首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

没有O(1)操作来连接两个forward_lists中的元素?

这个问题涉及到两个主要的数据结构:forward_list 和连接操作。forward_list 是一种单向链表,它不支持双向遍历,因此连接两个 forward_list 中的元素需要遍历其中一个链表并将其元素插入到另一个链表的尾部。

在 C++ 中,可以使用以下方法将两个 forward_list 连接起来:

代码语言:cpp
复制
#include<forward_list>

void connect_forward_lists(std::forward_list<int>& fl1, std::forward_list<int>& fl2) {
    if (fl1.empty()) {
        fl1.swap(fl2);
    } else {
        auto it1 = fl1.before_begin();
        auto it2 = fl2.before_begin();
        while (it1 != fl1.end()) {
            it1 = fl1.insert_after(it1, fl2.front());
            fl2.pop_front();
        }
    }
}

这个方法首先检查第一个 forward_list 是否为空,如果是,则将两个链表交换。否则,遍历第一个链表并将第二个链表的元素插入到第一个链表的尾部。

需要注意的是,这个方法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是第二个 forward_list 的长度。因此,它不是 O(1) 操作。但是,在这种情况下,这是最佳解决方案,因为 forward_list 不支持 O(1) 复杂度的连接操作。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

给我 O(1) 时间,我能查找删除数组任意元素

这写问题一个技巧点在于,如何结合哈希表和数组,使得数组删除和查找操作时间复杂度稳定在 O(1)? 下面一道道看。...: 1、插入,删除,获取随机元素这三个操作时间复杂度必须都是 O(1)。...对数组尾部进行插入和删除操作不会涉及数据搬移,时间复杂度是 O(1)。 所以,如果我们想在 O(1) 时间删除数组某一个元素val,可以先把这个元素交换到数组尾部,然后再pop掉。...交换两个元素必须通过索引进行交换对吧,那么我们需要一个哈希表valToIndex记录每个元素值对应索引。...至此,这道题就解决了,每个操作复杂度都是 O(1),且随机抽取元素概率是相等

1.4K10

leetcode-219-Contains Duplicate II(使用set判断长度为k+1闭区间中有没有重复元素

2、这道题相比起上一道“找到两个重复元素”,增加了距离k限制。 首先,我们能够判断如果k<=0,那么必定是不存在两个不同位置相同元素。...最简单最暴力方法当然是双重循环,设定窗口长度为k+1,从nums第一位开始,判断窗口内有没有跟首元素相同元素。...这种做法时间复杂度O(n^2) 我们也可以仍然往后挪窗口,只不过使用set,用哈希方法判断窗口中有没有重复元素,这种判断比起上述暴力方法快了许多。...时间复杂度大致是O(n),因为哈希时间时间复杂度是O(1)?...(nums[i-k-1]);//删去首位元素 set1.insert(nums[i]);//增加后一位新元素,这个插入过程其实包含了判断有没有重复,决定要不要插入到set

57820
  • C++(STL):07---vector之使用方式和常规用法

    与其它动态序列容器相比(deques, lists and forward_lists), vector在访问元素时候更加高效,在末尾添加和删除元素相对高效。...对于其它不在末尾删除和插入操作,效率更低。比起lists和forward_lists统一迭代器和引用更好。...vector vec(&arr[1], &arr[4]); //将arr[1]~arr[4]范围内元素作为vec初始值 vector基本操作 (1)....(); 任意位置删除元素:vec.erase(); 交换两个向量元素:vec.swap(); 清空向量元素:vec.clear(); (3)迭代器 开始指针:vec.begin(); 末尾指针:vec.end...除此之外,vector 容器在申请更多内存同时,容器所有元素可能会被复制或移动到新内存地址,这会导致之前创建迭代器失效。

    78720

    C++基础 STL简介

    与其它动态序列容器相比(deques, lists and forward_lists), vector在访问元素时候更加高效,在末尾添加和删除元素相对高效。...对于其它不在末尾删除和插入操作,效率更低。比起lists和forward_lists统一迭代器和引用更好。...关联容器(set、multiset、map、multimap) 关联容器和顺序容器根本不同在于:关联容器元素是按关键字保存和访问,而顺序容器元素则是按它们在容器位置顺序保存和访问。...因为 multimap 元素是按照关键字排序,当关键字被修改后,容器并不会自动重新调整顺序,于是容器有序性就会被破坏,再在其上进行查找等操作就会得到错误结果。...如果容器没有元素 first 值等于 k,则自动添加一个 first 值为 k 元素。如果该元素 second 成员变量是一个对象,则用无参构造函数对其初始化。

