检测物体后的像素轮廓(无凸包)

检测物体后的像素轮廓是指通过图像处理算法识别和提取出物体边界的像素点集合。在计算机视觉和图像处理领域中，常用的方法包括边缘检测、二值化和连通区域分析等技术。

边缘检测是一种常见的方法，通过检测图像中像素值的变化来确定物体的边界。常用的边缘检测算法包括Sobel、Canny和Laplacian等。

二值化是将图像转换为只包含两种像素值的图像，通常是将图像灰度化后根据设定的阈值进行像素值划分。通过对二值图像进行连通区域分析，可以提取出物体的像素轮廓。

在实际应用中，检测物体后的像素轮廓可以用于目标跟踪、目标识别、形状分析等领域。例如，在自动驾驶中，可以利用像素轮廓进行车辆和行人的检测和识别。

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