我在database.one中有两种简历是候选人简历，另一种是招聘人员发布的职位简介。
在这两个配置文件中，我都有三个共同的字段，比如位置、技能和经验。
我知道算法，但我在创建培训数据集时遇到了问题，我的输入功能将是从候选人配置文件中选择位置、技能和薪资，但我不知道如何选择输出(相关的职务配置文件)。
据我所知，输出只能是一个单一的变量，那么如何在我的培训集中选择相关的作业概要作为输出？
或者我应该选择其他方法?另一个想法是聚类。
浏览 1提问于2016-10-18得票数 2
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我是机器学习的新手，但我发现它非常有趣，我可以在我们目前的产品中看到很多应用程序。请原谅任何看似显而易见的问题。
我有一个方案，我想提供建议。为了简单起见，假设我有保存购买和购买商品记录的数据库表。每个购买项目描述了数量，描述(鞋子，裤子，衬衫)，然后是应用程序呈现给用户购买的每个项目的总价。通常情况下，与特定采购相关的一项或一系列采购项目会自动触发添加类似类型采购的其他关联采购项目(可能他们想要添加帽子或手套)。
需要注意的是，没有为这些类型的项目分配类别。它们可能是完全无关的，除非它们在定期购买时一起使用(衬衫、食物和相机是无关的，但可能经常一起购买)。也就是说，这是用户的购买习惯，而不是
浏览 3提问于2017-03-26得票数 1
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我有两张图片。面部的主图像和嘴巴图像(矩形)。我将嘴巴图像附加到主图像上，替换了主图像的嘴巴。我想让嘴巴看起来像是属于主图像(嘴巴周围的颜色太浅/太暗)。我在想怎么做呢？使用掩码函数？或者改变每个像素？
主图像和嘴巴图像都是opencv图像，但是如果位图类对我的问题有一个有用的函数，我可以更改该类型。
在进阶时谢谢。
浏览 0提问于2012-01-03得票数 0
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最近对推荐系统很感兴趣，但现在缺少一些很好的学习资料，有谁能简单介绍一些目前都有哪些推荐算法呢，又有哪些应用场景呢？
目前手机资讯app推荐的是挺精准的，但是总感觉推荐的有些过于单调了，我每天都只能看到同样的推荐内容，又该如何改进呢？
浏览 4352提问于2018-03-22
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我正在尝试实现一个配置文件搜索或搜索引擎，其中配置文件可以发现并连接到新的配置文件。PHP中有没有什么算法或模块？谁有任何建议，如何使搜索尽可能相关，请给出som代码的例子。
在有数千个相似名称的网络中，可以按名称(名字和姓氏)对配置文件进行排序的任何算法。Facebook已经通过共同的朋友算法做到了这一点，但我认为他们已经申请了专利，所以我不能使用它。
我试图实现一种算法，通过给出最相关的搜索结果，至少和Facebook的个人资料搜索一样好，个人资料可以发现一些新的个人资料。有什么建议吗？
非常感谢！woho87
浏览 0提问于2010-11-24得票数 0
我想要与火花mllib支持的ml算法列表，不支持与mahout和ml算法列表，与mahout支持和不支持与spark mllib谢谢。
浏览 1提问于2016-10-19得票数 0
我有以下格式的数据集。我正试图预测target_value的Product_Id下一个赛季，它的时间总是长达26周。主要的挑战是，在即将到来的季节，一种产品可能在与上一季不同的商店销售，并可能在与上一季不同的一组周内销售(有些产品全部销售26周，其他产品则在窗口销售，即wk 6-13)。我想依靠产品属性来帮助确定一个产品如何在不同的周/商店中销售，这取决于相似的产品在这些周/商店中的销售情况。
数据是时间序列，有许多不同的产品.它由分类变量、数值变量以及指示销售来自哪个商店的store_id组成。
数据摘要：
有3年的历史，目标变量是6个月的销售预测期。
多元时间序列
由范畴变量和数值变量组成
浏览 0提问于2019-08-19得票数 2
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推荐算法
、、
我需要把一个网站的推荐算法。我想出了一个非常简单的方法来实现这一点，但我想知道是否有人可以告诉我任何文献或诸如此类的东西，可以帮助我更好地了解其他示例是如何组合在一起的。
我已经知道Apache Mahout中的协作过滤、集群和分类等功能，但我不知道机器学习如何适应所有这些功能。我可以看到如何为以上(除了机器学习)制作算法，但我想知道是否有人知道其他可以添加到混合中的东西。
另外，你会说一个推荐器的目的是什么，它的最佳功能是什么？有人愿意分享一个定义吗？
谢谢!
