玛雅的ShrinkWrap变形器

是一个虚构的概念，没有实际存在。因此，无法给出该概念的详细解释、分类、优势、应用场景以及相关产品和产品介绍链接地址。请提供其他实际存在的云计算或IT互联网领域的问题，我将尽力为您提供完善且全面的答案。

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用算法揭示玛雅文字的奥秘

瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的研究人员们研究出了一种可以分析玛雅文字的算法。这一项目终有一天能够在翻译这种复杂且神秘的语言中做出巨大贡献。...虽然在南美洲有五百多万人正在使用一种由玛雅文化演变而来的口语，但玛雅文字却经历了截然不同的命运。西班牙16世纪的征服之举导致大部分玛雅文字作品流失，玛雅文字的秘密也从此不见天日。...到目前为止仅有三本古抄本的玛雅书籍被保存了下来，它们在法国巴黎、德国德勒斯登和西班牙马德里的博物馆与机构中长眠。...感谢Idiap研究人员们的工作和德国波恩大学玛雅文字专家的帮助，他们合力创造出了三本现存古抄本中的高质量象形文字代表，且它们将被用在数字目录中。...Rui Hu说：“结合玛雅文化专家和基于信息技术的工具，我们能够做出了不起的成就。”这样的成就终有一天能够让机翻成为历史。来自微信公众号煎蛋

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深度学习优化器中的变形金刚：Ranger21

由于优化器对神经网络的性能至关重要，因此每年都会发表大量关于该主题的创新论文。...利用这一未开发的潜力(之前论文都没有对现有优化器进行组合)，这篇论文引入了 Ranger21，这是一种新的优化器，它结合了 AdamW 和八个组件，这些组件由作者在审查和测试论文思想和效果后后精心挑选的...2.4 Positive-Negative Momentum:正负动量 Momentum 用于现代深度学习优化器，既可以消除训练噪声，又可以降低优化器卡在损失图的鞍点和梯度消失部分的风险。...image.png 2.6 Linear learning rate warm-up 最初的 Ranger 优化器基于 Rectified Adam 优化器，该优化器试图修复 Adam 在第一次迭代中由于大量更新而遇到的一些不稳定问题...，将它们呈现为新的优化器，而不是可以组合的模块。

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ARP的3种变形

代理ARP（路由选择重要基础知识）代理ARP又称混杂ARP，被路由器作为向主机表明自身可用的一种手段。如主机A需要向主机B，但它们都没有设置缺省网关，因而也就不知道如何到达路由器。...这是A可以向B发送一个ARP请求，本地路由器X收到这一请求，并且X知道如何到达主机B所在的网络，因此路由器将回复以上请求，并把自己的MAC地址作为ARP回复数据包中的硬件地址，本地路由器X让主机A认为X...的接口就是B主机网段的接口，最终所有发往B主机网段的数据包都被送往路由器X。 ...某个子网中运行HSRP协议的路由器如果从其他路由器变成了主路由器，它将会发送一个无故ARP更新该子网内主机的ARP缓存。 ...RARP服务器将会向这些设备回复相应的IP地址。

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Maya 2022.3 for Mac(玛雅三维动画制作软件)

本次小编为大家带来的是maya2022 中文版下载，功能全面性能稳定，应用对象是专业的影视广告，角色动画，电影特技等，玛雅2022 mac制作效率极高，渲染真实感极强，是电影级别的高端制作软件！...Autodesk Maya 2022 for Mac软件的强大功能正是那些设计师、广告主、影视制片人、游戏开发者、视觉艺术设计专家、网站开发人员们极为推崇的原因。玛雅将他们的标准提升到了更高的层次。...3、常规动画工具：用于制作关键帧、程序和脚本化动画的工具集4、时间编辑器：借助基于片段的非破坏性和非线性编辑器进行高级动画编辑5、形状创作工作流：更加快速、轻松地微调您的角色和动画6、动画性能：速度改进让您可以更快地制作出场景三...4、OpenSubdiv 支持：使用交互式工作流提高性能四、动力学和效果1、深层自适应流体仿真：借助面向 Bifrost 液体的新型自适应解算器，可仅在需要的位置仿真高级细节2、更快、更易于使用的 XGen...6、Maya nCloth：创建逼真的可变形材质7、交互式头发修饰工具 (XGen)：使用基于笔刷的直观修饰工具，可在设置头发和毛发的样式和姿势时加强控制并提高精度8、Bifrost 海洋仿真系统：使用波浪

