在OC中，因为采用内存计数的方式管理内存，所以浅复制时会对同一个内容计数加一，深复制则不会。
列表对象的copy()方法返回列表的浅复制。所谓浅复制，是指生产一个新的列表，并且把原列表中所有元素的引用都复制到新列表中。如果原列表中只包含整数、实数、复数等基本类型或元组、字符串这样的不可变类型，一般是没有问题的。但是，如果原列表中包含列表之类的可变数据类型，由于浅复制时只是把子列表的引用复制到新列表中，这样修改任何一个都会影响另外一个。例如： >>> x = [1, 2, [3, 4]] #原列表中包含子列表 >>> y = x.copy() #浅复制 >>> x [1, 2, [3, 4]] >>>
该字段存取表达用于选择从记录中的值或将投射一个记录或表一个具有更少的字段或列，分别。
不可变对象：该对象所指向的内存中的值不能被改变，修改对象的值时，由于其指向的值不能被改变，因此实际上是在内存中重新开辟一个地址用来存储新的值，然后将对象指向这个新值。本质上是两个对象，赋值前后对象id发生了变化。python中的不可变对象包括：bool、int、str、float、tuple、frozenset、None。
之前的一篇已经介绍了如何配置复制，介绍了发布者、分发者和订阅者以及事务日志运行的简单关系。其中提到了复制代理，我们这篇将详细介绍复制代理，它是什么？在事务复制的步骤中起到了什么作用？ 代理和工作 首先我们要知道事务复制不是被SQLServer数据库引擎执行的，而是被其他外部的服务。这些服务中就包括了SQLServer 复制代理。 复制代理主要包括了快照代理、日志读代理和分发代理。双向复制也使用了队列-读代理。 这些代理可以理解为在复制场景链接服务器并且促使数据移动的Windows 程序。在标准的复制安装过程
相对比使用RDS ，NOSQL 数据库的虽使用，但被忽视的不少，相对于数据库之间的复制，（物理复制， 逻辑复制）,redis 的复制，不少人认为还是比较简单的。那下面有一些问题
# 一、使用图 2-4作为模型，说明归并排序在数组 A=(3，41，52，26，38，57，9，49)上的操作。
PG_REWIND 是PG 9.6 开始提供的功能，主要的作用在于通过PG_REWIND 让PG 复制中的数据库快速的与预定的“主库”进行数据同步，而复制的方式是是文件块的方式，并且可以避过重复的数据块。所以复制的速度是快的，在不少的高可用方式中都被作为主库失败后的快速的将主库加入原有集群并作为从库继续工作的方案。
String类包括了几个用于比较字符串或字符串内子字符串的方法。下面分别对它们进行介绍。
上文《MySQL数据被误删怎么办？》介绍了MySQL在故障或者误删数据后，可以通过备份+binlog的方式进行数据恢复。但是，当备份文件和binlog都丢失了呢？所以单节点是不可靠的，为了避免单节点故障带来的数据丢失以及MySQL服务的可用性，生产环境通常都是采用高可用或者集群模式。而在这背后则离不开主从复制技术，所以本文对主从复制的原理和操作展开介绍，从而全面了解这一技术。
在上一篇文章中，我和你介绍了几种可能导致备库延迟的原因。你会发现，这些场景里，不论是偶发性的查询压力，还是备份，对备库延迟的影响一般是分钟级的，而且在备库恢复正常以后都能够追上来。
我已经谈到了构建属于你自己的数据仓库需要采取的前两个步骤（请参阅：如何在4周内构建数据仓库，第1部分）。选择架构和DBMS是需要完成的第一件事情。到目前为止，我们已经有了需要复制的数据的概念以及我们想要存储数据的数据库。缺失的部分就是复制的过程。我们如何存储复制的数据？我们如何转换数据？这些是我在这篇文章中所要回答的问题。
Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制（GEO Replication）、快速扩容、灵活容错等特性，GEO Replication 可以原生支持数据和订阅状态在多个集群之间进行复制，GEO 目前在 Apache InLong 内部已经有长期稳定的实践，本文主要讲述 GEO 中的订阅状态的同步。
对于字符串类型，浅复制是对值的复制，对于对象来说，浅复制是对对象地址的复制，并没 有开辟新的栈，也就是复制的结果是两个对象指向同一个地址，修改其中一个对象的属性，则另一个对象的属性也会改变，而深复制则是开辟新的栈，两个对象对应两个不同的地址，修改一个对象的属性，不会改变另一个对象的属性。深复制实现代码如下： 可以从两个方法进行解决。
一、前言 本文主要通过实验方式展现对Glusterfs的一些配置与操作，仅供技术参考，不可作为生产上的指导。 本文不涉及Glusterfs的基本概念介绍，默认读者已经对Glusterfs有所认知。 全文的实验中，所有节点如果没有关闭firewalld，就需要添加相应端口和服务的防火墙规则，本文基于所有节点firewalld关闭进行的。 在glusterfs中，对volume参数的修改，大多需要将volme umount，修改参数完毕后，再mount。 二、调优 红帽 Gluster 存储附带两个已调优的