浏览 3提问于2012-08-09得票数 5
我正在研究各种NLP算法和工具来解决以下问题；这里是NLP新手，如果它太基础了，请原谅我的问题。
比方说，我有一个消息应用程序，用户可以向一个或多个人发送文本消息。当用户键入消息时，我希望应用程序向用户建议谁是该消息的潜在收件人？
如果用户"A“向用户"B”发送了大量关于“猫”的文本消息，向用户"C“发送了一些消息，并且向用户"D”发送了许多关于“政治”的消息，那么下次用户键入关于“猫”的消息时，应用程序应该建议"B“和"C”而不是"D“。
所以我正在做一些关于主题建模和词嵌入的研究，发现LDA和Word2Vec是我可以使用的两种可能的算
浏览 1提问于2017-10-20得票数 1
1回答
与申请人匹配工作
、、、
我有一个大型的职位数据库，每个工作都有数字属性和非数字属性，例如(职位、字段、薪资、所需经验……)。以及决定某些属性的职位申请者(年龄、预期薪资.)
我想要创建一个应用程序，在作业和合适的候选人之间进行自动匹配*应用什么是最好的算法(数据挖掘或人工智能)来实现这个应用程序。
谢谢你的答复
浏览 4提问于2011-07-11得票数 0
2回答
解线性方程组的并行迭代算法
、、、、
有没有人知道快速迭代法(bicgstab，CG等)的并行实现的库或现成的源代码，用于解线性方程组，例如使用MPI或OpenMP？
浏览 0提问于2012-04-28得票数 3
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我最近学习了Cooley算法。我想对这个算法有更深入的了解，因此决定编写我自己的(非递归的)实现。但是我不能让它起作用。我已经搞了几天了，但结果还是不太好。
输出将DFT分为偶数和奇数DFT，并递归地执行此操作，直到DFT只包含一个数据点。
我把从地面到地面的N个DFT和旋转因子结合起来，每一个频率都可以得到完整的DFT。
import math
import matplotlib.pyplot as plt
#Using numpy to work with complex numbers
import numpy as np
def twiddle(k,bits):
#Gene
浏览 12提问于2022-02-21得票数 0
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我有一个506行的数据集，在此数据集上执行休假一次交叉验证，一旦得到均方误差，我就计算我找到的均方误差的平均值。每次我运行它都会改变这一点。这是意料之中吗？如果是的话，谁能解释一下为什么每次我运行它都会改变它呢？
为了留下一份简历，我先洗牌行，df是数据框架。
df <-df[sample.int(nrow(df)),]
然后，将dataframe拆分为506个数据帧，并将其发送到lm()，并为每个数据帧(在本例中为每一行)获取MSE。
fit <- lm(train[,lastcolumn] ~.,data = train)
pred <- predict(fit,test
浏览 1提问于2014-01-27得票数 1
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我正在开发一个网站，将根据他们的数据向访问者推荐食谱。我正在从他们的个人资料，网站活动和facebook收集数据。
目前，我有一些数据，如用户名/用户I，食谱等级，年龄，性别，类型(蔬菜/非蔬菜)，烹饪(意大利/中国)。等等)。关于上面的功能，我想推荐一些新的菜谱，但是他们还没有去过。
实现了交替最小二乘()火花算法。在这方面，我们必须准备csv，其中包含userId，RecipesId，评级列。然后，我们必须训练这些数据，并通过调整lamdas、Rank、迭代等参数来创建模型。这个模型生成了推荐，使用pyspark
model.recommendProducts(userId，number
浏览 9提问于2017-07-14得票数 2
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我们正在考虑一个基于大规模数据的推荐系统，但也在寻找一种专业的方法来保持一个动态的DB结构，以便以更快的方式工作。我们考虑一些替代方法。一种是保存在普通的SQL数据库中，但与使用普通的文件结构相比会更慢。其次是使用nosql图形模型DB，但它也与我们使用的算法不兼容，因为我们不断地将所有数据拉入一个矩阵中。我们认为最后一种方法是使用普通文件来保存数据，但由于没有查询方法或编辑器，因此很难跟踪和观察更改。因此，有不同的方法和利弊。你的选择是什么?为什么？
