测试代码速度的方法如下:
以下是测试代码速度的一些建议:
在网络应用开发和系统监控中,监控上传和下载速度是非常重要的一项任务。通过实时监控网速,我们可以及时了解网络性能,并进行相应的优化和调整。本文将介绍如何使用Python来实现简单的网速监控功能。
speedtest 是世界上流行的网速测试平台,python 有其对应的库名为 speedtest-cli。我们可以使用其客户端进行网络测试,也可以使用类对象用代码去测试。我们执行 pip3 install speedtest-cli 即可安装。
在软件开发的海洋中,程序员的实用神器如同航海中的指南针,帮助他们导航、加速开发、优化代码质量,并最终抵达成功的彼岸。这些工具覆盖了从代码编写、版本控制到测试和部署的各个环节。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说FastJSON、Gson、Jackson(简单了解使用)[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
导语:Google 前几天公开了一篇谷歌的工程实践文档,内容跟 code review 相关,里面包含了 Google 工程师如何进行 code review 的内容,以及 code review 指南。笔者将其转译成中文,以便大家参考学习。 原文地址: https://google.github.io/eng-practices/review/reviewer/ 本文的名词解释: cr: code review cl: change list,指这次改动 reviewer: cr的那个review
cr(Code review)主要目的在于确保Google 的代码库代码质量越来越好。而所有相关的工具与流程皆是因应这个目的而生。为达到此目的,势必需要做出一连串的权衡与取舍
随着Python在网络爬虫、数据分析等领域的广泛应用,选择一个高性能、稳定的代理服务变得尤为重要。本文将自己动手设计性能测试方案,让不同代理协议在Python场景下进行了一次公平PK,结果如何?我
这是一个简单的Python示例代码,用于监控局域网内计算机的网络速度。这个示例使用psutil库来获取网络速度信息,并每隔一定时间打印出上传和下载速度。
Web 应用的质量提升,是一个非常有意思的话题。我们明知道有一系列的手段可以提升代码质量,但是限于多种原因,我们并不会去做。在我工作的第一个项目里,由于大家都是年轻人(Junior Consultant),我们实施了一系列的基础措施,来提升应用质量,诸如写测试、追求测试覆盖率、运行预提交脚本等等。
作者 | Strager 译者 | 马可薇 策划 | 褚杏娟 C++ 漫长的构建时间可谓臭名昭著,编程圈的“我的代码在编译”只是个段子,但 C++ 让这个段子长盛不衰。 谷歌 Chromium 规模的项目在新硬件上的构建时间长达一小时,而在老硬件上的构建时间更是达到了六个小时。虽然也有海量的调整方案能加速构建速度,还有不少削减构建内容但极易出错的捷径供人选择,再加上数千美元的云计算能力,Chromium 的构建时间仍是接近十分钟。这点我完全无法接受,人们每天都是怎么干活的啊? 有人说 Rus
软件开发技术一直在不断进步,在谈论软件开发方法时,人们越来越重视测试在软件开发中所扮演的角色。因此,为了跟上最新的软件开发技术的步伐,测试也必须紧跟技术前行的脚步。
DevOps 提供效率和速度,而 DevSecOps 将安全措施集成到软件开发生命周期的每个阶段。然而,为了更好地理解 DevOps 与 DevSecOps 的区别,需要进行更深入的检查。
Web 应用程序的动态、快速变化和关键业务的重要性不断挑战传统自动化测试和测试框架的极限。本文讨论了最常遇到的关键挑战,以及如何帮助简单地或自动地应对这些挑战。
Ookla Speedtest中文绿色便携版是一款非常好用的网速测试工具,我们这款软件只需轻按一下,30秒内就可完成网络速度测试,实在非常方便快捷;支持查看你的下载、上传和 Ping ,实时图表显示连接的稳定性,排除故障或确认你应有的网络速度,跟踪过往测试结果可以得出详细报告,可以轻松分享你的测试结果,我们的全球网络让你可随时随地得到准确的结果。主要能帮助使用者精确测试当前浏览网页的加载速度、下载速度以及上传速度,且插件窗口采用HTML5代码编辑布局,界面直观简洁,非常适合网站开发人员来测试网站服务器的网络传输速度。
前言:昨天才发现文章以及分类页面,底部的公告不滚动了,但是在首页却是好的,本以为是我修改了相关代码导致的,等我修改过的还原之后,问题依旧,于是 wopus 问了下,被告知是插件冲突!在使用排除法后发现是主题与Crayon Syntax Highlighter高亮插件有冲突!而且图片暗箱放大功能也因为这个插件而无法使用,有 2 次因为这个插件的冲突导致服务器卡死,被空间商停用了数小时!实在忍无可忍,终于将这个插件给开除了! ---- 熟悉我博客的朋友都知道,我的博文脚本代码比较多,所以这个插件的易用性带给我
【导读】einsum 全称 Einstein summation convention(爱因斯坦求和约定),又称为爱因斯坦标记法,是爱因斯坦 1916 年提出的一种标记约定,本文主要介绍了einsum 的应用。
CODING 研发管理系统作为国内领先的一站式 DevOps 解决方案,现已全面支持全类型代码仓库的全球加速访问。
测试万能公式:功能测试+兼容性测试+界面测试+性能测试+易用性测试+网络测试+安全性测试. 每个维度可以说四个及以上的测试用例.
