没有主键和id的django模型 - 腾讯云开发者社区

这样就有一个问题,我们怎么才能将user与role两者关联起来呢,要知道我们关联user与role就是将user的主键userId与role的主键roleId插入到user-role这个关联表中,之前因为我们是先创建在分配...,after,这两个值分别表示一个是在执行插入操作之前再取出主键id,一个是执行插入操作之后再取出主键Id.前者使用与自己定义的自增长规则的id,后者就是用与我们的情况即自增长的id 小栗子: 没有 ?... 同样的这里的keyProperty也和上述的注意点一样小栗子: id="insertSelective" parameterType="ams.web.admin.entity.UserDao...user表中的数据成功插入: ? 再看看关联表中数据插入了没有: ? 也成功插入了,显然两者都能读取到自增长的userId

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Mysql主主模式和主键id冲突问题

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Mysql双机热备，简单的说，就是要保持两台数据库的数据同步。始终保持两个数据库数据一致。...问题描述：因为多主中都可以对服务器有写权限，所以设计到自增长重复问题解决方法：我们只要保证两台服务器上插入的自增长数据不同就可以了如：A插入奇数ID，B插偶数ID，当然如果服务器多的话...字段产生的数值是：1, 3, 5, 7, …等奇数ID了 B：my.cnf上加入参数 auto_increment_offset = 2 auto_increment_increment...= 2 这样B的auto_increment字段产生的数值是：2, 4, 6, 8, …等偶数ID了的auto_increment字段在不同的服务器之间绝对不会重复，所以Master-Master...结构就没有任何问题了。

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是的

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django中新插入对象数据到数据库并返回自增主键的ID

问题：在Django中新插入一条数据之后，后面还需返回其自增的主键(ID)的值，从而完成后面的操作修改前： sign_id = models.IntegerField(primary_key=True...) 解决：将IntegerField 换成 AutoField 修改后： sign_id = models.AutoField(primary_key=True) 用法：例如对象名为Book book...= Book(name='C语言', price=25.5) book.save() print('新书插入后返回的ID: %d', book.id) 结果新书插入后返回的ID: 1

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找出没有主键的表

MySQL中，如果表没有主键的时候，会造成主从延迟。因此我们需要找出没有主键的表，然后人工加个主键。脚本如下： #!.../bin/bash # 找出没有主键的表 (排除MySQL自带的SCHEMA) source /etc/profile LOG="/tmp/nopk.log_$(date +%F)" user='root

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python插入记录后取得主键id的方法(cursor.lastrowid和conn.insert_id())

conn.cursor() # execute SQL statement cursor.execute("INSERT INTO test (nama) VALUES (%s)", name) # get ID...of last inserted record print "ID of last record is ", int(cursor.lastrowid) #最后插入行的主键ID print "...ID of inserted record is ", int(conn.insert_id()) #最新插入行的主键ID，conn.insert_id()一定要在conn.commit()之前，否则会返回...0 conn.commit() cursor.lastrowid跟conn.insert_id()的结果一般情况下是一样的，最后一条记录肯定就是刚刚插入的记录。...但如果是并发插入就不一样了，多线程的时候

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mybatis 针对SQL Server 的主键id生成策略

SQL Server中命令： select newId() ，可以得到SQL server数据库原生的UUID值，因此我们可以将这条指令写到 Mybatis的主键生成策略配置selectKey中。...如下：在 mapper.xml 类型映射配置文件中 id="insert" parameterType="com.hqdl.xiaoyi.bean.SpUser"> id" resultType="String" order="BEFORE"> select newId() ...insert into sp_user_list (id, name, full_name, password, category, user_type, company_id..., depart_id, code, locked, wrong_pwd_count, last_login_time, lock_reason, create_user_id

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MyBatis + MySQL返回插入成功后的主键id

这是最近在实现perfect-ssm中的一个功能时碰到的一个小问题，觉得需要记录一下，向MySQL数据库中插入一条记录后，需要获取此条记录的id值，以生成对应的key值存入到redis中，id为自增int...主键。...,#{articleContent},#{addName}) 在insert中将useGeneratedKeys属性设置为true，并制定keyProperty为Article对象的id...DateUtil.getCurrentDateStr()); Assert.assertTrue(article.getId()==null); System.out.println("insert前article的id...=null); System.out.println("insert后article的id:"+article.getId()); } 结果如下： ?