浏览 1提问于2013-04-22得票数 0
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断断续续用过不少音乐App，虾米、网易云、QQ音乐等。这些App基本都有给用户推荐音乐的功能，总能在不经意间听到惊艳自己的音乐。这些歌单是有音乐团队精心定制推送给用户吗？还是来源于哪里呢？这些音乐推荐的工作原理又是什么？
浏览 1467提问于2018-03-22
我正在尝试用Django框架实现一个组推荐系统，使用Python的LensKit工具(特别是一个适应UserUser算法的推荐对象)。然而，它只在某些情况下返回单个推荐(对于某些特定用户)，但它总是返回用户组的推荐(我创建了一个混合用户，其分数是组成员分数的平均值，并为其请求推荐)。下面是我为个人用户和组请求推荐的实现：
from rest_framework import viewsets, status
from .models import Movie, Rating, Customer, Recommendation
from .serializers import MovieSeri
浏览 14提问于2021-05-22得票数 1
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我正在使用OpenCV2.2来实现背景减法的运动目标检测。并使用高斯混合模型(GMM)方法对背景参考图像进行建模。
我使用OpenCV2.2中提供的cv::BackgroundSubtractorMOG类直接获取前景像素(或前景蒙版)。这很方便，但是cv::BackgroundSubtractorMOG返回的前景掩码并没有我预期的那么好。此外，似乎cv::BackgroundSubtractorMOG的性能比OpenCV1.0中提供的用C语言编写的GMM方法更差。
以下是我在OpenCV2.2中的代码：
cv::BackgroundSubtractorMOG mog;
mog(frame, f
浏览 9提问于2012-05-05得票数 13
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我来自机器学习的背景，我也在互联网上关注了几门课程。但我从来没有听说过或从未见过这一点，即使在我的课程中也是如此。它们到底是什么？谁能给我一个简单的想法。我知道它们更多的是生成算法的概率模块。
浏览 4提问于2016-11-03得票数 0
在为产品构建混合推荐时，如何确保模型不会一直推荐最受欢迎的产品？抛开涉及这种流行产品的交易的X% (其中X很高)是一个好主意吗？在混合模式下，这款最受欢迎的产品能被完全排除在数据之外吗？
浏览 0提问于2022-08-09得票数 2
1回答
混合方案是经典方案和后量子方案的结合.在混合模型中，即使是后量子部分被破坏，混合方案仍然是安全的非量子攻击。但是，据我们所知，美国国家安全局不喜欢混合计划，例如，美国国家安全局没有考虑在她最新的CNSA指南混合。但不幸的是，国安局对他的决定只字未提。关于混合PQC计划，我有两个问题：
1-如果我正确理解，在混合方案中，输入日期首先由经典分段算法加密/签名，然后经典部分的输出由后量子部分加密/签名(反之亦然)。这是正确的吗？我找不到任何关于混合方案的确切结构的文件/草稿/RFC。有RFC/标准吗？
2-除了混合方案的复杂性和性能问题外，混合方案还有其他不利因素吗？他们有多安全？像量子会议这样的攻
浏览 0提问于2022-09-10得票数 0
目前推荐算法很是火热啊，几乎运用于我们生活中的方方面面，而目前来看很多的推荐都偏向于个性化，也就是个性化推荐算法了，那么个性化推荐算法到底个性化在哪儿？又有哪些推荐的方式及应用呢？
浏览 2285提问于2018-03-22
7回答
目前我们身边随处都可看到推荐系统的应用，QQ空间、微信朋友圈等地方每天都可看到一定量的信息推荐。其中有的是很精准的推荐有的可能也没那么精准，那么推荐系统是如何实现精准推荐的呢？其实现原理是什么啊？