后者是指对页面的每一个组件(如文本框、按钮等)进行测试,以验证它们的功能、性能和安全性,有时也被称为组件测试。
如今,大多数公司都在进行DevOps转型,以采用更快的发布,提供更好的质量,提高团队的灵活性,敏捷性并获得更快的反馈。VMware的移动产品也不例外。我们两年前就怀着同样的目标开始了转型。这篇文章将列出我们转型中遇到的障碍,以及使我们前进的解决方案。
转载声明:本文转自知乎,已经过作者同意转载。 前一场的codeforces的D题有很多人反应思路差不多但是会TLE,基本上都是卡输入输出了,所以这里就在这里总结一下,有哪些会影响程序的运行速度。不过这是建立在你的时间复杂度是正确的情况下。 cin/cout 解绑 这是一个初学者基本上都会遇到的坑,原生的cin/cout的速度非常慢,因为要和scanf/printf进行同步。 所以需要加上。 std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(0); 注意解绑后,不能使
本文介绍了两种常用的代码分支模式:特性分支开发模式、主干开发模式,分别阐述了其优缺点和适用环境;同时剖析了 Google 和腾讯采用主干开发模式的背景和决策因素,捎带分享了这 2 个巨头的实践,供读者在技术选型中参考。
DevOps和CI/CD可以加快代码发布速度,但是它们也导致开发人员和运维人员角色和职责的重大变化。当涉及到CI/CD和DevOps时,好处是显而易见的:正确使用它,可以实现更干净的代码更快地发布。
作者:孙飞撩技术 链接:https://www.jianshu.com/p/0db174aebfec 來源:简书 共11254字,阅读需28分钟 迁移自 CSDN: 原文: 到现在为止,我已经忘记了我在写什么,但我确定这篇文章是关于Go语言的。这主要是一篇,关于运行速度,而不是开发速度的文章——这两种速度是有区别的。 我曾经和很多聪明的人一起工作。我们很多人都对性能问题很痴迷,我们之前所做的是尝试逼近能够预期的(性能)的极限。应用引擎有一些非常严格的性能要求,所以我们才会做出改变。自从使用了Go语言之后,我
我已经在生产中使用 Go 一段时间了,因为它的构建规模较小,并且由 goroutines 提供的并发性能以及直接在机器上运行构建的能力,所以我非常喜欢它的快速和可靠。
二、“便捷” 是指团队中的每名工程师都能够随时随地很方便地执行自动化测试用例,而且不需要他人帮助,也不会影响到他人。
如果把程序员团队当做是组件(component),那么就无法对他们进行管理。人不是“插入即兼容的编程装置”。如果想要项目取得成功,就必须构建具有合作精神的,自组织的(self-organizing)的团队。
软件的定义特性是软性的。举个例子,将翻盖手机与智能手机进行对比。如果想改变翻盖手机按键的颜色,由于按键是一个实体塑料件,这将需要更改其制造过程。从提出想法到市场实施,需要几周甚至几个月的时间。然而,智
我们再来聊聊Function.apply() 在提升程序性能方面的技巧。 我们先从 Math.max() 函数说起, Math.max后面可以接任意个参数,最后返回所有参数中的最大值。 比如 alert(Math.max(5,8)) //8 alert(Math.max(5,7,9,3,1,6)) //9 但是在很多情况下,我们需要找出数组中最大的元素。 var arr=[5,7,9,1] alert(Math.max(arr)) // 这样却是不行的。一定要这样写
花下猫语:本文是《提升你的 Python 项目代码健壮性和性能》系列的第二篇。该系列主要讲解一些提升代码健壮性的姿势和小技巧。参见 第一篇
我确信有很多开发人员坚持使用基本的全局对象:数字,字符串,对象,数组和布尔值。对于许多用例,这些都是需要的。 但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展,那么这些基本类型并不总是足够好。
0x00 前言 本文的更多的是写给 Python 后端的程序员。 来简单分享一下我对写测试的理解。 本期就聊聊测试这件小事情。 本文目录如下: ▼ 如何通过测试提升 Python 代码的健壮性 : section 0x00 前言 : section ▼ 0x01 测试的分类 : section 后端主要关注哪些测试 : section ▼ 0x02 为什么要写测试 : section 让新手更快的了解代码 : section 让发布代码的时候更加有底气 :
代码评审的主要目的是确保代码库的整体质量随时间推移逐步得到提升,所有代码评审工具和过程都是为了实现这一目标而设计的。
HTML5学堂:本文继续为大家讲解弹性框架,在前一篇文章当中,我们实现了最基本的来回运动,在本文当中我们将基于前者,继续书写我们的代码。主要包括缓冲效果、有摩擦力的运动以及计时器的清除三个部分。在本文之后也将能够实现基本的弹性动画效果。 第三步 将运动处理成缓冲效果 缓冲效果其实是与速度相关的,在我们课程中的动画框架中其实也讲过——速度 = (目标值 - 当前值) / 步长。此处我们就不再做详细讲解了,直接上代码: var btn = document.getElementById("btn"); /
如果我说“仅仅修改下面代码中的一个字符就可以获得五倍于当前的运行速度”你会怎么想呢?
