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Kibana查询语言(KQL)AND、OR匹配模糊匹配

使用索引匹配查询 ​ 在Kibana中进行查询的时候,建议使用指定索引查询,这样的效率更高,而不建议使用全局查找的方式。...如果要查询1200或者2001,这种模糊匹配的,可以使用通配符,比如 response:*200 或者 response:200* 实例2 message:"hello world yes" 上面这个表达式...,不会再进行分词,也就是说匹配的时候只会匹配hello world yes这样的顺序匹配,而不会匹配出helllo yes world; 实例3 message:hello world 上面这个表达式,...,会查询name字段包含jane,或者addr字段包含beijing的记录,或者两者都匹配; 需要注意的是,or表示 “或” ,不区分大小写; 实例5 name:jane and addr:beijing...五.总结 KQL还是比较简单地,主要记住KQL匹配时是不区分大小写的,可以使用括号改变匹配优先级; 另外一个要点就是,匹配是 包含,某个字段“包含”某个词,而不是某个字段的值为某个词。

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    ThinkPHP like模糊查询,like多匹配查询,between查询,i

    ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式,数组式书写方法 字符串式即是原生式,数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂,下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用方法 ThinkPHP...=不等于 ThinkPHP like模糊查询 $data_like['username']=array('like','%A%');//包含A的所有username $data_like['username...username $data_notlike['username']=array('notlike','%A%');//不包含A的所有username,注意notlike中间没有空格 ThinkPHP like多匹配查询...查询id在6到13之间(包括两端的值)的记录 $data_between['id']=array('between',array(6,13)); 查询id不在6到13之间(不包括两端的值)的记录,注意在这里...); '_multi'=>true必须加在数组的最后,表示当前是多条件匹配,这样查询条件就变成 status= 1 AND title = 'thinkphp'

    2.2K20

    MongoDB模糊查询($regex查询、正则表达式匹配查询

    MongoDB的模糊查询可以使用 $regex 运算符通过正则表达式来进行匹配查询。 $regex :为查询中的模式匹配字符串提供正则表达式功能 。...options : ‘’ } } { : { $ regex : / pattern / } } (上面三种写法任选其一) 示例: 一、某文档包含某字段的模糊查询...m 对于包含锚点的模式(即^,对于开始, $结束),在每行的开头或结尾处匹配具有多行值的字符串。...需要$regex与$options语法 s 允许点字符(即.)匹配包括换行符在内的所有字符。有关示例,请参阅使用。点匹配新线。...需要$regex与$options语法 注意:不能在$regex里面使用运算符表达式 $in; 还有:如果模糊查询的字段存在索引的话,查询速度会更快。

    13.1K10

    SQL模糊查询的四种匹配模式

    执行数据库查询时,有完整查询模糊查询之分,一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 一、四种匹配模式 关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1、% 表示任意...0个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符。...匹配单个任意字符,它常用来限定表达式的字符长度语句: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘三’ 只找出“唐三藏”这样 u_name 为三个字且中间一个字是“三...指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘[张李王]三’ 将找出“张三”、“李三”、“王三”(而非“张李王三...其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘[^张李王]三’ 将找出不姓“张”、“李”、“王”的

    18K30

    模糊匹配3.0

    这是为感谢大家的支持,对去年发布的【模糊匹配工具】的进一步升级。关于之前的推文可以在点这里查看: 解决文字模糊匹配的小工具 快速模糊匹配——速度提升几千倍!!!...模糊匹配工具2.0 使用场景不变,简单而言,即是匹配两列相似的文本。比如:我们有一份上市公司简称的数据,如下图所示: 我们还有一份公司全称的数据,希望对两者进行匹配。...这次升级,对这个输入过程进行了优化: 首先选择匹配的计算逻辑: 直接按下回车,将使用两列字段整体匹配方法,速度较快; 输入2,按回车,将使用逐行匹配的方法,速度较慢,可能更准。...匹配结果输出到【输出结果】文件夹,以【匹配表-年月日-时分秒】的方式命名,不覆盖旧文件。...在【辅助资料】文件夹中的【对照表.xlsx】中,有两个sheets:【匹配表1】和【匹配表2】,分别用来自定义两个匹配列的同义替代词。

    2.8K20

    使用 querySelector 查询元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询

    你好,今天聊一个简单的技术问题,使用 querySelector 方法查询网页上的元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?...这要用到元素属性值正则匹配选择器,它包括下面 3 种: [attr^="val"] 前匹配 [attr$="val"] 后匹配 [attr*="val"] 任意匹配 其中,尖角符号^、美元符号$ 以及星号...*都是正则表达式中的特殊标识符,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素: document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后,代码便不再有效了。...在 JS 中,计算属性也是使用中括号,这种写法是一致的、合理的; 2)在中括号内,使用 k=v 形式书写,并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配

