滚动相关熊猫
是一个虚构的词组，没有明确的定义和概念。在云计算领域和IT互联网领域中，没有与滚动相关熊猫相关的专业术语或概念。因此，无法给出完善且全面的答案，也无法提供任何与滚动相关熊猫相关的推荐产品或链接地址。
然而，如果您有其他关于云计算、IT互联网领域的问题或需要了解其他专业术语和概念，我将非常乐意为您提供帮助和解答。
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我有一个这样的DataFrame：
df2 = pd.DataFrame({'date': ['2015-01-01', '2015-01-02', '2015-01-03'],
'value': ['a', 'b', 'a']})
date value
0 2015-01-01 a
1 2015-01-02 b
2 2015-01-03 a
我试图了解如何应用自定义滚动功能。我
浏览 4提问于2017-06-11得票数 13
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我有一个数据框架和一个系列，我想返回一个滚动相关作为一个新的数据框架。
因此，我在df1中有3列，我想返回一个新的数据框架，即每个列与一个Series对象之间的滚动相关性。
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('https://bpaste.net/raw/d0456d3a020b')
df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date'])
df1 = df1.set_index(df1['Date'])
del df1['Date']
df
浏览 1提问于2015-12-22得票数 0
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多柱熊猫的滚动相关性
、、、
我正在尝试计算，然后可视化180天窗口(本例中为3)中多列之间的滚动相关性。
我的数据是这样格式化的(在原始文件中有12列加上时间戳和数千行)：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Timestamp" : ['1993-11-01' ,'1993-11-02', '1993-11-03', '1993-11-04','1993-11-15'], "Austria" : [6.18 ,6
浏览 2提问于2020-11-13得票数 1
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熊猫:多个滚动期
、、
我想得到多个滚动周期的手段和std的几个栏目同时。
这是我用于滚动(5)的代码：
def add_mean_std_cols(df):
res = df.rolling(5).agg(['mean','std'])
res.columns = res.columns.map('_'.join)
cols = np.concatenate(list(zip(df.columns, res.columns[0::2], res.columns[1::2])))
final = res.join(df).loc[:
浏览 3提问于2017-09-10得票数 1
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熊猫滚滚舞
、、
我试着用滚动的方式计算ewma，就像滚动平均值，std等等.下面的代码不起作用，我不知道问题是什么。
import pandas as pd
import numpy as np
a = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 5))
pd.rolling_apply(arg=a[0],
func=lambda x: pd.ewma(x, span=10),
window=10)
TypeError:只有size-1数组可以转换为Python标量。
浏览 0提问于2018-10-26得票数 0
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我有一个表示DF索引位置的索引编号列表。list_index = 2,7,12
我希望通过滚动list_index中的每个数字并对索引点之间的计数进行汇总(并在每个索引点处以0重新启动计数)，从而从DF中的单个列中求和。下面是一个小例子。
所需的输出在output列中，该列每次从COL 1中再增加1，并在list_index中的数字之后以0的位置重新启动计数。
我能够让它与一个循环一起工作，但是DF中有数百万行，运行这个循环需要一段时间。看起来我需要一个带有和的lambda函数，但是我需要在索引中输入起始点和结束点。
类似lambda x:x.rolling(start_index，
浏览 0提问于2018-11-17得票数 1
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我有一只熊猫的数据，在1963-2012年期间(近6000万行)，每个公司每天都有股票回报。我想估计CAPM的贝塔，所以我需要运行一个滚动OLS回归在过去250天为每个公司，并将测试值添加到现有的数据。
我已经尝试将来自pyfinance包的PandasRollingOLS函数与'groupby‘组合在一起，后者只返回一个内存错误。我还试图编写两个for循环，第一个按公司分组('PERMNO')，第二个用于执行滚动回归的循环。然而，这也不起作用。
我的数据看起来是这样的：
PERMNO RET mkt RF
da
浏览 0提问于2019-06-05得票数 6
