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928.35 1 063 23-08-2021 813.8 0 1 现在，我想使用groupby对dataframe中的所有值进行分组，其中Target或Loss列下的行为1。但我需要保留行顺序。我这样说的意思是，在最终数据帧中，第35行应该是起始行，后面是第58，60，61，63行。-2021
浏览 31提问于2021-08-24得票数 0
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'S', 'H', 'S', 'H', 'S'], 'Unit': [10, 0, 10, 0, 10, 5]}
df_input = pd.DataFrame(data=d) 我通过ID和Month对输入数据帧(df_input)进行groupby，并提取与Unit的groupby和相等的行。我试过这样做： df_input.groupby(['ID', '
浏览 6提问于2021-03-25得票数 4
我想在熊猫DF上使用有条件的groupby。通过是否'B‘== ' this’分组'A‘(我是如何想象这个w/ a查询结构的)：应该还这个: 3,33
pd.Series
浏览 0提问于2017-03-20得票数 1
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熊猫按顺序删除行
、、、
给定特定的df：1 abc2 xyz3 xyz3 ijk我想应用这样的条件:按ID分组，如果abc存在，那么用xyz删除行。其结果将是：1 abc3 abc4 xyz
通常，我会根据Id对它们进行分组，并应用np.where(.)。但是，我不认为这种方法适用于这种情况，因为
浏览 0提问于2018-03-06得票数 2
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如果在行上有条件
、、、
我希望根据ID对数据进行分组，并根据条件对第一行进行切片。我有以下数据集： A 10 B 20现在，我想根据条件分割行：
如果Cond1<
浏览 1提问于2017-05-23得票数 0
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我使用的是pandas，我想要计算符合特定条件的行数，但我想要在不同的级别进行计数。PD 03 Advanced CR 02 Basic 现在，我想按ID对数据进行分组，因为我将在新的Excel中创建与之对应的每一列因此，我想要计算有多少行的Method为Basic，有多少行</e
浏览 33提问于2019-03-20得票数 0
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我目前有一个dtype为Timestamp的pandas Series，我想按date对它进行分组(并且在每个组中有许多不同时间的行)。一种看似显而易见的方法是类似于然而，熊猫的groupby根据它的指数进行了分组。我如何才能将其按值分组？
浏览 61提问于2015-11-03得票数 74
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给定一个数据帧如下： store_id item_id items_sold date11 0 2015-12-30
3 1 0 2015-12-30 我想按store_id和item_id分组，然后删除每个组的条目数小于4，并且items_sold的所有值都是0。为了删除基于第一个条件的组，我使用了下面的
浏览 38提问于2020-06-20得票数 1
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我在一个自动化消息的平台上收集见解，我想根据这种类型的消息出现的频率对它们进行分组。其中一些消息在语法上是相似的，其他消息则不是。例如，我的pandas数据帧目前看起来像这样： message | count"Sent comms on 11042020"
浏览 24提问于2021-07-20得票数 0
我想根据特定列中的值有条件地对我的DataFrame进行分组。以下是我正在使用的数据帧的示例： date id height dd/mm/yyyy 2A 4dd/mm/yyyy 2B 1 我希望能够
浏览 37提问于2019-06-07得票数 0
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我在根据给定属性过滤对象数组时遇到了问题。进行分组，但根据其categoryName表示类别分组(而不是Id，因为这对用户没有多大意义)。json中包含了一系列类别，格式如下： data: [ categoryName: "Banking", categoryId: "R1",
des
浏览 4提问于2022-03-15得票数 0
给定两个多索引数据格式(df1和df2)，我希望对df1进行分组并进行转换。在此转换中，我希望将相应的数组从df2添加到df1。import pandas and pd return np.add(x, df2.ix(_index_of_x, _column_name_of_x))
df1.groupby(level=[0,1]).transform(do_tr
浏览 4提问于2015-09-24得票数 0
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给定一个包含空间数据行(具有坐标的DbGeography列)和公差级别(例如，1000英里)的表，是否可以使用EF从该表中提取行，以便根据邻近程度对行进行分组？换句话说，如果某些行上的坐标字段的值比给定的公差级别更接近，那么它们将被分组？我环顾四周寻找可用的空间函数，但没有找到一个对此有帮助的函数。谢谢。
浏览 1提问于2015-08-05得票数 0
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在检查了一些条件后，我对一些学生进行分组，并将其值更新为1。只有那些满足给定条件的学生，即where schName ='IES DADAR' and lang = 'E'
我正在尝试使用以下代码，但它不是根据我给定的<
浏览 0提问于2012-08-13得票数 0
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当数据是基于分组变量的唯一值进行分组时，我希望根据另一列中存在的值来更改另一列中的值。 我使用的是mtcars数据。我希望根据cyl的唯一值对这些数据进行分组，然后创建一个名为OD_gears的变量，当gears列的任何单元格中存在与给定的
浏览 16提问于2021-08-23得票数 0
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根据datetime索引的条件，pd.TimeGrouper("AS")按日历年对数据进行分组。有一个随pandas一起提供-但是如果我想要我自己的那一个呢？例如，如果我想按两年或16个月的时间分组呢？我该怎么处理呢？
浏览 1提问于2015-03-04得票数 3
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我想画出一些事件A发生的条件概率，关于一些变量X。我有一个样本数据集，其中每个样本都是一对值X和针对X发生的天气A。我想用图表表示这个条件概率，方法是根据变量X对数据进行分组，并将每个列/箱的高度设置为p/(N-p)，其中N是箱中的样本数，p是发生A的样本数。我发现了pandas.cut，它可以实现装箱，但是，它只接受标量并产生直方图类型<em
浏览 29提问于2021-09-08得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，我正在尝试根据列值对行进行分组，并将一些行合并到列表中。['fox', 'it']nature 2 ['whale', 'it']
所需的DataFrame1 [
浏览 18提问于2019-07-15得票数 1
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我希望根据某些条件对DataFrame进行分组，然后在第一行的组(而不是DataFrame)中找到满足某些谓词的整数索引。如果没有这样的行，我想得到NaN。例如，我按列将a除以5，然后在每个组中查找第一行的索引，其中b列为“红色”：import numpy as np
df = pd.DataFrame
浏览 4提问于2014-06-23得票数 1
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我有一个Pandas数据帧，看起来像这样：201901 Apple 1.03我在尝试按月查找水果和蔬菜的销售量：201901 Fruit 2.03201901 Vegetables 1.04
做这件事最好的方法是什么？我对df.groupby(['d
浏览 1提问于2020-10-02得票数 1
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