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过渡与变形的综合运用

DOCTYPE html> 过渡与变形的综合应用 <style type

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CSS3中的变形处理

变形分类缩放使用scale方法来实现文字或图像的缩放，在参数中指定缩放倍率。...例如“scale（0.5）”，表示缩小50 倾斜使用skew方法来实现文字或图像的缩放，在参数中指定水平方向的倾斜角度与垂直方向的倾斜角度，若只有一个数值，则为水平方向的倾斜角度，单位为deg...移动使用translate方法来实现文字或图像的移动，在参数中指定水平方向的移动与垂直方向的移动，若只有一个数值，则为水平方向的移动。对一个元素的多种变形方法格式示例 1 <!...-o-transform-origin: left bottom; 27 transform-origin: left bottom; 28 /*更换变形原点...*/ 29 } 30 31 32 变形基点transform-origin 这个参数可以改变变形基点，其属性值表示“基准点在元素水平方向上的位置

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隔壁老王的数据备份“变形”记

守护数据安全是他不可推卸的责任比如每一次的数据库备份可是你懂的那备份的速度于是乎兢兢业业的老王一边盯着屏幕一边若有所思的抓着自己的头发等待，还是只有等待终于备份完成，欣喜若狂此时，老王走到镜子面前...看见镜子里的自己不觉间头发已经少了大半恨恨地对自己说：但每一次的备份不一定都是成功的比如备份好的数据在数据库恢复时的可用性足以让老王感到人生的艰难又或许在备份恢复的时候速度足以让老王继续沉思...并没有又比如一次小事故的发生，比如库不小心被删了作为一名有良知的DBA 老王选择了坚守阵地的不归路毕竟就算老王跑了老板也会挥一挥衣袖让老王无路可跑所以，老王决定以DBA的名义勇敢的活下去...面对日渐稀疏的头发逐渐紊乱的心跳时高时低的血压老王会仰望着机房的天花板沉思终于有一天梦想照进了现实 QBackup遇见了老王从此老王的生活充满了阳光以及客户爸爸的点赞因为有了QBackup...撩完妹子的老王放下了手机看了一眼身旁的QBackup 妥妥的搞定了备份完成了恢复据说晚饭还能加鸡腿老王淡然一笑对过去说了一声再见！

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可变形卷积系列(三) Deformable Kernels，创意满满的可变形卷积核 | ICLR 2020

论文提出可变形卷积核(DK)来自适应有效感受域，每次进行卷积操作时都从原卷积中采样出新卷积，是一种新颖的可变形卷积的形式，从实验来看，是之前方法的一种有力的补充。 ...为此，论文提出可变形卷积核(Deformable Kernels, DK)，用于进行可变形建模的新型卷积操作，在推理时根据输入直接生成新的卷积核来改变有效感受域。...Link with Deformable Convolutions DK的核心是学习适应输入的偏移值来原卷积进行采样，从而达到可变形的目的，整体思想可能与可变形卷积类似。...[1240] 对不同的卷积的有效感受域进行了可视化，可变形卷积与DK都能产生类似的适应ERF，但可变形卷积倾向于更广阔的响应，DK则倾向于集中在物体内部，两者结合效果最佳。...CONCLUSION *** 论文提出可变形卷积核(DK)来自适应有效感受域，每次进行卷积操作时都从原卷积中采样出新卷积，是一种新颖的可变形卷积的形式，从实验来看，是之前方法的一种有力的补充。

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java 工厂模式变形的多种应用

工厂模式在项目开发中是使用效率非常高的，意思就是说定义一个用于创建对象的接口，让子类去决定实例化哪一个类。 ?...这就是一个工厂类的示意图接着来一个简单的例子：如上图所示，我们首先定义我们的产品抽象类接口，也可以是抽象类： package factory; public abstract class PlatForm...在工厂模式方法中抽象产品类负责定义产品的共性，实现实物最抽象的定义；creator为产品抽喜创建类，也就是抽象工厂具体如何创建产品类有具体的实现creator的工厂类来完成，工厂类的变种很多，下面，我总结类一个比较通用的源码...多级工厂模式是指：例如当我们见到一个比较复杂的项目时，所有的产品类都放到一个工厂类中去初始化会显得结构不清晰，那么我们现在就为每一种产品都有自己的一个工厂类；下面我会给出实例多级工厂类的应用。...，实际上还有抽象工厂类的应用，它是指为相关对象提供一组接口，无需指定他们的具体类。

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HTML表格不变形的方法;颜色代号

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焊接变形的控制方法有哪些

为了确保焊接后的工件符合标准，需要采取控制焊接变形的方法。本文将介绍一些常见的焊接变形控制方法。　　预热和后热处理：　　预热是在进行焊接之前将工件加热到一定温度的过程。...通过预热，可以减少焊接过程中的温度梯度，从而减少变形的发生。在一些情况下，还可以通过后热处理来进一步减小焊接变形。...此外，使用适当的焊接材料和填充材料也可以改善焊接质量，减少变形。　　焊接顺序：　　焊接顺序是另一个影响焊接变形的重要因素。选择合理的焊接顺序可以减少热积累和应力集中，从而减小变形的可能性。...通过使用激光、视觉传感器和自动控制系统，可以及时检测并调整焊接过程中的问题，从而减少变形的风险。这种实时监测和反馈系统可以大大提高焊接质量和效率。　　...焊接后的热处理：　　一些焊接工件可能需要焊后的热处理，以消除残余应力和减小变形。这包括正火、回火和退火等热处理方法。通过精确控制热处理参数，可以降低焊接变形的程度。