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熊猫展宽/滚动窗口的p值相关计算
、、、、
假设我有一个DataFrame，在此上我要计算两列之间的滚动或扩展Pearson相关性。
import numpy as np
import pandas as pd
import scipy.stats as st
df = pd.DataFrame({'x': np.random.rand(10000), 'y': np.random.rand(10000)})
有了内置的pandas功能，计算起来非常快
expanding_corr = df['x'].expanding(50).corr(df['y'])
rollin
浏览 0提问于2019-06-24得票数 15
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滚窗熊猫
、
我需要从我的时间序列中创建一个数据集，其中包含由滚动的重叠窗口组成的样本。也就是说，以特定的窗口大小和特定的步长拆分我的数据帧。
如何使用Pandas做到这一点？我看到有一个滚动窗口，但它用于对窗口中的值执行一些聚合(例如，计算滚动平均值)。我只对隔离这些重叠的窗口感兴趣。该怎么做呢？
因此输出将是数据帧，如下所示：
1, a
2, b
3, c
4, d
5, e
6, f
7, g
对于窗口大小3和步骤2，输出将是：
1, a
2, b
3, c
3, c
4, d
5, e
5, e
6, f
7, g
为了清楚起见，我知道如何为此编写一个函数，只是想检查一下Pandas中是否已经有
浏览 6提问于2016-11-16得票数 2
我对熊猫的滚动功能有点不满，我不太清楚我哪里出了问题。如果我模拟出两个测试系列的数字：
df_index = pd.date_range(start='1990-01-01', end ='2010-01-01', freq='D')
test_df = pd.DataFrame(index=df_index)
test_df['Series1'] = np.random.randn(len(df_index))
test_df['Series2'] = np.random.randn(len(df_index)
浏览 1提问于2018-07-06得票数 0
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我有一个带有一些值的熊猫df，我试图找出一个列或滚动基的最小值，以及这些滚动最小值的指数。
例如,
df["low"].rolling(200).min()
在滚动的200周期内创建一系列的最小“低”值。
有人能建议如何得到新的滚动系列的“低”指数吗？
浏览 0提问于2020-06-04得票数 2
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如何获得熊猫系列的某一长度n的滚动值？
例如，如果我有以下内容：
df = pd.DataFrame({'temperature': [0, 1, 2, np.nan, 4, 2, 0.8, 4, 8.8, 7.12]})
如何获得长度n的移动值，例如，如果n=3：
NaN，NaN，0，NaN，0，1，.，4，8.8，7.12
编辑:如果我使用熊猫滚动，如：
roll = pd.Series.rolling(df, 3).mean()
然后滚动是该系列的移动平均值。在这里，我不需要每一组移动的3个值的平均值，而是这些3个值的集合。
浏览 2提问于2018-02-20得票数 3
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我有一些困难，在熊猫使用.apply或.aggregate滚动(当然，这是正确的方式解决我的问题)。假设我有一个有A和B列的数据，如果A的值为1，我想要创建一个列C，其中包含B的滚动平均值。更广泛地说，我希望能够在滚动的基础上应用一个自定义函数，其中涉及数据数据的几列(例如，当B>x和/或C=y时，A列的滚动和)。
import pandas as pd
import numpy as np
df2 = pd.DataFrame({'A':[1,1,1,0,0,0,1,1,1],'B': [50,40,50,-20,20,10,10,-5,-2]}, in
浏览 5提问于2020-11-27得票数 2
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滚动相关熊猫
、、
我有一个包含时间序列的数据框架。我想计算列之间的滚动相关性(periods=20)。
store_corr=[] #empty list to store the rolling correlation of each pairs
names=[] #empty list to store the column name
df=df.pct_change(periods=1).dropna(axis=0) #Prepate dataframe of time series
for i in range(0,len(df.columns)):
for j in range(i,len(
浏览 5提问于2018-08-30得票数 1
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无重叠的熊猫卷角
、、
我有几个系列的价格回报，我想以这样一种方式计算滚动N天相关性，即如果我的第一个相关矩阵属于2000-04-05 - 2000-06-04，那么下一个相关矩阵应该属于2000-06-05 - 2000-08-04。使用传统的df.rolling(window=window).corr(df，pairwise=True)将返回重叠日期。