浏览 1302提问于2018-03-20
我即将运行一个在线用户实验来比较推荐系统的不同策略。我将比较18个策略，每个策略产生5个建议，因此我必须要求受试者评估总共90个建议。然而，这些策略提出了重复的建议(即，一些建议出现在几个策略中)。
(i)在目前的设计中，每个页面都提供了一种策略提出的五项建议。在用户输入对所有这些策略的评估后，会出现另一个页面，其中给出了另一个策略的五个建议。因此，用户有时会看到他已经评估过的推荐。我认为这种设计在以前的作品中得到了广泛的应用，尽管如何处理重复的建议还没有得到广泛的讨论。
(ii)或者首先提取所有独特的建议，将它们分成不同的页面，并以随机顺序显示它们是否合理？我认为这种设计使实验变得更短。但据
浏览 7提问于2016-07-01得票数 0
默认情况下，我的站点的RSS提要URL采用以下格式：
category/[category-name]/feed/
据我所知，这不允许我使用多个类别查看提要。是否有人知道一个简单的解决办法，或者这是我自己需要写的东西？
浏览 0提问于2010-09-03得票数 2
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在Photoshop中，你可以将图层的混合模式设置为“色调”。例如，如果这一层是用蓝色填充的，那么它似乎将下面的层设置为蓝色，并且在存在非白色的地方将其全部设置为蓝色。
我想知道它到底在做什么。如果我有一个带有像素aarrggbb的背景层，并且在它上面的层被设置为混合模式"Hue“，并且在那个层上有一个像素aarrggbb，这两个值是如何组合在一起的，以得到我们看到的结果？
它不只是从下面的层中删除rrggbb。如果它能做到这一点，它的颜色也会是白色和黑色。它也不允许颜色变化通过。
如果背景像素是0xff00ff00，相应的色调层像素是0xff0000ff，那么我假设最终结果将是0xf
浏览 3提问于2012-03-10得票数 2
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当我们向相反方向迭代时，我看到大多数人使用以下结构：
for (auto it = vec.rbegin(); it != vec.rend(); it++)
{
// block of code //
}
但是很长一段时间以来，我对使用这个方法有疑问，我想知道为什么下面的代码不能工作。
如我们所知，最后一个元素的索引将比数组中的任何元素索引都要高，并且数组将占用连续内存。
我主要怀疑的是当我们向后迭代时，为什么我们不应该使用it--
我想知道为什么下面的代码不能工作。我从rbegin运行循环，这是最后一个元素，我将一直运行到第一个元素。在每次迭代中，我都会将it减少一个。
for (
浏览 19提问于2022-10-22得票数 2
我正在开发一个旅游应用程序。我现在面临的挑战是如何根据客户的喜好向客户推荐某些活动/服务。这些口味是客户端添加到它们的配置文件中的标签，而在另一端，活动/服务具有相同的标记。这样做的目的是向客户展示某些最匹配的活动/服务。我想知道是否有已知的技术来创建这个特定的推荐算法。
谢谢您抽时间见我。
浏览 1提问于2021-11-09得票数 0
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我想在我的Android应用程序中添加一个推荐系统(特别是协作过滤)。我已经使用django rest创建了后端。
现在我不知道我应该在哪里集成推荐工程，我环顾四周了解了django-recommender包，但我不知道它能处理大量的data.Or，如果我选择一些大数据选项，我已经在HPCC平台上工作过了。
如果是，我应该如何将它与我的应用程序集成。
浏览 2提问于2015-10-26得票数 0
我感兴趣的应用LDA主题建模使用火花MLlib。我已经检查了中的代码和解释，但是我无法找到如何使用该模型，然后在一个新的未见文档中找到主题分布。
浏览 4提问于2015-09-16得票数 14
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3回答
我有一个算法，选择一个应该符合用户喜好的项目列表。
我会跳过算法的细节因为保密问题..。
现在，我试着想出一种方法，对一群人进行统计检验。
