清除pandas数据帧中不一致的日期格式

可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：import pandas as pd import numpy as np
2. 创建一个示例数据帧：df = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'], '数值': [1, 2, 3, 4]})
3. 将日期列转换为pandas的日期时间格式：df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
4. 检查日期格式是否一致：date_formats = df['日期'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')).unique() if len(date_formats) > 1: print("日期格式不一致")
5. 如果日期格式不一致，则将所有日期格式统一为一种格式：df['日期'] = df['日期'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

完整的代码示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
                   '数值': [1, 2, 3, 4]})

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

date_formats = df['日期'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')).unique()
if len(date_formats) > 1:
    df['日期'] = df['日期'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

print(df)

这样，不一致的日期格式就会被清除，所有日期都会被统一为指定的格式。