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    android m 滑动解锁,滑动解锁Slideunlock

    滑动解锁(Slideunlock)在之前的塞班机上可谓光茫四射,惹得一身荣耀,如今登入android市场,依然备受关注,多种解锁截屏法方式,满足不同人的需求。...软件介绍 滑动解锁(Slideunlock),一款仿Iphone又超越Iphone解锁和加锁的实用软件,华丽百变的UI,多种感应器加锁解锁功能,是您可以做到无需触碰手机即可轻松完成加锁或解锁操作。...更新说明 1.修改了图标,细化了滑动界面。 2.增加了解锁震动反馈。 3.增加了解锁提示字体颜色设置。 4.10秒钟不解锁自动锁屏。 功能介绍 1.一键加锁浮动按钮。...3.重力加速感应器翻转手机加锁,在约两秒钟内将手机翻转屏幕朝下再朝上翻转完成加解锁操作 4.仿iPhone滑动解锁,也可以启用系统屏幕锁,只是用本软件感应器和浮动按钮加锁,皮肤包是下一步开发的重点,目前暂时只集成一款常规皮肤...关闭方法:“系统设定->位置和安全->选择设备管理器”从中取消滑动解锁对应勾选(这个应该算是个玩android的小常识吧!)

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    微管滑动模型动画_滑动平均序列

    因为本人是自学深度学习的,有什么说的不对的地方望大神指出 指数加权平均算法的原理 TensorFlow中的滑动平均模型使用的是滑动平均(Moving Average)算法,又称为指数加权移动平均算法(exponenentially...然后说一下这个滑动平均模型和深度学习有什么关系:通常来说,我们的数据也会像上面的温度一样,具有不同的值,如果使用滑动平均模型,就可以使得整体数据变得更加平滑——这意味着数据的噪音会更少,而且不会出现异常值...滑动平均模型的代码实现 看到这里你应该大概了解了滑动平均模型和偏差修正到底是怎么回事了,接下来把这个想法对应到TensorFlow的代码中。...,步骤如下: 1、定义训练轮数step 2、然后定义滑动平均的类 3、给这个类指定需要用到滑动平均模型的变量(w和b) 4、执行操作,把变量变为指数加权平均值 # 1、定义训练的轮数...) # 2、给定滑动衰减率和训练轮数,初始化滑动平均类 # 定训练轮数的变量可以加快训练前期的迭代速度 variable_averages = tf.train.ExponentialMovingAverage

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    滑动卡组件

    在在本博客中,我们将探讨「Flutter中」 的**滑动卡。**我们还将实现一个演示程序,并学习在flutter应用程序中使用「slide_card」包创建具有滑动动画效果的滑动卡。...pub地址:https://pub.dev/packages/sliding_card 滑动滑动卡是一种深度可调的Flutter包,可帮助您制作具有滑动动画效果的令人愉悦的卡。...该演示视频展示了如何在Flutter中创建滑动卡。它显示了如何在flutter应用程序中使用「slide_card」软件包来使用滑动卡。它显示了一张纸牌的弹跳动画,该动画分成两个打开的不同纸牌。...滑动卡的一些属性: **slideAnimationReverseCurve:**此属性用于滑动动画的曲线。最好将其保留为默认值。...**slideAnimationForwardCurve:**此属性用于扩展时滑动动画的曲线。

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    window滑动窗口

    Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持,从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。...比如下图中,就是对每三秒钟的数据执行一次滑动窗口计算,这3秒内的3个RDD会被聚合起来进行处理,然后过了两秒钟,又会对最近三秒内的数据执行滑动窗口计算。...所以每个滑动窗口操作,都必须指定两个参数,窗口长度以及滑动间隔,而且这两个参数值都必须是batch间隔的整数倍。...(Spark Streaming对滑动窗口的支持,是比Storm更加完善和强大的) 1.png 1.png 案例:热点搜索词滑动统计,每隔10秒钟,统计最近60秒钟的搜索词的搜索频次,并打印出排名最靠前的...3个搜索词以及出现次数 /** * 基于滑动窗口的热点搜索词实时统计 * @author Administrator * */ public class WindowHotWord { ​

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    滑动窗口详解

    滑动窗口其实也就是之前介绍的同向双指针 步骤: 定义 left = 0, right = 0 进窗口 判断 出窗口 更新结果(更新结果的步骤根据具体题目中的要求进行) 1....水果成篮 这道题就是求满足一定条件的最长的子数组的问题 思路:使用哈希表来存储元素出现的次数,以此判断存储元素的种类,然后利用滑动窗口更新答案值 优化:如果使用HashMap的话,虽然说结果好存储,但是运行效率不高...找到字符串中所有字母异位词 暴力解法:创建两个哈希表,然后把字符串p里面的每个字符存里面,接着遍历枚举所有s里面的和字符串p长度相等的子串,再把子串也存到哈希表中,对比两个哈希表中的值是否相等 滑动窗口优化...:在枚举所有组合的过程中发现,因为需要维护子串的长度,所以如果right向右移动,left也要向右 移动,并且,存放到哈希表中的数据只是受到了left和right两个位置的影响,所以就可以使用滑动窗口进行枚举...,具体的次数根据给出的字符串数组中的字符串长度来看 注意,每一次使用滑动窗口都要重新创建一个哈希表 在更新cnt的时候,要注意此时最开始的字符串可能不在hash1中,直接调get方法会空指针异常 class

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