    68020

    C++从入门到精通(第七篇) :vector深度剖析及模拟实现

    vector深度剖析及模拟实现 vector介绍及使用 vector介绍 vector是表示可变大小数组序列容器。 就像数组一样,vector也采用连续存储空间存储元素。...也就是意味着可以采用下标对vector元素 进行访问,和数组一样高效。但是又不像数组,它大小是可以动态改变,而且它大小会被容器自 动处理。 本质讲,vector使用动态分配数组存储它元素。...解决方式:在以上操作完成之后,如果想要继续通过迭代器操作vector元素,只需给it重新 赋值即可。 */ while(it !...cole::vector> vv(n); // 将二维数组每一行vecotr元素全部设置为1 for (size_t i = 0;...][j - 1]; } } } 构造一个vv动态二维数组,vv总共有n个元素,每个元素都是vector类型,每行没有包含任何元素,如果n为5时如下所示: vv中元素填充完成之后

    53220

    使用Java和Python解题:定义栈数据结构,请在该类型实现一个能够得到栈中所含最小元素min函数(时间复杂度应为O1))。

    问题描述 定义栈数据结构,请在该类型实现一个能够得到栈中所含最小元素min函数(时间复杂度应为O1))。...解题思路 思路:栈stack保存数据,辅助栈assist保存依次入栈最小数 stack依次入栈,6,5,8,4,3,9 assist依次入栈,6,5,4,3 每次入栈时候,如果入栈元素比assist...栈顶元素小或等于则入栈,否则不入栈。...self.assist[-1]: #若数据栈和辅助栈栈顶元素值相等 self.stack.pop() #则分别将这两个栈顶元素弹出...self.assist[-1] #返回辅助栈顶层元素,即最小值 Stack stackTotal = new Stack(); Stack<Integer

    87830

    vector类

    1.vector介绍和使用 1.vector介绍 vector是表示可变大小数组序列容器。 就像数组一样,vector也采用连续存储空间存储元素。...也就是意味着可以采用下标对vector元素进行访问,和数组一样高效。但是又不像数组,它大小是可以动态改变,而且它大小会被容器自动处理。 本质讲,vector使用动态分配数组存储它元素。...与其它动态序列容器相比(deques, lists and forward_lists), vector在访问元素时候更加高效,在末尾添加和删除元素相对高效。...对于其它不在末尾删除和插入操作,效率更低。比起lists和forward_lists统一迭代器和引用更好。...val iterator erase (iterator position); 删除position位置数据 void swap (vector& x); 交换两个vector数据空间 reference

    74620

    2024-07-27:用go语言,给定一个正整数数组,最开始可以对数组元素进行增加操作,每个元素最多加1。 然后从修改后

    2024-07-27:用go语言,给定一个正整数数组,最开始可以对数组元素进行增加操作,每个元素最多加1。 然后从修改后数组中选出一个或多个元素,使得这些元素排序后是连续。...2.初始化一个空映射 f 用于存储每个数字及其相邻数字出现次数。 3.对输入数组 nums 进行排序,确保数组元素是升序排列。...4.遍历排序后数组 nums,对于数组每个元素 x: • 更新映射 f[x+1] 为 f[x] + 1,表示 x+1 与 x 相邻数字出现次数。...• 更新映射 f[x] 为 f[x-1] + 1,表示 x 与 x-1 相邻数字出现次数。 5.遍历映射 f 所有值,取其中最大值作为答案。...总时间复杂度为 O(nlogn) 其中 n 是输入数组长度,主要由排序算法造成。 总额外空间复杂度为 O(n),用来存储映射 f。

