根据条件从dataframe中随机删除行

可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：import pandas as pd import numpy as np
2. 创建一个示例的dataframe：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'C': [True, False, True, False, True]})
3. 定义删除条件：condition = df['C'] == True
4. 使用np.random.choice函数生成随机索引，以便删除随机行：random_index = np.random.choice(df[condition].index)
5. 使用drop函数删除随机行：df = df.drop(random_index)

完整的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                   'C': [True, False, True, False, True]})

condition = df['C'] == True
random_index = np.random.choice(df[condition].index)
df = df.drop(random_index)

这样就可以根据条件从dataframe中随机删除一行。请注意，这只是一个示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。