正确地将第二组刻度添加到python matplotlib colorbar

在Python的Matplotlib库中，我们可以使用colorbar函数来添加颜色条。颜色条是一个用于表示数据范围和对应颜色的图例，通常用于可视化数据的颜色映射。

要正确地将第二组刻度添加到Python Matplotlib的colorbar中，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建一个示例图表并生成一些数据：

# 创建示例图表
fig, ax = plt.subplots()

# 生成一些数据
data = np.random.rand(10, 10)

绘制图表并添加颜色条：

# 绘制图表
im = ax.imshow(data, cmap='viridis')

# 添加颜色条
cbar = plt.colorbar(im)

创建第二组刻度并将其添加到颜色条中：

# 创建第二组刻度
second_ticks = [0.2, 0.4, 0.6, 0.8]

# 将第二组刻度添加到颜色条中
cbar.set_ticks(second_ticks, update_ticks=True)

完整的代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建示例图表
fig, ax = plt.subplots()

# 生成一些数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制图表
im = ax.imshow(data, cmap='viridis')

# 添加颜色条
cbar = plt.colorbar(im)

# 创建第二组刻度
second_ticks = [0.2, 0.4, 0.6, 0.8]

# 将第二组刻度添加到颜色条中
cbar.set_ticks(second_ticks, update_ticks=True)

# 显示图表
plt.show()

这样，我们就成功地将第二组刻度添加到Python Matplotlib的colorbar中了。在这个例子中，我们使用了随机生成的数据和'viridis'颜色映射，你可以根据实际需求进行调整。

正确地将第二组刻度添加到python matplotlib colorbar

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我已经能够使用一种肮脏的技巧来做到这一点，即通过将两个颜色条重叠显示并将其中一个色条的刻度移到左侧。作为示例，我修改了this matplotlib example import matplotlib.pyplot as plt # Fixing random# They have to be very slightly missplaced, else a warning will appear and only the second colorbar(map12

浏览 15提问于2019-01-17得票数 1

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<module> File "C:\Python25\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 1369, in\matplotlib\figure.py", line 1046, in colorbar File "C:\Python25

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