要匹配pandas列中的字符串,并返回它后面的内容,可以使用正则表达式来实现。首先,你需要使用str.extract()
方法来匹配字符串,并返回匹配到的内容。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['Hello, World', 'Python is great', 'Data Analysis']})
# 使用正则表达式匹配字符串,并返回匹配到的内容
df['match'] = df['text'].str.extract(r'(\w+),?\s(\w+)')
在这个示例中,我们创建了一个包含字符串的DataFrame。然后,我们使用正则表达式(\w+),?\s(\w+)
来匹配以逗号或空格分隔的两个单词。通过str.extract()
方法将匹配到的内容赋值给新的列match
。
执行以上代码后,DataFrame df
将会变成:
text match
0 Hello, World Hello World
1 Python is great Python is
2 Data Analysis Data Analysis
这样,你就可以通过匹配字符串,并返回它后面的内容。
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