我需要从44100 to的麦克风中获取数据。每隔0.1秒用fft做一些分析。下面是我的代码:
dt.Interval = TimeSpan.FromMilliseconds(33);
dt.Tick += new EventHandler(dt_Tick);
dt.Start();
// Event handler for getting audio data when the buffer is full
microphone.BufferReady += new EventHandler<EventAr
我在工业自动化领域工作,自动化处理器和软件的功能被锁定。我正在尽可能快地采样和收集模拟信号,<=10ms。
I尝试将VB转换成excel,使用DDERequest并增加延迟循环.
- Application.Wait is too slow (1s)
- "Private Declare PtrSafe Sub Sleep Lib "kernel32" (ByVal dwMilliseconds As Long)," had the most promise, but too slow (100ms). It can be pushed faster, b
我试着做一些音频清理,这是我在使用python之前从未做过的,我发现我可以用FFT来找出我的音频的频率,消除不属于我的频率。我是在正常的音频上做的,但是我无法理解结果,所以我尝试了一个简单的正弦波。
我做到了
frequency = 1000
num_samples = 48000
# The sampling rate of the analog to digital convert
sampling_rate = 48000.0
sine_wave = [np.sin(2 * np.pi * frequency * x1 / sampling_rate) for x1 in rang
我正在开发一个移动和可穿戴的应用程序,以同时从移动和手持设备获取传感器数据。当我按下“开始收集数据”时,它会向可穿戴设备发送一条消息,启动传感器服务并开始收集数据,同时也开始从移动传感器收集传感器数据。同样,当我按下“停止”按钮时,它会停止收集数据。我正在使用DataItem将可穿戴传感器数据的每个值发送回移动设备,以便稍后保存在移动存储中。
public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
int sensorType = event.sensor.getType();
if (sensorType == Sensor.TYPE