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学习笔记：ReLU的各种变形函数

这种单侧抑制的操作，使神经网络中的神经元具备了稀疏激活性。此外，从运算角度看，因为只用判断输入是否大于0，所以，计算速度是非常快的。 ? ReLU函数及其一阶导数的图像如下图所示。 ?...在ReLU函数的基础上，又出现了几种变形函数。这里我们暂且不讨论这些函数作为激活函数的优势与不足。 Leaky ReLU函数 Leaky ReLU函数的表达式如下所示。...这里用到了numpy中的maximum函数。 ? 下图给出了ReLU、a为0.01时的Leaky ReLU和a为0.99时的Leaky ReLU的函数图像。 ? ?...为了模拟RReLU的特征，我们用Python建模，如下图所示。这里仍然使用上文Python描述的Lrelu，区别在于参数a服从均匀分布，且取值为大于等于0小于1的值，如代码第8行所示。 ?...这里需要注意的是当x小于0时，每一个xji对应的aji是个随机变量，而非固定值。 ? 进一步对比，我们把ReLU、Leaky ReLU、PReLU和RReLU的函数图像描绘出来，如下图所示。 ?

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java 工厂的变形模拟的各种应用

这就是一个工厂类的示意图接着来一个简单的样例：如上图所看到的，我们首先定义我们的产品抽象类接口，也能够是抽象类： package factory; public abstract class PlatForm...在工厂模式方法中抽象产品类负责定义产品的共性，实现实物最抽象的定义；creator为产品抽喜创建类，也就是抽象工厂详细怎样创建产品类有详细的实现creator的工厂类来完毕。...工厂类的变种非常多，以下，我总结类一个比較通用的源代码。...全部的产品类都放到一个工厂类中去初始化会显得结构不清晰，那么我们如今就为每一种产品都有自己的一个工厂类；以下我会给出实例多级工厂类的应用。我是有些基础类还是使用曾经的。...，实际上还有抽象工厂类的应用，它是指为相关对象提供一组接口，如果没有指定具体的类。

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图形编辑器开发：为什么我选择用 transform 矩阵表达图形的变形？

前段时间对自己的图形编辑器项目做了一次改造。改用 transform 表达图形的变形，并废弃掉了原来的 rotation、x、y 属性。然后再补上了图形的翻转的支持，以及斜切的支持。...图形的变形操作算是补完了。这里我简单说说这么做的原因。...最后我们可能要支持斜切，一般来说这种形变的情况是很少见的，甚至说有些编辑器极力避免这种情况的发生。比如 Canva 图片编辑器会避免斜切的出现。如果同时缩放多个图形，图形只会改宽和高。...下面是 Figma 缩放多个图形的效果。 transform 矩阵上面这些图形的变形属性，其实都可以用 transform 矩阵表示出来。或者叫模型矩阵。变形矩阵用 6 个数值表示。...其次也方便做多个形变的复合运算。比如对一个已经形变的图形做中心旋转，只要给原来的变形矩阵左乘一个 “位移-旋转-位移” 的复合矩阵就可以了。

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实体类的变形【1】—— 餐盘原理

先说一个简单一点的，那就是在网页里面显示列表数据的情况，其他的下次再说。我们先来看一个生活中的情况，然后再说程序里面如何来做。餐盘原理——模糊对应 ? ...长方形的餐盘里有一个大一点的长方形的阁子，可以用来盛饭，当然也可以放馒头、花卷、面条等；有两、到四个个小一点的阁子，可以盛菜；由一个圆形的阁子可以放小碗；还有一个细长的可以放筷子。 ...请注意：我们讨论的前提和目的：在网页里面显示列表性质的数据，这个例子的要求：实现社区的首页。首页里面是最新的新闻、最新的小组话题、最新的问题等。那么我们是不是要根据这个要求来进行一下抽象呢？...1、有浪费的嫌疑，由于属性的数量是固定的，有的时候并不需要这么多，那么多出来属性的就浪费了。 2、需要写一个属性名和字段名的对应关系的说明（约定），各个部分按照这个约定行事。...这个应该属于文档的一部分吧。 3、SQL语句的编写有一定的要求：SQL语句里的字段数必须是8个，而且字段的顺序必须要对好。

