我们先想想一个问题，我们打开一个微信或者一个XX音乐，一个网页，到底会开几个进程。
MySQL是典型的C/S架构（客户端/服务器架构），客户端进程向服务端进程发送一段文本（MySQL指令），服务器进程进行语句处理然后返回执行结果。
MySQL主从复制是一种常见的高可用性解决方案，它可以实现数据的备份和读写分离，提高系统的可用性和性能。下面是一个简要的MySQL主从复制部署文档，包括几个主要步骤。
之前的数据构造平台一直是在本地进行开发&运行，其他人通过访问我的本机地址来访问系统 通过这段时间的运行，发现几个不方便的地方： 1、每次重新开机连接wifi后，电脑的ip地址就变了，一方面需要修改前后端调用时填写的请求ip；另一方面发给别人的url会失效； 2、电脑关机或息屏后，会导致无法访问系统； 所以周末研究了一下如何把前后端服务部署到服务器上 本篇记录下如何把Django后端服务部署到Linux服务器
log_destination (string) PostgreSQL支持多种方法来记录服务器消息，包括stderr、csvlog和syslog。在 Windows 上还支持eventlog。设置这个参数为一个由想要的日志目的地的列表，之间用逗号分隔。默认值是只记录到stderr。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。
随着网络安全的快速发展，不少的互联网公司都积极的参与到了这个领域，随着《网络安全法》颁布与实施、等保2.0的颁布等为网路安全发展提供了有力的后盾。一个事物的快速发展，也会引起其它不利的事物萌芽。不错，就是网络入侵事件的出现，说白了就是黑产。比如Facebook泄露的8700万用户数据、前程无忧招聘网站求职信息的泄露、华住下多个连锁酒店5亿信息泄露、万豪喜达屋用户信息泄露等。
我们知道MySQL在配置好环境变量后，直接mysql -p xx -u xx -h xx就登录了，不需要先启动服务端，再启动客户端这么繁琐，但凡涉及到服务端和客户端就会涉及到通信问题，客户端进程向服务器进程发送请求并得到回复的过程本质上是一个进程间通信的过程！那么MySQL的通信方式？？是什么？？？
今天分享百度提前批的 Java 后端开发面经，整体上考察的点挺多的，主要重点考察了网络i/o、网络协议、linux系统、mysql，Java 问的不多，可能是百度的后端开发的语言不是主要以 Java 为主，所以重点看面试者的计算机基础是否扎实。
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
网址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/
在服务器运维过程中，经常需要对服务器的各种资源进行监控，例如：CPU的负载监控，磁盘的使用率监控，进程数目监控等等，以在系统出现异常时及时报警，通知系统管理员。本文介绍在Linux系统下几种常见的监控需求及其shell脚本的编写。
今天给大家分享mysql常用的服务器状态命令 ，希望对大家日常运维mysql数据库或者调优提供一些帮助！
得物的校招薪资水平跟大厂一样，开的都挺高的，校招毕业年薪 40w 起步，最高档 offer 都到 50w 级别了。不过，得物工作强度会比较高，所以才开了比较有竞争力的薪资。
一、服务器划分原则 在现有的网络游戏服务器端架构中，多是以功能和场景来划分服务器结构的。负载均衡和集群暂且不在本文中讨论（bigworld、atlas）。服务器划分可以基于以下原则： 分离游戏中占用系统资源（cpu，内存，IO等）较多的功能，独立成服务器。 以多线程或多进程的编程方式适应多核处理器。 在同一个服务器架构下，应尽可能的复用某些服务器（进程级别的复用，比如场景服务器）。 运行时玩家数据的保存、修改及数据流向应该是设计的焦点，它同时也决定了服务器应该如何划分。 服务器的划分应该适度，在保
这里也是在考察变量提升，关键在于第一个fn2()，这时fn2仍是一个undefined的变量，所以会报错fn2不是一个函数。
ps命令查找与进程相关的PID号： ps a 显示现行终端机下的所有程序，包括其他用户的程序。 ps -A 显示所有程序。 ps c 列出程序时，显示每个程序真正的指令名称，而不包含路径，参数或常驻服务的标示。 ps -e 此参数的效果和指定"A"参数相同。 ps e 列出程序时，显示每个程序所使用的环境变量。 ps f 用ASCII字符显示树状结构，表达程序间的相互关系。 ps -H 显示树状结构，表示程序间的相互关系。 ps -N 显示所有的程序，除了执行ps指令终端机下的程序之外。 ps s 采用程序信号的格式显示程序状况。 ps S 列出程序时，包括已中断的子程序资料。 ps -t<终端机编号> 指定终端机编号，并列出属于该终端机的程序的状况。 ps u 以用户为主的格式来显示程序状况。 ps x 显示所有程序，不以终端机来区分。
优化了一次前后端处理不当导致的CPU的一次爆机行为，当然，这和服务器的配置低也有着密不可分的关系，简单的逻辑学告诉我们，要找到真正的问题，进行解决，CPU爆机的关键点在于前后端两个方面，下面针对具体的问题，进行分析和解决。
MySQL多主复制是一种常见的高可用性解决方案，它可以实现数据的分散和负载均衡，提高系统的可扩展性和可用性。下面是一个简要的MySQL多主复制部署文档，包括几个主要步骤。
php.ini 中打开 allow_url_fopen 配置,http协议只能使用只读，ftp协议，只能只读或只写
在 Linux 操作系统中，每一个执行的程序都是被称之为进程，且每个进程都有它专属的进程号 pid；每个进程可能都以前台和后台两种方式存在，前台进程就是用户直接可在屏幕上操作的部分，与用户直接交互；后台进程则无法在屏幕看到，只在后台运行（一般系统服务都是以后台进程的方式存在，常驻于 系统，只有关机才会结束）。
