用于存储混淆矩阵结果的For循环
For循环是一种常见的编程结构，用于重复执行特定的代码块。它通常由一个初始条件、一个循环条件和一个循环体组成。
在存储混淆矩阵结果的场景中，For循环可以用于遍历混淆矩阵的行和列，以便将结果存储到相应的数据结构中。混淆矩阵是一种用于评估分类模型性能的工具，它展示了模型在不同类别上的预测结果与实际结果之间的对应关系。
以下是一个示例的For循环代码，用于存储混淆矩阵结果：
# 假设混淆矩阵为一个二维列表，存储在变量confusion_matrix中
confusion_matrix = [[10, 2, 3],
[4, 15, 6],
[7, 8, 20]]
# 初始化存储结果的数据结构，例如一个字典
results = {}
# 使用For循环遍历混淆矩阵的行和列
for i in range(len(confusion_matrix)):
for j in range(len(confusion_matrix[i])):
# 将结果存储到字典中，以行和列作为键
key = f"row {i}, column {j}"
value = confusion_matrix[i][j]
results[key] = value
# 打印存储的结果
for key, value in results.items():
print(f"{key}: {value}")在上述示例中，我们使用两个嵌套的For循环遍历混淆矩阵的行和列。通过将行和列作为键，将对应的混淆矩阵元素作为值，我们将结果存储到一个字典中。最后，我们使用另一个For循环打印存储的结果。
对于存储混淆矩阵结果的需求，腾讯云提供了多个适用的产品和服务。例如，可以使用腾讯云的对象存储服务（COS）来存储混淆矩阵数据。COS是一种高可用、高可靠、低成本的云端存储服务，适用于各种数据存储和应用场景。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云对象存储服务的信息：
请注意，以上答案仅供参考，实际的解决方案可能因具体需求和情况而有所不同。建议根据实际情况选择适合的产品和服务。
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2回答
保存混淆矩阵
、、、
有没有可能保存sklearn.metrics生成的混淆矩阵？
我希望将不同分类算法的多个结果保存在一个数组中，或者保存在一个pandas数据框中，这样我就可以显示哪种算法效果最好。
print('Neural net: \n',confusion_matrix(Y_test, Y_pred), sep=' ')
如何在循环中保存生成的混淆矩阵？(我正在训练一组200个不同的目标变量)
array[i] = confusion_matrix(Y_test,Y_pred)
我在这里遇到了一些定义问题[数组没有定义，而在非i版本中它运行得很流畅]
此外，我正在对混淆
浏览 30提问于2017-07-16得票数 2
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1回答
如何用二进制分类器的平均结果制作混淆矩阵，例如，20次训练/测试迭代？在每次迭代中，这些集合可以有不同的大小。
浏览 0提问于2022-03-28得票数 0
1回答
所以我有一个矩阵类，我添加了一个构造函数，它接受一个“数组”(它使用一个初始化器列表)来形成一个矩阵。
所以这个数组，
{
2, 3, 3, 4,
5, 6, 7, 9,
2, 2, 5, 7,
3, 4, 6, 3
}
会创造出这个矩阵。
[2 3 3 4]
[5 6 7 9]
[2 2 5 7]
[3 4 6 3]
在玩了大约40分钟后，我能够想出这个代码。(完全是偶然的)
Matrix(initializer_list<float> constructor) {
int row = 0, column = 0;
for (flo
浏览 0提问于2021-01-02得票数 0
我使用R进行逻辑回归，在混淆矩阵中获得了100%的准确率，但当我导出数据时，实际预测值显示了不同的结果。有人能帮帮忙吗。 ###Code set.seed(123)
gi.train_ind <-
sample(1:nrow(gifraud),size=floor(0.80*nrow(gifraud)))
gi.train <- gifraud[gi.train_ind,]
gi.test <- gifraud[-gi.train_ind,]
logreg <- glm(fraud_reported~Current
浏览 34提问于2019-09-12得票数 0
2回答
我正试图找出如何用cross_validate生成一个混淆矩阵。我能用到目前为止的代码打印出分数。
# Instantiating model
model = DecisionTreeClassifier()
#Scores
scoring = {'accuracy' : make_scorer(accuracy_score),
'precision' : make_scorer(precision_score),
'recall' : make_scorer(recall_score),
浏览 6提问于2021-01-09得票数 2
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1回答