基于MYSQL 的组复制，其实已经是一项成熟的技术了，从MYSQL 5.6 开始，到目前的8 ，属于接近初成熟的阶段。
如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度，那这个延迟就有可能成了小时级别。而且对于一个压力持续比较高的主库来说，备库很可能永远都追不上主库的节奏。
数据中心宕机和数据丢失能导致企业损失很多收入或者完全停摆。为了将由于事故导致的宕机和数据丢失带来的损失最小化，企业需要制定业务可持续性计划和灾难恢复策略。
MySQL 主从复制是 MySQL 高可用机制之一，数据可以从数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
对于双主MySQL设置，确实需要对写操作进行分区以避免数据冲突。以下是一些可能的策略：
[('张三', 18), ('李四', 2), ('王五', 99), ('老刘', 21)]
简述 因为各个平台的虚拟机的垃圾收集器的实现各有不同，所以只介绍几个常见的垃圾收集算法。 JVM中常见的垃圾收集算法有以下四种： 标记-清除算法（Mark-Sweep）。 复制算法（Copying）。 标记整理算法(Mark-Compact)。 分代收集算法（Generational Collecting）。 标记-清除算法 标记-清除算法是现代垃圾回收算法的思想基础，主要分为两个阶段：标记阶段和清除阶段。首先根据可达分析算法，标记处可以回收的对象，标记完成后，进行清除阶段，将标记为可回收的对象进行清除。
解释下，堆大小=新生代+老年代，新生代与老年代的比例为1：2，新生代细分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间，分别被命名为from和to。
相信跨域有什么手段，大家都背得滚瓜烂熟了。现在我们来做一些不在同一个tab页面或者跨域的实践。
C语言的库函数虽然不算多，但若能熟练掌握一部分，或者说能学会去了解库函数的使用，无论是对C语言的使用熟练程度还是自己代码能力的提升都是有帮助的。所以，本篇文章旨在向读者展示如何了解并熟练使用一个库函数，本篇文章以头文件string.h中的一部分库函数为例讲解。
RocketMQ 主从复制是 RocketMQ 高可用机制之一，数据可以从主节点复制到一个或多个从节点。
MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案，用于将一个MySQL实例的数据，同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证，也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群，提供单点写入，多点读取的服务，实现了读的scale out。
在云计算技术日益成熟的今天，为了确保数据的高可用性和一致性，数据库的复制技术成了不可或缺的一环。MySQL作为一种广泛使用的关系数据库管理系统，其提供了基于全局事务标识符（GTID）的二进制日志（Binlog）双向复制功能，使得数据库在不同节点间的数据同步成为可能。本文将通过在腾讯云上创建的两个TencentOS Server 3.1虚拟机，深入探讨如何部署并测试基于GTID的MySQL双向复制系统。
Verilog支持运算符“+”或“−” 将符号赋给操作数。表1.4描述了符号操作数（示例1.7）。 表1.4 Verilog符号运算符
今天再来看一些JavaScript基础知识，基础太重要了。还清楚的记得，今年春招的时候，某大厂面试官狠狠的嘲讽我 JavaScript 的API都记不住🤣太尴尬了，主要还是用的太少了，所以平时还是要多用多积累。今天我们就来看看JavaScript中有哪些常用的字符串方法！文章内容较多，建议先收藏再学习！ 1. 获取字符串长度 JavaScript中的字符串有一个length属性，该属性可以用来获取字符串的长度： const str = 'hello'; str.length // 输出结果：5 复
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从如何判定对象消亡的角度出发，垃圾收集算法可以划分为“引用计数式垃圾收集”（Reference Counting GC）和“追踪式垃圾收集”（Tracing GC）两大类，这两类也常被称作“直接垃圾收集”和“间接垃圾收集”。由于束流Java虚拟机中使用 的都是“追踪式垃圾收集”，所以后续介绍的垃圾收集算法都是属于追踪式的垃圾收集。
客户：小 D 啊，SOS！昨天我们给一台 MD 存储进行硬盘扩容，不知道哪一步出了问题，服务器识别不到存储的数据卷了！这些数据千万不能丢啊，里面存放了近几年的设计图纸，整个设计部现在都要快瘫痪了！
