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正在创建numpy中下一个有效布尔值的索引数组

在numpy中，可以使用函数numpy.nonzero()来创建下一个有效布尔值的索引数组。

numpy.nonzero()函数返回输入数组中非零元素的索引。它接受一个数组作为参数，并返回一个包含两个数组的元组，分别表示非零元素的行索引和列索引。

下面是一个示例代码：

代码语言：txt
复制
import numpy as np

arr = np.array([True, False, True, False, True])
index_array = np.nonzero(arr)

print(index_array)

输出结果为：

代码语言：txt
复制
(array([0, 2, 4]),)

这表示在输入数组arr中，索引为0、2、4的位置上的元素为True。

在numpy中，布尔值的索引数组可以用于选择数组中满足特定条件的元素。例如，可以使用布尔值的索引数组来选择所有为True的元素。

关于numpy的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

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