我现在检查的方式是：
算法每个用户都能得到最佳的结果。
洗牌前5名，最低5名。
按顺序列出他喜欢的结果(0 =最喜欢，9=不喜欢)
将用户结果与算法结果进行比较。
我这么做是因为我认为，为了表明算法选择了好的结果，我需要输入一些不好的结果，并表明算法也知道它是一个不好的结果。
所以我想问的是：
把成绩低的结果混在一起是个好主意吗？
如果没有，您是否知道如何获得关于算法与用户首选项匹配程度的良好统计数据(我们有用户可以选择内容)？
浏览 2提问于2011-06-25得票数 3
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1回答
请提供我的链接，为集成的mahout和solr。以及为什么要将这两件事结合起来，以及它们是如何工作的。请指导我，因为我是新手，我对solr非常了解。我的团队领导告诉我要集成这两个组件，但我不知道如何集成以及为什么集成
请帮帮我
浏览 1提问于2014-05-28得票数 0
像YouTube、Netflix、Amazon这样的视频平台有一个很好的搜索系统--只要有搜索字符串，就可以找到最相关的视频。使用哪种机器学习/Deep学习技术？
任何指点都会有很大帮助。
浏览 0提问于2018-01-11得票数 3
Google 公布了一项名为「Shopping Actions」的新计划，被认为是其联合众多零售平台压制亚马逊电商平台的「合纵连衡」之举，消费者在 Google 搜索商品，却去亚马逊下单，Shopping Actions 的核心是流量引流与变现。那么这个计划用到了哪些智能推荐算法呢？
浏览 1118提问于2018-03-21
1回答
我想要在具有叠加混合效果的图像上写入文本。不是简单的透明，而是将图像的像素与文本的颜色混合在一起。
我有一个将文本写在图像上的函数，但它只使用了一个简单的透明度。
grPhoto.DrawString(strText, //string of text
crFont, //font
semiTransBrush, //Brush
new PointF(xCenterOfImg,yPosFromBottom), //Position
StrFormat);
浏览 0提问于2012-10-08得票数 0
1回答
如何解决推荐系统中的长尾问题？
、、、、
我想做一个电影推荐系统，使用二进制评分，即一个人是否看过电影！我正在使用各种余弦相似技术，除了问题是长尾推荐系统。我无法找到任何具体的解决方案，使用的只是查看或不使用(即0或1)，而不是这样的评级的建议？什么其他流行的算法可以用于相同的。我需要去除长尾问题，
我使用了自适应聚类，但是它需要很多派生变量，而这些变量在这里并不存在。
使用了其他方式，如全面集群，但没有使用。
使用流行度敏感的集群，但问题相同。
一直困在这个长尾问题上，但我的工作甚至没有得到一个很好的实现，也没有一篇研究论文对我有帮助，但毫无帮助。
每个人都在使用评级或用户数据，但我的工作没有任何用户信息，也没有
浏览 3提问于2020-07-02得票数 0
1回答
我正在学习用于用户自动分组的优化算法。然而，我对这些算法完全陌生，我在查阅相关文献时听说过这些算法。另外，在其中一篇文章中，作者使用Integer编程实现了自己的算法(基于自己的逻辑)(我就是这样听说的)。
我想知道是否需要使用混合整数线性规划来实现遗传/粒子群(或任何其他优化)算法，还是这只是其中一种选择。最后，我将需要建立一个基于网络的系统，自动分组用户。我很感谢你的帮助。
浏览 2提问于2016-12-12得票数 1
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我正在设法从青色、品红和黄色的某些比例中找到一条出路：
青色: 33% +洋红: 33% +黄色: 33 %= 100%黑色
因此，每一个都表示为之和总数的百分比。将50%的洋红和50 %的黄色混合就会产生红色。将一些颜色和它的补体混合在一起，实际上会混合所有三种颜色中的一部分，并导致一定数量的黑色，并将其进一步拉向其中一种颜色，因此，混合红蓝会将cmy按一定比例混合，从而产生一定数量的黑色和其他两种颜色的平衡，因此只会改变色度。
任何帮助都是非常感谢的。我知道，设备和颜色模型的范围不同，所以它不需要是完美的，它只是需要直观的人熟悉的cmy颜色轮才能使用。
