我想知道如何修改github 中的以下代码，以便从图像大小为780x780和RBG的本地图像路径中读取两个类(猫和狗)。以下是链接中未注释的代码： import tensorflowvisuimport math
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mni
浏览 14提问于2017-03-14得票数 1
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我有一个可以拍摄热像和RGB图像的相机，为了检测某些动物，我想要一个可以同时查看RGB和热像的分类器。tensorflow分类器可以使用多个图像层/通道吗？
浏览 0提问于2018-06-23得票数 0
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我有一个从RGB图像样本训练的模型，该样本将31x31像素区域作为输入，并为中心像素生成单一分类。我知道这可以通过将用于推断的图像分解成一吨更小的张量来实现，但这似
浏览 26提问于2018-06-01得票数 -2
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我有给定场景的RGB-D (颜色和深度)图像。我想使用tensorflow来训练一个基于预训练网络的分类模型。据我所知，这些预先训练的模型是使用3通道RGB图像构建的。但是，不能处理第四个通道的包含。谢谢!
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
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我正在尝试使用TensorFlow来识别图像数据中的特征的可行性。我有50x50px的细胞核灰度图像，我希望对其进行分割-对于每个像素，期望的输出将是0或1。0表示背景，1表示核。示例输入：是否可以使用TensorFlow对我的数据集执行这种类型的机器学习？我可能会有数千张图像用于训练集。我
浏览 11提问于2016-04-04得票数 4
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我遇到了一个问题，我一直在研究逻辑回归，这涉及到根据客户的收入和社会人口变量对客户进行分类，所有这些都被明确地分为那些拖欠贷款的人和那些没有拖欠贷款的人。我最近已经推荐了tensorflow作为一个用于神经网络的软件包，但是在他们的网站https://tensorflow.rstudio.com/tutorial_马恩斯特_beginners.html上，他们讨论了tensorflow在图像分类<
浏览 0提问于2017-08-25得票数 2
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我通过使用SIFT特征在opencv中实现词袋，以便对特定的数据集进行分类。到目前为止，我已经将描述符聚类并生成词汇表。据我所知，我必须训练SVM ..。但是我有一些问题，我真的对它们感到困惑。主要的问题是实现背后的概念，这些是我的问题：2-如何实现SVM
浏览 3提问于2012-07-23得票数 20
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我在玩Tensorflow的图像分类。我使用image_ used /retra.py对初始库进行了新类别的重新培训，并使用它从中使用对图像进行分类，如下所示：import sys
# change当我重新训练新的类别时，它只训练JPG图像。我是机器学习的新手，所以不确定这是一个限制，还是可以训练其他的扩展图像，如PNG
浏览 8提问于2017-01-04得票数 2
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我使用模块tensorflow.image和TensorFlow v2.0.0打开图像，使用以下代码：img = tf.image.decode_png(tf.io.read_file("image.png"))(最好只使用TensorFlow)
浏览 6提问于2020-07-06得票数 0
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我知道这可能是董事会的问题..。我搜索了很多，并发现有的一般对象识别，但结果是不准确的“游戏场景中的游戏角色”。判断它来自哪个游戏，如果我能给出一些训练数据(贴上游戏名称的游戏图片)？
检测哪个游戏角色(可能类型，就像它是一辆汽车，但不需要告诉它是宝马，但汽车是更好地认识)它有？由于我是这个领域的新手，任何建议都会受到赞赏，我想这与深入学习有关，我知道Tensorflow/Theano/Torch，但我以前从未在图像领域使用过它们。
浏览 13提问于2016-12-12得票数 0
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有没有办法在Tensorflow的对象检测API中使用预先训练过的模型，该API用于RGB图像、单通道灰度图像(深度)？
浏览 0提问于2018-02-12得票数 4
到目前为止，我有一个用于在仪表板上拖放图像的Dash脚本。我已经创建了加载和预处理图像的函数，并转向numpy数组，并通过我保存的图像分类模型运行它以进行预测。感谢您的帮助！当我加载一个图像时，它给出了一个错误'OSError: Errno 36文件名太长：....‘我相信‘内容’的破折号html base64编码，所以可能需要解码？但我不确定，也不知道如何做到。, State
impor
浏览 18提问于2021-01-04得票数 0
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Tensorflow和深度学习主要用于图像处理(分类、识别)、NLP、语音和文本处理。我以前用过Spark MLLIB和Mahout吗？Tensorflow有深度神经网络的例子-- 。逻辑回归、梯度提升树等可以在Tensorflow或DL框架中建模吗？
浏览 8提问于2017-08-04得票数 0
我已经在火炬中使用MobileNet训练了一种图像分类器，用于将闭眼图像和睁开眼睛图像进行分类，并使用Tensorflow将其部署到移动设备上。
我想让CNN首先做特征关键点的预测，然后根据这些关键点对图像进行分类。请指导我使用CNN预测特征关键点的任何研究论文或指南，并使用深度学习技术将关键点
浏览 2提问于2019-12-03得票数 1
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我有500张未标记的RGB彩色图像集(200x300像素)，用于无监督学习(CNN，GAN，自动编码器)。我想将我的图像集导入到tensorflow，而不是MNIST示例。import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.examples.tutorials.mnist
浏览 3提问于2018-08-13得票数 1
我读过一篇关于TensorFlow正在开源的博文。我很好奇，这个软件也适用于解决推荐系统中的问题吗？例如，它是否有利于解决协作过滤/基于内容的过滤的问题？
浏览 3提问于2015-11-11得票数 17
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我试图在安卓应用程序中使用教程中使用的模型。据我所知，输入名称是模型输入的名称，两个输出都是位置和分数输出的名称，但是imageMean和imageStd代表什么？
我不需要和相机一起使用模型，我只需要在位图上检测物体。
浏览 4提问于2017-06-26得票数 0
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我在DetectorActivity 中查看了tensorflow android demo中的代码。
想知道为什么需要在将相机预览图像送入分类器之前将其裁剪到300 x 300维度吗？使用不同的维度似乎会影响分类器的结果。此裁剪尺寸是否受.pb (或用于训练模型的图像)的影响？
浏览 0提问于2017-12-05得票数 0
我想接下来的情况。
我理解tensorflow-gpu在gpu上使用RAM，如果可能的话，可以将参数作为默认存储。但是对于输入数据在传递给tf.placeholder之前，它是存储在哪个内存中的，是用于CPU的，还是用于
浏览 0提问于2019-05-03得票数 0
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