相比纯看代码来说，我更推荐结合 debugger 来看，它可以让我们看到代码实际的执行路线，每一个变量的变化。可以大段大段代码跳着看，也可以对某段逻辑一步步的执行来看。
火焰图（Flame Graph）看起来就像一团跳动的火焰，因此得名，它可以将 CPU 的使用情况可视化，使我们直观地了解到程序的性能瓶颈。我们通常要结合操作系统的性能分析工具（Profiling Tracer）使用火焰图，常见的操作系统的性能分析工具如下。
服务稳定性到一定程度之后，都会开始经历一段精细化运营的过程，从成本意识角度来说也是成立的。作为前端出身的NodeJS开发者们，产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈，能够像调试前端的JS代码那
话不多说，先上图，这是得到App静态资源更新服务的CPU使用率监控，可以看到7月2号到7月3号后，cpu使用率发生了爆涨，在八点的早高峰和下午六点的晚高峰，几乎可以把cpu打满。发现问题当机立断，升级配置将2核4g升级至4核8g，先保证服务稳定，我们再继续查问题。
本文通过介绍一种在网页中用canvas实现实时火焰效果的技术，包括如何实现火焰的粒子系统、火焰和飞机之间的碰撞检测、以及通过shader模拟高光和反射效果。作者还介绍了如何实现火焰随着时间推移的动态变化，以及火焰效果在三维场景中的呈现方式。
上篇《纯Shading Language绘制HTML5时钟》体现了GLSL可编程性特点，但没有体现GLSL可编程出各种酷炫效果的特点，今天我们将用纯Shading Language绘制火焰效果，并将其
让我们从 perf 命令（performance 的缩写）讲起，它是 Linux 系统原生提供的性能分析工具，会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈（stack）。
google developers 官方文档: https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/
接下来给大家分享我自己在定位业务性能问题时常用的三步法，为了方便记忆，我把它总结为一句话：
网页加载后，浏览器会解析 html、执行 js、渲染 css，这些工作都是在 Event Loop 里完成的，理解了 Event Loop 就能理解网页的运行流程。
今天介绍下 Chrome dev tools 家族的一个小兄弟，它在 Chrome 57 之前叫作「Timeline」，而现在换了个更长的马甲 —— 「Performance」，毕竟名字要「长～～～～～～～～～」更能吸引注意。
大致过程如上，在实际的展示过程中，有些是可以并行的。比如html、css下载。这就涉及到http1.1协议的下载局限和浏览器支持的并发数量了。
其实很多类似perf的工具都能生成火焰图，像systemtap/dtrace之类的。
最近手里有个Phaser游戏工程，上面让转化为微信小游戏，由于对这块儿不了解，所以上网查了很多资料，终于让我找到了案例，在此要感谢下 作者；下面是我转载的他的文章
我们在 RudderStack 使用的开发方式之一是安全快速地构建，然后根据需要进行优化，这种模式使我们能够优先考虑客户问题，跟上 RudderStack 的快速增长的脚步。
作者：basinwang，腾讯 PCG 前端开发工程师 大型项目容易遇到性能问题,一般来说，当我们遇到性能瓶颈的时候，才会开始去进行相应的分析。分析的方向除了业务本身的特点相关之外，常见的还可以借助一些工具来发现问题。本文主要介绍前端性能分析可以怎么走~ 前端性能分析工具（Chrome DevTools） 一般来说，前端的性能分析通常可以从时间和空间两个角度来进行： 时间：常见耗时，如页面加载耗时、渲染耗时、网络耗时、脚本执行耗时等 空间：资源占用，包括 CPU 占用、内存占用、本地缓存占用等 那么，
最近依然在研究大型项目，而大型项目最容易遇到的问题便是性能问题。一般来说，当我们遇到性能瓶颈的时候，才会开始去进行相应的分析。分析的方向除了业务本身的特点相关之外，常见的我们还可以借助一些工具来发现问题。本文一起来研究下，前端性能分析可以怎么走~
本篇是基于 FDCon2019 上《让你的网页更丝滑by刘博文》的复盘文。该课题也是博主感兴趣的领域, 后续会结合 React 的 Schedule 与该文进行进一步整合, 个人博客
通过手机陀螺仪，调整手机，让球从上一层的间隔中落到下一层，楼层会不断上涨，如果球碰到上方或者下方的火焰，游戏结束。
