根据A列中的条件对B列中唯一的逗号分隔值进行计数

，我们可以使用编程语言和相应的库来实现这个功能。

首先，我们可以使用一个循环来遍历A列中的条件，并使用适当的语句来筛选出满足条件的行。

接下来，我们需要将B列中的逗号分隔值提取出来，并存储到一个集合（例如列表）中。为了提取逗号分隔值，我们可以使用字符串的split函数。

然后，我们可以使用一个字典来记录每个唯一的逗号分隔值出现的次数。对于每个提取出来的逗号分隔值，我们可以检查它是否已经存在于字典中，如果存在，则将其计数加一，否则将其添加到字典中，并将计数初始化为一。

最后，我们可以输出字典中每个逗号分隔值以及其对应的计数。根据问题的要求，我们还可以提供相应的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。

以下是一个示例代码，使用Python语言和pandas库来实现这个功能：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 根据A列的条件筛选行
condition = '条件'
filtered_df = df[df['A列'] == condition]

# 提取B列中的逗号分隔值
unique_values = set()
for value in filtered_df['B列']:
    unique_values.update(value.split(','))

# 统计逗号分隔值出现的次数
count_dict = {}
for value in unique_values:
    count_dict[value] = count_dict.get(value, 0) + 1

# 输出结果
for value, count in count_dict.items():
    print(f'{value}: {count}')

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请注意，由于没有提供具体的数据文件，以上示例代码仅为参考，并未经过实际测试。在实际使用中，您需要根据数据的格式和具体要求进行适当的修改和调整。