今天给大家分享一篇关于大模型提示调优的paper，该文介绍了一种新的大语言模型的提示框架：Deliberate then Generate (DTG)。...与现有提示方法不同的是，DTG不仅提供正确信息，而且还会提供包含错误的信息，来引导模型进行自我思考判断。该技术简单有效，可适用于各种文本生成任务。...「考虑到LLMs的规模及其训练成本，探索有效的微调方法以适应下游任务是一个很值得关注的方向」。...提示是人类与LLMs交互的一种通用方法，通常设计为一种指导LLMs朝着预期输出的指令任务。为了最大限度地利用LLMs在下游任务上的作用，需要精心设计提示，无论是手动设计还是自动设计。...「在本文中，作者提出了DTG，这是一种简单而通用的提示方法，可以在各种文本生成任务中提高模型性能，而不需要特定于任务的设计」。
一种有效的平面光束法平差方法 本文由计算机视觉 life 公众号从零开始学习 SLAM 知识星球翻译 摘要 本方法（PBA, Planar Bundle Adjustment）使用点到面的 cost 同时优化深度相机位姿和三维重...建中的平面参数。...直接用视觉中的 BA 方法来做深度相机三维重建效率很低，这是因为深度 传感器一次观测一个平面上的许多点，计算压力较大。本文改进了 BA 中雅可比矩阵和残差 向量。...实验结果 DPT2PL 为传统 BA 方法，PL2PL 为面到面优化方法。Noise level 为引入旋转误差和平移 误差级别（从低到高）。ATE 分旋转误差和平移误差两种。...QR 为 QR 分解的时间，Init 为 Ceres 初始化时间，Optimization 为 LM 算法总时间，Per Iter 为 LM 平均每次迭代时间。
在Visual Studio 200X下，CString直接转换成const char* 有点困难，下面是自己用的一种可行方案： //得到目录路径 CString mPath=dlg.GetPathName...index++; } } //将CString转换成LPCTSTR LPCTSTR p=mPath.GetBuffer(); /* 将LPCTSTR转换为const char *，因为Unicode的问题
数值分析读书笔记（2）求解线性代数方程组的直接方法 1.引言 矩阵的数值计算一般可以分为直接法和间接法 本章主要介绍 ?...这类线性方程组求解的直接法，数值求解该方程组的基础思想是Gauss消元法 实质是通过一组满秩的初等行变换，将A保秩变换成一个三角矩阵U，此变换过程称为矩阵A的非奇异上三角化 我们的目的就是寻求一个矩阵...）,有效的生成一个P是我们主要研究的问题 2.初等下三角矩阵--Guass变换矩阵 回顾一下线性代数中的三个初等线性变换 数乘 倍加 互换 我们引入一个一般意义上的初等变换矩阵，它把许多常用的线性变换统一在一个框架里面...这里给出一类特殊的范数， Frobenius范数 ? 对于 ? 上面的任意一种向量诱导范数，都有 ?...给出矩阵谱半径的定义 矩阵的谱半径为矩阵的最大特征值，关于矩阵的谱半径，它不超过其任意一种矩阵范数（当矩阵是Hermite矩阵时，矩阵的2范数恰好等于矩阵的谱半径） 继续给出线性方程组中条件数的定义
在三维视觉中，经常出现的一种情况是：我们已知一组点的三维坐标，和相机拍摄这些点时获取的二维坐标。...可以得到两组方程： ? ? 我们可以发现，式中只有控制点在相机坐标系中的坐标为未知量，另 ?...，对应的系数写成一个矩阵M，则有方程：Mx=0，其中M的维度是2Nx12，N是所有3D点，也是所有相机拍摄的2D点的个数。...的特征值取值；可以看出最小的几个为0，最多有4个） 3. 控制点在相机坐标系下的求解 具体的求解时，根据2的分析，我们已知 ? 可以写成 ? 矩阵零特征值的线性组合，即： ? 其中 ?...求解时，利用“两个控制点在世界坐标系下坐标的距离，与在相机坐标系下坐标的距离相同”，来进行计算，这是一个超定问题，因为存在6个方程（4个控制点，有 ? 种不同的组合），却只有4个未知数（ ?