我知道分割滚动方法的结果会给我想要的结果，但这意味着我们用时间来计算我不会使用的相关性，从而造成资源的浪费。
有什么建议吗？
更新：
以下是输入内容的示例：
更新2：
outputs for pd.show_versions()
INSTALLED VE
浏览 1提问于2018-06-20得票数 2
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我已经搜索了stackoverflow，但我找不到适合我的。
我正在计算滚动窗口的加权移动平均值。
方程式是：
#weighted average temp with smoothing factor, a
#T_w = sum[k=1,24](a^(k-1)*T(t-k)) / sum[k=1,24]a^(k-1)
看起来很简单，但我需要将这个平均值应用于滚动窗口。我可以做滚动平均(简单移动平均)：
T_ = pd.DataFrame()
T_ = temps['T'].rolling(window=24).mean()
但现在我只想对我平均的窗口应用权重。Pytho
浏览 25提问于2018-09-09得票数 3
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5回答
有没有人知道一个有效的函数/方法，比如pandas.rolling_mean，它可以计算数组的滚动差 这是我最近的解决方案： roll_diff = pd.Series(values).diff(periods=1) 但是，它只计算单步滚动差。理想情况下，步长大小是可编辑的(即当前时间步长和最后n个步长之间的差)。 我也写了这个，但是对于更大的数组来说，它是相当慢的： def roll_diff(values,step):
diff = []
for i in np.arange(step, len(values)-1):
pers_window = np.a
浏览 17提问于2018-01-30得票数 17
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我试图根据另一列中的条件计算特定列的滚动平均值。条件是为A栏建立三种不同的滚动方式，如下所示-
当B列的2The轧制均值小于A的轧制均值时，A的滚动均值小于A的滚动均值，当B列B等于A<code>E 215</code>E 215</code>当列<code>E 116<//code>B大于2时
考虑下面的df，窗口大小为2
A B
0 1 2
1 2 4
2 3 4
3 4 6
4 5 1
5 6 2
输出如下-
rolling less rolling e
浏览 2提问于2022-01-10得票数 0
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熊猫的滚动减法
、、
我正试着做这样的事。
ff = pd.DataFrame({'uid':[1,1,1,20,20,20,4,4,4],
'date':['09/06','10/06','11/06',
'09/06','10/06','11/06',
'09/06','10/06','11/06
浏览 0提问于2018-06-11得票数 3
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我想在行业层面上获得一个2年的滚动平均值，时间序列如下：
firm industry year roe
A agri 1992 0.05
B agri 1992 0.065
A agri 1993 0.055
B agri 1993 0.07
C tech 1992 0.10
D tech 1992 0.11
C tech 1993 0.11
D tech 1993 0.12
结果不像预期的那样
df.set_index('year').groupby('industry')['ro
浏览 4提问于2020-12-17得票数 0
为什么我不能在rolling a多索引DataFrame?中使用偏移量，例如：
rng = pd.date_range('2017-01-03', periods=20, freq='8D')
i = pd.MultiIndex.from_product([['A','B','C'], rng], names=['Name','Date'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(60), i, columns=['Vals'])
如果
浏览 0提问于2018-02-23得票数 9
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2回答
使用pandas 0.18.1，我想采用单列数据帧的滚动平均值。从0.18.0版本开始，这是使用rolling()对象完成的。这些滚动对象的默认设置是右对齐。您可以传递一个布尔参数center=True来将滚动对象与中心值对齐，但似乎没有一种方法可以将其左对齐。下面是一个例子：
df = pandas.DataFrame({'A': [2,3,6,8,20, 27]})
df
A
0 2
1 3
2 6
3 8
4 20
5 27
标准方法自动向右对齐，因此在窗口大小为3的前两个输入中没有值：
df.rolling(window=3).mean()
浏览 0提问于2016-06-27得票数 27
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我希望找到列B的滚动和滚动最大值，其值与A中df中的值相同。
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b'], 'B': [5, 2, 4, 7, 1, 11, 3]})