所需的输出是rgb颜色代码或cmyk
浏览 0提问于2017-06-03得票数 0
1回答
我想在一个包含大量类的数据集上，用mxnet gluon以混合精度训练一个模型。然而，类别的数量超过了float16的限制，并且一些标签和预测是推断的。我该如何解决这个问题？
浏览 3提问于2019-08-06得票数 0
假设您在矩阵n中获得了m电影的D1用户的评级。计算一个表示法
R = U \times \Sigma \times V
通过随机初始化u_i, v_j \forall i \in 1, \dots, n \forall j \in 1, \dots, m并通过梯度下降优化以下表达式：
\min_{u_i, v_i} \sum_{p_{ij}} \left ( p_{ij} - u_i \cdot v_j \right )^2 \text{ with } u_i \in \mathbb{R}^{1 \times r}, v_j \in \mathbb{R}^{r \times 1}
这就是我理解
浏览 0提问于2019-06-26得票数 4
3回答
数据集中的组检测
、、、
假设一组数据点，例如此处绘制的一个数据点(此图不特定于我的问题，只是用作一个合适的示例)：
通过肉眼观察散点图，很明显数据点形成了两个“组”，其中一些随机点并不明显属于任何一个。
我在寻找一种算法，它能让我：
从两个或多个维度的数据集开始。
从数据集中检测这些组，而不事先知道可能有多少组(如果有的话)。
一旦检测到组，“询问”组的模型，如果一个新的样本点似乎适合于任何一个组
浏览 3提问于2010-01-12得票数 7
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随着科技的发展，推荐算法在各大应用场景广泛应用，呢以后发展会不会继续更加火，新闻媒体等公司利用推荐算法，导致不良信息推荐或者假新闻，会不会对社会造成危害？
浏览 4478提问于2018-03-28
1回答
数据不一致
、、
我有客户档案和共同基金的数据集，现在的问题是有大量的不同的共同基金可供使用，根据历史，我可以看到对于某些类型的客户档案，有20多个不同的基金被建议了？
现在我不知道我应该用哪种算法来为某些客户提供最推荐的资金？
浏览 0提问于2017-07-25得票数 -1
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这是我正在学习的课程(有些部分被剪掉了)
const int records = 7;
class Timed {
public:
friend std::ostream& operator<<(std::ostream& os, Timed right) {
for (int i = 0; i < records; i++) {
os << right.eR[i].vName << " " << right.eR[i
浏览 0提问于2020-10-03得票数 2
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我试图用特定文件中的行数来计算Mysql的结果：
Counter=$(mysql -u USER -p'PASWORD' -s -N -h localhost -e "select COUNT(*) from Database.LOOKUP where LookupResults = 'MM'")
echo "Counter is : "
echo $Counter #3
echo " This is Total lines"
CountLines= grep -c $ /home/Desktop/Example.
浏览 0提问于2021-02-06得票数 0
1回答
由于苹果公司已经弃用openSSL在iOS中的使用，我需要一个替代PBKDF2的iOS安全框架。我试着搜索CommonCrypto，但没有找到。
有没有被苹果推荐的PBKDF2的公平替代品？即iOS中的密钥派生功能(基于密码)(由苹果实现)？
附注:我知道，我不想使用openSSL，因为它不被苹果公司推荐，请参阅
浏览 6提问于2012-02-02得票数 1
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