也就是说，WMD可能不适用于大型文档或具有大量唯一单词的文档。在本文中，作者提出了两种加快WMD计算的方法。两种加速方法均导致实际WMD值近似。...预取和修剪 为了找到有效时间的查询文档的k个最近邻居，可以同时使用WCD和RWMD来减少计算成本。 使用WCD估计每个文档到查询文档之间的距离。...潜在的工作扩展 WMD在文件分类任务中表现出色。我认为，可以做一些试验来进一步探究WMD。 作者使用了不同的数据集进行单词嵌入生成，但是嵌入方法已通过skip-gram固定在word2vec上。...通过将word2vet更改为其他方法（例如GloVe），看到嵌入方法对WMD的重要性将很有趣。 请注意，WMD无法处理词汇量（OOV）数据，并且在距离计算中遇到时会直接丢弃OOV单词。...这可能是WMD性能未超过所有数据集的所有其他方法的原因。可以基于上下文信息构建OOV词的嵌入。例如，BiLSTM语言模型可以帮助生成OOV词嵌入[2]。
如果对问题的所有因素一概考虑，无疑是一种有勇气但方法欠佳的行为，所以高超的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判断力 ，善于辨别主次，而且为了使处理方法简单，应尽量使问题线性化、均匀化。...4.模型求解 可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法，特别是计算机技术。...一、写好数模答卷的重要性 1.评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。 2.答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。 3.写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。...模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。 数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。...数模创新可出现在： ▲ 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等； ▲ 模型求解中； ▲ 结果表示、分析、检验，模型检验； ▲ 推广部分。
PEFT方法将微调限制在一小部分参数中，以很小的计算成本实现自然语言理解任务的最先进性能。 (RoSA)是一种新的PEFT技术。...并解释为什么它的性能标志着有意义的进步。对于那些希望有效地微调大型语言模型的人来说，RoSA提供了一种新的解决方案，该解决方案优于以前的方案。...Robust Adaptation (RoSA) Robust Adaptation(RoSA)引入了一种新的参数高效微调方法。...RoSA从中汲取灵感，将语言模型的微调分解为: 一个类似于LoRA的低秩自适应(L)矩阵，经过微调以近似于主导任务相关信号 一个高度稀疏的微调(S)矩阵，包含非常少量的大的、选择性微调的参数，这些参数编码...他们使用基于人工智能助理LLM的RoSA进行了实验，使用了120亿个参数模型。 在每个任务上，在使用相同的参数时，RoSA的性能都明显优于LoRA。两种方法的总参数都差不多为整个模型的0.3%左右。
数模仿真器介绍 “工欲善其事必先利其器”，做好数模混合验证必须了解EDA工具的工作原理。...SPICE是一个解非线性常微分方程的工具，其快速仿真(Fast Spice,XPS)可以将整个电路分成几个独立的小块单独求解矩阵，然后再把各块联接起来。...这种功能组合定义了模拟的即时方程求解和数字的事件驱动求解，必须在系统的DC工作点和瞬态Trans分析中协同工作。 A、DC 工作点分析 模拟的静态工作点和数字在零时刻的初始化工作。...模拟仿真器用Spice，由牛顿-拉夫逊迭代技术反复迭代；数字求解逻辑方程。如果他们两个各自运行/没有数据交换，那就在下一个步长重复。...基于模型的模拟验证方法，是唯一能够验证复杂模拟设计的验证方法，可以帮助模拟设计工程师进行模拟集成电路设计验证。----Ken Kundert博士，Spectre的发明者。 可见Model是非常重要的。
按建立模型的数学方法，数学模型主要分为以下几种： 几何模型、代数模型、规划模型、优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论模型、决策模型等。...想要完成一篇优秀的数模论文，我们需要对建模方法有基本的了解，审题时可以找出最适合的方法。...5、差分法 差分法的数学思想是通过taylor级数展开等方法，把控制方程中的导数，用网格节点上的函数值的差商代替进行离散； 从而建立以网格节点上的值为未知数的方程组，将微分问题转化为代数问题，是建立离散动态系统数学模型的有效方法...差分法的解题步骤为：建立微分方程；构造差分格式；求解差分方程；精度分析和检验。 微积分棒棒的，所以说高数离散要好好学。...检查异常数据 和差值法有异曲同工之妙 8、回归分析法 回归分析方法是统计分析的重要组成部分，用回归分析方法来研究建模问题是一种常用的有效方法，一般与实际联系比较密切。