我试图用matlab中的神经网络对我的字符识别项目的结果进行10倍的交叉验证。我知道如何计算每个折叠的混淆矩阵。但问题是，我不知道如何计算10倍的平均混淆矩阵。
浏览 8提问于2014-03-14得票数 7
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橙中的混淆矩阵
、、、、
我使用交叉验证来评估橙色分类算法的性能，但我对混淆矩阵有一些疑问：
如何存储与交叉验证的每个折叠关联的混淆矩阵？
结果=orngTest.crossValidation(分类器，表，5，随机种子= 1) cm =orngStat.confusionMatrices(结果)
上面你可以看到我的部分代码。正如我从文档中了解到的，对象confusionMatrices应该有5个不同的混淆矩阵，但这不是真的，因为我检查了它，并且只存储了一个对象。
有人能解释我怎么得到这5个矩阵吗？万一这是不可能的，你能解释一下我在过程结束时得到的混乱矩阵是如何计算的吗？
警局。顺便说一下，这是用橙
浏览 5提问于2015-04-28得票数 1
我想用weka进行分类。我使用一些方法(随机树，随机森林，决策表，RandomSubspace.)但他们给出的结果如下。
=== Cross-validation ===
=== Summary ===
Correlation coefficient 0.1678
Mean absolute error 0.4832
Root mean squared error 0.4931
Relative absolute error 96.6501 %
Roo
浏览 4提问于2014-12-16得票数 4
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我有一个用sklearn.metrics.confusion_matrix创建的混淆矩阵。
现在，我想用sklearn.metrics.plot_confusion_matrix绘制它，但是第一个参数是在中指定的训练有素的分类器。问题是我没有分类器；结果是通过手动计算获得的。
是否仍然可以通过scikit-learn在一行中绘制混淆矩阵，或者我是否必须使用matplotlib自己编码？
浏览 10提问于2019-12-04得票数 17
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我试图执行5倍交叉验证在python使用Keras ANN分类器，我需要一个单一的平均分类报告和混淆矩阵的所有折叠。
我可以计算每个折叠的混淆矩阵和分类报告，并按照提供的代码片段显示它们。
问题：
如何计算所有折叠的平均混淆矩阵和平均报表？
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
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我想检验一种方法的准确性。我跑了400次，每次跑都有不同的分类。我也有基本的真理，也就是真正的分类来测试。
对于每种分类，我计算了一个混淆矩阵。现在，我想聚合这些结果，以便得到整体的混淆矩阵。我怎样才能做到这一点？
我是否可以将所有混淆矩阵之和，以获得整体矩阵？
浏览 0提问于2014-06-05得票数 10
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我有这样一个混乱的矩阵：
[1 0 0 0 0 ]
[0 0.9 0 0.1 0 ]
[0 0 1 0 0 ]
[0 0 0 1 0 ]
[0.1 0 0.2 0 0.7]
其中行代表事实基础，列代表分类结果。我想把它用图形绘制成一个网格。我尝试了surface，但它只显示一个4x4的数字，而我的矩阵有5x5大小。我怎么能这么做？
浏览 2提问于2013-11-24得票数 1
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我已经训练了一个多类svm分类器，它有5个类，即svm(1)...svm(5).。
然后，我使用了5幅不习惯于训练这些分类器进行测试的图像。
然后用它们各自的分类器测试这5幅图像。也就是说，如果从第一类中提取了5幅图像，就会对同一类进行测试。
predict = svmclassify(svm(i_t),test_features);
预测产生一个5乘1的向量，显示结果。
-1
1
1
1
-1
我把它们加起来，然后把它插入对角线矩阵。
理想的情况下，它应该是一个对角线矩阵与5写对角线，当所有的图像被正确地分类。但结果很差。我的意思是，在某些情况下，我会得到负面的结果。我只想验证这个
浏览 4提问于2014-08-19得票数 0
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如果有办法在理解上做到这一点，我希望现在就这样做。
我有一个含有零的矩阵(NxN)
control = np.zeros((7,7), dtype=np.int)
print control
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0,
浏览 2提问于2017-12-14得票数 1