    1.5K20

    ThinkPHP like模糊查询,like多匹配查询,between查询,in查询,一般查询书写办法

    ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式,数组式书写办法 字符串式即是原生式,数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂,下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用办法 ThinkPHP...=不等于 ThinkPHP like模糊查询 data_like['username']=array('like','%A%');//包含A的所有usernamedata_like['username'...]=array('like','%A%');//包含A的所有username ThinkPHP like多匹配查询 包含A或者2的所有username,如果数组中没有第三个参数,那么默认是or的关系 $...查询id在6到13之间(包括两端的值)的记录 $data_between['id']=array('between',array(6,13)); 查询id不在6到13之间(不包括两端的值)的记录,注意在这里...true必须加在数组的最后,表示当前是多条件匹配,这样查询条件就变成 status= 1 AND title = ‘thinkphp’ 以上这些是ThinkPHP数组式查询语句的基本写法,更多使用办法请查看下面的相关文章

    2.9K41

    ThinkPHP like模糊查询,like多匹配查询,between查询,in查询,一般查询书写方法

    ThinkPHP的数据库条件查询语句有字符串式,数组式书写方法 字符串式即是原生式,数组式查询语句因书写方式与特定字符的原因比较复杂,下面为大家例出了常用的ThinkPHP数组式查询语句的使用方法 ThinkPHP...=不等于 ThinkPHP like模糊查询 data_like['username']=array('like','%A%');//包含A的所有usernamedata_like['username'...]=array('like','%A%');//包含A的所有username ThinkPHP like多匹配查询 包含A或者2的所有username,如果数组中没有第三个参数,那么默认是or的关系...查询id在6到13之间(包括两端的值)的记录 $data_between['id']=array('between',array(6,13)); 查询id不在6到13之间(不包括两端的值)的记录,注意在这里...= true必须加在数组的最后,表示当前是多条件匹配,这样查询条件就变成 status= 1 AND title = ‘thinkphp’ 以上这些是ThinkPHP数组式查询语句的基本写法,更多使用方法请查看下面的相关文章

    3.2K30

    文本模糊匹配

    文本模糊匹配主要是指对两段文本含义相近程度的计算,当我们需要处理的数据集比较多样或者是未标准化的脏数据时,通过模糊匹配主要实现的是去除重复值的操作。...高级的模糊匹配涉及到的是自然语言处理的一部分内容,这里所说的模糊匹配则是一种相对比较简单的匹配方式,例如两个相近的表达方式(‘underground’ ‘subway’),一些可能出现的拼写错误和较小的语法错误或句法偏移...返回两个字符串的差异主要是一些拼写错误导致的可能(返回值为1-100) fuzz.partial_ratio(str1,str2):返回两个字符串表达相同含义可能(返回值1-100),这种方法会对子字符串进行一个匹配...,也可以对一些意思相近的词语进行一个更好的识别 token_sort_ratio:匹配时不考虑单词顺序 process :有限选项中部分数据杂乱的匹配效果比较好 实际应用过程中选用哪种方法需要视情况而定...,对于一些表述上有微小差别意思却有巨大差别的数据(‘does’,‘doesn’t’),使用第一种方法进行匹配会得到相对比较低的得分,这也是我们需要注意的。

    2.2K20

    模糊匹配后台

    模糊匹配 如何进行模糊匹配,是困扰许多人的问题。有很多种方式可以进行模糊匹配,我也写过这方面的文章《如何进行模糊匹配》。虽然使用kettle也能解决一部分问题,但这远远不够。...在前几个月,实现了一般比较简单的模糊匹配服务,匹配效果还可以。但是效率太低,自己玩玩还可以,并不能满足大批量的匹配需求。所以,需要继续进行优化。...目前的匹配效率 如下图所示,响应时间基本都在毫秒级,完全能够满足业务需求! ? 接下来要做的事情 从匹配效果上来说,没有最好,对技术的追求,是无止境的。...所以接下来需要继续对匹配的算法进行优化,做出高质量的匹配引擎。同时继续对匹配的架构进行优化,让匹配服务可以处理更多的高并发请求。

    2.4K20

    数据库加密数据模糊匹配查询技术方案

    沙雕方案内存加载解密将所有数据加载到内存中进行解密,然后通过程序算法来模糊匹配。这种做法效率低下,且不安全,因为涉及将所有数据加载到内存中,存在内存溢出和数据泄露的风险。...常规做法实现数据库加密算法在数据库底层实现数据加解密算法,在模糊查询的时候使用 decode(key) like '%partial% 进行查询。...查询时通过解密函数进行模糊匹配。这种方法在保证数据安全性的同时,也保证了查询的效率。...docId=106213&docType=1超神方案除上面提到的方案之外,我们还可以从算法层面设计一种加密算法来支持直接进行模糊匹配,但是整体设计难度、成本都过于复杂,一般实践中基本不会考虑这种方案。...基于Lucene的云端搜索与密文基础上的模糊查询:https://www.cnblogs.com/arthurqin/p/6307153.html总结通过本文的介绍和示例,我们可以更好地理解不同方法在加密数据的模糊查询中的应用和实现方式