毒性是LLM的一种固有属性，因为在训练过程中，LLM不可避免会学习到一些有毒的内容。...同时，传统的解毒方法通常对模型生成的内容进行编辑[4][5]，或对模型增加一定的偏置[6][7]，这些方法往往把解毒任务当成一种特定的下游任务看待，损害了大语言模型最本质的能力——生成能力，导致解毒过后模型生成的结果不尽人意...相关工作 我们首先对目前大模型的解毒工作进行分类。 图1：已有解毒方法分类 考虑到强化学习[10]训练大语言模型的困难性，我们从语言建模的角度对大语言模型进行解毒。...表1：大模型解毒任务表现 方法技术 基于此上述的发现，我们首先对解毒任务进行分解，使其与其他生成任务更好的结合在一起，并且设计了如下（图3）的思维链（又称为Detox-Chain）去激发模型的在解毒过程中的不同能力...总结与展望 在这项工作中，我们发现单步解毒方法虽然有效地降低了模型的毒性，但由于自回归生成方式的固有缺陷，它们却降低了大语言模型的生成能力。
1970年代面临的主要问题，是跨音速流的计算。 这是因为商用飞机最有效的巡航速度，是在跨音速范围内、在冲击波形成的阻力上升开始时。而战斗机也在跨音速范围内飞行。...因当时计算机内存不足，难以求解完整的三维气体动力学欧拉方程，因此有必要诉诸非线性势流模型。而相应的方程的数学特征是混合型的，不能用现有的偏微分方程数值方法求解。...跨音速小扰动方程求解，是早期的一个重要突破。随后几年内，便找到了求解整个跨音速流动方程的方法。...以下引用了2014年发布的NASA CFD Vision 2030研究报告，来总结目前的情况： 尽管在CFD的应用中，我们已经取得了相当大的成功，但由于现有方法无法准确地预测湍流分离流，CFD的应用仍然受到很大的局限...目前，CFD高阶方法的广泛应用需要进一步的研究，其受到的阻碍包括： （1）隐式算法的高内存要求； （2）高度复杂的网格生成； （3）缺少高精度壁面函数模型； （4）如何让普通的研究生可以非常容易的植入这些算法
LLMs，提出了一种更高效的解决方案是持续对这些模型进行预训练，这比重新训练节省了大量计算资源。...，但在数据集D1和D2的合并上进行训练 需要注意的是，通常在实践中常见的做法是在合并数据集上重新训练模型，因为这通常有助于找到良好的学习率调度，并且有助于防止灾难性遗忘。...然而，在这篇论文中，研究人员发现可以通过更高效的继续预训练（而不是在合并数据集上重新训练）来达到相同的良好验证损失和下游任务性能。 成功应用继续预训练的“技巧”是什么？...这基本上就是这篇相对冗长的24页论文的要点了。...此外，还有一些有趣的额外实验表明，重新热身+重新衰减的表现与使用所谓的“无限学习率调度”进行预训练的表现相似，因此在常规预训练阶段没有真正需要做任何特别的事情。
问题背景 在大数据行业内，尤其是数仓建设中，一直有一个绕不开的难题，就是大表的分析计算（这里的大表指亿级以上）。特别是大表之间的 Join 分析，对任何公司数据部门都是一个挑战！...问题场景和 Spark 算法分析 Spark 经典算法 SortMergeJoin（以大表间的 Join 分析为例）。...大表问题思考 大数据计算优化思路，核心无非就三条：增加计算资源；减少被计算数据量；优化计算算法。其中前两条是我们普通人最常用的方法。 两个大表的 Join ，是不是真的每天都有大量的数据有变更呢？...+ RamUsageEstimator.humanSizeOf(bloomFilter) + " num " + sum); } } /** * 核心调用方法...该方案不仅适用大表间 Join 分析计算，也适用大表相关的其它分析计算需求，核心思想就是计算有必要的数据，排除没必要数据，减小无效的计算损耗。
在数学建模中，微分方程模型是一种极其重要的方法，广泛应用于各种实际问题的描述和解决。微分方程模型通过建立变量及其变化率之间的关系，可以预测和分析系统的行为。...缺点： 求解难度大：解析方法仅适用于少数特定类型的偏微分方程，大多数情况下需要依赖数值方法。 精度受网格影响：数值方法的精度受网格细度的影响较大，如果网格划分不够精细，则可能导致结果不准确。...总结来说，常微分方程在描述单变量函数随时间变化时具有优势，但其解析解往往难以求得； 在进行微分方程模型求解时，哪些数值方法最有效，且如何选择最适合的问题类型？...在进行微分方程模型求解时，选择最有效的数值方法取决于微分方程的类型和复杂性。...他们发展了新的方法和体系，用于大模型回归学习训练求解强非线性问题。 徐成喜、张健和姚佳烽等人构建了基于专家系统和神经常微分方程（DDEs）的延迟混合模型，并将其应用于疾病进展预测。