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我试图通过这里提供的代码使用Weka实验者：。这实际上给出了TP；FP比率等等，但是是否有一种方法可以得到每种分类的混淆矩阵？例如，哪些类被归类为哪些类？
浏览 11提问于2022-06-02得票数 0
虽然这听起来很傻，但我没有找到计算mIoU的官方来源。
我正在实现一个语义分割任务，我想要计算数据集上的mIoU。我的疑问是，我应该计算每一幅图像的mIoU并在最后对结果进行平均，还是应该为所有图像结果建立一个巨大的混淆矩阵，然后从那里计算mIoU？
浏览 0提问于2021-12-03得票数 0
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矩阵列表
、
我有一个使用数字序列定义矩阵的函数，我想用使用该函数创建的矩阵创建一个列表。这是我的尝试： mc_seq<-function(x){createSequenceMatrix( #Function that creates a matrix using a sequence
stringchar = x,
toRowProbs = F,
sanitize = F,
)
}
for (i in cont_meli){ #cont_meli is a list that contains sequences
print(mc_seq(i))
} 我可以看到要计算矩阵，但
浏览 13提问于2020-08-10得票数 1
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我想知道如何在libSvm分类后看到混淆矩阵？这是预测的基本结果。但我不知道如何看到困惑matrix.Thanks。
optimization finished, #iter = 134
nu = 0.433785
obj = -101.855060, rho = 0.426412
nSV = 130, nBSV = 107
Total nSV = 130
浏览 1提问于2015-01-10得票数 1
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1回答
我正在使用Matlab神经网络工具箱来解决一个分类问题。现在，考虑单个数据集，在同一数据多次训练和分类的情况下，得到不同的精度和不同的混淆矩阵。现在我该选哪一个结果？我是否应该接受所有训练实例中获得的所有谷底，并将它们平均在某一特定结果上？
浏览 0提问于2015-09-23得票数 0
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两个问题，1-我用神经网络matlab工具箱训练一个神经分类，但每次我关闭程序和训练和测试的神经网络，我得到了不同的结果！你知道发生了什么吗? 2-混淆矩阵中的哪个值将是我的网络的最终准确性？
提前谢谢你。
浏览 5提问于2015-02-28得票数 0
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1回答
随机林混淆矩阵的误差
、、、
我有一个有4669个观测值和15个变量的数据集。
我使用随机森林来预测某一特定产品是否会被接受。
根据我的最新数据，我的输出变量为“是”、“否”和"“。
我想预测这个“是”还是“否”。
我使用以下代码。
library(randomForest)
outputvar <- c("Yes", "NO", "Yes", "NO", "" , "" )
inputvar1 <- c("M", "M", "F", "F",
浏览 2提问于2018-02-21得票数 0
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当我这样做的时候： scoring = ["accuracy", "balanced_accuracy", "f1", "precision", "recall", "roc_auc"]
scores = cross_validate(SVC(), my_x, my_y, scoring = scoring , cv=5, verbose=3, return_train_score=True, return_estimator=True) 如何获得单个验证运行的混淆矩阵，例如第一次验证或理想情况
浏览 39提问于2020-06-25得票数 0
1回答
我是R编程的新手。我只做了基本的计算，我使用打印来检查我的结果，但我不能返回到环境部分的矩阵我的结果。另外，我有3/11矩阵，但我得到了11/3的结果。
Ut<-rbind(T2,T3,T4)
Uort<-rbind(MT2,MT3,MT4)
for (i in 1:11) {
print(Ut[ ,i]-Uort[ ,1])}
这是我的代码，T2，T3，T4和MT2，MT3，MT4，它们是向量，我用rbind表示一个矩阵。我认为这对其他人来说可能很简单，但对我来说不是。希望有人能帮我解决这个问题。
浏览 1提问于2020-12-29得票数 0
我希望为我的分类模型绘制混淆矩阵。它有大约20000个文档，需要分类到90个类。我收到的混淆矩阵是巨大的。我希望绘制这个图，但我似乎只发现到处都是二分类图。有没有可能画出这个多类混淆矩阵？我尝试了一些方法，但没有显示清晰的方法。
这是我的混淆矩阵的样子：
[[3919 344 0 ..., 0 0 1]
