以获得预测代码。特征范围应该是(0, 1 ),但我在我的试验数据中注意到一些列大于1。我相信这会导致我的预测代码不正确。有人能帮上忙吗?Belo是我使用的代码...
import pandas as pd
from sklearn.preproMinmaxcessing import MinMaxScaler
# Load training data set from CSV file
training_data_df = pd.read_csv("10596_data_traini
我有一个有10,000,000行和5列的dataframe A,如下所示:
SNP REC AF X Y Z
rs1 2.3 0.22 sss ff 472
rs200 4.7 0.7 d tg 634
rs33 30.1 0.5 ddf ap 929
使用R,我想用A中的所有列生成50个新的数据帧,按照下面的方式遍历前50行。
对于REC、AF列中的每一个i、j,从A(抽样和替换)中选择1000行随机行,其中满足以下两个条件:
1) i-2.5 < i < i+2.5 # i = value in REC
2) j-0.05 < j < j+0.05 # j = va