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consul健康检查的告警自动修复

Consul是一款开源的服务发现配置管理工具,具有强大的健康检查功能,能够检测服务的健康状态并自动修复。...一、Consul健康检查的告警Consul健康检查能够监测服务的健康状态,并在服务异常时触发告警。...二、Consul自动修复除了告警功能,Consul还具有自动修复功能,能够在服务异常时自动修复问题。...下面是一些常用的自动修复类型:TCP检查:Consul通过检测服务端口的连接状态来检测服务健康状态,如果发现连接失败,则自动进行服务重启。...如果检测失败,则会进行3次重试,每次间隔30秒,并在检查超时时间为5秒后失败。此外,我们还定义了一个名为“example-service”的服务,其中包含一个与检查相同的TCP检查

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    MYSQL] mysql坏块检查

    比如:也就是只有我们查询有坏块的表的时候才会发现有坏块,启动的时候并不会做坏块检查, 那么我们要怎么知道数据库有哪些表有坏块了呢? 有坏块后怎么处理呢?...innochecksummysql提供了一个工具innochecksum来检查数据块.正常情况下, 打印页信息, 比如:代码语言:shell复制(venv) 14:03:07 [root@ddcw21...ibd -SFail: page 4 invalidExceeded the maximum allowed checksum mismatch count::0也就是可以使用innochecksum来检查数据库是否存在坏块...即要停库后再检查.不然会有如下报错:fcntl: Resource temporarily unavailable 为了安全, 也就将就把. 所以本文就结束了. 感谢观看!...crc32值.FIL_PAGE_OFFSET之类的可以查看我之前写的文章: https://www.modb.pro/topic/625137...不好理解, 我们画个图吧.也就是只校验了一部分header所有

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    mysql坏块检查

    比如:也就是只有我们查询有坏块的表的时候才会发现有坏块,启动的时候并不会做坏块检查, 那么我们要怎么知道数据库有哪些表有坏块了呢? 有坏块后怎么处理呢?...innochecksummysql提供了一个工具innochecksum来检查数据块.正常情况下, 打印页信息, 比如:(venv) 14:03:07 [root@ddcw21 mysql-8.0.37...ibd -SFail: page 4 invalidExceeded the maximum allowed checksum mismatch count::0也就是可以使用innochecksum来检查数据库是否存在坏块...即要停库后再检查.不然会有如下报错:fcntl: Resource temporarily unavailable 为了安全, 也就将就把. 所以本文就结束了. 感谢观看!...crc32值.FIL_PAGE_OFFSET之类的可以查看我之前写的文章: https://www.modb.pro/topic/625137不好理解, 我们画个图吧.也就是只校验了一部分header所有

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    mysql目标端表行数检查

    导数据是很长有的事, 导完了总得检查一下把, 云上有DTS很方便, 但是有的环境只能手动导数据了, 这比较就比较麻烦了, 或者是用户自己导的, 让你检查检查, 总之检查两个库之间表的数据量是很常见的工作...我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧. 这个脚本是mysql的, 也可以改一改给pg或者oracle用, 我就不写了哈 1..../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql的表数据是否一致, 只检查行数量 #用法, sh $0.sh src_user/src_passowrd...echo -e "this script cost time: \033[32;40m`expr ${dtend} - ${dtbegin}`\033[0m second" echo -e "源目标一致的表的数量...: $(wc -l ${same_tbale} | awk '{print $1}') \t 源目标不一致的表的数量: \033[31;40m$(wc -l ${no_same_tbale} | awk

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    MySQL 基线检查

    MySQL 基线检查项 参考链接: https://github.com/wstart/DB_BaseLine 账号权限基线检查 run_power_test 启动 MySQL 的系统账号 是否单独创建...且 不允许登陆 默认管理员账号是否存在 高级权限账号 是否是必须 系统数据库 MySQL 的高级权限账号 是否必须 具有特定的高级权限账号是否必须 File_priv 文件权限 Process_priv...创建用户权限 Grant_priv 赋权权限 reload_priv 重载权限 repl_slave_priv 主从数据库权限 密码为空的账号是否存在 不受IP限制的账号可登录 空用户的账号 网络连接基线检查...= 'datadir' 检查MYSQL命令执行历史记录 ~/.mysql_history 敏感的日志,查询,错误,审计文件 log_bin_basename log_error slow_query_log_file...general_log_file audit_log_file relay_log_basename 数据库配置基线检查 run_config_test 错误日志是否开启 SHOW variables

