数据库收录了包括14032条歇后语，16142个汉字，31648个成语。下面文摘菌就简单的介绍一下这个数据库。
参与 | 鸽子，Shawn 今日，苹果再次更新其博客，这次的内容主打手写识别，而且是对汉字的手写识别。是不是挺好奇的，先来看看这篇论文的简介： 对由30000字符构成的大型汉字字符库进行实时手写汉字识别 随着智能手机、平板电脑和可穿戴设备（如智能手表）的普及，手写识别技术变得愈发重要。但是如果想在这些移动设备上实现汉字手写识别，就必须解决一些特有的问题，因为汉字识别需要有巨大的符号数据库。本论文阐述了我们如何解决这些问题，在iPhone、iPad和Apple Watch（手写模式）上实现了手写汉字的实
根据以往经验应该是字段长度不够，才会触发这样的报错，于是排查了数据库中表的字段长度
文章整理自：https://github.com/pwxcoo/chinese-xinhua
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：数据库库表中的细节设计-数据类型相关案例。 在MySQL的使用和运维工作中，大家往往会把大量精力集中在如何优化慢SQL、如何设计数据库架构以及如何使用最佳时间的配置组合来提升数据库的访问性能上，但对于库表设计往往都比较随意。 其实良好的数据库逻辑设计和物理设
我做的程序一般都是自己需要的（这个不算，只是一时兴起，最初做这个的契机是因为沪江小D（一个多语言翻译、查词等功能的网站），沪江小D的日语查询页面是自带一个点选输入日语的输入法：
其中 book_name 是 varchar(20) 类型。 插入 sql 语句如下：
InnoDB引擎与MyISAM引擎 mysql是关系型数据库。其中的存储引擎可以show engines来查看。我的版本是5.6.26的，查看版本用select version() 来查看。5.6.26的mysql有9种存储引擎。其中最常见最老生常谈的也就是MyISAM 与InnoDB。如果业务上是非事物（transcation）的那么这两种存储引擎都差不多，在性能上没什么差别。如果业务中需要大多数的select 查询，那么可以用MyISAM存储引擎。如果是需要事物，则需要用回InnoDB存储。 My
在本文中，我们用自然图像中包含的文字创建了一个大型数据集，名为Chinese Text in the Wild（CTW）。该数据集包含32,285张带有1,018,402个中文字符的图像，远远超出了之前的数据集，这些图片来自腾讯街景，从中国数十个不同的城市获取，没有任何特殊目的。由于其多样性和复杂性，该数据库存在极大的挑战性。它包含平面文本，凸起文本，城市文本，农村文本，低亮度文本，远处文本，部分遮挡文本等。对于每个图像，我们注释其所有中文。对每一个中文字符，我们注释它的底层字符，边界框和6个属性，以指示它是否被遮挡，复杂背景，扭曲，3D文字，艺术字和手写体。
隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model) 是一种统计模型，用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数，然后利用这些参数来作进一步的分析。
对数据库来说，字符集更加重要，因为数据库存储的数据大部分都是各种文字，字符集对数据库的存储，处理性能，以及日后系统的移植，推广都会有影响。 MySQL5.6目前支持几十种字符集，包括UCS-2，UTF-16，UTF-16LE,UTF-32，UTF-8和utf8mb4等Unicode字符集。 根据应用的需求，考虑以下几方面的因素。
【导读】平常为大家推荐的资源中，以英语语言占据大多数。今天 AI科技大本营特别要为大家推荐两个跟中文相关的资源工具。先简单介绍下这两个资源工具都是什么。第一个，汉字转拼音的工具——即将中文字符转换成它的拼音。除了支持 JavaScript，还可以支持 Python、Go、Rust 等多种语言。可以说是非常 nice 的一个中文资源工具了。第二个是新华字典的 API，收录包括 14032 条歇后语，16142 个汉字，264434 个词语，31648 个成语。有需要的同学可以收藏留着用，觉得不错记得分享点赞。
原文发表于itpub技术丛书《Oracle数据库DBA专题技术精粹》,未经许可,严禁转载本文.
