Java程序的流程控制有顺序结构、选择（分支）结构和循环结构。对于流程控制语句，哪怕是不同的编程语言，语法和结构很多都是相通的，所以学起来比较容易。本节的主要内容如下。
题目描述：Leetcode 28. Implement strStr() 之前在 Leetcode 上 AC 的 O(MN) 版本：Q28 Implement strStr() 解题思路： KMP 算法是经典的求解子串（模式串）出现在主串中位置的算法，也是数据结构当时学习的一个知识点。它因为在匹配过程中，主串下标不后退，而可以使时间复杂度从 O(MN) 降为 O(M+N) 。之前学过忘了，现在在此做一个总结。 KMP 算法的关键：求出子串（模式串）的 next 数组。 举例： 子串 pattern 下标
有读者问题了类似这样的问题：while(1) 和 for(;;)它们不都是无限循环吗，作用应该一样啊，它们到底有什么区别？
在C语言中，for语句使用最为灵活，它完全可以取代 while 语句。它的一般形式为：
我们前面说到我们选择分界点的时候尽量选择(r+l)/2，因为单l或单r可能会导致死循环
前面我们已经搭建好cplex的java环境了，详情可以看干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明，相信大家已经跃跃欲试，想动手写几个模型了。
输入一个字符串，打印出该字符串中字符的所有排列，例如，输入字符串 "abc",则 输出由字符 'a'、'b'、'c' 所能排列的所有字符串 ："abc" "acb" "bac" "bca" "cab" "cba"
🧓作者：每天都要记得刷题(●’◡’●) 🍉时间：2022/04/04 🍉本篇感悟：举一反三，由求 n的阶乘联想到递归求n个数中的最大值，对递归有了更深的了解。 文章目录 ⭐题目（代码😇在文末） ⭐递归思想 ⭐求前n个斐波那契数 ⭐具体代码（答案😇） ⭐题目（代码😇在文末） 使用递归求 55 ,22, 155, 77, 99这5个数中的最大值 ⭐递归思想 🎈Q: 什么是递归？ A1：我们学过函数，知道了函数调用，函数调用就是一个函数调用其他函数，比如主函数调用求两个数之和。 A2:
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍模拟实现梯度下降算法。
Cable master （POJ No. 1064）
本文最后更新于2022年01月24日，已超过35天没有更新。如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我会及时处理，谢谢！
在前一篇文章：线段树初探 中我们看了一下线段树的基本思想并且知道了线段树擅长于解决区间问题。其实对于某些区间问题，我们不仅可以用线段树解决，还可以用树状数组解决。那么可能有小伙伴要问了，那既然线段树和树状数组都可以解决某些区间问题，那么我就一直用线段树就好了啊，为什么还要学树状数组呢？对于这个问题，我这里能给的答案是：对于两者都能解决的区间问题，两者所用的时间复杂度都是O(logn)，树状数组所用的内存空间比线段树更小，还有一个点是：实现树状数组的代码会比线段树的代码更少也更简单。下面来看一下树状数组的基本思想：
《matlab循环语句》由会员分享，可在线阅读，更多相关《matlab循环语句(9页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
循环排序模式描述了一种解决包含给定范围数字的数组问题的有趣方法。具体来说，我们遍历数组的每一位数字，如果当前数字不在正确的索引上，则将其与正确的索引交换，如下图所示。如果直接把每个数字放到正确的索引上，会产生平方级的时间复杂度，而循环排序模式则可以提供线性的时间复杂度。
大家好，很高兴又和大家见面啦！！！今天我们将继续介绍数据结构第一章的相关内容。 在上一篇中，我们介绍了数据结构的基本概率，简单说明了一下数据结构的三要素——数据的逻辑结构、数据的存储结构以及数据的运算。我个人是感觉这些定义有点不好理解，不过没关系，这些内容会随着我们学习的深入而不断提升对它们的理解。下面我们就来看一下第一章的第二部分内容——算法和算法评价。
