然后，pandas iterrow匹配

pandas iterrow是pandas库中的一个函数，用于在DataFrame中迭代每一行数据。它返回一个迭代器，可以逐行访问DataFrame的数据。

使用iterrow函数可以方便地遍历DataFrame中的每一行数据，并对每一行进行操作或处理。但需要注意的是，由于iterrow函数是基于行进行迭代的，因此在处理大型数据集时可能会导致性能问题。在这种情况下，推荐使用其他更高效的方法，如向量化操作或使用apply函数。

iterrow函数的语法如下：

for index, row in dataframe.iterrows():
    # 对每一行数据进行操作或处理
    # 可以通过row[column_name]来访问每一列的值

优势：

• 灵活性：iterrow函数允许对每一行数据进行个性化的操作或处理，可以根据具体需求进行灵活的编程。
• 直观性：使用iterrow函数可以直观地遍历DataFrame的每一行数据，方便理解和调试代码。

应用场景：

• 数据清洗：可以使用iterrow函数逐行遍历数据，进行数据清洗、格式转换等操作。
• 特征工程：在进行特征工程时，可以使用iterrow函数对每一行数据进行特征提取、转换等操作。
• 数据分析：通过iterrow函数可以逐行处理数据，进行统计分析、数据挖掘等操作。

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