前一段时间 ，我们完成了 Java 集合与数据结构的学习 ， 之后我们将进入 Mysql 数据库的课程中。
安妮 编译自 苹果机器学习博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在手机、平板和可穿戴设备不断普及的今天，手写识别比以往任何时候都重要。但这并非易事，拿汉字来说，让移动设备识别大量手写汉字字符还是个挑战。 今天，苹果机器学习博客发表文章《Real-Time Recognition of Handwritten Chinese Characters Spanning a Large Inventory of 30,000 Characters》，介绍了苹果如何在iPhone、iPad和Apple Wat
我们现在要了解一个PHP的防御函数 magic_quotes_gpc() 魔术引号开关 magic_quotes_gpc函数在php中的作用是判断解析用户提交的数据，如包括有：post，get，cookie过来的数据增加转义字符""以确保这些数据不会引起程序，特别是数据库语句因为特殊字符引起的污染而出现致命的错误。
SQL语句是SELECT * FROM news WHERE tid='{$id}'，根据文章的id把文章从news表中提取出来，在$sql之前，我们只用了限制函数addslashes函数，对$id进行转义，只要我们输入参数在单引号中，就逃逸不出单引号的限制，从而无法注入。
在网上看到一篇关于隐马尔科夫模型的介绍，觉得简直不能再神奇，又在网上找到大神的一篇关于如何用隐马尔可夫模型实现中文拼音输入的博客（http://sobuhu.com/ml/2013/03/07/hmm-pinyin-input-method.html），无奈大神没给可以运行的代码，只能纯手动网上找到了结巴分词的词库，根据此训练得出隐马尔科夫模型，用维特比算法实现了一个简单的拼音输入法。githuh地址：https://github.com/LiuRoy/Pinyin_Demo 原理简介 隐马尔科夫模型 抄
在数据库设计中，选择合适的数据类型对于确保数据的有效存储和查询效率至关重要。对于需要存储文本信息的场景，我们常会使用VARCHAR类型。 然而，对于不同语言的字符，VARCHAR所能存储的数量会有所不同。
MySQL 字符编码集中有两套 UTF-8 编码实现：utf8 和 utf8mb4。
ORA-02374: conversion error loading table "QBJMES"."PROJECT"
1、首先要明确客户端是何种编码格式，这是最重要的。一般来说，IE使用的是utf8，命令行用GBK，程序用GB 2312
看完这篇文章，你能搞清楚以下问题： 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 2、varchar能存多少汉字、数字？ 3、varchar的最大长度是多少呢？ 4、字符、字节、位，之间的关系？ 5、mysql字段类型存储需要多少字节？ 接下来请仔细看，整理不易啊。 1、varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里？ 一般初学会认为，二者占用的空间是一样的。比如说我存储5个char，二者都是实际占用了5个char了【不准确的想法：varchar在实际存储的时候会多一个b
经常会有朋友问：为什么自己的shp数据，字段名只能放三个汉字；而别人的shp数据，字段名能取四五个汉字？
最近在云和恩墨大讲堂的微信群里，有朋友讨论生僻字的存储，其实无论任何数据库，MogDB 还是 Oracle ，在任何数据库中存储生僻字，其实都和一个因素有关：字符集。
1、若Oracle数据库字符集为ZHS16GBK，则必须同时满足如下2个条件，才能避免生僻字乱码：
【数据库】MySQL进阶七、 limit用法与varchar排序 limit用法 limit是mysql的语法 select * from table limit m,n 其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录 n是指从第m+1条开始，取n条。 select * from tablename limit 2,4 即取出第3条至第6条，4条记录。 MySQL中怎么对varchar类型排序问题 asc 升级 desc降序 在mysql默认order by 只对数字与日期类型可以排序，但对于va
8月17日，在中国电子技术标准化研究院举办的“强制性国家标准GB18030标准宣贯会暨首批通过认证测试产品发布会”上，腾讯云两款产品数据库TDSQL、操作系统TencentOS作为首批通过认证测试的产品，获得GB18030-2022《信息技术中文编码字符集》最高级（3级）认证证书，同时也获得GB18030优秀贯标企业表彰。
描述： 目前一个12.2的库，数据库种有大量course: mutex X和course: mutex S等待事件，请问_cursor_obsolete_threshold这个参数有没有一个建议值，我查了最佳实践里好像没有，现在值默认是8192，11.2默认值为1024。
注意：对于中文汉字和日文汉字我根据具体情况交替使用它们。
IMPDP时部分日志显示这个警告 ORA-02374: conversion error loading table "MEMXXX"."T_MEMBER_XXXX" ORA-12899: value too large for column SUBJECT (actual: 148, maximum: 100) ORA-02372: data for row: SUBJECT : 0X'B2E2CAD4C9CCC6B7B2E2CAD4C9CCC6B7B2E233CAD4C9CCC6B7' 解释 zhsgbk16 和 utf8 对数据编码之后，存储格式不同，对于中文来讲，gbk存放一个汉字占用2个字节，utf8存放一个汉字占用3个字节，这样就会导致，比方说：原先GBK字符编码的数据库中的某张表中，存放中文的字段:colum001的类型是varchar 长度为200 ，并且该字段的大多数行的现有数据长度基本上在180个字节，那么该表导入UTF8编码的数据库中时，该字段原先存储的大多数180个字节的汉字，就需要180*3/2=270个字节左右的字符长度才能正常存放；而此时在执行impdp导入操作的时候，表结构是不会改变的，也就是原先的字段定义colum001的长度还是保持着200，因此在导入的时候，就会报错，出现上述错误信息。
在大部分情况下,程序的瓶颈都在于数据库,所以为了减少数据库的压力,我们会通过缓存(减少数据库查询),分布式数据库,读写分离等方式去减少数据库本身的curd压力.