df_result = pd.DataFrame({'A': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b',
浏览 2提问于2017-10-19得票数 2
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2回答
从主要文献来看，这是一个熊猫滚动日期的例子。
import pandas as pd
times = ['2020-01-01', '2020-01-03', '2020-01-04', '2020-01-05', '2020-01-29']
s = pd.Series(range(5), index=pd.DatetimeIndex(times))
s.rolling(window='2D').sum()
2020-01-01 0.0
2020-01-03 1.0
2020-
浏览 2提问于2022-01-31得票数 0
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密码
s = pd.Series([0,1,2,3,4])
sr = s.rolling(3)
sr.apply(np.sum)
返回具有指数0、1、2、3、4和值NaN、NaN、3、6、9的序列。是否有快速攻击，特别是使用熊猫滚动函数，以便从以下3个索引返回滚动和，即序列值为3、6、9、NaN、NaN
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
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1回答
熊猫窗口功能
、、
我需要一个函数，返回熊猫的一个特定窗口的平均值。假设我们的数据排在第9位。我的窗口需要求和( n-2，n-1，n，n+1，n+2)并找到平均值.熊猫有滚动的功能，但我认为它只在一个方向，一个方向，而不是同时在两个方向。
浏览 7提问于2022-01-15得票数 1
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我在richfaces 3.2中使用JSF，但是我在扩展表中遇到了滚动条的问题，当我将水平滚动条移到最左边时，垂直滚动条是不可见的。
当我向中间/最右边移动水平滚动条时，只有垂直滚动条可见。
是否可以使垂直滚动条始终可见？
浏览 1提问于2013-12-02得票数 1
我想知道你们是否有问题，如果你们有一些JPanel，他们有自己的JScrollPane，而在你们的面板中，你们用了很多的JTable和他们自己的JScrollPane，有一个问题来滚动你的面板吗？
我的意思是当你的鼠标在某个表的视图上，然后JScrollPane of JTable在听滚动，所以当我得到很多JTables时，我只能在面板的几个地方滚动，这太烦人了……
当JPanel滚动甚至没有显示时，是否有一些函数将我的滚动事件发送给父JScrollPane？我的意思是，每当某些JScrollPane不需要使用滚动(当它被隐藏时，因为记录太少)，我就想禁用它。
浏览 4提问于2013-12-05得票数 1
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从上面的线程中，我能够水平和垂直滚动一个HTML表，而左边的列是固定的，但是我想修复标题的垂直滚动。
我想要的HTML表：
垂直滚动
水平滚动
固定的标头(不支持垂直滚动，但支持水平滚动)
固定左列
我使用了一个，它工作得很好，但我也想隐藏和显示一些列。但是，如果我们有太多的行和太多的列(我们想要隐藏和显示)，这个jQuery数据表就有一个性能问题。
我们可以用HTML、CSS、jQuery和Javascript来解决这个问题吗？
有人能帮我一下吗？
浏览 2提问于2019-04-19得票数 1
2回答
熊猫滚动窗口有效添加新行
、、、
我有一个相当大的数据集(大约500万行)，它有几个计算列，比如延迟(1和7)和滚动窗口(7、30、90，每个列都有几个值，如平均值、std、min、max等等)。现在，我需要向df中添加一个或多个行，并且我想知道如何最有效地(重新)计算这些特性。重新计算整个df将花费太多时间，但我不能简单地将函数应用于新添加的行。
对于滞后性来说，这不是什么大问题，我可以简单地说，比如滞后1，
df.iloc[-1, -2] = df.iloc[-2, -2]
这应该可以解决这个问题(滞后7也是如此)，但是滚动窗口又如何呢？同样的方法不起作用，而且我不能在整个dataframe上运行滚动窗口。我要手工计算吗？
浏览 0提问于2020-05-30得票数 5
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希望获得数据帧的连续滚动平均值。 df如下所示 index price
0 4
1 6
2 10
3 12 希望获得一个连续滚动的价格 我们的目标是让它看起来是所有价格的移动平均值。 index price mean
0 4 4
1 6 5
2 10 6.67
3 12 8 提前谢谢你！
浏览 24提问于2020-01-06得票数 5
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1回答
视图内部滚动视图向下移动
、、、、
使用autolayout在滚动视图中使用视图，我已经将滚动视图约束设置为顶部、底部、前导和尾部。滚动视图中的视图也使用相同的约束设置:顶部、底部、前导和尾随滚动视图。但是视图在运行时向下移动。
我正在附上屏幕截图。
浏览 0提问于2016-12-17得票数 1
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2回答
