性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一，随着业务的发展和数据的不断加增，用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说，性能优化并不是一件容易的事情，造成性能问题的原因多种多样，在现实中，优化过程也会受到重重阻碍，随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展，那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢？ 在今年的数据技术嘉年华上，我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家，从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一
上图是TDSQL结构图，因部署高可用环境2机房增加到3机房时需要增加ZOOKEEPER节点的情形，比方说从3台增加到5台。具体操作方法，以及需要修改的配置文件我们可以参考以下方法：
之所以写这篇文章，还是正好有刚需，我的博客数据库需要迁移使用TDSQ-C的产品，为了提升我博客速度，还是花重金去买了腾讯云数据库TDSQL的产品。
MySQL 死锁异常是我们经常会遇到的线上异常类别，一旦线上业务日间复杂，各种业务操作之间往往会产生锁冲突，有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现，并且分析解决时还需要了解 MySQL 锁冲突相关知识，所以一般遇到这些偶尔出现的死锁异常，往往一时没有头绪，不好处理。
在遇到线上死锁问题时，我们应该第一时间获取相关的死锁日志。我们可以通过 show engine innodb status 命令来获取死锁信息，但是它有个限制，只能拿到最近一次的死锁日志。MySQL 提供了一套 InnoDb 的监控机制，用于周期性（每隔 15 秒）输出 InnoDb 的运行状态到 mysqld 服务的标准错误输出（stderr）。默认情况下监控是关闭的，只有当需要分析问题时再开启，并且在分析问题之后，建议将监控关闭，因为它对数据库的性能有一定影响，另外每 15 秒输出一次日志，会使日志文件变得特别大。
大家好，我的名字是辛国帅，辛是一把辛酸泪的辛，为了方便大家记住我的名字，大家可以反过来叫我名字：帅锅。
概念：当并发系统中不同线程出现循环资源依赖，涉及的线程都在等待别的线程释放资源时，就会导致这几个线程都进入无限等待的状态，称为死锁。
虽然很多童鞋在学数据库课程时都了解数据库隔离级别、死锁和事务等概念，但在测试/线上环境遇到死锁却不一定能够及时分析并解决这类问题。本文主要以作者在测试环境中遇到的一个死锁Case说起，首先还原出现死锁的现场和条件，并结合排查业务应用工程日志、MySQL数据库状态信息等方式，同时给出MySQL锁的基本概念，再通过阅读日志深入定位并分析出现死锁的原因，最后讲下MySQL InnoDB的加锁原理以及如降低死锁发生的机率。
死锁，其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题，大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见 。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析，希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。
在高并发的数据库应用中，由于多个事务同时操作相同的资源，可能会导致死锁的出现。MySQL作为一种常用的关系型数据库，提供了死锁检测和日志记录的功能。本文将介绍如何通过分析MySQL的死锁日志，并使用Java代码来解决死锁的问题。阅读本文后，读者将能够了解如何定位和解决MySQL数据库中的死锁问题，并加深对MySQL和Java的理解。
当业务并发比较高时，如果数据库访问设计得不合理，可能时不时就爆出一个死锁错误。业务上表现为一个偶现的失败。这种情况，有时候非常让人抓狂，感觉无从入手。这里就介绍一下对MySQL死锁的理解，并提出一个基于审计日志分析死锁的方法。
本文主要是讲过程与思路，从手上的日志来反推故障现场，最后模拟出事故现场。没有过度讲解理论的一些知识，主要是偏分析。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
线上某服务时不时报出如下异常（大约一天二十多次）：“Deadlock found when trying to get lock;”。
这时候可以用 select*frominformation_schema.innodb_locks;查看锁情况：
以前接触到的数据库死锁，都是批量更新时加锁顺序不一致而导致的死锁，但是上周却遇到了一个很难理解的死锁。借着这个机会又重新学习了一下mysql的死锁知识以及常见的死锁场景。在多方调研以及和同事们的讨论下终于发现了这个死锁问题的成因，收获颇多。虽然是后端程序员，我们不需要像DBA一样深入地去分析与锁相关的源码，但是如果我们能够掌握基本的死锁排查方法，对我们的日常开发还是大有裨益的。
死锁其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题，大概每个DBA和部分开发朋友都会在工作过程中遇见。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析，希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。
链接: 详解MySQL脏读幻读不可重复读及事务的隔离级别和MVCC、LBCC实现，还有锁的详解 在我们使用锁的时候，有一个问题是需要注意和避免的，我们知道，排它锁有互斥的特性。一个事务或者说一个线程持有锁的时候，会阻止其他的线程获取锁，这个时候会造成阻塞等待，如果循环等待，会有可能造成死锁。
这时候可以用select * from information_schema.innodb_locks;查看锁情况：
在项目中，用GCD的时候非常多，但是我最近脑子里一直在问自己一个问题，死锁是什么。惭愧的是这个当初清晰的概念现在愈加模糊，考虑到自己并没有专门整理过死锁的文章，所以写一篇技术文章来帮助自己梳理概念。
在操作系统领域当中，死锁指的是两个或者两个以上的进程在运行的过程中，因为争夺共同的访问资源而相互等待阻塞，最终导致进程继无法续执行的一种阻塞现象。那么在数据库领域当中死锁又是怎样的表现形式呢？数据库死锁又会带来怎样的问题呢？