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    --MYSQL MGR 崩溃后的修复问题查找

    MYSQL 的 GROUP REPLICATION 估计大多数的公司都没有用,即使用也不是在主要的项目关键的地方。...所以网上相关MYSQL Group Replicaiton 的的修复的东西也不多。赶巧,最近我们的测试系统的 MGR 崩溃了。...我们的MGR 的测试系统是三台MYSQL 5.7.23 + Proxysql 组成的,曾经坏过一台机器(网络原因),但MGR 稳稳的提供数据库服务,这次的崩溃上次比,没有那么简单。三台机器挂了两台。...group_replication_recovery'; SET GLOBAL group_replication_allow_local_disjoint_gtids_join=ON; (此命令在MYSQL...后面因为2号机的数据库还是正常的,所以直接resetart 1号MYSQL,下面的图也就是后边备份1号机在备份的时候,XTRABACKUP PERPARE 的时候异常慢的一个原因。

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    为什么 Eslint 可以检查修复格式问题,而 Babel 不可以?

    Eslint 可以检查出代码中的错误一些格式问题,并能自动修复,它的实现原理就是基于 AST (抽象语法树)。...说起来,Babel 也是基于 AST 实现的代码分析转换,但是却不能检查修复格式的问题,这是为什么呢?为什么 Eslint 可以检查格式而 Babel 不可以呢?...我们先写一个 Eslint 的 rule 来感受下 Eslint 是怎么检查修复格式问题的。...然后把 fix 设为 true,来测试下自动修复: 格式自动修复了! 这样我们就通过 Eslint 的 rule 实现了代码格式的检查自动修复。...其实 Babel Eslint 原理差不多,但是 Eslint 是被设计来做代码错误格式检查修复的,而 Babel 是被设计用来做代码分析转换的,目的不同,所以也就提供了不同的 api,能够做不同的事情

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    检查修复Linux文件系统fsck命令

    fsck命令的英文全称是“filesystem check”,即检查文件系统的意思,常用于检查修复Linux文件系统的一些错误信息,操作文件系统需要先备份重要数据,以防丢失。...Linux fsck命令用于检查修复Linux文件系统,可以同时检查一个或多个 Linux 文件系统;若系统掉电或磁盘发生问题,可利用fsck命令对文件系统进行检查。...语法格式:fsck [参数] [文件系统] 常用参数: -a 自动修复文件系统,不询问任何问题 -A 依照/etc/fstab配置文件的内容,检查文件内所列的全部文件系统 -N 不执行指令,仅列出实际执行会进行的动作...-P 当搭配”-A”参数使用时,则会同时检查所有的文件系统 -r 采用互动模式,在执行修复时询问问题,让用户得以确认并决定处理方式 -R 当搭配”-A”参数使用时,则会略过/目录的文件系统不予检查 -...t 指定要检查的文件系统类型 -T 执行fsck指令时,不显示标题信息 -V 显示指令执行过程 参考实例 修复坏的分区文件系统: [root@xxx ~]# fsck -t ext3 -r /usr/

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    利用本地检查部分检查点快速重启MySQL NDB Cluster

    作者:Bernd Ocklin 译:徐轶韬 MySQL NDB Cluster团队致力于NDB架构核心部分的基础重新设计。这些更改之一是部分检查点算法。...定期的“本地”检查点(LCP)将所有内存中的内容写入磁盘,允许截断REDO日志,从而限制了磁盘空间的使用恢复时间。 ? 为了使磁盘延迟不影响集群的实时内存事务,LCP到磁盘的操作在后台异步执行。...在以前的MySQL Cluster版本中,这些检查点始终将每个检查点的完整数据集写入磁盘,称为“ Full LCP”,此过程对于配置了数百GB内存的数据库可能要花费数小时。...该算法减少了每个检查点写入的数据量,从而线性地影响检查点持续时间,影响REDO日志大小同步延迟。加上一些磁盘空间使用优化,还可以减少磁盘上检查点的总大小。...为了确保在所有情况下都将与LCP相关的同步延迟最小化,每个节点上的检查点执行已进一步分离,以确保数据节点恢复不会对LCP持续时间产生不利影响。这提高了系统的稳定性健壮性。

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