2016-06-0109:12:42 发表评论 231℃热度 由于网站已经迁移完成,所以昨天在优化服务器和WP,加快读者们的访问速度,毕竟有强迫症的我不能忍受网站点击下还在加载读条中,那是极其糟糕的,
就速度而言,Numpy本身就是Python的重要一步。每当你发现你的Python代码运行缓慢时,特别是如果你看到很多for循环,那么将数据处理转移到Numpy并让它的矢量化以最快的速度完成工作总是一个好主意!
即使通过在每个阶段手动测试代码以获取质量结果,也可以实现连续测试。尽管如此,测试自动化可以加快错误检测的速度以及作为过程一部分的其他一切。在每个阶段更快的解决意味着更快的软件发布。尽管从手动到自动化的转变不可能一蹴而就。但是,一旦实施,从长远来看,肯定会获得巨大的收益。在持续测试框架内实现自动化不仅仅意味着实施优化的回归测试套件。从单元测试开始,验证功能的代码片段和组件测试。这个端到端自动化通过保持连续性来缩小测试人员和DevOps团队之间的差距,从而解决更快的交付挑战。
作者 | Jasmeet Bhatia 编译 | KK4SBB 本文将对目前流行的几种Keras支持的深度学习框架性能做一次综述性对比,包括Tensorflow、CNTK、MXNet和Theano。作者Jasmeet Bhatia是微软的数据与人工智能架构师,本文内容仅代表个人观点。 如果现在有人质疑Keras在数据科学家和工程师社区的地位,那么就先请他去看看专业AI和云计算玩家对Keras的支持率吧。官方发布的最新版Keras,除了支持Theano等通用库之外,已经可以支持谷歌的Tensorflow和微
问题汇总为两个大的维度: ①项目流程有不规范的地方,存在内耗,导致时间和人员浪费; ②整体项目流程确实存在不灵活,不能满足需求、版本快速迭代、临时变更的痛点。
项目地址:https://github.com/open-mmlab/mmdetection
我确信有很多开发人员坚持使用基本的全局对象:数字,字符串,对象,数组和布尔值。对于许多用例,这些都是需要的。但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展,那么这些基本类型并不总是足够好。
摘要:本文基于dronekit在实体无人机上实现最基本的起飞和降落,测试了这一过程中速度的变化以及起落位置的偏移。
我觉得评论说的很好。但是以淘金式思路来看这个问题,需要提出自己的问题,进行批判性吸收。
近日,GitLab 发布了 2021 年全球 DevSecOps 调查报告。报告表示过去一年,软件的自动化程度、发布节奏、持续部署和安全性都发生了变化,对于人工智能和机器学习等技术的依赖程度也在不断增强。
HTML5学堂:本文继续为大家讲解弹性框架,在前两篇文章当中,我们从最基本的来回运动,讲解到缓冲运动、有摩擦力的运动。基本实现了弹性动画效果。今天我们主要来进行函数的封装与优化。 相关阅读: 一步步教你弹性框架-中篇 一步步教你弹性框架-上篇 第六步 运动功能函数封装 首先在一个元素点击时,应当执行一个功能函数,这个功能函数我们将其独立出来,作为一个全局的函数而存在,从而实现多次调用。之后我们为了便于控制,需要“变量换常量”、“使用参数控制传入”。在整个功能当中,要发生位置变化的元素是不确定的;每次的终点值
现在这个时代已经属于流量时代,用户对于App或者小程序之类的操作界面的数据和交互的要求也越来越高。对于测试人员弱网测试也是需要考验自己专业技术能力的一种技能。一个合格的测试人员,需要额外关注的场景就远不止断网、网络故障等情况了。还要对于弱网的数据定义,不同的应用所界定的含义是不一样且不清晰的,不仅要考虑各类型网络最低速率,还要结合业务场景和应用类型去划分。按照移动的特性来说,一般应用低于2G速率的都属于弱网,也可以将3G划分为弱网。除此之外, 弱信号的Wifi通常也会被纳入到弱网测试场景中。无论是做web端还是app端的测试,我们都需要对弱网进行测试,对于弱网方法有很多种,如:Fiddler模拟弱网,控制电脑的网速等,今天介绍下Fiddler如何进行测试弱网。
Python内置类型性能分析 timeit模块 timeit模块可以⽤来测试⼀⼩段Python代码的执⾏速度。 class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>) Timer是测量⼩段代码执⾏速度的类。 stmt参数是要测试的代码语句(statment); setup参数是运⾏代码时需要的设置; timer参数是⼀个定时器函数,与平台有关。 timeit.Timer.timeit(number=1000000) Timer类中测试语句执⾏速度的对象⽅法。number参数是测试代码时的测试 次数,默认为1000000次。⽅法返回执⾏代码的平均耗时,⼀个float类型的 秒数。 list的操作测试
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