很早之前我写过几篇关于MySQL死锁的分析，比如 换个角度看待MySQL死锁的一点简单认识 MySQL死锁的两个小案例 MySQL在RR隔离级别下的unique失效和死锁模拟 两个死锁的实例 (r5笔记第90天) 这样分析一个死锁问题 但是感觉不过瘾，而且分析的都是一些特定的场景，好像还缺少一些举一反三的感觉，所以今天就补上这一波。 MySQL里的锁兼容列表大体是这样的关系，如果第一次看会有些晕，感觉抓不住重点，其实有一点小技巧。 首先InnoDB实现了两种类似的行锁，即S(共享锁）和X(排他锁），而Inn
锁作为 MySQL 知识体系的主要部分之一，是每个 DBA 都需要学习和掌握的知识。锁保证了数据库在并发的场景下数据的一致性，同时锁冲突也是影响数据库性能的因素之一。而锁冲突中，有一类很经典的场景经常会拿出来讨论：死锁。最近刚好也遇到了一个典型的死锁案例，本文会基于这个案例，做一次详细的分析与拆解。
死锁，其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题，大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见 。
在实际应用中，避免死锁的最佳方式是设计良好的数据库访问逻辑，确保事务尽可能短且高效，同时减少事务间的依赖。此外，合理设置事务的隔离级别和锁模式也是预防死锁的重要手段。
MySQL8.0.30 ，隔离级别是默认的，也就是 REPEATABLE-READ
1、尽量不要主动使用Lock table之类的语句，使用事务去代替此来操作。之前有过开发同学想向DBA申请lock table权限，这个行为本身是不妥当的。
| 作者 王文安，腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师，主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作，热爱技术，欢迎留言进行交流。 ---- Part1 背景 锁作为 MySQL 知识体系的主要部分之一，是每个 DBA 都需要学习和掌握的知识。锁保证了数据库在并发的场景下数据的一致性，同时锁冲突也是影响数据库性能的因素之一。而锁冲突中，有一类很经典的场景经常会拿出来讨论：死锁。最近刚好也遇到了一个典型的死锁案例，本文会基于这个案例，做一次详细的分析与拆解。 Part2 问题 由于innodb engi
作为一名搞技术的程序猿或者是攻城狮，想必你应该是对下面这两个问题有所了解，说不定你在实际的工作或者面试就有遇到过：
一 前言 工欲善其事必先利其器，前面分析了很多死锁案例，并没有详细的介绍如何通过死锁日志来诊断死锁的成因。本文将介绍如何读懂死锁日志，尽可能的获取信息来辅助我们解决死锁问题。 二 日志分析 2.1 场景 为了更好的学习死锁日志，我们需要提前了解死锁场景 MySQL 5.6 事务隔离级别为RR
遇到Mysql死锁问题，我们应该怎么排查分析呢？之前线上出现一个insert on duplicate死锁问题，本文将基于这个死锁问题，分享排查分析过程，希望对大家有帮助。
我们为hero表的id列创建了聚簇索引，为name列创建了一个二级索引。这个hero表主要是为了存储三国时的一些英雄，我们向表中插入一些记录：
死锁是指两个或更多的事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种相互等待的现象。每个事务都持有一个资源并等待获取另一个事务已占有的资源，从而形成了一个循环等待的情况。除非有外部干预，否则这些事务都将无法向前推进。
以上过程，因为S锁升级为X锁的时间间隔很短，所以不是很好复现，一般在高并发的时候出现。不过可以用3个事务来复现：
在此之前，我们介绍了什么是死锁，以及死锁发生的必要条件。当然，即便我们很小心地编写代码，也必不可免地依然有可能会发生死锁，一旦死锁发生，第一步要做的就是把它给找到，因为在找到并定位到死锁之后，才能有接下来的补救措施，比如解除死锁、解除死锁之后恢复、对代码进行优化等；若找不到死锁的话，后面的步骤就无从谈起了。
即，死锁问题具有业务关联、机制复杂、类型多样等特点，导致当数据库发生死锁问题时，不是那么容易分析。
死锁只一种特定的程序状态，在实体之间，由于循环依赖导致一直处于等待之中，没有任何个体可以继续前进，死锁不仅仅是线程之间会发生，存在独占的进程之间同样也可能出现死锁，通常来说，我们大多数聚集在多线程场景中的死锁，指的是两个或者多个线程之间，由于相互等待需要对方需要的锁，而永久阻塞的状态。
笔者最近接触到5Why分析法，觉得该方法简单实用，有助于分析问题的原因，因此尝试用来分析今年的一次生产事故。在开始分析前，先对5Why分析法进行介绍。
文章摘要 在线上环境遇到数据库死锁问题该如何分析并解决问题呢？ 虽然很多童鞋在学数据库课程时都了解数据库隔离级别、死锁和事务等概念，但在测试/线上环境遇到死锁却不一定能够及时分析并解决这类问题。本文主要以作者在测试环境中遇到的一个死锁Case说起，首先还原出现死锁的现场和条件，并结合排查业务应用工程日志、MySQL数据库状态信息等方式，同时给出MySQL锁的基本概念，再通过阅读日志深入定位并分析出现死锁的原因，最后讲下MySQL InnoDB的加锁原理以及如降低死锁发生的机率。 一、 出现死
压测过程中测试小伙伴反映某个页面长时间loading无法打开，接下来我们排查一下，既然是压测环境，那么就需要排除服务器资源层面的因素，现在考验的就是在系统资源不足时系统的情况，那么我们就直接从代码层面开始排查。
写过java多线程程序的人应该都知道，多线程中一个很重要的事情就是状态的同步，但是在状态同步的过程中，一不小心就有可能会导致死锁的问题。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「第一部分 背景」 最近我们发现在Read Committed隔离级别下出现了S类型的Gap锁参与的死锁告警。 本身RC隔离级别上出现Gap锁就很诡异了，更诡异的是两条看起来完全不相干的SQL发生了死锁。让我们一起来分析一下吧。 1.1 事务逻辑 简化来看是一个文件移动功能，目的是将文件从source目录移动到dest目录，逻辑如下： 1）查询 source 的父目录（select lock in share mode） 2）查询 dest 的父目录（selec
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