GTID的作用 GTID 是‘全局事务ID’的意思，在 MySQL5.6 中被添加进来 以前 MySQL 的主从复制是基于复制点的，slave 从 master 二进制日志的某个位置开始复制 有了 GTID 之后，就多了一种复制方式，MySQL 在每个事务操作时都会分配一个全局唯一的ID，slave 就可以基于这个ID进行复制，只要是自己没有复制过的事务，就拿过来进行复制，可以不用关心具体的复制位置了 基于GTID复制的优缺点 优点 可以更方便的故障转移，出现问题时，多个slave不用根据新master的二
上一节提到了 Redis 的持久性，也就是在服务器实例宕机或故障时，拥有再恢复的能力。但是在这个服务器实例宕机恢复期间，是无法接受新的数据请求。对于整体服务而言这是无法容忍的，因此我们可以使用多个服务器实例，在一个实例宕机中断时，另外的服务器实例可以继续对外提供服务，从而不中断业务。Redis 是如何做的呢？Redis 做法是增加冗余副本，将一份数据同时保存在多个实例上。那么如何保存各个实例之间的数据一致性呢？Redis 采用主从库读写分离模式来保证数据副本的一致性。
BigDecimal是Java中的一个类，用于处理任意精度的十进制数字。与基本数据类型double和float不同，BigDecimal类可以保留任意位数的小数，并支持高精度的数学运算。但是，由于BigDecimal处理的数字非常大，因此在使用时需要注意一些事项，否则可能会引发一些问题。本文将介绍使用BigDecimal时需要注意的点，并提供一些示例代码来说明问题。
@[TOC](java 使用BeanUtils.copyProperties() 复制对象属性)
声明 本文为笔者根据自身的项目经验，以及参考大量文档书写而成。文中提到很多厂商的解决方案和概念，第一不方案之间的优劣评判，第二不进行厂商间的相互攻击，第三文中仅代表个人观点，不代表任何厂商的官方立场。 目前业内主流的双活存储技术 双活这个概念，2013年前后比较火热，那时候笔者有幸参与了IBM的一些双活项目，如GPFS A-A，PowerHA/HyperSwap等。因此本文也是有感而发，经验之谈。 谈到双活，首先这是一个很宽泛的概念。广义上说，双活是两个或多个数据中心，每个都具有独立运行生产应用所需要的所有
关于复制构造函数的简单介绍，可以看我以前写过的一篇文章Ｃ＋＋复制控制之复制构造函数该文章中介绍了复制构造函数的定义、调用时机、也对编译器合成的复制构造函数行为做了简单说明。本文因需要会涉及到上文的一些知识点，但还是推荐先阅读上文。
对象（object）是 JavaScript 最重要的数据结构。ES6 对它进行了重大升级
因为master -> slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时这些部分数据就丢失了
Kettle转换中，各步骤之间行集（row set）的发送有分发和复制两种方式，本文讨论这两种方式的区别，以及它们与Kettle多线程的关系。我们用一个简单的例子辅助说明，Kettle版本为8.3。定义一个转换，以t1表作为输入，输出到表t2和t3。t1表中有1-10十个整数。当创建第二个跳（hop）时，会弹出一个警告窗口，如图1所示。
这个div上的class属性是动态绑定到color，当我们在控制台把color改为 blue，内容颜色也会变成blue
但是，如果我们如下使用object来做类型约束。就显得没什么用，因为太宽泛了，万物皆对象。
使用哈希表存储链表节点，先遍历链表headA，将headA的每个节点加入哈希表，再遍历链表headB，判断遍历节点是否在哈希表中：
高并发：redis的单机吞吐量可以达到几万不是问题，如果想提高redis的读写能力，可以用redis的主从架构，redis天热支持一主多从的准备模式，单主负责写请求多从负责读请求，主从之间异步复制，把主的数据同步到从。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节讲述搭建Mysql三高架构中的复制，Mysql的复制在实战中实现比较简单，但是Mysql针对复制的内部优化却是一直在进行，这样说明这是值得重视和学习的内容，所以本节针对复制这一特征介绍相关的理论内容。
浅拷贝场景 : 假设有一个包含 字符串成员变量 的类 , 使用浅拷贝复制该对象时 , 将复制 字符串指针 , 两个对象持有相同的指针变量值 ; 如果对复制的对象的 字符串成员变量 进行修改 , 原始对象的 字符串成员变量 也将被修改 ;
拷贝就是复制，创建副本。假设有对象A，A有属性t1，t2。那么，我通过拷贝A，得到B，B应该也有属性t1，t2，且A、B两个对象的每个属性，都应该是相同的。
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