浮点比较在pandas groupby输出上不起作用

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0.2A 0.2B 0.5B 0.25 Team Weight我不确定输出的原因。我应该得到一个空的数据帧，但它给了我一个团队A，即使总和是1。

浏览 1提问于2018-01-08得票数 1

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在pySpark数据帧上聚合的多个条件

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如果我这样做： .agg({'date': 'min', 'date':'max'}) \ .show()df_testing.gro

浏览 0提问于2016-10-27得票数 20

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我对Python比较陌生，开始使用Pandas。我已经看过Pandas文档，但找不到我需要的东西，尽管这可能是因为不熟悉一些术语。我使用了Dataframe GroupBy函数，并得到了以下结果 mean_len = spam.groupby(spam.target).mean() A1.5 B 2.6 我的问题是，哪些代码会从groupby输出中生成以下结果： (1.5, 2.6) 非常感谢

浏览 13提问于2020-06-24得票数 0

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如何优化这一多数投票方法

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我能想到但不确定如何实现的一个优化是在itertuples迭代中:如果对于过滤器集begin, end, case的第一个实例，在 fx = test.loc[(test.begin == row.begin

浏览 0提问于2021-01-27得票数 1

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如何在带有Decimal类型值的pandas* TimeSeries上使用mean方法？*

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在TimeSeries/DataFrame上使用"groupby“和"mean”时，Pandas给了我一个错误。([by('year'), by('month'), by('day')]).mean()File &q

浏览 4提问于2012-07-13得票数 5

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agg的pandas* groupby在多列上不起作用*

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我正在尝试合并多个列，每个列都基于pandas中的group by组合成一个列表。下面是我使用的代码{'ver': lambda

浏览 8提问于2018-09-07得票数 0

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如何使pandas多索引数据框架成为一个只有一列行的简单表？

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我从网站上比较了sql和Pandas，然后我发现groupby函数的结果在pandas和SQL中是不同的。例如：import pandas as pd df = pd.read_csv('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tes

浏览 3提问于2018-12-03得票数 0

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如何使用熊猫从CSV文件中计数两个数字

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我是pandas新手，我有巨大的CSV文件字节数，我想比较CSV的值和两个数字，并计算csv文件数量的差异。grouped = df.groupby('a')df.groupby(['234355' '18923422']).size() count 234355 - 18923422

浏览 0提问于2018-09-12得票数 2

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不聚合熊猫将群堆到DataFrame MultiIndex

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groupby对象是否可以在不聚合的情况下被转换为DataFrame，其中组名成为MultiIndex的0级？这个过程可以迭代吗？from pandas import DataFrame as DF 希望获得分组的输出： df.groupby(l

浏览 0提问于2019-01-22得票数 2

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如何将Int64列转换为浮点型

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我有这个问题：和aI需要以浮点型返回结果'salary‘，但是.astype(float)不起作用# Import your librariesresult = employee.groupby(['department'])['salary'].sum().reset_index() result['

浏览 23提问于2021-03-01得票数 0

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熊猫群按整数和时间增量相加

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我试图在一个具有异构类型(整数、浮点和时间增量)的组之后，对多个列进行求和。In [1]: import pandas In [2]: df = pandas.DataFrame({'key': [1, 1, 2, 2], 'val1': range(4), 'val2':[pandas.Timedelta(seconds=i) for i in range(4)], 'val3': [0.1 * i for i in ra

浏览 2提问于2015-07-02得票数 3

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Python interpolate不会抛出错误，但也不会执行任何操作

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第一部分可能无关紧要，但只是为了上下文-我已经检查并设置了一些索引：import numpy as np x = df_main.groupby("LOCATION") def interpolate_columns(list_of_column_names):编辑:我还应该提到，与许多其他成功插值的列一样，有问题的列缺少相同数量的值-并且<

浏览 2提问于2018-04-24得票数 0

4回答

黑莓是浮动的还是双倍的？

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你能在黑莓上使用double或float吗？编辑:我相信我在这里得到的答案，但是。

浏览 1提问于2011-05-11得票数 1

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如何使用groupby完成此操作？

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我在试着比较pandas.DataFrame.pivot_table()和pandas.DataFrame.groupby。我有一个关于tips的经典数据集：url = 'https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandaspivot_table，我可以这样做： t

浏览 1提问于2017-03-05得票数 3

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我如何使用pandas* agg对布尔值进行求和，并始终得到结果？*

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我想使用pandas的groupby和agg函数来获取每个id的True值的数量。我已经做过很多次了，但是结果列的类型似乎取决于数据框。(data=d) 我从这段代码中得到的输出是：0 1 Trueimport pandas as pd d = {'i

浏览 0提问于2020-04-03得票数 1

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熊猫不工作: DataFrameGroupBy；PanelGroupBy

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似乎什么都起不到作用。"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/site-packages/tqdm/_tqdm.py"，第613行，在pandas.core.groupby.groupby’ 回溯(最近一次调用)：在</e

浏览 6提问于2019-12-19得票数 3

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.sum groupby.mean()告诉我“没有要聚合的数值类型”--但是Pandas* ()可以工作*

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我在Python 3中的Pandas中工作。出于某种原因，我可以分组，然后对我的数据帧求和()：both 1.842for i in full_data.loc[:,'pos']: if type(i) !

浏览 540提问于2018-09-12得票数 0

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Python pandas* groupby by字典*

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在pandas数据框中，我有一列包含所有完整的单词和缩写。第二列带有一些浮点数。我想通过字典对这些列的单词和缩写进行groupby()。crypto_ranking = dataframe_crypto.set_index('crypto_match_1').groupby(by=new_dict,axis=0).mean().reset_index

浏览 1提问于2018-02-12得票数 0

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带有自定义比较的Python list.count

我需要计算浮点值在列表中出现的次数，并且我有自定义的比较函数(它将浮点数与相对容差进行比较)。有没有一个简单的解决方案来使用自定义比较函数来计算列表中的元素？据我所知，list.count()不接受比较函数--只接受一个参数进行计数。

浏览 0提问于2019-12-06得票数 0

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(Python)如何将2列或更多列与Pandas进行比较？

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我一直在使用模块熊猫进行数据抓取，尽管我了解如何()，但我仍然不确定如何比较CSV的两个或更多列。作为一个例子，下面的代码，我想找出，例如，三个出版商谁出版了更多的动作，射击和平台游戏，分别。我编写了下面的代码，但是输出显示为"False“，而不是体裁的名称。至少我相信前三大出版商是正确的，但我不确定。有人能看看吗？import pandas as pd data = pd.read_csv("https://sites.google.com/site/dr2f

浏览 2提问于2020-06-16得票数 0

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