用于不失真图像的Tensorflow函数
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的函数和工具，用于构建和训练各种深度学习模型。对于不失真图像的处理，TensorFlow提供了一些函数和技术，可以帮助实现高质量的图像处理和增强。
- 图像压缩和解压缩： TensorFlow提供了一些函数用于图像的压缩和解压缩，例如tf.image.encode_jpeg和tf.image.decode_jpeg函数。这些函数可以将图像编码为JPEG格式进行压缩，并在需要时解码为原始图像。
- 图像增强： TensorFlow提供了一系列的图像增强函数，用于改善图像的质量和视觉效果。例如，tf.image.random_flip_left_right可以随机地水平翻转图像，tf.image.random_brightness可以随机调整图像的亮度，tf.image.random_contrast可以随机调整图像的对比度等。
- 图像去噪： TensorFlow提供了一些函数和模型，用于图像去噪。例如，tf.image.total_variation可以计算图像的总变差，用于评估图像的平滑度，tf.image.total_variation_loss可以用于构建去噪模型的损失函数。
- 图像超分辨率： TensorFlow提供了一些函数和模型，用于图像的超分辨率处理。例如，tf.image.resize可以调整图像的大小，tf.image.resize_images可以调整图像的大小并保持其宽高比，tf.image.resize_nearest_neighbor可以使用最近邻插值法调整图像的大小等。
- 图像重建： TensorFlow提供了一些函数和模型，用于图像的重建。例如，tf.image.resize_bilinear可以使用双线性插值法重建图像，tf.image.resize_bicubic可以使用双三次插值法重建图像，tf.image.resize_area可以使用区域插值法重建图像等。
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有没有人知道什么Tensorflow代码可以使图像不失真？(去除鱼眼效果)
目前，我正在使用OpenCV对图像进行去失真。然而，我想把代码推入网内。有没有开放源码或Tensorflow函数来做这件事？
浏览 11提问于2018-01-15得票数 0
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数据增强工作流
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一个工作的例子将是非常感谢的！
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下面是上图的未失真图像示例(使用OpenCV的undistort)。对于这个，我只是使用获得的</em
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我正在使用Cal Tech的相机校准工具箱来消除图像失真。然而，当我这样做时，图像会丢失它们在最终未失真图像中的边界。我很好奇是否有办法避免这种情况，因为整个图像都很重要。提前谢谢。
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公司提供的产品很多(大约100,000)，其中有些是非常相似的。在数据库中，每个产品只有一个映像。
公司希望使基于摄像机的产品识别和产品规格显示成为可能。用这种数据来训练新的模型，或者用现有的模型来建立新的模型，是否可能呢？
浏览 0提问于2020-01-09得票数 1
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作为参考，我展示了一张图片，通过Photoshop的forword warp工具帮助完成图像失真，我需要通过android编码来执行类似
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视觉测定仪中的图像校正
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我很困惑，在相机校准工具箱中的Matlab。本征矩阵只能使像素返回到畸变的平面。如果我先做图像校正，然后根据wiki中的步骤2进行特征检测。我认为原始
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