[ 267 2739 0 ..., 0 0 0]
[ 1 6 17 ..., 0 0 0]
...,
[ 4 1 0 ..., 6 0 0]
[ 0 2
浏览 3提问于2016-02-08得票数 2
我从加速度计得到矢量(Ax，Ay，Az)。我知道我的电话协调系统和世界协调系统是匹配的，当我的手机躺在桌子上，顶上朝北。但是当我改变手机的位置时，协调系统是不一样的，需要重新映射。为此，我需要一个旋转矩阵来解决问题。但不能确定旋转矩阵。我试着跟着脚步走，却没有运气。
那么，有什么方法可以得到旋转矩阵并在android中执行映射呢？
我试着用三轴的旋转矩阵将向量相乘。但它并没有给出令人满意的结果。因为由加速度计确定的角度是不正确的。另外，我认为旋转矩阵没有达到目的。
浏览 0提问于2016-04-26得票数 1
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1回答
我想用C写一些矩阵操作函数，然后把它们传递给R，其中矩阵由R提供，然后得到操作的结果。我有一个测试函数，如下所示(请不要介意它做了什么，在我最初的函数中，我需要从每一行中选择一个随机元素，并对它们进行一些计算，并返回一个由从每一行随机选择的元素组成的数组，换句话说，我必须有两个for循环来遍历矩阵的所有元素)。
void multMat(double **A, int *r, int *c, double *s)
{
int i, j;
for (i = 0; i < *r; ++i)
{
for (j = 0; j < *c; ++j)
浏览 4提问于2016-06-06得票数 3
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3回答
我试图使用二维矩阵来生成二维矩阵结果，在此结果中，每次更改函数中的值(相应地决定行数和列数)时，都会以新的方式确定行数和列数。我想问并解决“下标出界”问题的函数如下：
HRC <- function(n,b,c)
{
R=matrix( ,nrow = n*b, ncol = c)
R[0,]=133
for (j in 1:c)
{
r=rnorm(n*b)
for (i in 1:n*b){
R[i+1,j]=R[i,j]+3*b/r[i]
}
}
return(R)
}
HRC(10,1,3)
我得到的错误消息如下：
Error in R[i +
浏览 2提问于2014-04-18得票数 0
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我有两个矩阵。一个( per )是一个排列，另一个基于per矩阵的每个元素的矩阵(wh)包含一些计算。
> per=permutations(3,3,c(1,2,3))
> per
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 1 3 2
[3,] 2 1 3
[4,] 2 3 1
[5,] 3 1 2
[6,] 3 2 1
> wh
[,1] [,2] [,3
浏览 1提问于2014-07-02得票数 0
我是ML的新手，我正在做一些练习来理解算法及其结果。我对解释这个混淆矩阵的准确性有疑问，我知道我的问题很简单。但我需要知道我如何准确地解释这个混淆矩阵的图表。ps:数据集心力衰竭-分类。事先感谢您的任何解释
浏览 1提问于2021-11-15得票数 0
1回答
在Maple中，我有一个矩阵N及其元素Ni，j，如果我修改这个矩阵的元素，例如
>for j from 1 to 4 do
>print(F[i,j]=(diff(N[i,j],x)));
>od;od;
其中，矩阵元素是x的函数。
我想定义新的矩阵元素
>BA[i,j]:=(diff(N[i,j],x)));
但是我不能用枫叶做这个，通过上面的命令。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2016-09-08得票数 1
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1回答
简而言之:有没有一种方法可以循环遍历下面描述的lapply对象的每个元素？
例如，allModelsResults$'1'给出了对象中的第一个元素。下一个allModelsResults$'2'将是第二个元素。我想创建一个for循环，以便提取每个元素，运行一些命令，并存储结果。
详细描述如下..。
我有以下代码，在多个模型规范中，我使用"knn“运行一个简单的ML模型。模型规范存储在allModelList中，所有结果都存储在allModelsResults中。
来自所有模型列表的单个模型如下所示：
y ~ x1 + x2 + x3
或
y ~ x1 +
浏览 1提问于2018-11-10得票数 2
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1回答
如何使用parfor写入结果矩阵行
代码示例：
xCount = 10;
yCount = 20;
area = xCount*yCount;
PP = nan(area,3);
parfor x = 1:10
for y = 1:20
id = y + (x-1)*yCount; % global PP line id.
z = x^2+y*10; % my stuff to get Z.
