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我有连续变量(天气特征)，缺少MNAR类型的值(一个不同的分布，有和没有缺失的值)。我了解到，这些变量应该通过添加一个“缺失”类别来转换为分类。例如:包含MNAR缺失值的云覆盖特性被转换为具有以下子类的分类特性：“非常高”、“高”、“中等”、“低”、“非常低”、“失踪”：我想检查季节性和趋势(时间序列数据)并将这些特性添加到数据集中，但是当我在转换变量之前检查它时，它只会给出
浏览 0提问于2022-08-04得票数 1
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仅在单个NaN内插
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熊猫有办法只插值一个缺失的数据点吗？也就是说，如果有2+连续的NaN，我想让他们单独呆着。limit=1)[ 1.0, 1.5, 2.0, 3.0, 3.5, NaN, 4.5 ][ 1.0, 1.5, 2.0, 3.0, NaN, NaN, 4.5 ]
如果有帮助，我有一个索引列表，其中只有一个缺失的值。
浏览 4提问于2017-03-28得票数 4
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具有缺失值的多变量LSTM
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我正在使用LSTM解决一个时间序列预测问题。输入包含几个特征，所以我使用多变量LSTM。问题是有一些缺失值，例如： 4 nan 7 7而不是插入缺失值，这可能会在结果中引入偏差，因为有时在同一特性上有很多连续的时间戳缺少值</em
浏览 0提问于2018-09-30得票数 34
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时间序列中突然下降/下降的一致性
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我有如下的时间序列数据：100112112120590111120 timeseries[i+2] <= _10percent and \ break
此逻辑检查下一个2/3数据点是否<em
浏览 6提问于2022-02-24得票数 1
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我有一个带有日期索引的数据序列存储在熊猫中。我现在想找出时间序列中的空白，以便识别连续段，以便单独处理它们(在某些情况下，它们之间有足够短的间隙，将它们粘合在一起)。我可以看到有两种主要的方法可以做到这一点。第一种方法是使用各种方法重新索引，以获得一个定期的时间序列，并观察空白区域中填充的NA值。在我的例子中，这会导致许多额外的行(例如，一些冗长的空白)。然后，您仍然需要执行一个额外的步骤来识别连续段。
另一种方法，
浏览 6提问于2015-05-20得票数 5
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在我的数据集中，我有不同公司的每日时间序列，并使用PostgreSQL。我的目标是排除时间序列太不完整的公司。因此，我想排除所有有3个或3个以上连续缺失值的公司。此外，我想排除所有在数据集中的第一个日期和最后一个日期之间有超过50%缺失值的公司。A 82012-01-06 C NULL
因此，A必须被排除在外
浏览 5提问于2014-02-24得票数 0
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熊猫新手来了。我有一系列的dtype:object (包含字符串)。我注意到，即使序列包含缺失值，Series.max()也可以找到字母最大值。但是，如果序列不包含缺失值，则Series.min()不起作用。请参见下面的插图。
有没有一种方法可以得到序列中按字母顺序排列的最小值，即使序列中包含一些缺失值？
浏览 5提问于2013-07-06得票数 3
我试图为R中的每一组查找“x”或更多连续缺失的日期，我目前的方法包括：
在每个组中使用for循环查找丢失日期查找这些缺失日期中有多少是连续的(在这里我得到了一个逻辑向量，表示丢失日期是否连续。)如何从逻辑向量中检查，"TRUE“是否连续出现在”x“次数或更高的次数上。<- c("TRUE", "TRUE", "TRUE", "FALSE",
浏览 4提问于2021-04-27得票数 1
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它包括年轻人的工作状态，是部分或全职合同的字母.所有NA值都将被视为另一种状态:失业。检查和seqdef()帮助似乎可以在seqdef()创建STS对象时直接执行，这在中有简要说明：
在每个序列中第一个(最左边)有效状态之前出现的缺失值的行为。见Gabad尼奥等人。(2010)有关定义序列对象时处理缺失值的选项的更多详细信息。默认情况下，左缺失值被视为“实”缺失值，并
浏览 5提问于2015-07-06得票数 2
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(距离为1的规则时间序列)，因为平衡并不意味着连续。若要使数据连续，请使用make.pconsecutive() (可选的是，set参数balanced = TRUE以使数据连续和平衡，还请参阅两个函数的比较示例。注意:在单个索引或时间索引中包含NA值的(p)data.frames (pseries元素)行没有被检查，而是在数据平衡之前被静默删除。在这种情况下，不能推断哪一个或哪个时间段是指缺失的值(另见示例)。特别是，这意味着:一个人在最初时间段的第
浏览 5提问于2022-03-03得票数 0
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我有一个数组，我需要检查它的行中是否有缺失值。第二列必须跟在一个序列后面，如果发现缺失值，我需要插入它。在本例中，我需要在第2行插入值[123 3 0]，在第4行插入值[[123 6 0], [123 7 0]]。我使用numpy.insert逐行迭代数组，检查是否有缺失的行，但每次执行插入操作时，它都会返回一个副本，每次执行此操作时，都会增加插入行的索引。
这是
浏览 1提问于2018-08-22得票数 2
基本上，我想确定数据集中的缺失值是否连续重复。如果数据集中有不断重复的缺失值，我想知道每个连续重复的缺失值集合的长度是否大于确定的数字。然而，我想知道的是，缺失的值可以连续重复多少。对于此数据，答案将是3。任何想法、帮助或小贴士都会非常感谢。
浏览 4提问于2013-02-08得票数 1
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实践数据故意有很多缺失值和错误，然而，熊猫无法识别“道布”列中的缺失值，通过打开CSV并看到“道布”列下的空单元格来验证是否存在缺失值。
浏览 85提问于2020-10-25得票数 2
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我有一个数据框，它的值如下所示： Number 24681013151821
22 通过使用set.For的排序函数，我的值正在增加，但我想检查并发现是否有任何缺失值，在这种情况下，报告连续值set.For示例的开始和结束，在这种情况下，它应该返回1,10,12,16,20,22。我想在这里抛出，例如，18，尽管它在那里，但它不是连续的。
浏览 39提问于2020-11-09得票数 1
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我有几年来每小时测量环境和气象变量(温度和湿度)的时间序列。根据这些小时值，我想要计算24小时运行平均值，以创建曝光参数。为此，要求每小时至少有17个测量值可用，且连续缺失值不超过6小时。如果24小时值连续丢失6个以上，则该特定日期的数据将设置为丢失。我如何在Stata或SAS中实现这一点？
提前感谢
浏览 6提问于2012-06-27得票数 2
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我知道dataset的delivery_cost列中存在一些缺失的值。通过is.null()，我发现有17个值丢失了。我知道送货成本是线性的(在不同的方式下，商店的每一家分店，如阳光、鞋类等)我也需要小心，因为isLoyaltyProgram (0-不是忠诚的一部分，1-忠诚的一部分) delivery_cost是贴现的10%
我首先想知道，使用线性回归<
浏览 3提问于2021-05-19得票数 0
我想知道是否有人知道是否有一种方法可以将有缺失值的连续变量转化为连续变量和缺失水平的因子。从本质上讲，我希望GLM适合我的变量，而不考虑NAs，而只适合NA级别的单独参数。
浏览 1提问于2015-08-21得票数 0
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我正在建立一个人工神经网络模型来预测股票走势。我输入的数据是每周股票价格(公开，收盘，高和低)，交易量，和其他基本比率(总共11个特征)，在过去20年的211只股票(未清理)。目标是清理数据，减少维数(特征选择)，然后对模型进行处理。
浏览 3提问于2022-07-18得票数 -1
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