我们知道在12c之前的版本，虽然有ACS、CFB等功能通过在SQL文执行时收集信息，来改善SQL文再次执行时的执行计划，但是在SQL文第一次执行时，只能根据统计信息做成的执行计划执行SQL，在执行过程中并不能改变。 如果统计信息不准确，访问的数据行数非常大并且选择的执行计划不是最优时，在SQL文第一次执行时可能会引起在灾难性的性能问题。
所有数据库包括Oracle的sql优化都是针对程序员的，而不是针对dba的，第一，尽量防止模糊，明确指出，即用列名代替*，第二，在where语句上下工夫。第三多表查询和子查询，第四尽量使用绑定。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
我们继续昨天的上篇，在注册/登录->选择游戏区域->认证->进入大厅之后就是选择房间/创建房间，也就是进入到了大厅与游戏对接的部分。
Druid中的数据存储在datasource中，类似RDBMS中的table，每个datasource中按照时间划分，每个时间范围称为一个chunk(一般一天为一个chunk)，在一个chunk中数据根据维度的Hash或者范围被分成一个或者多个segment，每个segment都是一个单独的文件，通常包含几百万行数据，这些segment是按照时间组织成的，所以在按照时间查询数据时，效率非常高。实际上，datasource和chunk都是抽象的，Druid底层存储就是Segment，一旦一个Segment生成后就无法被修改，只能通过生成一个新的Segment来代替旧版本的Segment。
最近在研读书籍 深入浅出nodejs ， 随手写下的一些笔记， 和大家分享~ 如有错误，欢迎指正~
自己挖的坑自己填吧，今天咱就简单地利用swoole（实际上用我撸的那个沙雕一样的ti-rpc，上手会快一些）去实现这种【大量耗时数据导出】需求。但是，我还是偷了两点儿懒：
复制解决的基本问题 让一台服务器的数据让其他服务器保持同步，一台主库的数据可以同步到多台备库上，悲苦本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。 MySQL支持两种复制方式：基于行的复制和基于语句的复制（逻辑复制）。这两种都是在主库上记录二进制日志，在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制， 这说明同一时间主备库存在不一致，并且无法保证主备之间的延迟。 常见的复制用途 数据分布：MySQL通常复制不会造成很大的贷款压力，但基于行的复制会比基于语句的复制带宽压力大， 可以随意停止或开始复制，并在不同的地理位置来分
昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。
博客项目前端工程，所用技术栈为Next.js + React Hooks + Antd + Axios。
http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7483064
这段代码的关键在于：var x = y = 1; 实际上这里是从右往左执行的，首先执行y = 1, 因为y没有使用var声明，所以它是一个全局变量，然后第二步是将y赋值给x，讲一个全局变量赋值给了一个局部变量，最终，x是一个局部变量，y是一个全局变量，所以打印x是报错。
1、问题背景 昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统
分布式系统的特点是不同的功能模块会以独立服务器程序的方式运行在不同主机上。当服务A想请求位于另一台机器的服务B完成特定请求时，就必须将要处理的数据提交给B。这个过程就涉及到一系列问题，首先A需要把数据进行序列化然后通过网络连接发送给B，B接收到数据后需要进行反序列化得到数据原型，进行相应处理得到结果，接着把结果序列化后再传递给A，A收到结果后进行反序列化，得到处理结果的数据结构。
通过观察load average，以及负载评判标准（8核），可以确认服务器存在负载较高的情况；
在对服务器进行例行性检查的时候，在一台ngix服务器的日志文件access.log里面发现了一些奇怪的访问记录，如下表所示。备注，这台Ngix 服务器安装windows10企业版操作系统，web服务器是nginx/1.12.2。
首先，自行安装FileZilla，傻瓜式安装即可。打开FileZilla
0x01. 基于sql注入的webshell 可以利用mysql的导出函数，将查询 into outfile() 例如:id=1 union select 1,‘’ into outfile ‘c:/phpstudy/www/1.php 将id=1和联合查询出来的值导出到c:/phpstudy/www/1.php中,id=1的内容可能有很多,那么可以写id=1.1 让其查询不出结果’ into dumpfile() (可以16进制写入.) id=7.1 union select 1,‘’ into du
通常我们都是在进行跟网络相关的问题排查时会需要查看服务器上的网络及端口的连接情况，本文就通过最常用的netstat命令来介绍网络连接情况的查看和监控。下面我们以循序渐进的方式来对几个不同的场景进行介绍。
数据在分片时，典型的是分库分表，就有一个全局ID生成的问题。 单纯的生成全局ID并不是什么难题，但是生成的ID通常要满足分片的一些要求： 1 不能有单点故障。 2 以时间为序，或者ID里包含时间。这样一是可以少一个索引，二是冷热数据容易分离。 3 可以控制ShardingId。比如某一个用户的文章要放在同一个分片内，这样查询效率高，修改也容易。 4 不要太长，最好64bit。使用long比较好操作，如果是96bit，那就要各种移位相当的不方便，还有可能有些组件不能支持这么大
