没有自动化测试的软件开发周期

会面临以下问题：

1. 质量风险：缺乏自动化测试意味着无法及时发现和修复软件中的错误和缺陷，导致软件质量下降，可能会导致系统崩溃、功能失效或数据丢失等问题。
2. 效率低下：手动测试需要大量的人力和时间投入，而且容易出现遗漏和重复测试的情况。这会导致开发周期延长，项目进度受阻，增加开发成本。
3. 可维护性差：在没有自动化测试的情况下，软件开发团队很难对代码进行持续集成和持续交付，难以保证软件的稳定性和可维护性。当需要修改或添加新功能时，可能会引入新的错误，增加维护的难度。
4. 可靠性差：手动测试容易出现人为疏忽和错误，无法保证测试的一致性和准确性。而自动化测试可以提供可靠的测试结果，减少人为因素对测试结果的影响。

为了解决以上问题，推荐使用自动化测试来提高软件开发周期的效率和质量。自动化测试是通过编写脚本和使用自动化测试工具来执行测试，减少人工干预，提高测试的准确性和一致性。以下是一些常见的自动化测试方法和工具：

1. 单元测试：用于测试软件的最小可测试单元，如函数、方法等。常用的单元测试框架包括JUnit（Java）、PyTest（Python）等。
2. 集成测试：用于测试多个模块或组件之间的交互和集成情况。常用的集成测试工具包括Selenium、Appium等。
3. 接口测试：用于测试软件与外部系统或服务之间的接口。常用的接口测试工具包括Postman、SoapUI等。
4. 性能测试：用于测试软件在不同负载条件下的性能和稳定性。常用的性能测试工具包括JMeter、LoadRunner等。
5. 安全测试：用于测试软件的安全性和防护能力。常用的安全测试工具包括Burp Suite、Nessus等。

自动化测试可以提高软件开发周期的效率和质量，减少人工测试的工作量，提高测试的准确性和一致性。在腾讯云中，可以使用云测试平台Tencent Cloud Testing（https://cloud.tencent.com/product/tct）来进行自动化测试，该平台提供了丰富的测试工具和服务，帮助开发者快速构建和执行自动化测试。