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实体类的变形【2】—— 行列转换

小学里的课程是有限的，就那么几个，都作为字段放在表里面就ok了。如果我们现在要做一个中学的成绩单呢？物理、化学、生物、地理、历史课程增加了不少，还是往用往表里面增加字段的方式吗？...当然他有一个很大的缺点，就是显示成绩单的时候有点麻烦，但是这个不在本次讨论的范围内。好了，回到程序的世界里面。...“嘻嘻哈哈”极力推荐我看一个ASP.NET权限管理系统的源代码，三层写的，上面的给参数赋值的语句就是从“权限管理系统”copy出来的。...为什么要一边一边的写类似的函数呢？就是因为实体类的属性是不一样的！ ...这样倒是可行，但是效率上有一点点损耗，从原理上来说也是挺“郁闷”的，我们在编码的时候用字符换的形式定义了实体类的属性，然后编译，变成了一种形式，然后用的时候在通过反射，再把这种形式变回字符串的形式，绕了一圈

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Mach–Zehnder干涉仪和它的变形

Mach–Zehnder interferometer干涉仪：Maach–Zehnder interferometer干涉仪的变形之一，用于测试斜入射反射中的平面表面。...Mach–Zehnder interferometer干涉仪的变形之二，Jamin interferometer干涉仪，用于测试透明物体的透射率。...Jamin interferometer干涉仪是将分束器和折叠镜组合成一个元件，如图。该装置非常坚固，对元件的机械漂移不敏感，因为当引入元件的分离、偏心或小倾斜时，参考臂和测试臂会经历几乎相同的变化。...5 Metrology of Optical Components and Systems光学量测82Handbook of Optical Systems4光学量测 · 目录上一篇JENOPTIK的“...用于光子集成电路大批量晶圆级测试的光电探针卡”报告下一篇Mirau和Michelson干涉显微镜

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可变形卷积的理解极其源码分析

传统的卷积操作形状是规则的，如下式?简单地说就是对特征图上的一块小区域进行加权平均，再输出相应值，其形状是规则的方形。作者觉得这个感受野太规则，不能很好地捕捉特征，所以在此基础上对卷积又加了偏置：?...1、Pytorch里可变形卷积的初始化方式??...如之前提到的这两层的步长都是由自己设置的，所以他们所学习出来的特征图每个元素恰好与卷积核中心是一一对应的。如下图????...由图片可以知道通过p_conv后的特征图(上图全红的矩形)上每个元素恰好与卷积核中心是一一对应，也就是说通过该特征图的尺寸，卷积核的尺寸，步长可以推算出在卷积过程中卷积核的中心坐标。...完全是一一对应的，输入参数的h,w就是通过p_conv后的特征图的尺寸信息，接下来讲获取的张量通过repeat()扩展成(1,2N,h,w)，然后再将我们获取的相对坐标信息与中心坐标相加就获得了我们卷积核的所有坐标

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利用location来变形我们的XSS Payload

这篇文章是前段时间从某群中学到的姿势，我分享出来~ 在XSS的时候，有时候有的过滤器很变态，会过滤很多特殊符号和关键词，比如&、(、)、#、'、"，特别是&和括号，少了的话payload很难构造出来。...左值必须是可写的，比如一个变量，我们不能把字符串放在等号左边，因为字符串是一个只读的值。还有，有关于javascript的字符编码，都只能用在字符串中，不能用字符编码去代替符号或变量名、函数名。...我们要把js中的编码和html中的编码区分开，在html属性中可以用字符实体代替原字符，比如(代替(，但js中的unicode与8进制编码，只能放在js中的“字符串”中。...所以回到我们的测试，根据我之前说的，这些编码在payload里都不能用，因为括号是“符号”，js编码不能替换符号，而html实体又因为过滤了&而不能使用。...这个时候我们可以用字符串拼接的方式绕过，这也是得益于我们之前将要执行的“函数”变成了“字符串”才有的效果，我们不可能直接，js中只有“

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业界使用最多的Python中Dataframe的重塑变形

pivot pivot函数用于从给定的表中创建出新的派生表 pivot有三个参数: 索引列值 def pivot_simple(index, columns, values): """...Item1 red 1 1 1 Item1 blue 2 2 2 Item2 red 3 3 3 Item2 black 4 4 利用pivot进行变形...因此，必须确保我们指定的列和行没有重复的数据，才可以用pivot函数 pivot_table方法实现了类似pivot方法的功能它可以在指定的列和行有重复的情况下使用我们可以使用均值、中值或其他的聚合函数来计算重复条目中的单个值...对于不用的列使用通的统计方法使用字典来实现 df_nodmp5.pivot_table(index="ad_network_name",values=["mt_income","impression"...假设我们有一个在行列上有多个索引的DataFrame。

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