在这种情况下:
float a = 0.99999f;
int b = 1000;
int c = a + b;
结果是c = 1001。我发现发生这种情况是因为b被转换成浮点(特定于iOS),那么a + b对于1000.9999没有足够的精度,并且(为什么?)被舍入到更高的值。如果a是0.999f,我们得到c = 1000 -理论上正确的行为。
所以我的问题是,为什么浮点数四舍五入到更高的值?在哪里描述这种行为(或约定)?
我在iPhone模拟器,AppleLLVM4.2编译器上测试了这一点。
假设下面的integer是由true random number generator生成的,并且数字在0和255之间随机变化。 let integer = 241 // true random number 对于我正在处理的应用程序,我需要将该数字转换为0和1之间的浮点小数,以使其看起来更像Math.random()的结果。 所以, let float = integer/((2**8)-1) 如果integer更改为0到255之间的新随机整数,这是否会提供其他“高质量”浮点数?例如,在0–65535和let float = integer/((2**16)-1)之间请求Uint16会不会是
我用Python编写代码来模拟一个猜谜游戏,在这个游戏中,一个人在一定范围内随机选择一个数字,而另一个人则必须猜测它。第一个人会告诉第二个人他们的猜测是太高还是太低。我试图找出随机挑选的数字的某些上限所需的平均猜测次数(我保持下限一致为1)。我为第二个玩家设置了两个要使用的“策略”:一个是他们在之前的猜测设置的上下界之间挑选随机数,另一个是他们总是猜测这两个界的平均值。 我最初没有在随机猜测上添加round()函数,但我认为可以通过添加它来解决这个问题。我还将我的计算机设置为输出猜测和实际数字之间的差值,以查看哪里出了问题。 while right==0:
#the two meth
我想在一条消息上模拟错误(例如: 1000010011 => 1010000011)。有没有办法用Python实现这一点?我尝试了以下方法,它是有效的:
import random
a = "1011101101"
b = [el for el in a] # b = ['1', '0', '1', '1', '1', '0', '1', '1', '0', '1']
random.shuffle(b)
print
我需要一些帮助。经过几天令人沮丧的试验和错误之后,我得到了不一致的结果,将首选项写入NSUserDefaults。
下面是连续的代码行:
NSLog(@"startTimer(): End Time defaults: %f\n", [defaults floatForKey:kEndTimeKey]);
NSLog(@"startTimer(): new End Time: %f\n", endTime);
[defaults setFloat:endTime forKey:kEndTimeKey];
[defaults
一个简单的问题最好用两行代码来问:
CGFloat answer = (abs(-27.460757f) - 9.0f) * (800.0f / (46.0f - 9.0f));
NSLog(@"According to my calculator, answer should be 399.15, but instead it is: %f", answer);
当我在Xcode (特别是在iPhone模拟器中)运行这个程序时,我得到:
根据我的计算器,答案应该是399.15,但实际上是: 389.189209
这是因为我对浮子是如何圆圆的缺乏了解吗?
谢谢!
斯图
我从Zelle对Python的介绍中学习了Python,并在下面的示例中看到了一个基本程序,该程序模拟基于初始输入的混沌输出。
def main():
print("This program illustrates a chaotic function")
x = eval(input("Enter a number between 0 and 1: "))
for i in range(10):
x = 3.9 * x * (1 - x)
print(x)
main()
This prog