循环结构是程序中一种很重要的结构。 其特点是：在给定条件成立时，反复执行某程序段，直到条件不成立为止。 给定的条件称为循环条件，反复执行的程序段称为循环体。 C语言提供了多种循环语句，可以组成各种不同形式的循环结构：
摘要：递归是一种应用非常广泛的算法（或者编程技巧）。之后我们要讲的很多数据结构和算法的编码实现都要用到递归，比如 DFS 深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等等。所以，搞懂递归非常重要，否则，后面复杂一些的数据结构和算法学起来就会比较吃力
说明：算法源自教材。本文相当于对教材做的一个笔记(动态规划与贪心算法解01背包必须先对背包按照单位重量的价格从大到小排序，否则拆分的子问题就不具备最优子结构的性质)
相信在数学中很常见这个概念，实际在编程中也很常见这样的思维。递归通俗的来说，就是通过不断的将当前问题进行分解，向前追溯直到终点然后再反推求解的过程。
大家好，很高兴又和大家见面啦！经过前面几个篇章的学习，我相信大家对函数的基本知识点都已经掌握的差不多了，接下来我们将要开始探讨函数递归的相关内容了。
EM算法的英文全称是Expectation-maximization algorithm，即最大期望算法，或者是期望最大化算法。EM算法号称是十大机器学习算法之一，听这个名头就知道它非同凡响。我看过许多博客和资料，但是少有资料能够将这个算法的来龙去脉以及推导的细节全部都讲清楚，所以我今天博览各家所长，试着尽可能地将它讲得清楚明白。
公众号内回复【NOIP2007S】即可获取下载链接，直接打印电子版让孩子做即可，文件包含
邻接表，h[]忘记初始化。多组数据时，idx未初始化（会造成数组越界） 当使用并查集时，注意自己写的并查集是不是fa[x]随时都是x的祖宗，若不是，记得要用GetFa(x) 变量名有冲突y1, next, prev, has ... 在特别情况下.size()和int整型变量比较时会出错，所以尽量保证式子的运算结果是正数，因为如果是负数，unsigned int类型的变量会变成超大的正数。 priority_queue 默认是大根堆 < Type,vector,greater >是小根堆 图论采用虚拟源点时
邻接表，h[]忘记初始化。多组数据时，idx未初始化（会造成数组越界） 当使用并查集时，注意自己写的并查集是不是fa[x]随时都是x的祖宗，若不是，记得要用getfa(x) 变量名有冲突y1, next, prev, has ... 在特别情况下.size()和int整型变量比较时会出错，所以尽量保证式子的运算结果是正数，因为如果是负数，unsigned int类型的变量会变成超大的正数。 priority_queue 默认是大根堆 < Type,vector,greater >是小根堆 在自己写的函数里引
SPFA算法，全称为Shortest Path Faster Algorithm，是求解单源最短路径问题的一种常用算法，它可以处理有向图或者无向图，边权可以是正数、负数，但是不能有负环。
是不是觉得今天的知识更新的量好大，完全顶不住了，对于小熊来说，这就是团结了力量啊！感谢西邮白白的投稿。
对于一个整天写增删改查的java程序员，厌倦了成天搬砖，所以最近研究了一下递归。首先声明，本人非科班出身，对于刚接触递归就感觉有一种莫名高大上算法的赶脚，本着好奇+梦想成为牛逼攻城狮的想
HashMap 死循环是一个比较常见、比较经典的问题，在日常的面试中出现的频率比较高，所以接下来咱们通过图解的方式，带大家彻底理解死循环的原因。
文章目录 一、三种循环的区别 二、死循环 一、三种循环的区别 三种循环的区别 for循环和while循环先判断条件是否成立，然后决定是否执行循环体（先判断后执行） do…while循环先执行一次循环体，然后判断条件是否成立，是否继续执行循环体（先执行后判断） for循环和while的区别 条件控制语句所控制的自增变量，因为归属for循环的语法结构中，在for循环结束后，就不能再次被访问到了 条件控制语句所控制的自增变量，对于while循环来说不归属其语法结构中，在while循环结束后，该变量