求解偏微分方程的神经网络则是从无穷大的空间映射到无穷大的空间。...2.基于神经网络求解偏微分方程的三大方向 2.1数据驱动 基于CNN 1.PDE-Net 2.0 是一种基于深度学习的偏微分方程（PDE）发现方法。...3.基于深度学习的高维抛物型偏微分方程和向后随机微分方程的数值方法 基于深度学习的高维抛物型偏微分方程和向后随机微分方程的数值方法是一种利用深度学习技术来求解高维抛物型偏微分方程和向后随机微分方程的数值方法...重要性采样是一种在概率分布中进行采样的技术，它可以根据样本的重要性来调整采样概率，从而更有效地利用有限的样本。...LapNet 网络 除了有效削减计算图规模之外，Forward Laplacian 框架的另一大特点是能有效利用神经网络梯度计算中的稀疏性，提出神经网络结构 LapNet。
深度学习模型 【26】神经网络模型 四、模型求解与优化 【27】数值优化方法 【28】组合优化算法 【29】差分方程模型 【30】常微分方程的解法 【31】偏微分方程的数值解 【32】稳定状态模型...目前还没有一种方法能有效地求解一切整数规划。...【博文链接】 偏最小二乘回归（一）：模型介绍 偏最小二乘回归（二）：一种更简洁的计算方法 偏最小二乘回归（三）：身体特征与体能训练结果的 案例分析 ---- 【14】微分方程模型 由微分方程可以描述数学...：向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性方程组 ---- 【20】判别分析 根据所研究的个体的观测指标来推断该个体所属类型的一种统计方法....变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法，博文中还介绍了动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值原理。
模型思想是新课标提倡的三大数学思想（抽象、推理、模型）之一，也就是“建模”，是教师在平时教学中要帮助自己的学生，不断地将现实中的实际问题抽象成数学模型并进行解释和运用。...根据研究目的，对所研究的过程和现象(称为现实原型或原型)的主要特征、主要关系、采用形式化的数学语言，概括地、近似地表达出来的一种结构，所谓“数学化”，指的就是构造数学模型．通过研究事物的数学模型来认识事物的方法...在许多情况下，分布参数模型借助于空间离散化的方法，可简化为复杂程度较低的集中参数模型。...参数与非参数模型：用代数方程、微分方程、微分方程组以及传递函数等描述的模型都是参数模型。建立参数模型就在于确定已知模型结构中的各个参数。通过理论分析总是得出参数模型。...非参数模型是直接或间接地从实际系统的实验分析中得到的响应，例如通过实验记录到的系统脉冲响应或阶跃响应就是非参数模型。运用各种系统辨识的方法，可由非参数模型得到参数模型。
要利用MATLAB进行实时系统的建模与仿真，您可以按照以下步骤进行操作： 确定系统的建模方法：根据实际情况，选择适合的建模方法，如：微分方程、状态空间模型、传递函数模型等。...编写系统模型的MATLAB代码：利用MATLAB的建模工具，编写系统的模型代码。您可以使用ODE函数求解微分方程，使用tf函数创建传递函数模型，使用ss函数创建状态空间模型等。...设置仿真参数：设置仿真运行的参数，如：仿真时长、采样时间、控制信号等。 进行仿真运行：运行编写好的MATLAB代码，进行系统的仿真运行。您可以使用sim函数来执行仿真计算。...您可以通过修改模型代码中的参数，重新运行仿真来验证系统的改进效果。 需要注意的是，MATLAB可以进行离散时间仿真和连续时间仿真，对于实时系统的仿真，通常采用离散时间仿真。...在进行离散时间仿真时，需要注意设置适当的采样时间，以保证仿真结果的准确性。
为了更有效地利用现有LLM的生成能力，我们在理论和实证上调查了导致此问题的OOD主要因素，提出了一种简单而有效的解决方案，用于即时长度泛化，即LM-Infinite。...该解决方案只涉及Λ形状的注意力掩码和距离限制，无需进行参数更新或学习。我们发现它适用于使用相对位置编码方法的各种LLM。...可以看到，在较远的距离上，注意权重的绝对值振荡到比训练长度为4k时更大的值。 我们得出的结论是，相对位置编码要么无法识别未见过的距离，要么逻辑回归将增加到无穷大。...后一种情况会产生ODD（Out-of-Distribution）的逻辑回归值，这对LLM来说是“陌生”的，并且可能导致不规则的结果。...这表明LM-Infinite是资源消耗大的精细调整的高 效替代品。
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