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检索类实例中的嵌套字典

是指在一个类实例中存在嵌套的字典数据结构,并且需要从这个字典中检索出所需的数据。

嵌套字典是指字典中的值也可以是字典,形成多层次的嵌套结构。在检索类实例中的嵌套字典时,可以使用递归或者迭代的方式来访问每个层级的字典。

下面是一个示例代码,用于演示如何检索类实例中的嵌套字典:

代码语言:txt
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class NestedDictExample:
    def __init__(self):
        self.data = {
            'name': 'John',
            'age': 30,
            'contact': {
                'email': 'john@example.com',
                'phone': '1234567890'
            },
            'address': {
                'street': '123 Street',
                'city': 'New York',
                'state': 'NY'
            }
        }

    def get_value(self, keys):
        nested_dict = self.data
        for key in keys:
            if isinstance(nested_dict, dict) and key in nested_dict:
                nested_dict = nested_dict[key]
            else:
                return None
        return nested_dict

# 创建类实例
example = NestedDictExample()

# 从嵌套字典中检索数据
name = example.get_value(['name'])
email = example.get_value(['contact', 'email'])
city = example.get_value(['address', 'city'])

print(name)   # 输出:John
print(email)  # 输出:john@example.com
print(city)   # 输出:New York

在上述示例中,NestedDictExample 类中的 data 属性是一个嵌套字典,通过 get_value 方法可以根据指定的键列表来检索数据。在 get_value 方法中,使用迭代方式逐层访问嵌套字典,如果键存在且对应的值是字典类型,则继续访问下一层级。如果遇到不存在的键或者对应的值不是字典类型,则返回 None

这种方式可以适用于任意层级的嵌套字典结构,通过指定合适的键列表,可以检索到需要的数据。

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