1.Simplified Chinese Pin-Yin Conversion Library（简体中文拼音转换类库）
数据库的全球化特性是数据库发展的必然结果，位于不同地区、不同国家、不用语言而使用同一数据库越来越普遍。对于不同国家或地区数据库通常会使用不同的字符集，而全球性企业也会选择使用统一编码的数据库字符集。Oracle数据库统一字符集为AL32UTF8，可以参考：Oracle 全球化特性与字符集。对于不同的字符集容易出现转换乱码，同时不同字符集也影响存储空间的占用。 如本文下面的描述。 一、字符集环境变量对数据库的影响 [oracle@java_1 ~]$ env |grep LANG LANG=zh_CN.
8月21日，在中国电子技术标准化研究院举办的“强制性国家标准GB18030标准宣贯会暨首批通过认证测试产品发布会”上，腾讯云数据库TDSQL、操作系统TencentOS作为首批通过认证测试的产品，获得GB18030-2022《信息技术中文编码字符集》最高级（3级）认证证书，同时也获得GB18030优秀贯标企业表彰。
近日用Python写一个小程序，从数据库（MS SQL）中读取数据，对数据进行组织后发送到邮箱，在数据内容有中文的地方始终报错，汉字使用UTF-8进行编码倒是不报错了，但发送到邮箱的内容，从数据库中读取出来的汉字却成乱码了，经多方查找资料，把文件的编码设置为cp936（即#coding=cp936），然后在发送邮件时使用gb2312编码，搞定！
些表是不能分库的， 比如账号表， 你分电信一区，网通一区， 但是登陆的时候查的账号表都是同一张表， 你不可能让玩家在电信一区注册一个账号， 到网通一区再注册一个账号。 然后，角色数据表，可能还有公会数据表，拍卖行数据表等等，也就是各区独有的数据，那就是每区一个数据库。 设计起初就是角色数据一张表，一行数据就是一个玩家的数据（字段包括：等级，经验等等这些基础数据，身上的装备（一个blob），背包（一个blob），仓库（一个blob），任务数据（一个blob），好友（一个blob），等等） 然后根据实际
目前国内有很多优秀的中文手写识别数据集。例如：北京邮电大学模式识别实验室发布的数据(HCL2000)，它是目前最大的脱机手写汉字库，共有1,000个人书写，除了汉字样本库外，还有一个对应的书写者信息库，记录了书写者的年龄、职业、文化程度等信息，用于研究相关影响因素。目前此数据库免费向研究者公开。本文使用的是中科院自动研究所的分享的中文手写数据集CASIA-HWDB(下载地址http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Home.html )，由187个人通过Wacom笔在线输入的手写汉字。
AutoCompleteBox是一个常见的提高输入效率的组件，很多WPF的第三方控件库都提供了这个组件，但基本都是字符串的子串匹配，不支持拼音模糊匹配，例如无法通过输入ldh或liudehua匹配到刘德华。要实现拼音模糊搜索功能，通常会采用分词、数据库等技术对待匹配数据集进行预处理。某些场景受制于条件限制，无法对数据进行预处理，本文将介绍在这种情况下如何实现支持拼音模糊搜索的AutoCompleteBox，先来看下实现效果。
在freebuf上莫名地被喷，可能是因为被喷让人气上来了，最后得到的金币比前一篇文章更多。塞翁失马，焉知非福？
MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255，其数据范围可以是0~255或1~255（根据不同版本数据库来定）。在 MySQL5.0以上的版本中，varchar数据类型的长度支持到了65535，也就是说可以存放65532个字节的数据，起始位和结束位占去了3个字 节，也就是说，在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以使用可变长的varchar来存放，这样就能有效的减少数据库文 件的大小。
在计算机中，二进制的每个0或者每个1都占1个二进制位（bit），由于1个二进制位只能表示0或1中的某1个，也就只能表示2种可能性，不足以满足常规使用，所以，就设计了**字节（byte）**这种单位，每1个字节占8个二进制位，同时，字节是计算机中最基础的存储单位。
注：本篇文章是基于sql-labs靶场来实验，没有的可以参考上篇文章安装方式和资源都在里面。本篇文章适合有一点基础的朋友，没有基础可以提前了解也不影响，我做了一些简单的原理说明。
我们注入时都会简单输入一个 ‘ 或者 ” ，进行测试，如果数据库过滤不严格就会产生报错，宽字节注入会在 ‘ 前加入 \，加入反斜线之后，起到一个转义作用，这样，存在的 ‘ 就会失去注入的功能。
在数据库中建表时，需要给数据定义一个数据库中的数据库类型，当需要给String类型定义一个数据库中的类型时，可以看见有两个选择，一个是varchar，另一个是char，有很多人不清楚两者的区别，包括自己在内，搜索资料，总结一下两者的区别。
Test:什么是宽字节注入？怎么防止sql注入？ 00x1 防止数字型sql注入 说到mysql宽字节注入之前要提的是php中常见的sql防护思路。 php是弱类型的语言，而弱类型的语言在开发中很容易出现数字型的注入，所以对于这方面的防御，应该要有严格的数据类型。 比如：用is_numeric()、ctype_digit()判断字符类型。或者自定义一个check_sql函数对select union关键字进行过滤。 这类的防御比较简单，但是字符型的防注入就比较麻烦了。就是要将单引号
宽字节注⼊源于程序员设置MySQL连接时错误配置为：set character_set_client=gbk，
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