    7420

    2021-05-19:给定一个非负数组成数组,长度一定大于1,想知道数组两个数&结果最大。返回这个最大结果。时间复杂度O

    2021-05-19:给定一个非负数组成数组,长度一定大于1,想知道数组两个数&结果最大。返回这个最大结果。时间复杂度O(N),额外空间复杂度O(1)。...&结果在第30位上都不可能有1了 答案在第30位上状态一定是0, 保留剩余N个数,继续考察第29位,谁也不淘汰(因为谁也不行,干脆接受30位上没有1事实) 如果有2个, 说明答案就是这两个数(直接返回答案...),因为别的数在第30位都没有1,就这两个数有。...如果有>2个,比如K个 说明答案一定只用在这K个数中去选择某两个数,因为别的数在第30位都没有1,就这K个数有。...个数,继续考察第i-1位 如果有2个, 说明答案就是这两个数(直接返回答案),因为别的数在第i位都没有1,就这两个数有。

    1.1K20

    2024-07-17:用go语言,给定一个整数数组nums, 我们可以重复执行以下操作: 选择数组两个元素并删除它们, 每

    2024-07-17:用go语言,给定一个整数数组nums, 我们可以重复执行以下操作: 选择数组两个元素并删除它们, 每次操作得到分数是被删除元素和。...解释:我们执行以下操作1.删除前两个元素,分数为 3 + 2 = 5 ,nums = [1,4,5] 。 2.删除前两个元素,分数为 1 + 4 = 5 ,nums = [5] 。...3.检查是否能继续操作:检查当前两个元素与第一次删除两个元素之和是否相等,如果不相等,则退出循环。 4.更新操作次数:如果满足条件,增加操作次数 t。...5.返回最大操作次数:最终返回 t 作为最大操作次数。 总时间复杂度是 O(n),其中 n 是 nums 数组长度。...总额外空间复杂度是 O(1),因为除了用于存储输入参数 nums 外,我们只使用了固定数量变量(如 n、t、i)计算最大操作次数,不随着输入变化而增加额外空间。

    6220

    设线性表每个元素两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序:先看数据项k1,k1值小元素在前,大在后;在k1值相同情况下,再看k2,k2值小在前,大在后。满足这种要求

    题目: 设线性表每个元素两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序:先看数据项k1,k1值小元素在前,大在后;在k1值相同情况下,再看k2,k2值小在前,大在后。...D.先按k2进行简单选择排序,再按k1进行直接插入排序 答题思路: 首先我们要明确题意,这一题排序是针对k1和k2全体进行,而不是说我排好k1后,再对每组相同k1进行k2排序。...(不知道有没有人有这种想法,反正我第一次做时就是这么想。但是这种排序方法要多一个对k1分组时间,时间复杂度增大了)。 另外特别注意“在k1值相同情况下,再看k2”这句话。...接着讨论要用算法,题中没有给什么特殊要求,所以我们要满足只是“数据项k1,k1值小元素在前,大在后;在k1值相同情况下,再看k2,k2值小在前,大在后”。...接着考虑k1排序,因为k1排序优先级要高于k2,所以k1排序可能会打乱k2已经排好顺序,这是允许。这时无论哪种排序算法都可以排好序,但是仔细思考会发现一个问题,那就是稳定性问题。

    10610

    万字解析:vector类

    就像数组一样,vector 也采用连续存储空间存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector元素进行访问,和数组一样高效。...但是又不像数组,它大小是可以动态改变,而且它大小会被容器自动处理。 本质讲,vector使用动态分配数组存储它元素。当新元素插入时候,这个数组需要被重新分配大小为了增加存储空间。...解决方式:在以上操作完成之后,如果想要继续通过迭代器操作vector元素,只需给it重新 赋值即可。...,pos 位置之后元素会往前搬移,没有导致底层空间改变,理论上讲迭代器不应该会失效,但是:如果 pos 刚好是最后一个元素,删完之后 pos 刚好是end位置,而 end 位置是没有元素,那么pos...而 linux 对迭代器处理没有 vs 那么严格,但是对于越界,也是直接报错。