PP(id,:) = [x y z]; % write to PP line
end
end
由于变量'PP‘的使用方式，PAR
浏览 5提问于2016-05-15得票数 1
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1回答
UNET图像分割模型的混淆矩阵
、、、、
我使用了Unet模型进行图像分割。我使用了RGB图像和相应的图像掩码，在输出时我得到了相应的感兴趣区域。现在我想找出这个模型的混淆矩阵，并从中评估其他参数。能帮上忙吗？我无法得到建立混淆矩阵所需的预测值和实际值。谢谢
浏览 0提问于2020-05-01得票数 0
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2回答
我的目标是实现一个低延迟版本的jacobi 2d模板。默认版本在下面的代码片段中描述：
for(auto i = 1; i < N - 1; ++i) {
for(auto j = 1; j < N - 1; ++j) {
*B[i][j] = 0.2 * (*A[i][j] + *A[i][j-1] + *A[i][1+j] + *A[1+i][j] + *A[i-1][j]);
}
}
for(auto i = 1; i < N - 1; ++i) {
for(auto j = 1; j < N - 1; ++j) {
浏览 14提问于2022-03-23得票数 1
我正在寻找一个可以计算多标号分类的混淆矩阵的Python库。
FYI：
学习不会支持混淆矩阵的多个标签)
多类和多标签问题的区别是什么？
浏览 0提问于2015-12-11得票数 9
1回答
当我使用下面的代码绘制我的混淆矩阵时 from sklearn.metrics import confusion_matrix, ConfusionMatrixDisplay
cm = confusion_matrix(y_test, rmc_pred, labels=rmc.classes_)
disp = ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix=cm,
display_labels=rmc.classes_)
disp.plot() 我得到了一个紫色，黄色，蓝色和绿色的矩阵，每
浏览 117提问于2021-08-24得票数 1
1回答
我有以下混淆矩阵：
confusionMatrix(test_gbm)
Cross-Validated (60 fold) Confusion Matrix
(entries are percentual average cell counts across resamples)
Prediction A B C D E
Reference A 28.0 0.6 0.0 0.0 0.0
B 0.3 18.3 0.6 0.1 0.2
C 0.1 0.5 16.6 0.5 0.2
浏览 1提问于2016-04-20得票数 2
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我很难有效地完成下面的矩阵运算。从一个平方矩阵(2D numpy数组)出发，从跨越矩阵的每个索引的组(字典:键是组，值是组中的矩阵索引列表)出发，需要得到一个新的、较小的矩阵，它包含原始矩阵的每个子矩阵中元素的和。子矩阵是根据群的指标定义的。因此，新的矩阵也将是平方的，但其维度是以组数为单位的。
让我们看看下面的示例：
import numpy as np
X = np.arange(49).reshape((7, 7))
d = {0: [0, 1], 1: [2, 3, 4], 2: [5, 6]}
def get_new_matrix(matrix, groups_indexes)
浏览 0提问于2018-10-30得票数 3
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? ? 我已经在互联网上搜索了这个问题的答案，包括写标题时的建议，但仍然无济于事，所以希望有人能帮助我！ 我正在尝试使用sci-kit learn构建一个混淆矩阵。这是在keras模型之后出现的。 这很奇怪，因为我遇到了以下问题:对于原始数据的训练和测试集...我可以如下构造混淆矩阵(请注意，这是一个多标签问题，因此数据必须是不同标签的子集。 下面的代码运行良好： cm = confusion_matrix(y_train[:,0:6].argmax(axis=1), trainpred[:,0:6].argmax(axis=1)) 还有6:18等等。直到所有类都被子集。结果形成的混淆矩
浏览 15提问于2019-06-15得票数 3
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我想看看R和支持向量机(e1071)有什么可能。但混乱矩阵的结果却是大而不显的。
为了测试目的，我使用了来自雅虎金融的数据集。
我的R命令集如下所示：
> library(e1071)
> yahooData <- read.csv(file="../StockData/yahoo/yahoo-full.csv")
> yahooData[1,]
Date Open High Low Close Volume Adj.Close
1 2014-01-17 40.12 40.44 39.47 40.01 19262500
浏览 1提问于2014-01-21得票数 0
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我有一个字典，它的键是字符串，值是数值数组，例如：
data = {'a': array([1,2,3]), 'b': array([4,5,6]), 'c': array([7,8,9])}
我想计算“data”中所有值对之间的统计量，并构建一个n乘以x的矩阵来存储结果。假设我知道键的顺序，即我有一个“标签”列表：
labels = ['a', 'b', 'c']
计算这个矩阵最有效的方法是什么？
我可以像这样计算所有对的统计信息：
result = []
for elt1, elt2 in it
浏览 0提问于2010-05-19得票数 0
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像在this question中一样，可以使用np.argpartition找到数组中最低的k个元素的索引，我只能考虑使用循环将其应用于许多行。有没有一种方法可以在没有循环的情况下完成，使用某种矩阵运算？我想要一个结果矩阵，其中每行包含k个索引(k个最低元素)。
浏览 10提问于2021-03-07得票数 0
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模型好但混乱矩阵差？
、、、、
我正在努力理解代码这里。
输出12结果表明，即使对于验证集，模型的精度也在90%以上，而16中的混淆矩阵甚至不能达到50%的精度，而且在验证集上也是如此，所以我不理解混淆矩阵的这种低精度。我认为这可能是由于数据的增加，但如果有人能向我解释并告诉我如何在学习曲线的充分性方面有一个混乱的矩阵，我会很感激。提前谢谢。
浏览 0提问于2021-05-28得票数 0
我有一个scilab函数，它看起来像这样(非常简化的代码，只是为了得到它如何工作的概念)：
function [A, S, Q]=myfunc(a)
A = a^2;
S = a+a+a;
if S > A then
Q = "Bigger";
else
Q = "Lower";
end
endfunction
如果我跑了，我就会得到预期的结果：
--> [A,S,Q]=myfunc(2)
Q =
Bigger
S =
6.