注：文章整理自腾讯云高级前端工程师陈家兴在Hello Serverless 沙龙深圳站上的演讲，演讲主题为《NodeJS Runtime监控》，感兴趣的读者可关注公众号，后台回复「Serverless 深圳」领取讲师演讲PDF。 根据统计数据，SCF的用户中，NodeJs和Python的用户是最多的，而相信在座的各位应该有很多就是NodeJS的开发者，大家对监控方面有过实践或者感兴趣的话应该能有自己的收获，而如果你不是Node的开发者，那也没关系，其中的很多原理都是相通的，也希望各位能从不同的角度看这个
有时用户希望将我们的报表页面分享到其他的渠道，比如邮件、PPT等，每次都需要自己截图，一是很麻烦，二是截出来的图大小不一。
Go语言已经为开发者内置配套了很多性能调优监控的好工具和方法，这大大提升了我们profile分析的效率。此外本文还将重点介绍和推荐uber开源的go-torch，其生成的火焰图更方便更直观的帮我们进行性能调优。我也是在实际一次的性能调优中，接触到go-torch，非常棒。 go tool pprof简介 Golang内置cpu, mem, block profiler Go强大之处是它已经在语言层面集成了profile采样工具,并且允许我们在程序的运行时使用它们，使用Go的profiler我们能获取以下的样
今天给大家分享一个用Canvas写的火焰风暴动画，实现效果如下： 怎么样，场面是不是很壮观，下面是代码实现，欢迎大家复制粘贴和吐槽。 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn
今天给大家分享一个用Canvas写的火焰风暴动画，实现效果如下： 怎么样，场面是不是很壮观，下面是代码实现，欢迎大家复制粘贴和吐槽。 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible"
在数据中台做 BI 工具经常面对海量数据的渲染处理，除了组件本身性能优化之外，经常要排查整体页面性能瓶颈点，尤其是维护一些性能做得并不好的旧代码时。
Node应用指标监控看板显示了运行中的Node.js应用程序的性能数据。这是一个简单的模块，在Node.js入口文件的顶部应用并初始化。你可以通过在终端中运行以下命令从npm安装。
在前两篇《Windows on Device 项目实践 1 - PWM调光灯制作》和《Windows on Device 项目实践 2 - 感光灯制作》中，我们学习了如何利用Intel Galileo开发板和Windows on Device来设计并完成PWM调光灯和感光灯的制作。在这个项目中，我们会使用火焰传感器和蜂鸣器，完成一个简单的火焰报警器的制作。 1.火焰传感器 火焰传感器外形和LED很像，（即红外接收三极管）是机器人专门用来搜寻火源的传感器，本传感器对火焰特别灵敏。火焰传感器利用红外线对火焰非常
可以说 React 为Web开发者带来了全新的开发模式，而在各类新功能下，如何达到性能最优仍是我们需要关心的。今天做一次精读尝试，原文地址在文末，话不多说，先呈上一份性能清单：
JavaScript var theArray=new Array(); theArray[0]="也许，只有真正动心了。才会为他所做的一件小事 在旁人看来无所谓，而在她看来却是心碎。"; theArray[1]="如若不是为了一个人，谁肯枯守一座城。"; theArray[2]="当你不在的时候，我会想你。而你无时无刻不在，我会烦你。"; theArray[3]="只要付出真心去对待对方,就可以了。"; theArray[4]="用我左眼的火焰，烧尽一切黑暗。"; theArray[5]="多希望你无人问
一般来说，我们将这种火焰图称为on-cpu火焰图，可以用来记录CPU上运行的程序的占比情况。除此之外，还有多种其他种类的火焰图，如：
作者：厉辉，腾讯 CSIG 后台开发工程师 本文主要分享火焰图使用技巧，介绍 systemtap 的原理机制，如何使用火焰图快速定位性能问题原因，同时加深对 systemtap 的理解。 让我们回想一下，曾经作为编程新手的我们是如何调优程序的？通常是在没有数据的情况下依靠主观臆断来瞎蒙，稍微有些经验的同学则会对差异代码进行二分或者逐段调试。这种定位问题的方式不仅耗时耗力，而且还不具有通用性，当遇到其他类似的性能问题时，需要重复踩坑、填坑，那么如何避免这种情况呢？ 俗语有曰：兵欲善其事必先利其器，个人认
火焰图（Flame Graph）是由Linux性能优化大师Brendan Gregg发明的，和所有其他的trace和profiling方法不同的是，Flame Graph以一个全局的视野来看待时间分布，它从底部往顶部，列出所有可能的调用栈。其他的呈现方法，一般只能列出单一的调用栈或者非层次化的时间分布。