听到“算法（Algorithm）”这个词，大部分人都觉得好像很艰深晦涩。的确，这不是一个常常能听到的词。事实上，在数学、计算机等理工科领域，所谓的算法，指的就是“对特定问题的解决步骤”。而这里说的特定问题，通常有：
Python提供了for循环和while循环（在Python中没有do…while循环）：
自动驾驶的“大脑”——决策规划篇 中国人工智能系列白皮书-智能驾驶2017 ▌决策规划技术概述 ---- 智能汽车 ( Intelligent Vehicles) 是智能交通系统(Intelligent Transportation Systems) 的重要组成部分。智能汽车根据传感器输入的各种参数等生成期望的路径，并将相应的控制量提供给后续的控制器。所以决策规划是一项重要的研究内容，决定了车辆在行驶过程中车辆能否顺畅、准确得完成各种驾驶行为。 决策规划是自动驾驶的关键部分之一，它首先融合多传感信
大家好，很高兴又和你们见面啦！在上一篇的内容中，我们把汉诺塔问题从头到尾剖析了一遍，我自己在剖析的过程中，对这个问题的理解也得到了提升，不知道朋友们你们在看完上一篇的内容有什么感受，今天我们来解决第二个经典问题——青蛙跳台阶问题。
HashMap死循环是一个比较常见、也是比较经典的面试题，在大厂的面试中也经常被问到。HashMap的死循环问题只在JDK1.7版本中会出现，主要是HashMap自身的工作机制，再加上并发操作，从而导致出现死循环。JDK1.8以后，官方彻底解决了这个问题。
在互联网软件开发过程中，我们难免会遇到一些bug和性能问题。其中，由于误操作、设计错误或者代码缺陷而导致的死循环问题是开发人员最常见的头疼问题之一。当死循环出现时，CPU会持续消耗大量计算资源，导致系统负载飙升，甚至可能导致服务器崩溃。本篇博客将介绍JVM参数配置、常用调试工具、分区和类加载等相关技术，帮助解决这类问题。
记得我第一次做汉诺塔这道题时，是2017年11月。当时，我坐在山大青岛校区图书馆3楼，不知怎么地，看到了这个题。
当一个循环可以执行无限次，也就是没有终止条件，我们称这个循环是死循环。编写死循环程序实际上是不对的，一旦写出来一个程序运行后发现是死循环，一定要立即终止程序的运行！用Python实现一个死循环非常简单，while True就可以。
循环语句可以在满足循环条件的情况下，反复执行某一段代码，这段被重复执行的代码被称为循环
Floyd-Warshall算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法。通常可以在任何图中使用，包括有向图、带负权边的图。
本篇的这个问题是一个开放性问题，HashMap 除了死循环之外，还有其他什么问题？总体来说 HashMap 的所有“问题”，都是因为使用（HashMap）不当才导致的，这些问题大致可以分为两类：
HashMap不是一个线程安全的类，在并发下可能会出现死循环（JDK1.7）,今天我们来聊聊这个死循环是如何形成的
本文分析printf函数参数压栈顺序的问题，先来个入门第一题，不看答案先做题，看看你会不会怀疑自己的答案。
分销系统的返利： 比如B是A的下线，C是B的下线，那么在分钱返利的时候A可以分B，C的钱，这时候我们是不是就要分别找B,C的最后上级。这个问题我们一般怎么来解决呢？
代码死循环这个话题，个人觉得还是挺有趣的。因为只要是开发人员，必定会踩过这个坑。如果真的没踩过，只能说明你代码写少了，或者是真正的大神。
以前刚开始学二分的时候，只知道二分就是一半一半的分下去，对于边界问题一直都不是很懂，之前为了避免这问题想着用一个对拍程序来查看自己写的是否是对的，但是想了想还是要想一个正解。
循环语句可以在满足循环条件的情况下，反复执行某一段代码，这段被重复执行的代码被称为循环体语句，当反复 执行这个循环体时，需要在合适的时候把循环判断条件修改为false，从而结束循环，否则循环将一直执行下去，形 成死循环。
首先小伙伴要明确：死循环问题在JDK 1.8 之前是存在的，JDK 1.8 通过增加loHead和loTail进行了修复。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