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MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。首先要弄清楚 count() 的语义。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...至于分析性能差别的时候，记住这么几个原则： server 层要什么就给什么； InnoDB 只给必要的值；现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。

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MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。首先要弄清楚 count() 的语义。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...至于分析性能差别的时候，记住这么几个原则： server 层要什么就给什么； InnoDB 只给必要的值；现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。

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order by 主键id导致全表扫描的问题

ref: NULL rows: 3076 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) 分析: MySQL选择的执行计划是利用主键访问数据...注意执行计划中的 access type是index,而index 意味着这个SQL在查询二级索引的时候,对二级索引进行了全索引扫描，根本没有进行过滤这个行为是不合理的,因为where条件中含有 in...结合源码和optimize_trace我们发现第一阶段优化的时候，优化器确实选择了idx_sidustsvidtype 并且选择采用range访问,因为sql 语句中含有order by,在optimizer...试图优化 order by limit的时候清空了保存访问方式的quick变量(原本保存的是range,但是被请空),最终发现采用排序索引(这里是id)的代价高于组合索引(这里是idx_sidustsvidtype...当然这个对业务所有入侵必须和开发沟通确认sql的结果集是否唯一，如果不唯一还是要使用其他方法。

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MySQL中分库分表之后，ID主键的处理

MySQL中分库分表之后，ID主键的处理在大规模的应用系统中，为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性，通常会采用数据库分库分表的方案。...因此，在分库分表的设计中，需要对ID主键进行特殊处理，以确保其唯一性和连续性。本文将介绍几种常见的ID主键处理方案，并结合Java代码示例来说明其实现方式和使用方法。 1....使用数据库自增ID和分片ID 另一种处理分库分表后ID主键的方案是结合数据库自增ID和分片ID。分片ID是根据拆分规则生成的，用于标识数据在哪个分片中。...在每个分片中，使用数据库的自增ID来生成主键。使用数据库自增ID和分片ID的方案相对简单，但需要保证分片ID的正确性和一致性，并且需要在查询时考虑分片的路由。...总结在MySQL的分库分表方案中，ID主键的处理是一个重要的问题。本文介绍了几种常见的处理方案，包括使用全局唯一ID、分布式唯一ID生成算法和结合数据库自增ID和分片ID。

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mysql 自增id和UUID做主键性能分析，及最优方案

按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字 UUID由以下几部分的组合：（1）当前日期和时间，UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个...（3）全局唯一的IEEE机器识别号，如果有网卡，从网卡MAC地址获得，没有网卡以其他方式获得。 UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。...1.为什么要使用uuid做主键 (1).其实在innodb存储引擎下，自增长的id做主键性能已经达到了最佳。不论是存储和读取速度都是最快的，而且占的存储空间也是最小。...(2).但是在我们实际到项目中会碰到问题，历史数据表的主键id会与数据表的id重复，两张自增id做主键的表合并时，id一定会有冲突，但如果各自的id还关联了其他表，这就很不好操作。...综合上述可得： (1).如果InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话，这时候存取效率是最高的。为了存储和查询性能应该使用自增长id做主键。

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Mybatis 在 insert 之后想获取自增的主键 id

="true" keyProperty="id" parameterType="com.shengtong.smartlamppost.admin.dao.entity.linkage.Strategy..." > insert into linkage_strategy (id, strategy_name, priority, status, create_by, create_date,...,jdbcType=VARCHAR} ) 总结：想要获取自增主键id，应该通过对象的getId()方法，而并不是insert的返回值，insert的返回值表示的是影响行数...2.在mapper.xml中：useGeneratedKeys="true"、keyProperty="id"，这两个属性的作用：　　共同决定了sql执行后，会将主键封装到id属性上；　　自增主键封装到了对象的...id属性上了，那么想要获取，直接调用对象的getId()方法就可以了

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Mybatis-Plus3.0默认主键策略导致自动生成19位长度主键id的坑

sql日志，故而，某一瞬间，我忽然觉得，这群家伙可能都是互相抄的，没有验证当springboot集成了logback时，这样设置并没有效果。...[image.png] 到这里，就确定，这个长数字的id，是在代码层次就自动生成了，最后进入对应的实体类中，发现该映射数据表的id字段，并没有显示设置对应的主键生成策略。...", type = IdType.INPUT) private Long id; ...... } 百度网上的说法，当Mybatis-Plus实体类没有显示设置主键策略时，将默认使用雪花算法生成...方法里，会判断是否有@TableId 注解，如果没有，就执行initTableIdWithoutAnnotation方法，连续前文提到的，如果实体类id没有加@TableId(value = "id",... * * @author hubin * @since 2016-08-01 */ public class IdWorker { /* * 主机和进程的机器码