一台没有发布任何服务到公网的服务器，却有大量的账户登录失败记录，咋一看实在有点让人费解。我们需要做的就是，从繁杂的现象中，拔丝抽茧找到有价值的信息，进一步定位攻击来源，从根源上解决攻击问题。
6月5日在“国产数据库硬核技术沙龙-TDSQL-A技术揭秘”系列分享中，5位腾讯云技术大咖分别从整体技术架构、列式存储及相关执行优化、集群数据交互总线、Fragment执行框架/查询分片策略/子查询框架以及向量化执行引擎等多个方面对TDSQL-A进行了深入解读。 其中腾讯云数据库高级工程师-陈再妮，对于“TDSQL-A海量数据交互之道及企业级数据库能力”，进行议题分享。没有观看直播的小伙伴，可不要错过本次分享内容的文字实录。 以下内容为现场分享实录： TDSQL-A 是腾讯基于开源数据库PG自主研发的分
1、主从服务器分别作以下操作： 1.1、版本一致 1.2、初始化表，并在后台启动mysql 1.3、修改root的密码 2、修改主服务器master: #vi /etc/my.cnf [mysqld] log-bin=mysql-bin //[必须]启用二进制日志 server-id=222 //[必须]服务器唯一ID，默认是1，一般取IP最后一段 3、修改从服务器slave: #vi /etc/my.cnf [mysqld] log-bin=mysql-bin //[不是必须]启用二进制日志 server-id=226 //[必须]服务器唯一ID，默认是1，一般取IP最后一段 4、重启两台服务器的mysql /etc/init.d/mysql restart 5、在主服务器上建立帐户并授权slave: #/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -pmttang mysql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'mysync'@'%' identified by 'q123456'; //一般不用root帐号，“%”表示所有客户端都可能连，只要帐号，密码正确，此处可用具体客户端IP代替，如192.168.145.226，加强安全。 6、登录主服务器的mysql，查询master的状态 mysql>show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | +------------------+----------+--------------+------------------+ | mysql-bin.000004 | 308 | | | +------------------+----------+--------------+------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 注：执行完此步骤后不要再操作主服务器MYSQL，防止主服务器状态值变化 7、配置从服务器Slave： mysql>change master to master_host='192.168.145.222',master_user='mysync',master_password='q123456', master_log_file='mysql-bin.000004',master_log_pos=308; //注意不要断开，308数字前后无单引号。 Mysql>start slave; //启动从服务器复制功能 8、检查从服务器复制功能状态： mysql> show slave status\G *************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 192.168.2.222 //主服务器地址 Master_User: mysync //授权帐户名，尽量避免使用root Master_Port: 3306 //数据库端口，部分版本没有此行 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000004 Read_Master_Log_Pos: 600 //#同步读取二进制日志的位置，大于等于Exec_Master_Log_Pos Relay_Log_File: ddte-relay-bin.000003 Relay_Log_Pos: 251 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000004 Slave_IO_Running: Yes //此状态
前言 作为Node语言的初学者去实践后端开发时，不仅仅有见猎心喜，也有一些忐忑，好在大家都很open，给予了很多建议和分享，到目前为止，也成功建立了三个基于Node.js + TypeScript + IMServer 1 的工程，也是时候将自己最近的学习过程进行总结，下面就以一个小小的开发任务为载体分享下我的成长过程。 需求 在完成Node工程的搭建之后，我接受到第一个Node后台开发任务：定时将企业微信的组织架构信息拉取到业务数据库系统中，并且提供手机号查询用户查询接口。一开始对这个任务还是比较乐观的，
Table_open_cache_overflows 就是上面说的淘汰的instance（table cache）的数量
作为Node语言的初学者去实践后端开发时，不仅仅有见猎心喜，也有一些忐忑，好在大家都很open，给予了很多建议和分享，到目前为止，也成功建立了三个基于Node.js + TypeScript + IMServer 1 的工程，也是时候将自己最近的学习过程进行总结，下面就以一个小小的开发任务为载体分享下我的成长过程。
在数据库中，除传统的计算资源的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
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