    50020

    mysql 多表关联查询 实现 全文匹配模糊搜索接口 SQLmysql 多表关联查询 实现 全文匹配模糊搜索接口 SQL

    mysql 多表关联查询 实现 全文匹配模糊搜索接口 SQL SELECT tagDeptUserRel.* FROM tag_dept_user_rel tagDeptUserRel inner...FIND_IN_SET(str,strlist)函数 str 要查询的字符串 strlist 字段名 参数以”,”分隔 如 (1,2,6,8) 查询字段(strlist)中包含(str)的结果,返回结果为...返回值 下面查询btype字段中包含”15″这个参数的值 SELECT * from test where FIND_IN_SET('15',btype) 返回值 下面查询btype字段中包含”5″这个参数的值...SELECT * from test where FIND_IN_SET('5',btype) 返回值为null,因为btype中没有”5”这个值,它不同于 like 模糊查询,它是以“,”来分隔值...FIND_IN_SET和like的区别 like是广泛的模糊匹配,字符串中没有分隔符,Find_IN_SET 是精确匹配,字段值以英文”,”分隔,Find_IN_SET查询的结果要小于like查询的结果

    2.4K20

    Elasticsearch 查询革新:探索 Wildcard 类型的高效模糊匹配策略

    1、背景 在生产使用中,Elasticsearch 除了精确匹配的要求,也会有模糊查询的场景。...这是一个利用空间换时间的方案,细化查询所需的词根内容,利用精确匹配结果大范围的命中来达到模糊效果。...2.2 方案二:wildcard 查询 使用 wildcard 查询,这是一项支持通配符的模糊检索功能,有点类似 SQL 中的 like 匹配。...这个版本加入了对 wildcard 类型的支持,旨在改善模糊匹配查询效率和性能,特别是在处理大量文本数据时。...第一点,底层还是 ngram 的分词去实现模糊查询的场景,但是这里的 ngram 颗粒度是 3,从功能上满足了模糊查询的需求和保证了 wildcard 查询的高性能。

    3.1K20

    模糊匹配工具答疑

    之前发过一个用于文本模糊匹配的工具,详见以下四篇文章: 解决文字模糊匹配的小工具 快速模糊匹配——速度提升几千倍 模糊匹配工具2.0 模糊匹配3.0 更新完3.0之后,大家反馈还是会存在一些小问题。...检查匹配列有没有空的单元格 一列中间的空单元格会导致匹配运算出错,无法执行下去。 2....检查匹配列有没有纯数字 位数较多的数字,如1236789234,不影响程序运行,如果是1、2、33这样位数少的会导致运算失败。可添加简单文字使之变成文本。 3....由于用户的表可能经过各种版本excel和wps表格的交替编辑,可能导致有兼容性问题,所以比较保险的解决办法是,新建一个Excel文档,里面通常会自动包含Sheet1、Sheet2和Sheet3,再把需要匹配的表复制进任意一个工作表或新工作表里

    1.7K30

    模糊匹配工具2.0

    01 之前发过两篇关于模糊匹配工具的说明,《解决文字模糊匹配的小工具》和《快速模糊匹配——速度提升几千倍!!!》...,解决以下这类场景: 北京通州 匹配 北通、北京市通州区、北京通州区或北京市通州 只要两组数据实际上存在匹配的可能性(即表1里某个名称A在表2中确实有另一个类似的名称存在),都能匹配出来。...作为对比,在Power Query里使用合并的方式进行模糊匹配,2k*2k行,时间预计5分钟左右。...标准示例如下: G:\Project\匹配表1.xlsx,电视表,频道节目1,G:\Project\匹配表2.xlsx,Sheet1,频道节目2 dict.txt文件不存在 有读者反馈程序运行后出现类似这样的提示...03 升级版的工具可以在本公众号后台回复【模糊匹配】四个字获取。也欢迎大家在后台留言反馈问题和分享使用心得。

    1.6K20

    kibana 模糊匹配_匿名语音匹配app

    使用索引匹配查询 ​ 在Kibana中进行查询的时候,建议使用指定索引查询,这样的效率更高,而不建议使用全局查找的方式。...如果要查询1200或者2001,这种模糊匹配的,可以使用通配符,比如 response:*200 或者 response:200* 实例2 message:"hello world yes" 上面这个表达式...,不会再进行分词,也就是说匹配的时候只会匹配hello world yes这样的顺序匹配,而不会匹配出helllo yes world; 实例3 message:hello world 上面这个表达式,...,会查询name字段包含jane,或者addr字段包含beijing的记录,或者两者都匹配; 需要注意的是,or表示 “或” ,不区分大小写; 实例5 name:jane and addr:beijing...五.总结 KQL还是比较简单地,主要记住KQL匹配时是不区分大小写的,可以使用括号改变匹配优先级; 另外一个要点就是,匹配是 包含,某个字段“包含”某个词,而不是某个字段的值为某个词。

    2.2K20
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