大熊猫滚动申请缺少数据
、、、
我想对丢失的数据进行滚动计算。
示例代码：(为了简单起见，我给出了一个滚动和的例子，但是我想做一些更通用的事情。)
foo = lambda z: z[pandas.notnull(z)].sum()
x = np.arange(10, dtype="float")
x[6] = np.NaN
x2 = pandas.Series(x)
pandas.rolling_apply(x2, 3, foo)
它产生：
0 NaN
1 NaN
2 3
3 6
4 9
5 12
6 NaN
浏览 1提问于2012-11-15得票数 13
1回答
巨蟒熊猫滚筒式
、、、
我有一个时间序列熊猫数据，我计算了一个新的列。
df['std_series']= ( df['series1']-df['series1'].rolling(252).mean() )/ df['series1'].rolling(252).std()
不过，我想赢得5%的水平之前，我标准化和滚动的基础上。因此，对于任何数据点，回顾252天，如果它在5%分位数之外，将其剪辑到5%分位数，然后标准化。我不知道如何使它与rolling.apply一起工作。
例如，(对10个元素进行滚动)：
df = pd.DataFrame({&#
浏览 3提问于2018-01-17得票数 1
2回答
熊猫滚动的时间
、、
我试图在一个数据文件中得到一个滚动的时间值，如下所示：
RunTime
0 00:51:25
1 NaT
2 00:42:16
3 NaT
4 00:40:15
5 NaT
6 00:50:13
7 00:53:28
8 NaT
9 00:37:32
10 NaT
11 01:53:22
12 01:08:22
13 00:59:57
14 00:12:22
预期产出：
RunTime RunTime_MS
0 00:51:25
1 NaT
2 00:42:16
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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我对这里的熊猫很陌生，在这里搜索，但如果是或不可能，我也找不到答案。
到目前为止，我能够计算这样的简单回归(Y= coef1 * A + coef2 * B)的滚动系数：
model = pd.ols(y=df['Y'],x=df[['A','B']],window_type='rolling',window=100)
model.beta返回coef1和coef2的DataFrame。
在状态模型中，我可以进行多项式回归，但是没有滚动窗口选项：
poly_2 = smf.ols(formula='Y ~ 1 + A+ I
浏览 1提问于2014-11-13得票数 3
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我正在使用cdk-virtual-scroll-viewport来应用虚拟滚动。不幸的是，在将样式应用于滚动条之后，滚动不再平滑。本机(右侧)滚动条正在闪烁，但移动起来更平滑。已在Chrome上测试。 https://stackblitz.com/edit/angular-jkw9ac-dpnnaw ?
浏览 48提问于2020-07-09得票数 2
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我有一个大熊猫数据，我正在转换到html表，即dataframe.to_html()，它大约1000行。任何简单的方式使用分页，使我不必滚动整个1000行。例如，查看前50行，然后单击next查看随后的50行？
浏览 5提问于2016-08-11得票数 17
1回答
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[3,5,3,4,2,3,2,3,4,3,2,2,2,3],
'B':[10,20,30,40,20,30,40,10,20,30,15,60,20,15]})
A B
0 3 10
1 5 20
2 3 30
3 4 40
4 2 20
5 3 30
6 2 40
7 3 10
8 4 20
9 3 30
10 2 15
11 2 60
12 2 20
浏览 4提问于2016-11-23得票数 3
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“熊猫群”条款
、、
我试图找到GroupBy条款(在熊猫DATAFRAME)，它可以做以下事情。
InPlace变换
把所有的钱加起来
如果可能的话，获得原始的Dataframe列"A“和"Money"，而不是"A”作为索引和"Money“作为列。
输入如下所示。
dataframe = pandas.DataFrame({'A':[11,11,22,22],
'Cust':['C','D','C','C&#
浏览 5提问于2013-05-22得票数 1
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熊猫前瞻窗
、、
大家好，所以我一直在使用.rolling()在熊猫中玩滚动窗口，但是参数' center‘似乎只允许你选择在窗口中间，或者让它查看过去。有没有办法改变这一点，让它看起来“向前”，而不需要逆转你的数据？下面是一个解决方法的例子，我在这里找到了反转数据的方法
series.iloc[::-1].rolling('2h', center=False)[::-1]
但我想知道有没有人知道有什么不那么麻烦的方法？
浏览 2提问于2022-02-22得票数 1