来源：阮一峰的博客 www.ruanyifeng.com/blog/2017/09/flame-graph.html 软件的性能分析，往往需要查看 CPU 耗时，了解瓶颈在哪里。 火焰图（flame
工具的进化一直是人类生产力进步的标志，合理使用工具能大大提高我们的工作效率，遇到问题时，合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因，它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅，让人迷醉。
火焰图（Flame Graph）是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的，和所有其他的 profiling 方法不同的是，火焰图以一个全局的视野来看待时间分布，它从底部往顶部，列出所有可能导致性能瓶颈的调用栈。
软件的性能分析，往往需要查看 CPU 耗时，了解瓶颈在哪里。 火焰图（flame graph）是性能分析的利器。本文介绍它的基本用法。 一、perf 命令 让我们从 perf 命令（performan
本文介绍了Linux性能剖析利器Flame Graph，从Flame Graph的原理、使用方式、案例以及更多的细节。
在一开始我仅仅对 Node.js 这个技术栈比较感兴趣，但是随着项目的进行，我发现 Node.js 也仅仅是后台服务开发的冰山一角，你需要考虑的更多，需要对很多的技术领域进行学习，它们可能并不是你感兴趣的，例如 CICD、日志传输、火焰图分析、分布式架构设计，但是只要坚持下去，你会发现很多有趣的 idea，本文也是希望将自己的探索之路分享给大家，亦作参考。 Node.js 目前已经诞生了 11 年，相信各位前端爱好者或多或少已经学习或者实践过了。一般当 Node.js 项目成长到一定阶段后，就不可避免要遇到
在智能家居环境监测项目需要使用的传感器元件中，火焰传感器是一种简单易用的传感器。它使用红外线接收管作为基本元件，通过电位器来调整灵敏度（阈值），有的模块有三个引脚（支持数字信号输出），有的模块有四个引脚（同时支持数字信号和模拟信号输出）；
火焰图（Flame Graph）由性能优化大师 Brendan Gregg 发明，和所有其他的 profiling 方法不同的是，火焰图以一个全局的视野来看待时间分布，列出所有可能导致性能瓶颈的调用栈。
工具的进化一直是人类生产力进步的标志，合理使用工具能大大提高我们的工作效率，遇到问题时，合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因，它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅，让人迷醉。超牛逼！100 个开箱即用的 Shell 脚本，拿好了~
很多人感冒发烧的时候，往往会模仿神农氏尝百草的路子：先尝尝抗病毒的药，再试试抗细菌的药，甭管家里有什么药挨个试，什么中药西药，瞎猫总会碰上死耗子，如此做法自然是不可取的，正确的做法应该是去医院验个血，确诊后再对症下药。
God does NOT play dice with the Universe! 什么是随机(random)？字典中给出的定义是无计划，无序和无目的，纯靠运气。随机是生活中必不可少的成分，比如彩票，游戏，安全，早餐吃什么，这些行为都有一些随机的成分，但我们能说这些行为都是随机的吗？ 比如早餐，吃的人以为是随机的，做什么吃什么，对厨师而言，可能是精心安排的，就不算随机行为。游戏也是如此，随机掉了一件装备，你如获至宝，其内部是一个概率算法，如果你掌握了这个算法做了一个外挂，对你而言，这也不是随机行为了。同
首先这些文章还不够成体系，其次也不够有深度。这一点后面我们要尽量补齐，其实还是和思维逻辑有关。在我写的两个性能专栏中，也没有关于前端的描述。
日常的工作中，会收到一堆CPU使用率过高的告警邮件，遇到某台服务的CPU被占满了，这时候我们就要去查看是什么进程将服务器的CPU资源占用满了。通常我们会通过top或者htop来快速的查看占据CPU最高的那个进程，如下图：
wrk 是一个非常棒的 HTTP 压力测试工具，构建在 Redis、NGINX、Node.js 和 LuaJIT 这几个开源项目的基础之上，充分利用了他们在事件驱动、HTTP 解析、高性能和灵活性方面的优点，并且可以自己写 Lua 脚本来生成测试请求。
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