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被追着问UUID和自增ID做主键哪个好，为什么？

之前无意间看到群友讨论到用什么做主键比较好其实 UUID 和自增主键 ID 是常用于数据库主键的两种方式，各自具有独特的优缺点。...自增 ID 在 MySQL 中，可以通过设置 AUTO_INCREMENT 属性实现 ID 的自增长，通常用于作为主键 ID。...使用自增 ID 作为主键的好处包括：存储空间节省：ID 为数字，占用的位数比 UUID 小得多，因此在存储空间上更加节省。查询效率高：ID 递增，利于 B+Tree 索引的查询效率提高。...然而，使用自增主键也存在一些问题：分库分表困难：在分库分表时，无法依赖单一表的自增主键，可能导致冲突问题。可预测性：由于 ID 是顺序自增的，因此具有一定可预测性，存在一定的安全风险。...例如，对于类似"550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"的字符串，几乎没有任何程序员能够直观理解其含义。

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MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。需要注意的是，下面的讨论还是基于InnoDB引擎的。...所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数。...至于分析性能差别的时候，你可以记住这么几个原则： server层要什么就给什么； InnoDB只给必要的值；现在的优化器只优化了count(*)的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做。...对于count(主键id)来说，InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层。server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加。...server层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。单看这两个用法的差别的话，你能对比出来，count(1)执行得要比count(主键id)快。

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MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

但是，在实际使用过程中，我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法，比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1)，这些写法在效率上有何差别呢？...COUNT(*) 与 COUNT(主键id)首先，我们来看 COUNT(*) 与 COUNT(主键id) 这两个写法的区别。它们都可以用来计算查询结果集中记录的数量，但是，它们的语义是不相同的。...这里需要注意的是，如果主键是一个自增长列，那么 COUNT(*) 和 COUNT(主键id) 得到的结果是相同的，因为自增长列的值必定不为 NULL。那么，这两种写法的效率如何呢？...但需要注意的是，只有在表没有 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时，才能使用这种优化方式。...综上所述，我们可以得出以下结论：当查询的表中不存在 WHERE 子句和 GROUP BY 子句时，COUNT(*) 可能比 COUNT(主键id) 稍微快一点。

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Django中自定义带有前后缀的递增主键

最近项目中遇到一个需求，在Django的model中主键要带有前缀的递增类型主键，比如：exp-1, exp-2…，类似.这样，而且在所有的model中，主键里面递增的数据要唯一，不能有重复。...也就是如果有A和B两个model，那么当exp-1在A中使用过之后就不允许在B中再使用。在网上找了一圈没有找到特别好的实现方法，自己写了一个，在这里做个记录。...我采用的方法其实也很简单：创建一个单独的model，里面只有一个models.AutoField类型的字段，可以确保主键中递增的数字是全局唯一的在实际业务model中定义一个models.CharFiled...类型的主键修改save方法，为业务模型的主键加上前缀下面是示例代码，可以参考 from django.db import models class AutoIncrementFields(models.Model...): """ provide a unique ID for all models of code sign """ id = models.AutoField(primary_key

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数据库模型设计——主键的设计

在数据库设计时，主要就是对实体和关系的设计，实体表现出来就是表，关系表现出来就是外键。而对于一个表，由两部分组成：主键和属性。主键的简单定义就是表中为每一行数据的唯一标识。...主键的数据类型最常见的主键数据类型是数字类型、固定长度的字符类型和GUID类型。...个人建议是不要使用任何有业务含义的字段作主键，而是使用一个自增的（或者系统生成的）没有实际业务意义的字段作为主键。为什么呢？...比如员工表把员工号作为主键，那么员工还没有入职，没有员工号的时候，HR需要先维护一些该预入职员工的信息是不可能的。联合主键联合主键就是以多个字段来唯一标识每一行数据。...前面已经说到主键应该越短越好，而且是建议是一个没有意义的自增列，那么是不是就不会再需要联合主键呢？答案是否定的，我们仍然可能会使用到联合主键。

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MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？「建议收藏」

from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。需要注意的是，下面的讨论还是基于InnoDB引擎的。...所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为NULL的总个数。...至于分析性能差别的时候，你可以记住这么几个原则： server层要什么就给什么； InnoDB只给必要的值；现在的优化器只优化了count(*)的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做...对于count(主键id)来说，InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层。server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加。...server层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。单看这两个用法的差别的话，你能对比出来，count(1)执行得要比count(主键id)快。

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Mybatis获取自增长的主键id

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找出没有主键的表

python插入记录后取得主键id的方法(cursor.lastrowid和conn.insert_id())

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