如果df是由DateTime对象索引的Dataframe，则以下代码将其拆分为列表groups_list，其中每个索引包含df中属于给定日期的所有数据：groups_list = [group[1] for group in df.groupby(groupby_clause)]
但是，我很难理解分组是如何实际进行的，因为我不需要为对</e
浏览 5提问于2017-02-20得票数 0
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我有一个"pandas.core.groupby.generic.SeriesGroupBy“类型的变量，它是通过对pandas数据帧的各个字段进行分组而获得的。下面是我尝试过的代码： w = data.groupby(['dt', 'b'])['w']
w = pd.Series(w) 当我尝试运行这段代码时，它花费了很多时间来执行，同时也产生了很多错误。我得到一个熊猫系列
浏览 155提问于2020-04-17得票数 1
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这是获得基于星期几的时间的标准差和平均值的最首选方法吗？另外，如何将一系列标准差和均值转换为适当的时间格式？我尝试在这个系列中循环，并成功地做了datetime.timedelta(seconds=item)，但我更喜欢用更多的熊猫方式来进行操作。感谢您的反馈。bob
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浏览 2提问于2017-01-07得票数 0
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/*我的问题是语言不可知论，但如果它重要的话，我会使用PySpark。在概念上，我希望将这两个DataFrames分组为每人，并将两个DF块发送到一个应用函数中。在那里(即每人)，我每天对每日DF进行分组和聚合，然后加入每日DF的集群ID，然后计算每个集群的平均值。但是分组/应用多个DFs不起作用，对吗？想法
在分组之前，将每天的DF加入到每分钟的DF中，这将导致高度冗余的数据(即每分钟复制的
浏览 1提问于2018-10-11得票数 2
我有一堆数据，其中的DateTime是协调世界时的，我想通过使用.GroupBy按日期对每个数据进行分组，但我想根据标准或标准对它们进行分组。有没有办法使用EF核心来做到这一点？我还没有成功地发现使用DateTimeOffset或TimeSpan是否可以做到这一点。
浏览 13提问于2021-02-17得票数 0
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我只想按时间组成进行分组，并进行汇总，例如取平均值。在本例中，以下内容引发一个TypeError：grouped = df.groupby(grouper).mean()
将新列转换为浮动
浏览 2提问于2019-10-09得票数 1
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有两只熊猫DataFrame，dfx, dfy的形状相同，列和行指数完全相同。我想对这两个DataFrame的对应行应用一个函数。我想在熊猫中计算以下列表/系列通过下面的代码，我创建了一个分组的两级索引DataFrame。然后，我不知道如何正确地应用agg。pd.concat({'dfx':dfx, 'dfy&
浏览 2提问于2015-11-10得票数 0
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我可以用df.groupby('product_name').size()对熊猫进行分组。但是，如果我只感兴趣的行的"product_name“是唯一的，即那些记录的groupby.size等于1，我如何过滤df只看到这样的行？换句话说，根据数据库中属性发生的次数，我可以使用熊猫对数据库执行筛选吗？(我可以使用SQL SQL来实现这一点。)
浏览 3提问于2014-03-28得票数 0
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我试图结合两个单独的数据系列，使用一分钟的数据来创建一个比率，然后为一整天的比率创建开放的、高的、低的、关闭的(OHLC)文件。我引入两个时间序列，然后使用熊猫创建相关的数据序列。接下来，我使用groupby将数据按日期分组。然后，我将分组数据输入到一个计算OHLC的for循环中，并为每一天提供一个新的数据。但是，新填充的dataframe使用日期(来自分组)作为dataframe
浏览 13提问于2015-01-28得票数 1
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通常，当我们使用pandas执行groupby操作时，我们可能希望跨多个系列应用多个函数。
似乎是执行这些分组和计算的自然方法。但是，在groupby.agg和groupby.apply的实现方式之间似乎存在差异，因为我不能使用agg对列表进行分组。元组和集合可以很好地工作，这表明你只能通过agg聚合到不可变的类型。通过groupby</
浏览 29提问于2018-02-22得票数 2
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试图使用熊猫loc按标准对数据进行子集，并给另一列提供一个值。，比如“通过us或ca过滤数据集，但只在区域east和west中，并且分组prod和id中的值之和为负值。执行以下索引--按刚才对其分组的内容--对dataframe进行索引，但我试图按索引将其隔离。df.groupby(['id', 'prod'])['value'].sum().loc[lam
浏览 0提问于2018-06-29得票数 3
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我有一个熊猫数据框架，列表示日期如下：看起来是这样的：grouped = data.groupby('ts_placed')
我想要做的是使用相同的函数，但按周对行进行分组。
浏览 3提问于2015-06-26得票数 0
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我有一个这样的名单： datetime.datetime(2013, 11, 12, 20,21, 27), datetime.datetime(2013, 11, 11, 18,21, 27),
datetime</
浏览 3提问于2013-11-13得票数 1
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按多个日期对列表进行分组时。var groupedResult = myData.GroupBy(x => new { x.Date1, x.Date2 });IEnumerable<IGrouping<'a, MyDataViewModel>> groupedResult
但是我应该如何将它传递给我的<IGrouping<new <<
浏览 0提问于2018-06-08得票数 0
我有以下代码，这是一个示例代码，只需要创建示例列表来显示客户数据。= dt1.AddMinutes(-5) },}new Author {
浏览 1提问于2021-03-13得票数 0
我需要它的时间戳格式来对我的熊猫系列执行lambda功能，它作为一个datetime64存储。lambda函数应该能找出startDate和整个熊猫系列在几个月内的差异。请帮帮忙？几个月来，我一直试图用相对论性来计算差异，但我不知道如何用熊猫系列来实现它。from datetime import datetime</em
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
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目前，我通过迭代"Action“和"Filt”的每一个组合来实现这一点。但是，恐怕切片所花费的时间比我想要的要多。
浏览 0提问于2017-06-19得票数 2
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我想“缩短”以下列表： list = [['a', '1'], ['a', '1'], ['a', '1'], ['b', '2'], ['c', '3']] 要做到这一点： list = [['a'
浏览 28提问于2019-09-10得票数 0
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让我们假设我们有一个GroupBy对象，该对象是通过对DataFrame应用groupby操作而获得的如果我们指定GroupBy对象中的值应该如何组合以获得单个值，我们就可以生成一个新的数据框架。例如：
grouped.agg('col_3':sum, 'col_4':min, 'col_5'
浏览 0提问于2013-04-29得票数 2
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02pm,6.0我可以读取它，并将日期列重新格式化为日期时间格式：b['date']=pd.to_datetime(b['date'],format='%m/%d/%y %I:%M%p')
我一直试图按月将数据分组。似乎应该有一个明显的方法来访问这个月并根据这个方法进行分组。但我似乎做不到。有人知道怎么做吗？
浏览 7提问于2014-06-06得票数 154
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