A =
4.
但是，如果我把矩阵放
浏览 1提问于2018-03-16得票数 0
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我正在用C++编写一个矩阵类；我应该将哪种类型的索引用于矩阵中？也就是说，在以下代码中：
template <class elem_type>
class matrix
{
public:
// snip
elem_type const &operator()(INDEX_TYPE row, INDEX_TYPE column) const;
};
INDEX_TYPE应该是什么？如果矩阵被限制在小的大小，我应该使用一个潜在的较小的积分类型吗？
浏览 1提问于2013-11-02得票数 1
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我需要一些关于循环和功率谱密度的matlab代码的帮助。
我正在分析一个信号，需要能够测量每个30秒段的平均功率。我已经用‘buffer’函数分割了信号，所以在矩阵segment_mat的每一列中都有30秒的数据，但我希望能够使用for循环在矩阵中存储功率谱密度的结果，并将每个片段的平均功率存储在向量avpow中。
for j=1:120
Hs=spectrum.periodogram({'Hamming'});
Power=psd(Hs,segment_mat(:,j)',fs',fs);
avpow=mean(Power(j))
浏览 2提问于2012-12-06得票数 1
1回答
我有一个矩阵A=
np.matrix([[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 1],
[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 1, 1]]
我想要建立一个矩阵B，其中Bi，如果Ai，j=5，j=1和(i+1)%3=0；否则，Bi，j=0。
B应为: B=
np.matrix([[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 5, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0],
浏览 0提问于2019-07-20得票数 1
1回答
两种类型的csv文件，即train.csv(29968样例)和test.csv(14980样本)都包含以下属性: id:新闻文章标题的唯一id :新闻文章作者的标题:文章文本的作者:文章的文本；可能是不完整的状态:将文章标记为可能不可靠的状态1:假0:真实的程序运行良好，但没有给出混淆矩阵的适当结果。
浏览 5提问于2021-12-25得票数 -1
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我正在将Matlab/Octave中的一些代码编写成C++代码。我只有八度，所以从现在开始我只说八度。我想正确地比较八度码和C++码之间的结果。我正在编写的算法以一个2D矩阵作为输入，并输出另一个2D矩阵。
为了比较结果，我使用函数A和默认选项从八度写入输入矩阵save A.mat A。这将创建一个ascii文件A.mat，启动如下
# Created by Octave 3.8.1, Tue May 27 12:12:53 2014 CEST <remi@desktop>
# name: values
# type: matrix
# rows: 25
# columns: 5
浏览 4提问于2014-05-27得票数 2
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有更快的方法来完成这个任务吗？
各方面如下：
proj：400x400
bigproj：30k x30k
totalproj：30k x30k
ds1和ds2 (每个形状:6kx400)是从较大的矩阵(DS1和DS2)中提取的矩阵，每个矩阵的形状都是6kx30k。proj是在ds1和ds2上执行的一些功能的结果。origindex是DS1或DS2的列索引。
ds1 = DS1[:,origindex]
ds2 = DS2[:,origindex]
proj = somefunction(ds1,ds2)
for m, n in product(range(proj.sha
浏览 0提问于2019-01-05得票数 0
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