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我们需要一个滚动视图，只有当用户在屏幕上的某个区域滑动时才滚动，而该区域不在滚动视图中。
所以我创建了一个滚动视图，它工作得很好，现在我很难找到一种方法，从滚动器内部禁用滚动，并以某种方式读取用户在该相关区域(一些条形视图)的滑动，而不是将该滚动器发送到滚动辊，而不是以编程方式使用：
[scrollView setContentOffset:CGPointMake(x, y) animated:YES];
这是实现这一目标的正确途径，还是有一些现成的方法？
我将如何禁用滚动选项内的滚动(，而没有禁用触摸在他的内部-因为他有一些tableView在里面)，而不是只滚动编程？
编辑 :：
我设置了
浏览 4提问于2014-03-24得票数 1
我的数据显示在上面。D类型是
weekday int64
date datetime64[ns]
time object
customers int64
dtype: object
我想把“客户”一栏之和为过去2小时内到达的客户数量(存储在列日期)。但是，使用Pandas滚动功能，我只能编写
df['customers'] = df['date'].rolling(2).count()
这只计算前两个日期行，完全不考虑日期时间值。我想写信
df['
浏览 2提问于2022-03-09得票数 1
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利用熊猫群转移
、、、、
我希望在pd.rolling_mean操作中使用groupby。我希望在每一组中有一个滚动均值的前一个项目网在同一组内。下面是一个示例：
id val
0 1
0 2
0 3
1 4
1 5
2 6
按id分组，应将其转换为：
id val
0 nan
0 1
0 1.5
1 nan
1 4
2 nan
浏览 5提问于2017-03-31得票数 4
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我希望更改RecyclerView的滚动条图标，这样我就可以触摸滚动条并滚动RecyclerView，因为在RecyclerView中有一个较大的项。我知道如何更改ListView滚动条图标，但对于RecyclerView，我没有idear。
在Google上搜索之后，我发现了，如果有类似于列表视图的方式来改变滚动条图标的话，我会四处游荡。
浏览 2提问于2016-01-05得票数 1
1回答
当使用当前版本的jScrollPane时。
当有人向下拖动位于滚动窗格中的可排序列表中的项目时，滚动窗格不会向下滚动。
当我使用旧版本的jScrollpane ()滚动时，拖动效果很好，但旧版本不支持许多我基本需要的选项！
如何让较新版本的jScrollPane在向下拖动时向下滚动？
我几乎找遍了所有的东西...
谢谢你的帮助，海姆
浏览 0提问于2011-03-21得票数 2
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1回答
更新：
在这篇文章中，第一个答案也非常接近于解决这个问题。然而，它没有考虑到A和C栏。
有一个有3列的DataFrame。我想增加两个新的栏：
B的滚动avg由A和C(当前和前一行的滚动2，传递语句-相同的A和C)，B的滚动avg由A和C(前2次滚动2次，传递语句-相同的A和C)
对于第二部分，我有一个日期和序列，可以作为滚动avg计算的基础。
有什么想法吗？
df = pd.DataFrame({'A': ['t1', 't1', 't1', 't1', 't2', 't2',
浏览 5提问于2021-10-23得票数 1
1回答
我知道如何计算滚动总和、标准差或平均值。示例：
df['MA10'] = df['Asset1'].rolling(10).mean()
但是我不理解计算两个数据帧列之间滚动相关性的语法：df['Asset1']和df['Asset2']
文档没有提供任何关于相关性的示例。
有什么见解吗？
谢谢!
浏览 128提问于2018-08-22得票数 13
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2回答
我有一个数据(列'a'，'b'，'c')，我正在做一个滚动窗口。
我希望能够使用应用函数中的一个列(例如'a')过滤滚动窗口，如下所示
df.rolling(len(s),min_periods=0).apply(lambda x: x[[x['a']>10][0] if len(x[[x['a']>10]]) >=0 else np.nan)
上线的意图是选择滚动窗口中“a”列的值大于10的第一行。如果没有这样的行，则返回nan。
但我无法这样做，并得到以下错误
IndexErr
浏览 4提问于2017-06-21得票数 6
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我需要计算熊猫系列滚动窗口内所有值的乘积，忽略nan。
我正在使用pandas.Series.rolling.apply作为当前的方法，但是与内置函数相比，速度相当慢，因此，我正在处理巨大的数据格式，因此速度是我关心的问题。
作为一种示范：
import pandas as pd
a = pd.Series(range(100))
%timeit -n100 a.rolling(5).apply(np.nanprod,raw=True)
5.58 ms ± 163 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
%timeit
浏览 1提问于2019-10-26得票数 1
回答已采纳
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