    26820

    关系数据库如何工作

    由于两个 4 元素数组都已排序:1)您比较两个数组两个当前元素(第一次当前=第一次)2)然后取最低一个放入8元素数组3)然后转到数组下一个元素,你取了最低元素并重复 1,2,3 直到到达其中一个数组最后一个元素...换句话说,我只保留元素最后一位找到它桶:如果最后一位为 0,则元素最终在桶 0 ,如果最后一位是 1,则元素最终在桶 1 ,如果最后一位是 2,则元素最终在桶 2 ,…我使用比较函数只是两个整数之间相等...如果我现在用密钥1 000 000 更改哈希函数(即取最后 6 位数字),第二次搜索只需 1操作,因为桶 000059 没有元素。...注意:在这个简化合并连接没有内表或外表;他们都扮演同样角色。但是实际实现会有所不同,例如,在处理重复项时。合并连接可以分为两个步骤:(可选)排序连接操作两个输入都按连接键排序。...这是想法:1)您比较两个关系两个当前元素(第一次当前=第一个)2)如果它们相等,则将两个元素都放入结果,然后转到下一个元素以获得两个关系3)如果不是,则转到与最低元素关系下一个元素(因为下一个元素可能匹配

    89820

    并查集(Union Find)

    并查集就是处理这类连接问题很好数据结构。即用来处理网络节点连接状态,这里网络是个抽象慨念,可以是用户之间形成 网络。...其实这类连接问题我们也可以使用集合类进行实现,即求两个集合并集。...本文设计并查集主要支持两个操作: union(p,q) 并,对传入两个数据p和q,在并查集内部将这两个数据,以及这两个数据所在集合合并起来。...第一种实现   表示每一个元素都属于不同集合,没有任意两个元素是相连 public class UnionFind01 implements UF { //我们第一种实现,Union-Find...,这样查询时间复杂度就会变成O(n),为了避免这样极端情况,我们可以在每个节点中添加一个元素个数变量,即该节点下连接节点个数,这样在进行连接操作时,就将节点加到节点个数少集合中去,如图:

    17010

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (292)-- 算法导论21.3 5题

    只使用路径压缩 分析: 只使用路径压缩时,FIND-SET 操作时间复杂度仍然是 O(1)。然而,UNION 操作时间复杂度可能会增加,因为没有按秩合并限制树高度增长。...此外,我们还可以使用 FIND-SET 操作查找一个元素所属集合。 为了实现路径压缩和按秩合并启发式策略,我们需要在每个节点上存储两个额外信息:它父节点和它秩。...在 Union 方法,我们根据两个集合决定如何合并它们,以确保合并后高度尽可能小。 最后,我们在 main 函数创建了一个具有 10 个元素并查集,并对其中元素进行了一些操作。...对于 UNION(x, y) 操作,我们找到两个元素 x 和 y 根节点,假设分别为 root(x) 和 root(y)。我们将秩较小根节点连接到秩较大根节点上。...在实际应用,你需要根据具体操作序列分析性能。

    6820

    数据结构之并查集

    那么此时就有一个问题是:这图中任意两个点是否可能通过一条路径连接起来。对于这个问题,我们使用并查集就可以高效求解,因为并查集可以非常快地判断网络节点间连接状态。...查询:isConnected(p, q),查询两个元素是否在同一个集合,也就是是否可以连接。...我们可以使用数组表示并查集中数据,数组存放每个元素所在集合编号,例如 0 和 1。...而数组索引则作为每个元素 id,这样我们在查询时候,只需要根据数组索引取出相应两个元素集合编号,判断是否相等就能得知这两个集合是否存储在同一集合,也就知道这两个元素是否可以“连接”。...例如,传入 p 和 q,分别是 1 和 3。那么根据数组索引找到元素编号都为 1,此时就可以判断出这两个元素属于同一集合,也就代表这两个元素之间可以“连接”,反之同理。

    1K20

    Redis 核心篇:唯快不破秘密

    ziplist 如果我们要查找定位第一个元素和最后一个元素,可以通过表头三个字段长度直接定位,复杂度是 O(1)。...带链表长度计数器:程序使用 list 结构 len 属性对 list 持有的链表节点进行计数,程序获取链表节点数量复杂度为 O1)。...跳跃表支持平均 O(logN)、最坏 O(N)复杂度节点查找,还可以通过顺序性操作批量处理节点。...合理数据编码 Redis 使用对象(redisObject)表示数据库键值,当我们在 Redis 创建一个键值对时,至少创建两个对象,一个对象是用做键值对键对象,另一个是键值对值对象。...编码存储时,每个集合元素使用两个紧挨在一起压缩列表存储。

    63711
    领券