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我正在尝试清理一些列，我遇到了一些事情。有一堆销售数据，每个产品都有二进制值。 附件是数据集的样本。 这个过程已经先到了dropna。然后，还有一些列值与所需的二进制值不匹配，如和11。= ' ']时，这是有效的，但是当我将它插入到clean_empty_string函数中时，我得到 ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous下面是列的外观： ‘'Prod
浏览 11提问于2021-08-08得票数 0
在尝试将数据从S3中的Parquet复制到Redshift时，我遇到了这个错误：optional fixed_len_byte_array COLUMN_NAME
我怀疑这是因为拼图文件的numeric/decimal类型比适合INT列的精度更高，但是我相信所有的实际值都在它们适合的范围内。有没有一种方法可以在复制时强制类型转换，并在单个行的基础上进行失败
浏览 4提问于2019-03-07得票数 1
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Numpy获取每列的数据类型
、、、、
我需要获取每个列的类型，以便对其进行适当的预处理。目前，我通过以下方法做到这一点：# but has one type (int, floatdf = pd.DataFrame(input, columns=key_labels)matrix = df.values
由于我只使用pandas获取数据类型(每<em
浏览 2提问于2018-11-30得票数 4
Python脚本在bat文件中执行时不会运行，而是在编辑器上无缝运行。运行bat文件时，我在pd.merge中遇到以下错误：
您正在尝试合并float64和object
浏览 2提问于2019-06-12得票数 0
这是Pandas的新手，我正在努力将几个列数据类型从objects转换为float。我要转换的列既有短划线"-“，也有逗号，例如"10,000”。有没有一种快速而简单的方法来选择这些特定的列，并用0替换任何破折号并删除逗号？谢谢
浏览 0提问于2020-03-03得票数 0
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但基本上，我试图按SeqNo asc对其进行排序，但它不能正确计数。这是我必须对其进行排序的代码。我尝试了许多其他方法，但它就是不能正确排序。
final_df = df.sort_values(by=['SeqNo'])
浏览 1提问于2021-03-28得票数 0
我使用的是一个gspread_pandas +内部库，它帮助我从sfdc获取数据，并将其粘贴到一个G-工作表中，其中包含数据的and列，而on有处理数据的公式。这些数据需要每天更新，而不是附加在代码需要清除来自clear的信息并用最新的数据替换它的意义上。
问题是，当代码运行时，它正在删除G表上的所有内容，包括包含公式的O。我在这里不知所措，因为
浏览 16提问于2020-06-02得票数 0
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我正在做一个Pandas练习，需要执行以下操作:通过删除非数字字符，用0填充缺失的值，并将数据类型转换为浮点，来完成清除dataframe中指定列的函数。我编写的代码如下：import regex as re return soluti
浏览 2提问于2022-03-16得票数 0
1)过滤熊猫中的数据；2)在过滤后的数据中的特定列中清除unicode文本。import pandas as pdfrom unidecode import unidecodedf1 =#reset index because otherwise indexes will be as per original dataframe现在，
浏览 0提问于2016-12-20得票数 1
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我使用下面的代码将我的pandas转换成sql，但是我得到了以下错误，尽管对于这个特定的列，我的数据类型是float64。 我尝试将我的dtype转换为str，但这不起作用。import sqlite3 db = conn = sqlite3.connect(‘example.db’)df = df(‘u
浏览 24提问于2019-10-18得票数 0
我有一个包含int64和float64列的大型(200列)数据框架。在不键入全部200个列名的情况下，是否可以将所有int64转换为int32，将所有float64转换为float32？
浏览 43提问于2021-03-22得票数 0
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NY.GDP.MKTP.CD","537777811.111111"用我的命令GDP = pd.read_csv('world_bank.csv')
在我的Dataframe中，"537777811.111111"被转换为NaN，而"195999990
浏览 0提问于2018-10-23得票数 0
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1,2015-10-16T12:00:30,Japan,A4,2016-22-56T11:32:01,China,E 我写了代码 import pandasdf = pd.DataFrame(df)
enc = OneHotEncoder()
enc.fit(df) 我写了做OneHotEncoding的代码
浏览 19提问于2019-12-12得票数 0
如何在pandas的astype方法中使用自定义数据类型？或者，如何将函数映射到特定列？例如，假设我有一个"Quarter“数据类型： def __init__(self, date): return f'{self.year} Q{self.quarter}
浏览 6提问于2021-11-17得票数 0
我正在使用python中的熊猫读取一个excel文件，它对一些文件有效，而对于另一些文件，它引发以下错误“无法将列描述转换为类型”，其中DESCRIPTION是excel的许多列之一。我看不出它对那些不起作用的强项有什么区别。解决此错误的任何帮助都是有
浏览 2提问于2019-05-14得票数 0
假设我们有以下数据帧。 df = pd.DataFrame([['1','2'], ['3', '4']]) 如果我们看一下dtype，所有的数字都是对象： df.dtypes1 object 我希望它们是整型或浮点型。所以如果我这么做了 df_apply = df.apply(pd.to_numeric) 我得到了 df_apply.dtypes1 int64
dtype: object 如果我这样做也一样 df_astype_int = df.astype(int
浏览 173提问于2020-12-25得票数 1
我正在尝试使用pandas函数read_sas从SAS的.sas7bdat格式读取数据：df = pd.read_sas('D:/input/houses.sas7bdat我对float64数据类型完全满意，所以我可以自由地将其转换为整数、字符串等。问题出在object数据类型上，我可以在df数据帧中看到如下所示：或者像这样：
b'12345'
浏览 0提问于2016-08-13得票数 18
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我在DataFrame上应用了groupby，之后它将DataFrame转换为pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy格式。如何将pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy转换为常规DataFrame，或者如何从pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy数据类型访问单个列？
浏览 7提问于2018-10-27得票数 1
2回答
如何为每一列设置特定的数据类型？对于“系统时间”我想使用DateTime，对于“温度”我想使用float，因为值有十进制数
浏览 0提问于2014-10-26得票数 0
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